So lernst du AWS im Jahr 2025 von Grund auf: Der vollständige Leitfaden

Was ist nötig, um AWS zu lernen?

Um AWS zu erlernen, musst du kein Experte in Sachen Technik sein, aber eine solide Grundlage in einigen Bereichen kann die Reise reibungsloser machen. Hier sind einige Fähigkeiten, die du vor oder zusammen mit AWS kultivieren solltest:

1. Technische Voraussetzungen

• Grundlegende Programmierkenntnisse: Vertrautheit mit mindestens einer Programmiersprache (Python, Java oder JavaScript) ist von Vorteil, insbesondere für Skripterstellung, Automatisierung oder die Arbeit mit AWS Lambda und SDKs.
• Grundlagen der Netzwerktechnik: Wenn du grundlegende Netzwerkkonzepte wie IP-Adressen, DNS, Firewalls und VPNs verstehst, kannst du AWS-Services wie VPC (Virtual Private Cloud), Route 53 und Elastic Load Balancing besser verstehen.
• Grundlagen des Betriebssystems: Kenntnisse von Linux- oder Windows-Systemen sind praktisch, da AWS die Verwaltung virtueller Server über EC2-Instanzen stark einbezieht.
• Grundlagen des Cloud Computing: Wenn du neu in der Cloud bist, ist es gut, die Grundprinzipien der Cloud (wie On-Demand-Computing, Skalierbarkeit und Umlageverfahren) zu verstehen.

2. Problemlösungskompetenz

AWS umfasst Hunderte von Services, und du wirst oft in Situationen kommen, in denen du die beste Lösung für ein bestimmtes Problem finden musst. Das ist mir in fast allen meinen Jobs passiert! Die Entwicklung einer starken Problemlösungskompetenz wird dir helfen:

• Wähle den richtigen AWS-Service für eine Aufgabe.
• Optimiere Kosten und Leistung.
• Behebe Probleme effektiv.

3. Neugierde und kontinuierliches Lernen

AWS entwickelt sich ständig weiter, und es werden regelmäßig neue Dienste und Funktionen veröffentlicht. Mit Neugier und Entdeckergeist bleibst du auf dem Laufenden. Um AWS zu lernen, ist es wichtig, die Dokumentation zu lesen, mit Free-Tier-Services zu experimentieren und sich über Updates zu informieren.

4. Liebe zum Detail

Kleine Konfigurationen in AWS, wie das Festlegen von Berechtigungen in IAM oder das Definieren von Sicherheitsgruppenregeln, können große Auswirkungen haben. Die Beachtung dieser Details ist wichtig für die Sicherheit, Funktionalität und Effizienz deiner Einsätze.

5. Soft Skills

• Zeitmanagement: Das Gleichgewicht zwischen Lernen und Üben erfordert Disziplin.
• Anpassungsfähigkeit: AWS deckt viele Bereiche ab (z. B. Speicherung, maschinelles Lernen, DevOps). Wenn du flexibel und offen für neue Themen bist, wird deine AWS-Reise reibungsloser verlaufen.
• Kommunikation: Wenn du in einem Team arbeitest, ist es wichtig zu lernen, wie du AWS-Architekturen oder -Services für nicht-technische Interessengruppen erklären kannst.

Schritt-für-Schritt-Roadmap zum Lernen von AWS

Schließlich kommen wir zum Kern dieses Blogbeitrags: Die Roadmap wird dich auf deinem AWS-Lernpfad von Null zum Helden führen. 

Das Erlernen von AWS kann überwältigend erscheinen, aber wenn du es in überschaubare Schritte unterteilst, kannst du dich konzentrieren und stetige Fortschritte machen. Wir alle haben unterschiedliche Ziele, also kannst du diesen Fahrplan gerne an deine speziellen Bedürfnisse anpassen. 

Schritt 1: Mach dich mit den Konzepten des Cloud Computing vertraut

Bevor du dich mit AWS beschäftigst, musst du die Grundlagen des Cloud Computing verstehen.

• Lerne die Grundlagen: Beginne mit Schlüsselbegriffen wie IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) und SaaS (Software as a Service). Verstehe die Vorteile von Cloud Computing, wie Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Flexibilität.
• Empfohlene Ressourcen:
• Besuche den Kurs "Cloud Computing verstehen" auf DataCamp. 
• Nimm am Kurs AWS Cloud Practitioner Essentials teil, um grundlegende Kenntnisse zu erwerben.
• Nutze das AWS Free Tier, um kostenlos mit Services zu experimentieren.
• Ergebnis: Du wirst ein klares Verständnis dafür haben, warum Cloud Computing so leistungsfähig ist und wie AWS in das Ökosystem passt.

Schritt 2: Erkunde die AWS-Kernservices

Wie ich bereits erwähnt habe, bietet AWS Hunderte von Diensten an, aber wenn du dich auf die Kerndienste konzentrierst, hast du eine solide Grundlage.

• Kern-Kategorien:
• Compute: Beginne mit EC2 (virtuelle Server) und AWS Lambda (serverloses Computing).
• Lagerung: Erfahre mehr über S3 (Objektspeicher) und EBS (Blockspeicher für EC2).
• Datenbanken: Mache dich mit RDS (relationale Datenbanken) und DynamoDB (NoSQL) vertraut.
• Praktische Übungen:
• Besuche den Kurs AWS Cloud-Technologie und -Services auf DataCamp.
• Nutze das AWS Free Tier, um eine EC2-Instanz zu starten oder einen S3-Bucket zu erstellen.
• Experimentiere mit dem Speichern und Abrufen von Daten.
• Ergebnis: Du verstehst, wie du die AWS-Grundbausteine zum Berechnen, Speichern und Verwalten von Daten nutzt.

Schritt 3: Lernen, wie man die Infrastruktur einsetzt und verwaltet

Sobald du mit den Kerndiensten vertraut bist, kannst du dich mit der Verwaltung und Bereitstellung einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur beschäftigen.

• Kernkonzepte:
• Networking: Lerne etwas über VPCs (Virtual Private Clouds), Route 53 (DNS-Dienst) und Subnetze.
• Lastausgleich und automatische Skalierung: Verstehe, wie Elastic Load Balancing (ELB) und Auto-Scaling-Gruppen deine Anwendungen ausfallsicher und reaktionsschnell machen.
• Praktische Übungen:
• Stelle eine einfache Webanwendung mit Lastausgleich und automatischer Skalierung bereit.
• Konfiguriere eine benutzerdefinierte VPC und verbinde Ressourcen darin.
• Ergebnis: Du wirst wissen, wie du eine sichere, leistungsstarke AWS-Umgebung erstellen und verwalten kannst.

Schritt 4: Meisterhafte Sicherheit und Überwachung

Sicherheit und Überwachung sind wichtige Fähigkeiten, um Cloud-Ressourcen effektiv zu verwalten.

• Schwerpunktbereiche:
• IAM: Erfahre, wie du Zugang und Berechtigungen sicher verwalten kannst.
• CloudTrail: Lernpfad und Protokollierung der Kontobewegungen für Compliance und Sicherheit.
• CloudWatch: Überwache die Leistung, setze Alarme und analysiere Metriken.
• Praktische Übungen:
• Besuche den Kurs AWS-Sicherheit und Kostenmanagement auf DataCamp.
• Richte IAM-Rollen und Richtlinien ein.
• Überwache die Ressourcenauslastung und konfiguriere Warnmeldungen in CloudWatch.
• Ergebnis: Du stellst sicher, dass deine AWS-Umgebungen sicher, konform und überwacht sind.

Schritt 5: Erforsche spezialisierte Dienstleistungen für deinen Berufsweg

Meiner Meinung nach werden die Dinge hier interessant. AWS bietet Dienste speziell für verschiedene Rollen und Branchen an. Du musst nicht für alles ein Experte sein! Nimm dir nur die vor, die für deine Ziele am wichtigsten sind. Hier sind einige Beispiele: 

• Maschinelles Lernen: Mit SageMaker kannst du Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und einsetzen.
• Analytics: Erkunde Redshift für Data Warehousing und Athena für die Abfrage von Daten.
• Serverlos: Kombiniere API Gateway, Lambda und DynamoDB, um serverlose Anwendungen zu erstellen.
• Praktische Übungen:
• Trainiere ein grundlegendes Modell für maschinelles Lernen in SageMaker.
• Baue eine Datenpipeline mit S3, Glue und Redshift auf. Hierfür kannst du auf den Kurs Einführung in Redshift auf DataCamp besuchen.
• Erstelle ein serverloses Backend für eine Anwendung.
• Ergebnis: Du erwirbst Fachwissen über AWS-Services, die auf deinen Karriereweg zugeschnitten sind, und bist damit bereit für den Job.

AWS-Services, auf die du dich je nach deiner Rolle konzentrieren solltest. Bild vom Autor

Schritt 6: Arbeit an realen Projekten

Der wichtigste Teil der Roadmap ist nun das Experimentieren mit Projekten. Der beste Weg, dein Wissen zu festigen, ist, es in realen Szenarien anzuwenden.

• Projektideen:

• Das Ergebnis: Diese Projekte stärken deine Fähigkeiten und dienen als Portfolio, um dein Fachwissen zu präsentieren.

AWS-Zeitleiste lernen

Die folgende Tabelle fasst die Schritte zusammen und bietet einen Vorschlag für den Zeitplan. Wenn du keine Vorkenntnisse hast, kannst du mit dieser Roadmap AWS in etwa 12 Wochen erlernen. Natürlich hängt der Zeitplan von deiner Verfügbarkeit und deinem Engagement ab. Du kannst sie gerne an deine Bedürfnisse anpassen!

Empfohlene Lernressourcen

Wir haben jetzt einen klaren Fahrplan, aber der Aufbau von Fachwissen in AWS erfordert Zugang zu zuverlässigen Lernressourcen. Hier sind meine besten Empfehlungen:

Kurse

Online-Plattformen wie DataCamp bieten strukturierte Kurse, praktische Übungenund Projekte aus der Praxis. Einige ausgezeichnete Optionen sind:

• Einführung in AWS: Ein einsteigerfreundlicher Kurs, um die AWS-Grundlagen zu verstehen.
• AWS Cloud-Technologie und -Dienste: Lerne die wichtigsten AWS-Dienste wie EC2, S3 und RDS kennen.
• AWS Sicherheit und Kostenmanagement: Konzentriere dich auf AWS-Sicherheitspraktiken und Strategien zur Kostenoptimierung.
• AWS Cloud Practitioner CLF-C02 Lernpfad: Ein umfassender Lernpfad, der die oben genannten Kurse kombiniert und dich auf die AWS Cloud Practitioner-Zertifizierung vorbereitet.

Bücher

Bücher bieten ausführliche Erklärungen und dienen als hervorragende Nachschlagewerke:

• AWS Certified Solutions Architect Official Study Guide: Ein Muss für alle, die eine Zertifizierung anstreben.
• AWS für Dummies: Ein anfängerfreundliches Buch, das AWS-Konzepte in einfachen Worten erklärt.
• Amazon Web Services in Aktion von Michael Wittig und Andreas Wittig: Ein praktischer Leitfaden mit Beispielen aus der Praxis.

AWS-Schulung und -Zertifizierung

Sobald du bereit bist, bietet AWS offizielle Schulungen und Zertifizierungen an, um deine Fähigkeiten zu bestätigen. Einige beliebte Zertifizierungen sind:

• AWS Certified Cloud Practitioner: Perfekt für Anfänger, um die AWS-Grundlagen zu verstehen.
• AWS Certified Solutions Architect - Associate: Ideal für alle, die skalierbare, verteilte Systeme entwerfen wollen.
• AWS Certified Developer - Associate: Richtet sich an alle, die an der Entwicklung und Wartung von AWS-basierten Anwendungen interessiert sind.

Offizielle Kurse und Prüfungsdetails findest du auf der Seite AWS Schulung und Zertifizierung. Einen umfassenden Überblick findest du in unserem Blogbeitrag über AWS-Zertifizierungen. 

Was du beim Lernen von AWS vermeiden solltest

AWS zu lernen kann aufregend sein, aber es ist leicht, in die üblichen Fallen zu tappen, die deinen Fortschritt verlangsamen können. Hier ist meine Liste mit Dingen, auf die du achten solltest - und Tipps, wie du sie vermeiden kannst:

Sich in fortgeschrittene Dienste stürzen, ohne die Grundlagen zu verstehen

AWS hat Hunderte von Diensten, und es ist verlockend, sich sofort in spannende Dienste wie SageMaker oder Athena zu stürzen. Wenn du jedoch grundlegende Konzepte auslässt, kann dich das später verwirren und in Schwierigkeiten bringen.

• Was du stattdessen tun kannst: Konzentriere dich auf Kerndienste wie EC2, S3 und IAM, bevor du dich mit fortgeschrittenen Tools beschäftigst. Eine solide Grundlage macht das Erlernen spezialisierter Dienste viel einfacher.

Versuchen, alles auf einmal zu lernen

Der Versuch, alles zu beherrschen, kann zu Burnout oder mangelnder Konzentration führen.

• Was du stattdessen tun kannst: Erstelle eine klare Roadmap (die du bereits hast) und setze Prioritäten bei den Diensten, die mit deinen Zielen übereinstimmen. Es ist in Ordnung, wenn du dir einige Dienste für später aufhebst, bis du mit den Grundlagen vertraut bist.

Keine Nutzung des kostenlosen AWS-Tiers für praktische Übungen

AWS bietet ein großzügiges Free Tier, mit dem du experimentieren kannst, ohne dass dir Kosten entstehen. Wenn du diese Gelegenheit auslässt, kann das zu theoretischem Lernen ohne praktische Anwendung führen.

• Was du stattdessen tun kannst: Mit dem Free Tier kannst du üben, Instanzen zu starten, S3-Buckets zu erstellen und IAM-Rollen zu konfigurieren. Diese praktische Erfahrung ist von unschätzbarem Wert, um Vertrauen aufzubauen und zu verstehen, wie die Dienste zusammenarbeiten.

Die Dokumentation überspringen

Die offizielle AWS-Dokumentation ist eine der detailliertesten und aktuellsten Ressourcen, die es gibt, aber viele Lernende meiden sie, weil sie sich überwältigt fühlen können.

• Was du stattdessen tun kannst: Verwende die Dokumentation als Referenz, wenn du mit neuen Diensten experimentierst. Beginne mit den "Erste Schritte"-Abschnitten, die für Anfänger gedacht sind.

Kostenmanagement-Tools ignorieren

Manchmal wollen wir einfach lernen, wie man interessante Anwendungen erstellt. AWS arbeitet jedoch mit einem Umlageverfahren, und wenn du nicht aufpasst, können schnell unerwartete Kosten entstehen. Das ist besonders häufig im beruflichen Umfeld der Fall, nicht nur beim Lernen.

• Was du stattdessen tun kannst: Mache dich mit Tools wie AWS Cost Explorer, AWS Budgets und Billing Alarms vertraut. Überprüfe regelmäßig deinen Verbrauch und stelle Warnmeldungen ein, um dein Budget einzuhalten.

Übersehen von bewährten Sicherheitspraktiken

Ich weiß, dass das nicht so aufregend ist, aber wenn du die Sicherheit vernachlässigst, z.B. indem du zu freizügige IAM-Richtlinien verwendest oder sensible Daten in S3 offenlegst, kann das zu Sicherheitslücken führen. Auch das ist in der Arbeitswelt üblich, nicht so sehr, wenn man nur lernt. 

• Was du stattdessen tun kannst: Befolge immer die bewährten AWS-Sicherheitspraktiken, wie z.B. die Aktivierung von MFA (Multi-Faktor-Authentifizierung), die Konfiguration von Least Privilege Access in IAM und die Aktivierung von Verschlüsselung für deine Daten.

Fazit

Das Erlernen von AWS eröffnet dir unendlich viele Möglichkeiten in der Welt des Cloud Computing. Egal, ob du ein Anfänger bist, der sich mit Cloud-Konzepten auseinandersetzt, oder ein erfahrener Profi, der sich auf fortgeschrittene AWS-Services spezialisieren möchte, der Schlüssel ist, Schritt für Schritt zu lernen. 

Beginne mit den Grundlagen von Compute, Storage und Networking und gehe dann weiter zu Infrastrukturmanagement, Sicherheit und speziellen Tools.

Praktische Übungen sind wichtig! Nutze das AWS Free Tier zum Experimentieren. Genauso wichtig ist es, neugierig zu bleiben und ständig neue Angebote zu erkunden.

DataCamp-Kurse bieten eine hervorragende Grundlage für strukturiertes Lernen und angeleitete Praxis. Von der Einführung in AWS für Anfänger bis hin zum umfassenden AWS Cloud Practitioner CLF-C02 Lernpfad findest du Ressourcen für deinen Kenntnisstand und deine Karriereziele.