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Imparare AWS è uno dei modi migliori per far crescere la tua carriera nel tech. Essendo il provider cloud più utilizzato, AWS è probabilmente un requisito per molti ruoli a cui aspiri. Anche se l’azienda dei tuoi sogni usa un altro provider, le conoscenze che acquisisci con AWS sono sempre trasferibili.
Potresti essere impaziente di imparare AWS da zero, oppure forse lo usi già al lavoro ma non hai ancora dedicato tempo a comprenderne le basi. Mi sono trovato in una situazione simile qualche anno fa: buttato nella mischia senza sapere nuotare. Anche se in quel periodo ho imparato molto, non c’è niente come seguire una roadmap strutturata per padroneggiare una nuova competenza.
In questa guida condivido una roadmap per imparare AWS e le risorse per aiutarti a iniziare!
Cos’è AWS?
Cominciamo con qualche informazione di base su AWS per chi parte da zero. Se sei più avanzato, puoi tranquillamente saltare questa sezione!
Amazon Web Services (AWS) è la principale piattaforma di cloud computing, che offre una suite di servizi per consentire ad aziende e privati di creare, distribuire e gestire applicazioni su scala globale. Lanciato nel 2006, AWS offre oltre 200 servizi completi, tra cui calcolo, storage, networking, machine learning, analytics e altro. Questi servizi eliminano la necessità di infrastrutture fisiche, rendendo più semplice ed economico sviluppare soluzioni scalabili.
AWS è ampiamente adottato in tutti i settori, tra cui sanità, finanza, retail ed entertainment. Che si tratti di abilitare lo streaming in tempo reale per Netflix o supportare l’analisi dei dati per la NASA, AWS alimenta gran parte del cloud computing moderno.
Più nello specifico, alcuni degli utilizzi più comuni di AWS sono i seguenti:
- Web hosting: alimentare siti e applicazioni con servizi di calcolo e archiviazione scalabili.
- Data analytics: elaborare grandi dataset usando servizi come Redshift e Athena.
- Machine learning e AI: addestrare e distribuire modelli di machine learning con SageMaker.
- Backup e disaster recovery: garantire la sicurezza dei dati con S3 e Glacier.
- Applicazioni IoT: gestire dispositivi IoT e flussi di dati con IoT Core.
La popolarità di AWS deriva da funzionalità e vantaggi come i seguenti:
- Scalabilità:
- Scala rapidamente le risorse in base alla domanda, verso l’alto o verso il basso.
- Paga solo ciò che usi, riducendo al minimo gli sprechi.
- Convenienza economica:
- Il modello di pricing pay-as-you-go elimina i costi iniziali di infrastruttura.
- Strumenti come l’AWS Free Tier ti permettono di partire in piccolo e sperimentare senza rischi finanziari.
- Copertura globale:
- AWS opera in 31 regioni e 99 zone di disponibilità nel mondo, consentendoti di distribuire applicazioni più vicine ai tuoi clienti.
- Questa infrastruttura globale garantisce bassa latenza e alta affidabilità.
- Ecosistema di servizi completo:
- Con oltre 200 servizi, AWS copre esigenze diverse, dal semplice hosting web all’AI e machine learning avanzati.
- Sicurezza:
- AWS offre funzionalità di sicurezza tra cui crittografia, gestione delle identità (IAM) e conformità a standard globali come GDPR e HIPAA.

Esempio di diagramma architetturale che mostra diversi servizi core di AWS e come interagiscono tra loro in un’applicazione cloud. Image source: AWS
Chi usa AWS?
Se stai pensando di imparare AWS, probabilmente hai già in mente una carriera o un ruolo specifico. Tuttavia, capire l’ampia gamma di percorsi che AWS può aprire potrebbe ispirarti a esplorare nuove possibilità!
Vediamo quindi i principali tipi di utenti AWS e come utilizzano i suoi servizi:
Sviluppatori
AWS fornisce agli sviluppatori strumenti per creare, distribuire e testare applicazioni. Servizi come AWS CodePipeline semplificano i workflow CI/CD, mentre AWS Lambda abilita lo sviluppo serverless, permettendo di eseguire codice senza gestire server. Queste capacità rendono AWS una piattaforma di riferimento per creare applicazioni scalabili.
Data engineer
I data engineer si affidano ad AWS per elaborare e gestire enormi quantità di dati. Con servizi come AWS Glue per i processi ETL, Amazon S3 per lo storage scalabile e Amazon Redshift per il data warehousing, possono costruire e ottimizzare pipeline dati in modo efficiente, abilitando integrazione ed elaborazione dei dati.
Data scientist e analyst
AWS aiuta data scientist e analyst a estrarre insight e creare modelli predittivi. Strumenti come Amazon Athena consentono query serverless su grandi dataset, mentre Amazon SageMaker semplifica i workflow di machine learning, dall’addestramento alla distribuzione. Per l’elaborazione big data, Amazon EMR è una scelta popolare.
DevOps engineer
I DevOps engineer usano AWS per automatizzare e gestire l’infrastruttura. Strumenti come AWS CloudFormation consentono l’infrastructure-as-code, Elastic Beanstalk semplifica la distribuzione delle applicazioni e Amazon CloudWatch monitora le risorse per prestazioni e disponibilità ottimali.
Professionisti IT
AWS offre strumenti ai professionisti IT per gestire ambienti cloud. Usano servizi come AWS Identity and Access Management (IAM) per il controllo sicuro degli accessi e AWS Auto Scaling per mantenere le prestazioni nei picchi di utilizzo.
Cosa serve per imparare AWS?
Imparare AWS non richiede di essere esperti di tutto, ma avere solide basi in alcune aree può rendere il percorso più fluido. Ecco alcune competenze utili da coltivare prima o insieme ad AWS:
1. Prerequisiti tecnici
- Conoscenze di programmazione di base: familiarità con almeno un linguaggio (Python, Java o JavaScript) è utile, soprattutto per scripting, automazione o per lavorare con AWS Lambda e gli SDK.
- Fondamenti di networking: comprendere concetti come indirizzi IP, DNS, firewall e VPN ti aiuterà a capire servizi come VPC (Virtual Private Cloud), Route 53 ed Elastic Load Balancing.
- Basi dei sistemi operativi: conoscere sistemi Linux o Windows è pratico, poiché AWS comporta spesso la gestione di server virtuali tramite istanze EC2.
- Fondamenti di cloud computing: se sei nuovo al cloud, capire i principi chiave (come on-demand computing, scalabilità e pricing pay-as-you-go) è un ottimo punto di partenza.
2. Capacità di problem solving
AWS include centinaia di servizi e spesso ti troverai a dover trovare la soluzione migliore per un problema specifico. A me è successo praticamente in tutti i lavori! Sviluppare forti capacità di problem solving ti aiuterà a:
- Scegliere il servizio AWS giusto per un compito.
- Ottimizzare costi e prestazioni.
- Risoluzione efficace dei problemi.
3. Curiosità e apprendimento continuo
AWS evolve continuamente, con nuovi servizi e funzionalità rilasciati regolarmente. Una mentalità curiosa e la voglia di esplorare ti terranno aggiornato. Leggere la documentazione, sperimentare con i servizi del free tier e restare informato sugli aggiornamenti sono tutti aspetti importanti per imparare AWS.
4. Attenzione ai dettagli
Piccole configurazioni in AWS, come impostare permessi in IAM o definire regole dei security group, possono avere impatti significativi. Prestare attenzione a questi dettagli è fondamentale per sicurezza, funzionalità ed efficienza dei tuoi deploy.
5. Soft skill
- Gestione del tempo: bilanciare studio e pratica richiede disciplina.
- Adattabilità: AWS copre molti ambiti (ad es. storage, machine learning, DevOps). Essere flessibili e aperti a nuovi argomenti renderà il tuo percorso più scorrevole.
- Comunicazione: se lavori in team, saper spiegare architetture o servizi AWS a stakeholder non tecnici è importante.
Roadmap passo passo per imparare AWS
Finalmente arriviamo al cuore di questo post: la roadmap che ti porterà da zero a esperto nel tuo percorso AWS.
Imparare AWS può sembrare travolgente, ma suddividerlo in passi gestibili ti aiuterà a rimanere concentrato e a fare progressi costanti. Ognuno ha obiettivi diversi, quindi sentiti libero di adattare questa roadmap alle tue esigenze.
Passo 1: Familiarizza con i concetti di cloud computing
Capire le basi del cloud computing è essenziale prima di tuffarti in AWS.
- Impara le basi: inizia con concetti chiave come IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) e SaaS (Software as a Service). Comprendi i vantaggi del cloud computing, come scalabilità, efficienza dei costi e flessibilità.
- Risorse consigliate:
- Segui il corso Understanding Cloud Computing su DataCamp.
- Segui il corso AWS Cloud Practitioner Essentials per costruire le basi.
- Usa l’AWS Free Tier per sperimentare i servizi senza costi.
- Risultato: avrai chiaro perché il cloud computing è potente e come AWS si inserisce nell’ecosistema.
Passo 2: Esplora i servizi core di AWS
Come ho già detto, AWS offre centinaia di servizi, ma concentrarsi su quelli core ti dà fondamenta solide.
- Categorie principali:
- Compute: inizia con EC2 (server virtuali) e AWS Lambda (calcolo serverless).
- Storage: impara S3 (object storage) ed EBS (block storage per EC2).
- Database: familiarizza con RDS (database relazionali) e DynamoDB (NoSQL).
- Pratica hands-on:
- Segui il corso AWS Cloud Technology and Services su DataCamp.
- Usa l’AWS Free Tier per avviare un’istanza EC2 o creare un bucket S3.
- Sperimenta con l’archiviazione e il recupero dei dati.
- Risultato: capirai come usare i mattoncini di base di AWS per calcolo, archiviazione e gestione dei dati.
Passo 3: Impara a distribuire e gestire l’infrastruttura
Quando ti senti a tuo agio con i servizi core, passa a gestire e distribuire un’infrastruttura scalabile e sicura.
- Concetti chiave:
- Networking: impara VPC (Virtual Private Cloud), Route 53 (servizio DNS) e subnet.
- Bilanciamento del carico e auto scaling: capisci come Elastic Load Balancing (ELB) e i gruppi di auto scaling mantengono le applicazioni resilienti e reattive.
- Pratica hands-on:
- Distribuisci una semplice applicazione web, completa di bilanciamento del carico e auto scaling.
- Configura un VPC personalizzato e collega le risorse al suo interno.
- Risultato: saprai creare e gestire un ambiente AWS sicuro e ad alte prestazioni.
Passo 4: Padroneggia sicurezza e monitoraggio
Sicurezza e monitoraggio sono competenze fondamentali per gestire efficacemente le risorse cloud.
- Aree di focus:
- IAM: impara a gestire in sicurezza accessi e permessi.
- CloudTrail: traccia e registra le attività dell’account per conformità e sicurezza.
- CloudWatch: monitora le prestazioni, imposta allarmi e analizza metriche.
- Pratica hands-on:
- Segui il corso AWS Security and Cost Management su DataCamp.
- Configura ruoli e policy IAM.
- Monitora l’utilizzo delle risorse e configura avvisi in CloudWatch.
- Risultato: garantirai che i tuoi ambienti AWS siano sicuri, conformi e monitorati.
Passo 5: Esplora servizi specializzati in base al tuo percorso
A mio avviso è qui che diventa interessante. AWS offre servizi specifici per ruoli e settori diversi. Non devi essere esperto di tutto! Approfondisci solo quelli più rilevanti per i tuoi obiettivi. Ecco alcuni esempi:
- Machine learning: usa SageMaker per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning.
- Analytics: esplora Redshift per il data warehousing e Athena per interrogare i dati.
- Serverless: combina API Gateway, Lambda e DynamoDB per costruire applicazioni serverless.
- Pratica hands-on:
- Addestra un modello di machine learning di base in SageMaker.
- Crea una pipeline dati usando S3, Glue e Redshift. Per questo, puoi seguire il corso Introduction to Redshift su DataCamp.
- Crea un backend serverless per un’applicazione.
- Risultato: acquisirai competenze nei servizi AWS più adatti al tuo percorso professionale, diventando pronto per il lavoro.

Servizi AWS su cui concentrarti a seconda del tuo ruolo. Immagine dell’autore
Passo 6: Lavora su progetti reali
Ora, la parte più importante della roadmap è sperimentare con i progetti. Il modo migliore per consolidare le tue conoscenze è applicarle a scenari reali.
- Idee di progetto:
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Idea di progetto |
Descrizione |
Ruoli |
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Applicazione web scalabile |
Crea un sito dinamico usando EC2, S3 ed Elastic Load Balancing (ELB) con Auto Scaling. |
Sviluppatori, Cloud Engineer |
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Pipeline dati |
Configura una pipeline ETL usando AWS Glue per trasformare i dati e caricarli in Amazon Redshift. |
Data Engineer, Data Scientist |
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Backend serverless |
Crea un backend usando API Gateway, AWS Lambda e DynamoDB per un’architettura scalabile. |
Backend Developer, Serverless Architect |
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Hosting di sito statico |
Ospita un sito statico su S3 con CloudFront per caching e consegna veloce. |
Web Developer, Cloud Architect |
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Workflow di machine learning |
Addestra e distribuisci un modello di machine learning usando Amazon SageMaker, visualizza i risultati in QuickSight. |
Data Scientist, Machine Learning Engineer |
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Dashboard di analisi dei log |
Usa CloudWatch Logs, Elasticsearch Service (OpenSearch) e Kibana per analizzare i log applicativi. |
DevOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE) |
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Soluzione IoT |
Costruisci una pipeline IoT con AWS IoT Core, elabora i dati con Lambda e visualizzali in Timestream. |
IoT Developer, Data Engineer |
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Setup di disaster recovery |
Crea un’architettura di disaster recovery con S3 per i backup, CloudFormation e Route 53. |
Amministratori IT, Cloud Security Engineer |
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Piattaforma di video streaming |
Crea un servizio di streaming video usando CloudFront ed Elastic Transcoder. |
Media Engineer, Cloud Engineer |
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Chatbot con Lex |
Sviluppa un chatbot conversazionale con Amazon Lex, integralo con Lambda e distribuiscilo tramite API Gateway. |
AI Developer, Conversational AI Engineer |
- Risultato: Questi progetti rafforzano le tue competenze e diventano pezzi di portfolio per mostrare la tua esperienza.
Timeline per imparare AWS
La tabella seguente riassume i passaggi e propone una timeline. Supponendo nessuna conoscenza pregressa, questa roadmap ti permetterà di imparare AWS in circa 12 settimane. Naturalmente, la tempistica dipende dalla tua disponibilità e dal tuo impegno. Sentiti libero di adattarla alle tue esigenze!
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Settimana |
Passo |
Focus |
Attività |
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Settimane 1–2 |
Familiarizza con i concetti di cloud computing |
Comprendi le basi del cloud: IaaS, PaaS, SaaS e il ruolo di AWS nel cloud computing. |
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Settimane 3–4 |
Esplora i servizi core di AWS |
Impara compute (EC2, Lambda), storage (S3, EBS) e database (RDS, DynamoDB). |
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Settimane 5–6 |
Impara a distribuire e gestire l’infrastruttura |
Concentrati su networking (VPC, Route 53), load balancing e auto scaling. |
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Settimane 7–8 |
Padroneggia sicurezza e monitoraggio |
Impara IAM, CloudTrail e CloudWatch per mettere in sicurezza e monitorare l’ambiente AWS. |
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Settimane 9–10 |
Esplora servizi specializzati |
Approfondisci i servizi in base agli obiettivi professionali: machine learning, analytics o app serverless. |
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Settimane 11+ |
Lavora su progetti reali |
Applica le conoscenze a scenari reali per consolidare l’apprendimento e costruire un portfolio. |
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Risorse di apprendimento consigliate
Ora abbiamo una roadmap chiara, ma costruire competenza in AWS richiede risorse affidabili. Ecco i miei consigli principali:
Corsi
Piattaforme online come DataCamp offrono corsi strutturati, hands-on lab e progetti reali. Alcune ottime opzioni includono:
- Introduction to AWS: un corso per principianti per comprendere le basi di AWS.
- AWS Cloud Technology and Services: impara i servizi core di AWS come EC2, S3 e RDS.
- AWS Security and Cost Management: concentrati sulle pratiche di sicurezza AWS e sulle strategie di ottimizzazione dei costi.
- AWS Cloud Practitioner CLF-C02 Certification Track: un percorso completo che combina i corsi sopra per prepararti alla certificazione AWS Cloud Practitioner.
Libri
I libri offrono spiegazioni approfondite e sono ottimi materiali di riferimento:
- AWS Certified Solutions Architect Official Study Guide: indispensabile per chi punta alla certificazione.
- AWS for Dummies: un libro per principianti che spiega i concetti AWS in modo semplice.
- Amazon Web Services in Action di Michael Wittig e Andreas Wittig: una guida pratica con esempi hands-on.
Formazione e certificazione AWS
Quando sei pronto, AWS offre formazione ufficiale e certificazioni per convalidare le tue competenze. Alcune certificazioni popolari includono:
- AWS Certified Cloud Practitioner: perfetta per principianti per afferrare i fondamenti di AWS.
- AWS Certified Solutions Architect – Associate: ideale per chi mira a progettare sistemi scalabili e distribuiti.
- AWS Certified Developer – Associate: focalizzata su chi è interessato a sviluppare e mantenere applicazioni basate su AWS.
I corsi ufficiali e i dettagli degli esami sono disponibili sulla pagina AWS Training and Certification. Per una panoramica completa, consulta il nostro post su certificazioni AWS.
Cosa evitare quando impari AWS
Imparare AWS può essere entusiasmante, ma è facile cadere in errori comuni che possono rallentare i progressi. Ecco la mia lista di cose a cui prestare attenzione — e consigli per evitarle:
Buttarsi su servizi avanzati senza capire le basi
AWS ha centinaia di servizi ed è allettante immergersi subito in quelli più interessanti come SageMaker o Athena. Tuttavia, saltare i concetti fondamentali può lasciarti confuso e in difficoltà più avanti.
- Cosa fare invece: concentrati prima su servizi core come EC2, S3 e IAM prima di esplorare strumenti avanzati. Una base solida renderà molto più semplice imparare i servizi specializzati.
Cercare di imparare tutto in una volta
Tentare di padroneggiare tutto può portare a burnout o mancanza di focus.
- Cosa fare invece: crea una roadmap chiara (che ora hai) e dai priorità ai servizi allineati ai tuoi obiettivi. Va benissimo rimandare alcuni servizi finché non avrai acquisito sicurezza con le basi.
Non utilizzare il free tier di AWS per la pratica
AWS offre un Free Tier generoso per aiutarti a sperimentare senza costi. Ignorare questa opportunità porta a un apprendimento teorico senza applicazione pratica.
- Cosa fare invece: usa il Free Tier per esercitarti ad avviare istanze, creare bucket S3 e configurare ruoli IAM. Questa esperienza pratica è inestimabile per costruire fiducia e capire come i servizi lavorano insieme.
Saltare la documentazione
La documentazione ufficiale AWS è tra le risorse più dettagliate e aggiornate, ma molti la evitano perché può sembrare travolgente.
- Cosa fare invece: usa la documentazione come riferimento quando sperimenti nuovi servizi. Inizia dalle sezioni “Getting Started”, pensate per i principianti.
Ignorare gli strumenti di gestione dei costi
A volte vogliamo solo imparare a creare applicazioni interessanti. Tuttavia, AWS usa un modello pay-as-you-go ed è facile accumulare costi imprevisti se non si sta attenti. Questo è particolarmente comune in contesti professionali, non solo quando si impara.
- Cosa fare invece: familiarizza con strumenti come AWS Cost Explorer, AWS Budgets e Billing Alarms. Monitora regolarmente l’utilizzo e imposta avvisi per rimanere nel budget.
Trascurare le best practice di sicurezza
Lo so, non è la parte più eccitante, ma trascurare la sicurezza — ad esempio usare policy IAM troppo permissive o esporre dati sensibili in S3 — può creare vulnerabilità. Di nuovo, è comune sul lavoro, non tanto mentre si studia.
- Cosa fare invece: segui sempre le best practice di sicurezza AWS, come abilitare MFA (autenticazione a più fattori), configurare l’accesso a privilegio minimo in IAM e abilitare la crittografia per i tuoi dati.
Conclusione
Imparare AWS apre possibilità infinite nel mondo del cloud computing. Che tu sia un principiante che esplora i concetti del cloud o un professionista esperto che vuole specializzarsi in servizi AWS avanzati, la chiave è affrontare l’apprendimento passo dopo passo.
Parti dalle basi di compute, storage e networking, poi passa alla gestione dell’infrastruttura, alla sicurezza e agli strumenti specializzati.
La pratica hands-on è importante! Usa l’AWS Free Tier per sperimentare. Altrettanto importante è restare curiosi ed esplorare continuamente nuovi servizi.
I corsi DataCamp offrono un’ottima base per un apprendimento strutturato e guidato. Dall’Introduction to AWS per principianti al percorso completo AWS Cloud Practitioner CLF-C02, troverai risorse adatte al tuo livello e ai tuoi obiettivi professionali.
FAQ
Quanto tempo ci vuole per imparare AWS?
Il tempo necessario per imparare AWS dipende dall’esperienza pregressa e dagli obiettivi. Per i principianti, ottenere una comprensione di base può richiedere 2–3 mesi di studio part-time. Padroneggiare argomenti avanzati e prepararsi alle certificazioni può richiedere 6–12 mesi. Pratica costante ed esperienza hands-on sono fondamentali per imparare AWS in modo efficace.
Ho bisogno di competenze di programmazione per imparare AWS?
Sebbene conoscenze base di coding siano utili, non sono obbligatorie per iniziare a imparare AWS. Molti servizi possono essere gestiti dalla AWS Management Console senza scrivere codice. Tuttavia, conoscere un linguaggio come Python o Java è utile per automatizzare attività, lavorare con Lambda o usare gli SDK AWS.
L’AWS Free Tier è davvero gratuito?
L’AWS Free Tier fornisce accesso gratuito a molti servizi per un utilizzo mensile limitato, spesso per i primi 12 mesi. Tuttavia, superare questi limiti o usare servizi non inclusi nel free tier può generare addebiti. Monitora sempre l’utilizzo nella AWS Billing Dashboard per evitare costi inattesi.
Dovrei imparare AWS o un altro provider cloud come Azure o GCP?
Dipende dai tuoi obiettivi di carriera e dagli strumenti usati nel settore o nell’azienda a cui punti. AWS è il provider cloud più adottato, quindi è un ottimo punto di partenza. Tuttavia, le conoscenze acquisite sono spesso trasferibili ad altri provider come Azure e GCP, poiché i concetti fondamentali del cloud sono simili.
Posso imparare AWS senza sostenere certificazioni?
Sì, puoi imparare AWS senza puntare alle certificazioni. Le certificazioni convalidano le competenze e possono valorizzare il CV, ma non sono obbligatorie per imparare o applicare le conoscenze AWS. Concentrati nel costruire esperienza pratica e progetti reali per dimostrare efficacemente la tua competenza.
Thalia Barrera è Senior Data Science Editor presso DataCamp, con un master in Informatica e oltre dieci anni di esperienza nel software e nell’ingegneria dei dati. Thalia ama semplificare i concetti tecnologici per ingegneri e data scientist tramite post sul blog, tutorial e video corsi.


