Wie du AWS 2026 von Grund auf lernst: Der komplette Leitfaden

Was ist AWS?

Lass uns mit ein paar Infos zu AWS für Leute anfangen, die noch gar nichts davon wissen. Wenn du schon fortgeschritten bist, kannst du diesen Abschnitt ruhig überspringen!

Amazon Web Services (AWS) ist die führende Cloud-Computing-Plattform und bietet eine Reihe von Diensten, mit denen Unternehmen und Einzelpersonen Anwendungen weltweit erstellen, bereitstellen und verwalten können. Seit 2006 bietet AWS über 200 voll ausgestattete Dienste an, darunter Rechenleistung, Speicher, Netzwerke, maschinelles Lernen, Analysen und vieles mehr. Mit diesen Diensten braucht man keine physische Infrastruktur mehr, was die Entwicklung von skalierbaren Lösungen einfacher und kostengünstiger macht.

AWS wird in allen möglichen Branchen genutzt, zum Beispiel im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel und in der Unterhaltungsbranche. Ob es um Echtzeit-Streaming für Netflix oder Datenanalyse für die NASA geht – AWS macht die meisten modernen Cloud-Computing-Dienste möglich.

Genauer gesagt sind einige der häufigsten AWS-Anwendungsfälle die folgenden:

• Webhosting-: Wir machen Websites und Apps mit skalierbaren Rechen- und Speicherdiensten möglich.
• Datenanalyse-: Verarbeitung großer Datensätze mit Services wie Redshift und Athena, die auf dem „ “-Prinzip basieren.
• Maschinelles Lernen und KI-: Mit SageMaker Modelle für maschinelles Lernen trainieren und einsetzen.
• Backup- und Notfallwiederherstellungs: Datensicherheit mit S3 und Glacier.
• IoT-Anwendungen: IoT-Geräte und Datenströme mit IoT Core verwalten.

Die Beliebtheit von AWS kommt von seinen Funktionen und Vorteilen, wie zum Beispiel:

1. Skalierbarkeit:
• Skalier deine Ressourcen schnell nach Bedarf hoch oder runter.
• Bezahl nur für das, was du wirklich nutzt, und spare so Ressourcen.
2. Kostenwirksamkeit:
• Das Pay-as-you-go-Preismodell macht die Infrastrukturkosten im Voraus überflüssig.
• Mit Tools wie AWS Free Tier kannst du klein anfangen und ohne finanzielles Risiko experimentieren.
3. Weltweite Reichweite:
• AWS ist in 31 Regionen und 99 Verfügbarkeitszonen auf der ganzen Welt aktiv, sodass du Anwendungen näher bei deinen Kunden bereitstellen kannst.
• Diese globale Infrastruktur sorgt für geringe Latenzzeiten und hohe Zuverlässigkeit.
4. Umfassendes Service-Ökosystem:
• Mit über 200 Services deckt AWS alle möglichen Bedürfnisse ab, vom einfachen Webhosting bis hin zu fortgeschrittener KI und maschinellem Lernen.
5. Sicherheit:
• AWS bietet Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Identitätsmanagement (IAM) und die Einhaltung globaler Standards wie DSGVO und HIPAA.

Beispiel für ein Architekturdiagramm, das verschiedene AWS-Kerndienste und ihre Interaktion in einer Cloud-Anwendung zeigt. Bildquelle: AWS

Wer nutzt AWS?

Wenn du überlegst, AWS zu lernen, hast du wahrscheinlich schon eine bestimmte Karriere oder Position im Kopf. Wenn du aber weißt, wie viele verschiedene Karrierewege AWS dir eröffnen kann, inspiriert dich das vielleicht dazu, neue Möglichkeiten zu entdecken!

Also, schauen wir uns mal die wichtigsten Arten von AWS-Nutzern an und wie sie die Dienste nutzen:

Entwickler

AWS gibt Entwicklern Tools, um Anwendungen zu erstellen, einzusetzen und zu testen. Dienste wie AWS CodePipeline machen CI/CD-Workflows einfacher, während AWS Lambda die Entwicklung von serverlosen Anwendungen ermöglicht, sodass Entwickler Code ausführen können, ohne sich um Server kümmern zu müssen. Diese Funktionen machen AWS zu einer super Plattform für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen.

Dateningenieure

Dateningenieure nutzen AWS, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu verwalten. Mit Diensten wie AWS Glue für ETL-Prozesse, Amazon S3 für skalierbaren Speicher und Amazon Redshift für Data Warehousing können sie Datenpipelines effizient aufbauen und optimieren, was die Datenintegration und -verarbeitung ermöglicht.

Datenwissenschaftler und Analysten

AWS hilft Datenwissenschaftlern und Analysten dabei, Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu erstellen. Tools wie Amazon Athena machen es möglich, große Datensätze ohne Server abzufragen, während Amazon SageMaker die Arbeitsabläufe beim maschinellen Lernen vereinfacht, vom Modelltraining bis zur Bereitstellung. Für die Verarbeitung von Big Data ist Amazon EMR eine beliebte Wahl.

DevOps-Ingenieure

DevOps-Ingenieure nutzen AWS, um die Infrastruktur zu automatisieren und zu verwalten. Tools wie AWS CloudFormation machen Infrastructure-as-Code möglich, Elastic Beanstalk macht die Bereitstellung von Anwendungen einfacher und Amazon CloudWatch checkt die Ressourcen, um die Leistung und Verfügbarkeit zu optimieren.

IT-Fachleute

AWS hat Tools für IT-Profis, um Cloud-Umgebungen zu verwalten. Sie nutzen Dienste wie AWS Identity and Access Management (IAM) für sichere Zugriffskontrolle und AWS Auto Scaling, um die Leistung auch bei Spitzenauslastung aufrechtzuerhalten.

Was braucht man, um AWS zu lernen?

Um AWS zu lernen, musst du kein Technik-Experte sein, aber wenn du in einigen Bereichen ein gutes Grundwissen hast, kann das den Einstieg erleichtern. Hier sind ein paar Fähigkeiten, die du vor oder während der Arbeit mit AWS gut lernen kannst:

1. Technische Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in der Programmierung v: Es ist gut, wenn du dich mit mindestens einer Programmiersprache (Python, Java oder JavaScript) auskennst, vor allem für Skripterstellung, Automatisierung oder die Arbeit mit AWS Lambda und SDKs.
• Grundlagen der Vernetzung: Wenn du grundlegende Netzwerkkonzepte wie IP-Adressen, DNS, Firewalls und VPNs verstehst, kannst du AWS-Dienste wie VPC (Virtual Private Cloud), Route 53 und Elastic Load Balancing besser begreifen.
• Grundlagen des Betriebssystems: Kenntnisse über Linux- oder Windows-Systeme sind praktisch, weil AWS viel mit der Verwaltung von virtuellen Servern über EC2-Instanzen zu tun hat.
• Grundlagen des Cloud: Wenn du noch nicht so viel mit der Cloud zu tun hattest, ist es gut, wenn du dir erst mal die wichtigsten Cloud-Prinzipien (wie On-Demand-Computing, Skalierbarkeit und nutzungsabhängige Abrechnung) anschaust.

2. Fähigkeiten zur Problemlösung

AWS hat hunderte von Diensten, und du wirst oft Situationen haben, in denen du die beste Lösung für ein bestimmtes Problem finden musst. Das ist mir eigentlich in allen meinen Jobs passiert! Wenn du gute Fähigkeiten zum Lösen von Problemen entwickelst, hilft dir das dabei:

• Such dir den passenden AWS-Dienst für eine Aufgabe aus.
• Kosten und Leistung optimieren.
• Probleme effektiv lösen.

3. Neugier und ständiges Lernen

AWS entwickelt sich ständig weiter, und es kommen regelmäßig neue Dienste und Funktionen dazu. Eine neugierige Einstellung und die Bereitschaft, Neues zu entdecken, halten dich auf dem Laufenden. Das Lesen der Dokumentation, das Ausprobieren von kostenlosen Diensten und das Auf-dem-Laufenden-Bleiben über Updates sind alles wichtig, um AWS zu lernen.

4. Liebe zum Detail

Kleine Konfigurationen in AWS, wie das Einrichten von Berechtigungen in IAM oder das Festlegen von Sicherheitsgruppenregeln, können große Auswirkungen haben. Es ist echt wichtig, auf diese Details zu achten, damit deine Implementierungen sicher, funktional und effizient sind.

5. Soziale Kompetenzen

• Zeitmanagement-: Das Gleichgewicht zwischen Lernen und Üben braucht Disziplin.
• Anpassungsfähigkeit: AWS deckt viele Bereiche ab (z. B. Speicher, maschinelles Lernen, DevOps). Wenn du flexibel bist und offen dafür, neue Sachen zu lernen, wird deine AWS-Reise einfacher.
• Kommunikations: Wenn du in einem Team arbeitest, ist es wichtig zu lernen, wie du AWS-Architekturen oder -Dienste Leuten erklärst, die nicht so technisch sind.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen von AWS

Jetzt kommen wir zum Kern dieses Blogbeitrags: Die Roadmap hilft dir dabei, dich auf deinem AWS-Lernweg vom Anfänger zum Profi zu entwickeln. 

Das Erlernen von AWS kann überwältigend wirken, aber wenn du es in überschaubare Schritte aufteilst, kannst du dich besser konzentrieren und stetige Fortschritte erzielen. Wir haben alle unterschiedliche Ziele, also kannst du diesen Plan gerne an deine Bedürfnisse anpassen. 

Schritt 1: Mach dich mit den Konzepten der Cloud vertraut

Bevor du dich mit AWS beschäftigst, solltest du die Grundlagen der Cloud verstehen.

• Lerne die Grundlagen von: Fang mit wichtigen Begriffen wie IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) und SaaS (Software as a Service) an. Verstehe die Vorteile von Cloud Computing, wie Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Flexibilität.
• Empfohlene Ressourcen:
• Mach den Kurs „Cloud Computing verstehen“ auf DataCamp. 
• Mach den Kurs „AWS Cloud Practitioner Essentials“, um dir grundlegende Kenntnisse anzueignen.
• Probier die Dienste mit dem AWS Free Tier kostenlos aus.
• Ergebnis: Du wirst genau verstehen, warum Cloud so leistungsstark ist und wie AWS in das Ökosystem passt.

Schritt 2: Entdecke die wichtigsten AWS-Services

Wie ich schon mal gesagt habe, bietet AWS hunderte von Diensten an, aber wenn du dich auf die wichtigsten konzentrierst, hast du schon mal eine gute Basis.

• Hauptkategorien:
• Rechen: Fang mit EC2 (virtuelle Server) und AWS Lambda (serverloses Computing) an.
• Lagerung: Lerne mehr über S3 (Objektspeicher) und EBS (Blockspeicher für EC2).
• Datenbanken: Mach dich mit RDS (relationale Datenbanken) und DynamoDB (nosql) vertraut.
• Praktische Übungen:
• Mach den Kurs „AWS Cloud Technology and Services ” auf DataCamp.
• Nutze die AWS Free Tier, um eine EC2-Instanz zu starten oder einen S3-Bucket zu erstellen.
• Probier mal aus, wie man Daten speichert und wieder abruft.
• Ergebnis: Du lernst, wie du die grundlegenden Bausteine von AWS für die Datenverarbeitung, -speicherung und -verwaltung nutzt.

Schritt 3: Lerne, wie du Infrastruktur einrichtest und verwaltest.

Sobald du mit den Kerndiensten vertraut bist, kannst du dich mit der Verwaltung und Bereitstellung einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur beschäftigen.

• Kernkonzepte:
• Netzwerk-: Lerne mehr über VPCs (Virtual Private Clouds), Route 53 (DNS-Dienst) und Subnetze.
• Lastverteilung und automatische Skalierung: Lerne, wie Elastic Load Balancing (ELB) und Auto-Scaling-Gruppen dafür sorgen, dass deine Anwendungen stabil und reaktionsschnell bleiben.
• Praktische Übungen:
• Stell eine einfache Webanwendung bereit, komplett mit Lastenausgleich und automatischer Skalierung.
• Richte eine eigene VPC ein und verbinde die Ressourcen darin.
• Ergebnis: Du wirst wissen, wie du eine sichere und leistungsstarke AWS-Umgebung aufbaust und verwaltest.

Schritt 4: Sicherheit und Überwachung meistern

Sicherheit und Überwachung sind echt wichtig, um Cloud-Ressourcen gut zu verwalten.

• Schwerpunkte:
• IAM: Lerne, wie du Zugriff und Berechtigungen sicher verwalten kannst.
• CloudTrail: Verfolge und protokolliere Kontoaktivitäten für Compliance und Sicherheit.
• CloudWatch: Leistung checken, Alarme einstellen und Metriken analysieren.
• Praktische Übungen:
• Mach den Kurs „AWS Security and Cost Management ” auf DataCamp.
• Richte IAM-Rollen und -Richtlinien ein.
• Überwache die Ressourcennutzung und richte Warnmeldungen in CloudWatch ein.
• Ergebnis: Du sorgst dafür, dass deine AWS-Umgebungen sicher, konform und überwacht sind.

Schritt 5: Entdecke spezielle Services, die zu deinem Karriereweg passen

Ich finde, hier wird's spannend. AWS hat Services, die genau auf verschiedene Aufgaben und Branchen zugeschnitten sind. Du musst nicht in allem ein Experte sein! Beschäftige dich nur mit den Themen, die für deine Ziele am relevantesten sind. Hier sind ein paar Beispiele: 

• Machine-Learning-: Nutze SageMaker, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen.
• Analytik-: Probier mal Redshift für Data Warehousing und Athena für Datenabfragen aus.
• Serverless: Kombiniere API Gateway, Lambda und DynamoDB, um serverlose Anwendungen zu erstellen.
• Praktische Übungen:
• Trainier ein einfaches Machine-Learning-Modell in SageMaker.
• Bau eine Datenpipeline mit S3, Glue und Redshift. Dafür kannst du den Kurs „Einführung in Redshift“ auf DataCamp machen:.
• Mach ein serverloses Backend für eine App.
• Ergebnis: Du holst dir Fachwissen über AWS-Services, die genau auf deinen Karriereweg zugeschnitten sind, und bist damit bereit für den Job.

AWS-Services, auf die du dich je nach deiner Rolle konzentrieren solltest. Bild vom Autor

Schritt 6: Arbeite an echten Projekten

Jetzt ist das Wichtigste an der Roadmap, mit Projekten rumzuexperimentieren. Der beste Weg, dein Wissen zu festigen, ist, es in echten Situationen anzuwenden.

• Projektideen:

• Ergebnis: Diese Projekte helfen dir, deine Fähigkeiten zu verbessern, und sind super Beispiele für dein Portfolio, um dein Know-how zu zeigen.

Lerne AWS-Zeitleiste

Die folgende Tabelle zeigt die Schritte und einen vorgeschlagenen Zeitplan. Ohne Vorkenntnisse kannst du mit diesem Plan AWS in etwa 12 Wochen lernen:. Klar, der Zeitplan hängt von deiner Verfügbarkeit und deinem Engagement ab. Du kannst es gerne an deine Bedürfnisse anpassen!

Empfohlene Lernressourcen

Wir haben jetzt einen klaren Plan, aber um AWS-Kenntnisse aufzubauen, braucht man Zugang zu guten Lernmaterialien. Hier sind meine besten Tipps:

Kurse

Online-Plattformen wie DataCamp bieten strukturierte Kurse, praktische Übungenund Projekte aus der Praxis. Ein paar echt gute Optionen sind:

• Einführung in AWS: Ein Kurs für Einsteiger, um die Grundlagen von AWS zu verstehen.
• AWS Cloud-Technologie und -Services: Lerne die wichtigsten AWS-Dienste wie EC2, S3 und RDS kennen.
• AWS-Sicherheit und Kostenmanagement: Konzentriere dich auf AWS-Sicherheitspraktiken und Strategien zur Kostenoptimierung.
• AWS Cloud Practitioner CLF-C02 Zertifizierungskurs: AWS Cloud Practitioner CLF-C02 Zertifizierungskurs: Ein umfassender Lernpfad, der die oben genannten Kurse kombiniert, um dich auf die AWS Cloud Practitioner-Zertifizierung vorzubereiten.

Bücher

Bücher bieten ausführliche Erklärungen und sind super als Nachschlagewerke:

• Offizieller Studienleitfaden für AWS Certified Solutions Architect: Ein Muss für alle, die eine Zertifizierung anstreben.
• AWS für Dummies: Ein Buch für Einsteiger, das AWS-Konzepte einfach erklärt.
• Amazon Web Services in Aktion, von Michael Wittig und Andreas Wittig: Ein praktischer Leitfaden mit praktischen Beispielen.

AWS-Schulungen und -Zertifizierungen

Wenn du bereit bist, bietet AWS offizielle Schulungen und Zertifizierungen an, um deine Fähigkeiten zu bestätigen. Einige beliebte Zertifizierungen sind:

• AWS Certified Cloud Practitioner: Perfekt für Leute, die gerade anfangen, um die Grundlagen von AWS zu verstehen.
• AWS Certified Solutions Architect – Associate: Perfekt für alle, die skalierbare, verteilte Systeme entwickeln wollen.
• AWS Certified Developer – Associate: Für alle, die AWS-basierte Anwendungen entwickeln und pflegen wollen.

Offizielle Kurse und Infos zu Prüfungen findest du auf der Seite „AWS Training und Zertifizierung“. Für einen kompletten Überblick check einfach unseren Blogbeitrag zu AWS-Zertifizierungen. 

Was du beim Lernen von AWS vermeiden solltest

Das Lernen von AWS kann echt spannend sein, aber man kann leicht in typische Fallen tappen, die den Lernfortschritt verlangsamen können. Hier ist meine Liste mit Dingen, auf die du achten solltest – und Tipps, wie du sie vermeiden kannst:

Sich in fortgeschrittene Dienste stürzen, ohne die Grundlagen zu verstehen

AWS hat hunderte von Diensten, und es ist verlockend, sich sofort auf spannende Dienste wie SageMaker oder Athena zu stürzen. Wenn du aber grundlegende Konzepte überspringst, kann das später zu Verwirrung und Schwierigkeiten führen.

• Was du stattdessen machen solltest: Konzentrier dich erst mal auf die wichtigsten Dienste wie EC2, S3 und IAM, bevor du dich mit den fortgeschrittenen Tools beschäftigst. Eine solide Grundlage macht das Lernen von speziellen Diensten viel einfacher.

Versuchen, alles auf einmal zu lernen

Der Versuch, alles zu meistern, kann zu Burnout oder Unkonzentriertheit führen.

• Was du stattdessen machen solltest: Mach dir einen klaren Plan (den hast du ja schon) und leg fest, welche Services am besten zu deinen Zielen passen. Es ist okay, einige Dienste erst mal auf später zu verschieben, bis du dich mit den Grundlagen sicher fühlst.

Die kostenlose AWS-Stufe nicht für praktische Übungen nutzen

AWS bietet eine großzügige kostenlose Nutzung an, damit du ohne Kosten experimentieren kannst. Wenn du diese Chance verpasst, kann das dazu führen, dass du nur theoretisch lernst, ohne das Gelernte in der Praxis anzuwenden.

• Was du stattdessen machen solltest: Probier die kostenlose Stufe aus, um das Starten von Instanzen, das Erstellen von S3-Buckets und das Einrichten von IAM-Rollen zu üben. Diese praktische Erfahrung ist echt super, um Selbstvertrauen aufzubauen und zu verstehen, wie die Dienste zusammenarbeiten.

Die Dokumentation überspringen

Die offizielle Dokumentation von AWS ist eine der detailliertesten und aktuellsten Ressourcen, die es gibt, aber viele Leute meiden sie, weil sie ziemlich überwältigend sein kann.

• Was du stattdessen machen solltest: Nutze die Dokumentation als Referenz, wenn du mit neuen Diensten experimentierst. Fang mit den Abschnitten „Erste Schritte“ an, die für Anfänger gemacht sind.

Kostenmanagement-Tools ignorieren

Manchmal wollen wir einfach nur lernen, wie man coole Apps macht. AWS funktioniert aber nach einem Pay-as-you-go-Modell, und wenn man nicht aufpasst, kann es schnell zu unerwarteten Kosten kommen. Das kommt vor allem im Arbeitsleben oft vor, nicht nur beim Lernen.

• Was du stattdessen machen solltest: Mach dich mit Tools wie AWS Cost Explorer, AWS Budgets und Billing Alarms vertraut. Schau regelmäßig nach, wie viel du verbrauchst, und richte dir Benachrichtigungen ein, damit du dein Budget nicht überschreitest.

Die besten Sicherheitspraktiken übersehen

Ich weiß, das ist nicht so spannend, aber wenn man die Sicherheit vernachlässigt – zum Beispiel durch zu freizügige IAM-Richtlinien oder die Offenlegung sensibler Daten in S3 – kann das zu Sicherheitslücken führen. Auch das ist in der Arbeitswelt üblich, beim Lernen eher weniger. 

• Was du stattdessen machen solltest: Halt dich immer an die AWS-Sicherheitsempfehlungen, wie zum Beispiel die Aktivierung von MFA (Multi-Faktor-Authentifizierung), die Konfiguration von Zugriffsrechten mit geringsten Privilegien in IAM und die Aktivierung der Verschlüsselung für deine Daten.

Fazit

Das Lernen von AWS eröffnet dir unendliche Möglichkeiten in der Welt der Cloud. Egal, ob du ein Anfänger bist, der sich mit Cloud-Konzepten beschäftigt, oder ein erfahrener Profi, der sich auf fortgeschrittene AWS-Services spezialisieren will – das Wichtigste ist, dass du Schritt für Schritt lernst. 

Fang mit den Grundlagen von Rechenleistung, Speicher und Netzwerken an und mach dann weiter mit Infrastrukturmanagement, Sicherheit und speziellen Tools.

Praktische Übungen sind echt wichtig! Probier's einfach mal mit der AWS Free Tier aus. Genauso wichtig ist es, neugierig zu bleiben und immer wieder neue Dienste auszuprobieren.

Die Kurse von DataCamp bieten eine super Grundlage für strukturiertes Lernen und geführte Übungen. Von der Einführung in AWS für Anfänger bis hin zum umfassenden AWS Cloud Practitioner CLF-C02 Lernpfad findest du hier Ressourcen, die zu deinem Kenntnisstand und deinen Karrierezielen passen.