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Comment apprendre AWS à partir de zéro en 2025 : Le guide complet

Votre guide complet pour apprendre AWS, que ce soit en commençant à zéro ou en développant vos connaissances. Découvrez une feuille de route étape par étape ainsi que plusieurs ressources pour vous aider à démarrer !
Actualisé 28 nov. 2024  · 25 min de lecture

L'apprentissage de l'AWS est l'un des meilleurs moyens de faire progresser votre carrière dans la technologie. En tant que fournisseur de cloud le plus utilisé, AWS est probablement un prérequis pour de nombreuses fonctions auxquelles vous aspirez. Même si l'entreprise de vos rêves utilise un fournisseur de cloud différent, les connaissances acquises grâce à l'apprentissage d'AWS sont toujours transférables.

Vous êtes peut-être désireux d'apprendre AWS en partant de zéro, ou peut-être l'utilisez-vous déjà dans le cadre de votre travail mais n'avez pas pris le temps d'en comprendre les principes fondamentaux. J'ai été confronté à une situation similaire il y a quelques années - jeté dans le grand bain sans savoir nager. J'ai beaucoup appris pendant cette période, mais il n'y a rien de tel que de suivre une feuille de route structurée pour maîtriser une nouvelle compétence.

Dans ce guide, je vous propose une feuille de route pour apprendre AWS et des ressources pour vous aider à démarrer !

Qu'est-ce que l'AWS ?

Commençons par fournir des informations de base sur AWS pour les débutants. Si vous êtes plus avancé, n'hésitez pas à sauter cette section !

Amazon Web Services (AWS) est la principale plateforme de cloud computing, offrant une suite de services qui permettent aux entreprises et aux particuliers de créer, de déployer et de gérer des applications à l'échelle mondiale. Lancé en 2006, AWS propose plus de 200 services complets, notamment en matière de calcul, de stockage, de mise en réseau, d'apprentissage automatique, d'analyse, etc. Ces services éliminent la nécessité d'une infrastructure physique, ce qui facilite le développement de solutions évolutives et les rend plus rentables.

AWS est largement adopté par tous les types d'industries, y compris les soins de santé, la finance, le commerce de détail et le divertissement. Qu'il s'agisse de permettre la diffusion en continu en temps réel pour Netflix ou d'alimenter l'analyse de données pour la NASA, AWS est le moteur de l'informatique en nuage la plus moderne.

Plus précisément, les cas d'utilisation les plus courants d'AWS sont les suivants :

  • Hébergement web: Alimenter les sites web et les applications avec des services de calcul et de stockage évolutifs.
  • Analyse des données: Traitement de grands ensembles de données à l'aide de services comme Redshift et Athena.
  • Apprentissage automatique et IA: Former et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec SageMaker.
  • Sauvegarde et reprise après sinistre: Assurer la sécurité des données avec S3 et Glacier.
  • Applications IoT: Gérer les appareils IoT et les flux de données avec IoT Core.

La popularité d'AWS est due à ses caractéristiques et à ses avantages, tels que les suivants :

  1. Évolutivité:
    • Augmentez ou réduisez rapidement vos ressources en fonction de la demande.
    • Ne payez que ce que vous utilisez, afin de réduire au minimum le gaspillage des ressources.
  2. Rapport coût-efficacité:
    • Le modèle de tarification "pay-as-you-go" élimine les coûts d'infrastructure initiaux.
    • L'accès à des outils tels que l'AWS Free Tier vous permet de commencer modestement et d'expérimenter sans risque financier.
  3. Une portée mondiale:
    • AWS est présent dans 31 régions et 99 zones de disponibilité dans le monde entier, ce qui vous permet de déployer des applications au plus près de vos clients.
    • Cette infrastructure mondiale permet une faible latence et une grande fiabilité.
  4. Un écosystème de services complet:
    • Avec plus de 200 services, AWS répond à divers besoins, de l'hébergement web de base à l'IA avancée et à l'apprentissage automatique.
  5. Sécurité:
    • AWS propose des fonctions de sécurité, notamment le chiffrement, la gestion des identités (IAM) et la conformité à des normes mondiales telles que GDPR et HIPAA.

Exemple de schéma d'architecture montrant les différents services de base AWS et leur interaction dans une application cloud.

Exemple de schéma d'architecture montrant les différents services de base AWS et leur interaction dans une application cloud. Source de l'imagee : AWS

Qui utilise AWS ?

Si vous envisagez de vous former à AWS, vous avez probablement une carrière ou un rôle spécifique en tête. Toutefois, le fait de comprendre le large éventail de carrières que le SAP peut ouvrir pourrait vous inciter à explorer de nouvelles possibilités !

Voyons donc quels sont les principaux types d'utilisateurs d'AWS et comment ils utilisent ses services :

Développeurs

AWS fournit aux développeurs des outils pour créer, déployer et tester des applications. Des services comme AWS CodePipeline rationalisent les flux de travail CI/CD, tandis qu'AWS Lambda permet le développement d'applications sans serveur, ce qui permet aux développeurs d'exécuter du code sans gérer de serveurs. Ces capacités font d'AWS une plateforme de choix pour la création d'applications évolutives.

Ingénieurs des données

Les ingénieurs en données s'appuient sur AWS pour traiter et gérer d'énormes quantités de données. Avec des services comme AWS Glue pour les processus ETL, Amazon S3 pour le stockage évolutif et Amazon Redshift pour l'entreposage de données, ils peuvent construire et optimiser efficacement les pipelines de données, permettant ainsi l'intégration et le traitement des données.

Scientifiques et analystes de données

AWS aide les data scientists et les analystes à extraire des informations et à créer des modèles prédictifs. Des outils comme Amazon Athena permettent d'interroger sans serveur de grands ensembles de données, tandis qu'Amazon SageMaker simplifie les flux de travail d'apprentissage automatique, de la formation des modèles au déploiement. Pour le traitement des données volumineuses, Amazon EMR est un choix populaire.

Ingénieurs DevOps

Les ingénieurs DevOps utilisent AWS pour automatiser et gérer l'infrastructure. Des outils tels que AWS CloudFormation permettent d'utiliser l'infrastructure en tant que code, Elastic Beanstalk simplifie le déploiement d'applications et Amazon CloudWatch surveille les ressources pour garantir des performances et un temps de fonctionnement optimaux.

Professionnels de l'informatique

AWS propose aux professionnels de l'informatique des outils pour gérer les environnements cloud. Ils utilisent des services tels que AWS Identity and Access Management (IAM) pour un contrôle d'accès sécurisé et AWS Auto Scaling pour maintenir les performances lors des pics d'utilisation.

Que faut-il pour apprendre l'AWS ?

L'apprentissage de l'AWS ne nécessite pas que vous soyez un expert dans tous les domaines technologiques, mais le fait d'avoir des bases solides dans certains domaines peut rendre le voyage plus facile. Voici quelques compétences qu'il est bon de cultiver avant ou en même temps que l'AWS :

1. Conditions techniques préalables

  • Connaissances de base en programmation: La familiarité avec au moins un langage de programmation (Python, Java ou JavaScript) est bénéfique, notamment pour l'écriture de scripts, l'automatisation ou le travail avec AWS Lambda et les SDK.
  • Principes fondamentaux des réseaux: Comprendre les concepts de base du réseau comme les adresses IP, le DNS, les pare-feu et les VPN vous aidera à appréhender les services AWS comme le VPC (Virtual Private Cloud), la Route 53 et l'Elastic Load Balancing (équilibrage de charge élastique).
  • Les bases du système d'exploitation: La connaissance des systèmes Linux ou Windows est pratique car AWS implique fortement la gestion de serveurs virtuels par le biais d'instances EC2.
  • Les bases du cloud computing: Si vous êtes novice en matière de cloud, comprendre les principes de base du cloud (comme l'informatique à la demande, l'évolutivité et la tarification à l'usage) est un bon point de départ.

2. Compétences en matière de résolution de problèmes

AWS comprend des centaines de services, et vous rencontrerez souvent des situations où vous devrez trouver la meilleure solution pour un problème spécifique. Cela m'est arrivé pratiquement dans tous mes emplois ! Développer de solides compétences en matière de résolution de problèmes vous aidera :

  • Choisissez le bon service AWS pour une tâche donnée.
  • Optimisez les coûts et les performances.
  • Résoudre efficacement les problèmes.

3. Curiosité et apprentissage continu

AWS est en constante évolution et de nouveaux services et fonctionnalités sont régulièrement mis en place. Un esprit curieux et une volonté d'explorer vous permettront de rester à la page. Il est important de lire la documentation, d'expérimenter avec des services libres et de se tenir informé des mises à jour pour apprendre à utiliser AWS.

4. Le souci du détail

De petites configurations dans AWS, comme le réglage des autorisations dans IAM ou la définition des règles des groupes de sécurité, peuvent avoir des impacts significatifs. Il est important de prêter attention à ces détails pour assurer la sécurité, la fonctionnalité et l'efficacité de vos déploiements.

5. Compétences non techniques

  • Gestion du temps: L'équilibre entre l'apprentissage et la pratique exige de la discipline.
  • Adaptabilité: AWS couvre de nombreux domaines (par exemple, le stockage, l'apprentissage automatique, DevOps). La flexibilité et l'ouverture à l'apprentissage de nouveaux sujets faciliteront votre parcours au sein du système AWS.
  • Communication: Si vous travaillez en équipe, il est important d'apprendre à expliquer les architectures ou les services AWS aux parties prenantes non techniques.

Feuille de route pas à pas pour l'apprentissage d'AWS

Enfin, nous arrivons au cœur de cet article de blog : la feuille de route vous mènera de zéro à un héros dans votre parcours d'apprentissage d'AWS. 

L'apprentissage d'AWS peut sembler insurmontable, mais le fait de le diviser en étapes gérables vous aidera à rester concentré et à faire des progrès réguliers. Nous avons tous des objectifs différents, alors n'hésitez pas à modifier cette feuille de route en fonction de vos besoins spécifiques. 

Étape 1 : Se familiariser avec les concepts du cloud computing

Il est essentiel de comprendre les principes fondamentaux du cloud computing avant de se plonger dans AWS.

  • Apprenez les bases: Commencez par des concepts clés tels que IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) et SaaS (Software as a Service). Comprendre les avantages du cloud computing, tels que l'évolutivité, la rentabilité et la flexibilité.
  • Ressources recommandées:
  • Résultat: Vous comprendrez clairement pourquoi le cloud computing est puissant et comment AWS s'inscrit dans l'écosystème.

Étape 2 : Découvrez les services de base d'AWS

Comme je l'ai déjà mentionné, AWS offre des centaines de services, mais le fait de se concentrer sur les services de base vous donne une base solide.

  • Catégories de base:
    • Calculer: Commencez par EC2 (serveurs virtuels) et AWS Lambda (informatique sans serveur).
    • Stockage: Découvrez S3 (stockage d'objets) et EBS (stockage de blocs pour EC2).
    • Bases de données: Familiarisez-vous avec RDS (bases de données relationnelles) et DynamoDB (NoSQL).
  • Pratique:
    • Suivez le cours sur la technologie et les services du cloud AWS sur DataCamp.
    • Utilisez le niveau gratuit d'AWS pour lancer une instance EC2 ou créer un godet S3.
    • Expérimentez le stockage et la récupération de données.
  • Résultat: Vous comprendrez comment utiliser les éléments de base d'AWS pour le calcul, le stockage et la gestion des données.

Étape 3 : Apprenez à déployer et à gérer l'infrastructure

Une fois que vous êtes à l'aise avec les services de base, plongez dans la gestion et le déploiement d'une infrastructure évolutive et sécurisée.

  • Concepts de base:
    • Mise en réseau: Découvrez les VPC (nuages privés virtuels), Route 53 (service DNS) et les sous-réseaux.
    • Équilibrage de la charge et mise à l'échelle automatique : Comprenez comment l'Elastic Load Balancing (ELB) et les groupes de mise à l'échelle automatique assurent la résilience et la réactivité de vos applications.
  • Pratique:
    • Déployez une application web simple, avec équilibrage de charge et mise à l'échelle automatique.
    • Configurez un VPC personnalisé et connectez-y des ressources.
  • Résultat: Vous saurez comment créer et gérer un environnement AWS sécurisé et performant.

Étape 4 : Sécurité et surveillance des maîtres

La sécurité et la surveillance sont des compétences essentielles pour gérer efficacement les ressources du cloud.

  • Domaines d'intervention:
    • IAM: Apprenez à gérer les accès et les autorisations en toute sécurité.
    • CloudTrail: Cursus et enregistrement de l'activité du compte à des fins de conformité et de sécurité.
    • CloudWatch: Surveillez les performances, définissez des alarmes et analysez les mesures.
  • Pratique:
    • Suivez le cours sur la sécurité et la gestion des coûts d'AWS sur DataCamp.
    • Configurer les rôles et les politiques de l'IAM.
    • Surveillez l'utilisation des ressources et configurez des alertes dans CloudWatch.
  • Résultat: Vous veillerez à ce que vos environnements AWS soient sécurisés, conformes et surveillés.

Étape 5 : Explorez les services spécialisés en fonction de votre parcours professionnel

À mon avis, c'est là que les choses deviennent intéressantes. AWS propose des services spécifiquement adaptés aux différents rôles et secteurs d'activité. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en tout ! Ne vous intéressez qu'à ceux qui sont les plus pertinents par rapport à vos objectifs. Voici quelques exemples : 

  • Apprentissage automatique: Utilisez SageMaker pour construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
  • Analyse: Explorez Redshift pour l'entreposage de données et Athena pour l'interrogation de données.
  • Sans serveur: Combinez API Gateway, Lambda et DynamoDB pour créer des applications sans serveur.
  • Pratique:
    • Entraînez un modèle d'apprentissage automatique de base dans SageMaker.
    • Construire un pipeline de données en utilisant S3, Glue et Redshift. Pour celle-ci, vous pouvez suivre le cours Introduction à Redshift sur DataCamp.
    • Créez un backend sans serveur pour une application.
  • Résultat: Vous acquerrez une expertise dans les services AWS adaptés à votre parcours professionnel, ce qui vous rendra apte à l'emploi.

Image montrant les services AWS à privilégier en fonction de votre rôle

Les services AWS à privilégier en fonction de votre rôle. Image par l'auteur

Étape 6 : Travailler sur des projets concrets

Maintenant, la partie la plus importante de la feuille de route est l'expérimentation des projets. La meilleure façon de consolider vos connaissances est de les appliquer à des scénarios réels.

  • Idées de projets :

Idée de projet

Description

Rôles

Application web évolutive

Créez un site web dynamique en utilisant EC2, S3 et Elastic Load Balancing (ELB) avec Auto Scaling.

Développeurs, ingénieurs cloud

Pipeline de données

Configurez un pipeline ETL à l'aide d'AWS Glue pour transformer les données et les charger dans Amazon Redshift.

Ingénieurs de données, scientifiques de données

Backend sans serveur

Créez un backend en utilisant API Gateway, AWS Lambda et DynamoDB pour une architecture évolutive.

Développeurs Backend, Architectes Serverless

Hébergement de sites web statiques

Hébergez un site web statique sur S3 avec CloudFront pour la mise en cache et la livraison rapide.

Développeurs Web, Architectes Cloud

Flux de travail de l'apprentissage automatique

Entraînez et déployez un modèle d'apprentissage automatique en utilisant Amazon SageMaker, visualisez les résultats dans QuickSight.

Data Scientists, ingénieurs en apprentissage automatique

Tableau de bord d'analyse du journal

Utilisez CloudWatch Logs, Elasticsearch Service (OpenSearch) et Kibana pour analyser les journaux d'application.

Ingénieurs DevOps, ingénieurs en fiabilité des sites (SRE)

Solution IoT

Construisez un pipeline IoT avec AWS IoT Core, traitez les données avec Lambda et visualisez avec Timestream.

Développeurs IoT, Ingénieurs de données

Mise en place d'un système de reprise après sinistre

Créez une architecture de reprise après sinistre avec S3 pour les sauvegardes, CloudFormation et Route 53.

Administrateurs informatiques, ingénieurs en sécurité cloud.

Plate-forme de diffusion vidéo

Créez un service de streaming vidéo en utilisant CloudFront et Elastic Transcoder.

Ingénieurs médias, ingénieurs cloud

Chatbot avec Lex

Développez un chatbot conversationnel en utilisant Amazon Lex, intégrez-le avec Lambda et déployez-le via API Gateway.

Développeurs d'IA, Ingénieurs en IA conversationnelle

  • Résultat : Ces projets renforcent vos compétences et servent de portfolio pour mettre en valeur votre expertise.

Chronologie de l'apprentissage d'AWS

Le tableau suivant résume les étapes et propose un calendrier. En supposant que vous n'ayez aucune connaissance préalable, cette feuille de route vous permettra d'apprendre AWS en 12 semaines environ. Bien entendu, le calendrier dépend de votre disponibilité et de votre engagement. N'hésitez pas à l'adapter à vos besoins spécifiques !

Semaine

Étape

Focus

Activités

Semaines 1-2

Se familiariser avec les concepts du cloud computing

Comprendre les bases du cloud : IaaS, PaaS, SaaS et le rôle d'AWS dans le cloud computing.

  • Suivez le cours AWS Cloud Practitioner Essentials.
  • Découvrez le niveau gratuit d'AWS.
  • Étudier la documentation AWS sur les concepts de base.

Semaines 3-4

Découvrez les services de base AWS

Découvrez le calcul (EC2, Lambda), le stockage (S3, EBS) et les bases de données (RDS, DynamoDB).

  • Lancez une instance EC2.
  • Créez un panier S3 et stockez/récupérez des données.
  • Expérimentez RDS et DynamoDB pour le stockage de données de base.

Semaines 5-6

Apprenez à déployer et à gérer l'infrastructure

Focus sur la mise en réseau (VPC, Route 53), l'équilibrage de charge et l'auto-scaling.

  • Configurez un VPC personnalisé.
  • Déployez une application web simple avec Elastic Load Balancing et Auto Scaling Groups.
  • Configurez la route 53 DNS.

Semaines 7-8

Sécurité et surveillance des maîtres

Apprenez à utiliser IAM, CloudTrail et CloudWatch pour sécuriser et surveiller votre environnement AWS.

  • Créer des rôles, des utilisateurs et des règles IAM.
  • Configurez CloudTrail pour le suivi de l'activité du compte.
  • Surveillez l'utilisation des ressources grâce aux alertes CloudWatch.

Semaines 9-10

Découvrez les services spécialisés

Plongez dans les services en fonction de vos objectifs de carrière : apprentissage automatique, analyse ou apps sans serveur.

  • Entraînez un modèle dans SageMaker.
  • Construire un pipeline de données en utilisant Glue et Redshift.
  • Créez un backend sans serveur avec API Gateway et Lambda.

Semaines 11+

Travailler sur des projets concrets

Appliquez vos connaissances à des scénarios du monde réel pour renforcer l'apprentissage et constituer un portefeuille.

  • Développer une application web évolutive en utilisant EC2, S3 et ELB.
  • Mettez en place un pipeline ETL avec Glue et Redshift.
  • Créez une application sans serveur.

Ressources pédagogiques recommandées

Nous disposons désormais d'une feuille de route claire, mais l'acquisition d'une expertise en matière d'AWS nécessite l'accès à des ressources d'apprentissage fiables. Voici mes principales recommandations :

Cours

Les plateformes en ligne comme DataCamp proposent des cours structurés, des laboratoires pratiqueset des projets concrets. Voici quelques excellentes options :

Livres

Les livres fournissent des explications approfondies et constituent d'excellents documents de référence :

  • Guide d'étude officiel de l'architecte de solutions certifié AWS: Un outil indispensable pour les candidats à la certification.
  • AWS pour les nuls: Un ouvrage convivial pour les débutants qui explique les concepts d'AWS en termes simples.
  • Amazon Web Services in Action par Michael Wittig et Andreas Wittig : Un guide pratique avec des exemples concrets.

Formation et certification AWS

Une fois que vous êtes prêt, AWS propose des formations et des certifications officielles pour valider vos compétences. Parmi les certifications les plus courantes, citons

  • AWS Certified Cloud Practitioner: Parfait pour les débutants qui veulent comprendre les principes fondamentaux d'AWS.
  • Architecte de solutions certifié AWS - Associé: Idéal pour ceux qui souhaitent concevoir des systèmes évolutifs et distribués.
  • AWS Certified Developer - Associate: Ce cours s'adresse aux personnes intéressées par le développement et la maintenance d'applications basées sur AWS.

Les cours officiels et les détails de l'examen sont disponibles sur la page Formation et certification AWS. Pour un aperçu complet, consultez notre article de blog sur les certifications AWS

Ce qu'il faut éviter lors de l'apprentissage d'AWS

L'apprentissage d'AWS peut être passionnant, mais il est facile de tomber dans les pièges les plus courants qui peuvent ralentir votre progression. Voici ma liste de choses à surveiller et de conseils pour les éviter :

Sauter dans les services avancés sans en comprendre les bases

AWS propose des centaines de services, et il est tentant de se plonger immédiatement dans des services passionnants comme SageMaker ou Athena. Cependant, si vous ne tenez pas compte des concepts fondamentaux, vous risquez d'être désorienté et de rencontrer des difficultés par la suite.

  • Que faire à la place: Concentrez-vous sur les services de base tels que EC2, S3 et IAM avant d'explorer les outils avancés. Une base solide facilitera l'apprentissage des services spécialisés.

Essayer de tout apprendre en même temps

Essayer de tout maîtriser peut conduire à l'épuisement ou à un manque de concentration.

  • Que faire à la place: Créez une feuille de route claire (que vous avez déjà) et classez par ordre de priorité les services qui correspondent à vos objectifs. Il n'y a pas de mal à remettre certains services à plus tard, jusqu'à ce que vous ayez acquis une certaine confiance dans les principes de base.

Ne pas utiliser le niveau gratuit d'AWS pour les exercices pratiques

AWS propose un niveau gratuit généreux pour vous permettre d'expérimenter sans encourir de frais. Ne pas saisir cette opportunité peut conduire à un apprentissage théorique sans application pratique.

  • Que faire à la place: Utilisez le niveau gratuit pour vous entraîner à lancer des instances, à créer des buckets S3 et à configurer des rôles IAM. Cette expérience pratique est inestimable pour renforcer la confiance et comprendre comment les services fonctionnent ensemble.

Sauter la documentation

La documentation officielle d'AWS est l'une des ressources les plus détaillées et les plus récentes qui soient, mais de nombreux apprenants l'évitent parce qu'elle peut leur sembler écrasante.

  • Que faire à la place: Utilisez la documentation comme référence lorsque vous expérimentez de nouveaux services. Commencez par les sections "Getting Started", créées pour les débutants.

Ignorer les outils de gestion des coûts

Parfois, nous voulons simplement apprendre à créer des applications intéressantes. Cependant, AWS fonctionne selon un modèle de paiement à l'utilisation, et il est facile d'accumuler des coûts inattendus si vous ne faites pas attention. Cette situation est particulièrement fréquente dans les milieux professionnels, et pas seulement dans le cadre de l'apprentissage.

  • Que faire à la place: Familiarisez-vous avec des outils tels que AWS Cost Explorer, AWS Budgets et Billing Alarms. Contrôlez régulièrement votre consommation et définissez des alertes pour rester dans les limites de votre budget.

Oublier les meilleures pratiques en matière de sécurité

Je sais que ce n'est pas très excitant, mais négliger la sécurité - comme utiliser des politiques IAM trop permissives ou exposer des données sensibles dans S3 - peut conduire à des vulnérabilités. Encore une fois, cela est courant dans le cadre d'un emploi, mais pas tellement dans le cadre d'un apprentissage. 

  • Que faire à la place: Suivez toujours les meilleures pratiques de sécurité AWS, telles que l'activation de l'authentification multifactorielle (MFA), la configuration de l'accès au moindre privilège dans IAM et l'activation du chiffrement de vos données.

Conclusion

L'apprentissage d'AWS ouvre des possibilités infinies dans le monde du cloud computing. Que vous soyez un débutant explorant les concepts du cloud ou un professionnel expérimenté cherchant à se spécialiser dans les services AWS avancés, l'essentiel est d'aborder l'apprentissage étape par étape. 

Commencez par les bases de l'informatique, du stockage et de la mise en réseau, puis passez à la gestion de l'infrastructure, à la sécurité et aux outils spécialisés.

La pratique est importante ! Utilisez le niveau gratuit d'AWS pour expérimenter. Il est tout aussi important de rester curieux et d'explorer continuellement de nouveaux services.

Les cours de DataCamp constituent une excellente base pour un apprentissage structuré et une pratique guidée. De l' introduction à AWS pour les débutants au cursus complet AWS Cloud Practitioner CLF-C02, vous trouverez des ressources adaptées à votre niveau de compétences et à vos objectifs de carrière.

FAQ

Combien de temps faut-il pour apprendre le système AWS ?

Le temps nécessaire pour apprendre l'AWS dépend de votre expérience et de vos objectifs. Pour les débutants, l'acquisition des connaissances de base peut prendre 2 à 3 mois d'études à temps partiel. La maîtrise des sujets avancés et la préparation aux certifications peuvent prendre de 6 à 12 mois. Une pratique constante et une expérience pratique sont essentielles pour apprendre efficacement le système AWS.

Ai-je besoin de compétences en codage pour apprendre AWS ?

Bien que des connaissances de base en codage soient utiles, il n'est pas obligatoire de commencer à apprendre AWS. De nombreux services AWS peuvent être gérés via la console de gestion AWS sans avoir à écrire de code. Cependant, la compréhension d'un langage de programmation comme Python ou Java est bénéfique pour automatiser des tâches, travailler avec Lambda ou interagir avec les SDK d'AWS.

Le niveau gratuit d'AWS est-il vraiment gratuit ?

Le niveau gratuit d'AWS offre un accès gratuit à de nombreux services AWS pour une quantité limitée d'utilisation chaque mois, souvent pendant les 12 premiers mois. Toutefois, le dépassement de ces limites ou l'utilisation de services non gratuits peut entraîner des frais. Surveillez toujours votre consommation dans le tableau de bord de facturation AWS pour éviter les coûts inattendus.

Dois-je me former à AWS ou à un autre fournisseur de cloud comme Azure ou GCP ?

Cela dépend de vos objectifs de carrière et des outils utilisés dans le secteur ou l'entreprise que vous visez. AWS est le fournisseur de cloud le plus largement adopté, ce qui en fait un excellent point de départ. Cependant, les connaissances que vous acquérez sont souvent transférables à d'autres fournisseurs comme Azure et GCP, car les concepts fondamentaux du cloud sont similaires.

Puis-je apprendre le système AWS sans passer de certifications ?

Oui, vous pouvez apprendre AWS sans chercher à obtenir des certifications. Les certifications valident vos compétences et peuvent enrichir votre CV, mais elles ne sont pas obligatoires pour apprendre ou appliquer les connaissances AWS. Concentrez-vous sur l'acquisition d'une expérience pratique et sur des projets concrets afin de démontrer efficacement votre expertise.


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Thalia Barrera
LinkedIn

Thalia Barrera est rédactrice senior en science des données chez DataCamp. Elle est titulaire d'un master en informatique et a plus de dix ans d'expérience dans l'ingénierie des logiciels et des données. Thalia aime simplifier les concepts techniques pour les ingénieurs et les scientifiques des données à travers des articles de blog, des tutoriels et des cours vidéo.

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