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Como aprender AWS do zero em 2026: O Guia Completo

Seu guia completo para aprender AWS, seja você um iniciante ou alguém que quer aprofundar seus conhecimentos. Descubra um roteiro passo a passo, junto com vários recursos para você começar!
Atualizado 6 de jan. de 2026  · 15 min lido

Aprender AWS é uma das melhores maneiras de avançar na sua carreira na área de tecnologia. Como o provedor de nuvem mais usado, a AWS provavelmente é um pré-requisito para muitas funções que você quer. Mesmo que a empresa dos seus sonhos use um provedor de nuvem diferente, o conhecimento que você adquire ao aprender AWS é sempre transferível.

Você pode estar ansioso para aprender AWS do zero ou talvez já o utilize no seu trabalho, mas ainda não teve tempo para entender os fundamentos. Enfrentei uma situação parecida há alguns anos — fui jogado na parte funda sem saber nadar. Embora eu tenha aprendido bastante durante esse tempo, nada se compara a seguir um plano estruturado para dominar uma nova habilidade.

Neste guia, vou compartilhar um roteiro para aprender AWS e recursos para te ajudar a começar!

O que é AWS?

Vamos começar com umas informações básicas sobre a AWS pra quem tá começando agora. Se você já é mais avançado, pode pular essa parte!

A Amazon Web Services (AWS) é a principal plataforma de nuvem, oferecendo um conjunto de serviços que permitem que empresas e pessoas criem, implementem e gerenciem aplicativos em todo o mundo. Lançada em 2006, a AWS oferece mais de 200 serviços completos, incluindo computação, armazenamento, rede, machine learning, análise e muito mais. Esses serviços eliminam a necessidade de infraestrutura física, tornando o desenvolvimento de soluções escaláveis mais fácil e econômico.

A AWS é amplamente adotada por todos os tipos de indústrias, incluindo saúde, finanças, varejo e entretenimento. Seja permitindo streaming em tempo real para a Netflix ou impulsionando a análise de dados para a NASA, a AWS impulsiona a maior parte da computação em nuvem moderna.

Mais especificamente, alguns dos casos de uso mais comuns da AWS são os seguintes:

  • Hospedagem na web: Fornecendo sites e aplicativos com serviços de computação e armazenamento escaláveis.
  • Análise de dados: Processando grandes conjuntos de dados usando serviços de armazenamento em nuvem ( ) como Redshift e Athena.
  • Machine learning e IA: Treinar e usar modelos de machine learning com o SageMaker.
  • a em backup e recuperação de desastres: Garantindo a segurança dos dados com S3 e Glacier.
  • Aplicações de IoT: Gerenciando dispositivos IoT e fluxos de dados com o IoT Core.

A popularidade da AWS vem de suas características e vantagens, como as seguintes:

  1. Escalabilidade:
    • Aumente ou diminua rapidamente seus recursos de acordo com a demanda.
    • Pague só pelo que você usa, sem desperdiçar recursos.
  2. Relação custo-benefício:
    • O modelo de preços pay-as-you-go elimina os custos iniciais de infraestrutura.
    • O acesso a ferramentas como o AWS Free Tier ajuda você a começar aos poucos e experimentar sem riscos financeiros.
  3. Alcance global:
    • A AWS opera em 31 regiões e 99 zonas de disponibilidade em todo o mundo, permitindo que você implante aplicativos mais perto de seus clientes.
    • Essa infraestrutura global permite baixa latência e alta confiabilidade.
  4. Ecossistema de serviços completo:
    • Com mais de 200 serviços, a AWS atende a várias necessidades, desde hospedagem básica na web até IA avançada e machine learning.
  5. Segurança:
    • A AWS oferece recursos de segurança, incluindo criptografia, gerenciamento de identidade (IAM) e conformidade com padrões globais, como GDPR e HIPAA.

Diagrama de arquitetura de exemplo mostrando diferentes serviços principais da AWS e como eles interagem entre si em um aplicativo em nuvem.

Diagrama de arquitetura de exemplo mostrando diferentes serviços principais da AWS e como eles interagem entre si em um aplicativo em nuvem. Fonte da imageme: AWS

Quem usa a AWS?

Se você está pensando em aprender AWS, provavelmente tem uma carreira ou função específica em mente. Mas, entender as várias carreiras que a AWS pode te ajudar a seguir pode te inspirar a explorar novas possibilidades!

Então, vamos analisar os principais tipos de usuários da AWS e como eles utilizam seus serviços:

Desenvolvedores

A AWS oferece aos desenvolvedores ferramentas para criar, implantar e testar aplicativos. Serviços como o AWS CodePipeline simplificam os fluxos de trabalho de CI/CD, enquanto o AWS Lambda permite o desenvolvimento de aplicativos sem servidor, permitindo que os desenvolvedores executem códigos sem precisar gerenciar servidores. Esses recursos fazem da AWS uma plataforma ideal para criar aplicativos escaláveis.

Engenheiros de dados

Os engenheiros de dados contam com a AWS para processar e gerenciar grandes quantidades de dados. Com serviços como o AWS Glue para processos ETL, o Amazon S3 para armazenamento escalável e o Amazon Redshift para warehouse de dados, eles podem criar e otimizar pipelines de dados de forma eficiente, permitindo a integração e o processamento de dados.

Cientistas e analistas de dados

A AWS ajuda cientistas e analistas de dados a extrair insights e criar modelos preditivos. Ferramentas como o Amazon Athena permitem consultas sem servidor de grandes conjuntos de dados, enquanto o Amazon SageMaker simplifica os fluxos de trabalho de machine learning, desde o treinamento do modelo até a implantação. Pra processar grandes volumes de dados, o Amazon EMR é uma escolha bem popular.

DevOps engineers

Os engenheiros de DevOps usam a AWS para automatizar e gerenciar a infraestrutura. Ferramentas como o AWS CloudFormation permitem a infraestrutura como código, o Elastic Beanstalk simplifica a implantação de aplicativos e o Amazon CloudWatch monitora os recursos para garantir desempenho e tempo de atividade ideais.

Profissionais de TI

A AWS oferece ferramentas para profissionais de TI gerenciarem ambientes em nuvem. Eles usam serviços como o AWS Identity and Access Management (IAM) para controlar o acesso de forma segura e o AWS Auto Scaling para manter o desempenho durante os picos de uso.

O que é preciso para aprender AWS?

Aprender AWS não exige que você seja um especialista em tudo que é tecnologia, mas ter uma base sólida em algumas áreas pode tornar a jornada mais tranquila. Aqui estão algumas habilidades que é bom cultivar antes ou junto com a AWS:

1. Requisitos técnicos

  • Conhecimentos básicos de programação: É legal saber pelo menos uma linguagem de programação (Python, Java ou JavaScript), principalmente pra fazer scripts, automação ou trabalhar com AWS Lambda e SDKs.
  • Fundamentos de redes: Entender conceitos básicos de rede, como endereços IP, DNS, firewalls e VPNs, vai te ajudar a entender serviços da AWS como VPC (Virtual Private Cloud), Route 53 e Elastic Load Balancing.
  • Noções básicas sobre sistemas operacionais: É bom saber sobre sistemas Linux ou Windows, porque a AWS envolve bastante o gerenciamento de servidores virtuais por meio de instâncias EC2.
  • Noções básicas sobre computação em nuvem: Se você é novo na nuvem, entender os princípios básicos da nuvem (como computação sob demanda, escalabilidade e preços pré-pagos) é um bom ponto de partida.

2. Habilidades para resolver problemas

A AWS tem centenas de serviços, e muitas vezes você vai precisar encontrar a melhor solução para um problema específico. Isso aconteceu comigo basicamente em todos os meus empregos! Desenvolver habilidades sólidas de resolução de problemas vai te ajudar a:

  • Escolha o serviço AWS certo para cada tarefa.
  • Otimize custos e desempenho.
  • Resolva os problemas de forma eficaz.

3. Curiosidade e aprendizado contínuo

A AWS tá sempre mudando, com novos serviços e recursos sendo lançados regularmente. Uma mentalidade curiosa e vontade de explorar vão te manter atualizado. Ler a documentação, experimentar os serviços gratuitos e ficar por dentro das atualizações são coisas importantes pra aprender sobre a AWS.

4. Cuidado com os detalhes

Pequenas configurações na AWS, como definir permissões no IAM ou regras de grupo de segurança, podem ter um impacto significativo. Prestar muita atenção a esses detalhes é importante para a segurança, funcionalidade e eficiência das suas implementações.

5. Habilidades interpessoais

  • Gerenciamento do tempo: Equilibrar o aprendizado com a prática exige disciplina.
  • Adaptabilidade: A AWS abrange várias áreas (por exemplo, armazenamento, machine learning, DevOps). Ser flexível e aberto para aprender novos assuntos vai deixar sua jornada na AWS mais tranquila.
  • Comunicação: Se você trabalha em equipe, é importante aprender a explicar as arquiteturas ou serviços da AWS para pessoas que não são da área técnica.

Roteiro passo a passo para aprender AWS

Finalmente, chegamos ao ponto principal deste post: o roteiro vai te levar do zero ao sucesso na trilha de aprendizagem da AWS. 

Aprender AWS pode parecer complicado, mas dividir o processo em etapas fáceis de lidar vai te ajudar a manter o foco e progredir de forma constante. Todos nós temos objetivos diferentes, então fique à vontade para ajustar esse roteiro de acordo com suas necessidades específicas. 

Passo 1: Familiarize-se com os conceitos de computação em nuvem

É essencial entender os fundamentos da computação em nuvem antes de mergulhar na AWS.

  • Aprenda o básico: Comece com conceitos-chave como IaaS (Infraestrutura como Serviço), PaaS (Plataforma como Serviço) e SaaS (Software como Serviço). Entenda os benefícios da nuvem, como escalabilidade, eficiência de custos e flexibilidade.
  • Recursos recomendados:
  • Resultado: Você vai entender direitinho por que a computação em nuvem é tão poderosa e como a AWS se encaixa nesse ecossistema.

Passo 2: Conheça os principais serviços da AWS

Como já falei antes, a AWS tem centenas de serviços, mas focar nos principais te dá uma base sólida.

  • Categorias principais:
    • Calcule: Comece com EC2 (servidores virtuais) e AWS Lambda (computação sem servidor).
    • Armazenamento: Saiba mais sobre o S3 (armazenamento de objetos) e o EBS (armazenamento em bloco para EC2).
    • Bancos de dados: Familiarize-se com RDS (bancos de dados relacionais) e DynamoDB (nosql).
  • Prática prática:
  • Resultado: Você vai entender como usar os blocos básicos da AWS para computação, armazenamento e gerenciamento de dados.

Passo 3: Aprenda a implantar e gerenciar infraestrutura

Quando você estiver confortável com os serviços principais, mergulhe na gestão e implantação de uma infraestrutura escalável e segura.

  • Conceitos fundamentais:
    • Rede de contatos: Aprenda sobre VPCs (nuvens privadas virtuais), Route 53 (serviço DNS) e sub-redes.
    • Equilíbrio de carga e dimensionamento automático: Entenda como o Elastic Load Balancing (ELB) e os grupos de autoescalonamento mantêm suas aplicações resilientes e responsivas.
  • Prática prática:
    • Implemente uma aplicação web simples, com balanceamento de carga e autoescalonamento.
    • Configure uma VPC personalizada e conecte os recursos dentro dela.
  • Resultado: Você vai saber como criar e gerenciar um ambiente AWS seguro e de alto desempenho.

Passo 4: Domine a segurança e o monitoramento

Segurança e monitoramento são habilidades essenciais para gerenciar recursos em nuvem de forma eficaz.

  • Áreas de foco:
    • IAM: Aprenda a gerenciar o acesso e as permissões com segurança.
    • CloudTrail: Programe e registre a atividade da conta para garantir a conformidade e a segurança.
    • CloudWatch: Monitore o desempenho, defina alarmes e analise métricas.
  • Prática prática:
    • Faça o curso AWS Security and Cost Management no DataCamp.
    • Configure funções e políticas do IAM.
    • Monitore a utilização de recursos e configure alertas no CloudWatch.
  • Resultado: Você vai garantir que seus ambientes AWS sejam seguros, estejam em conformidade e sejam monitorados.

Passo 5: Dá uma olhada nos serviços especializados de acordo com a sua trajetória profissional.

Na minha opinião, é aqui que as coisas ficam interessantes. A AWS oferece serviços específicos para diferentes funções e setores. Você não precisa ser especialista em tudo! Mergulhe só naqueles que são mais relevantes para seus objetivos. Aqui estão alguns exemplos: 

  • machine learning: Use o SageMaker para criar, treinar e implantar modelos de machine learning.
  • : Dá uma olhada no Redshift para warehouse e no Athena para consultar dados.
  • sem servidor: Junte o API Gateway, o Lambda e o DynamoDB pra criar aplicativos sem servidor.
  • Prática prática:
    • Treine um modelo básico de machine learning no SageMaker.
    • Crie um pipeline de dados usando S3, Glue e Redshift. Para este, você pode fazer o curso Introdução ao Redshift no DataCamp.
    • Crie um backend sem servidor para um aplicativo.
  • Resultado: Você vai adquirir experiência em serviços da AWS adaptados à sua carreira, deixando você pronto para o mercado de trabalho.

Imagem mostrando os serviços da AWS nos quais você deve se concentrar, dependendo da sua função

Serviços da AWS para você se concentrar, dependendo da sua função. Imagem do autor

Passo 6: Trabalhe em projetos reais

Agora, a parte mais importante do plano é experimentar projetos. A melhor maneira de consolidar seus conhecimentos é aplicando-os em situações reais.

  • Ideias para projetos:

Ideia do projeto

Descrição

Funções

Aplicativo web escalável

Crie um site dinâmico usando EC2, S3 e Elastic Load Balancing (ELB) com Auto Scaling.

Desenvolvedores, Engenheiros de nuvem

Pipeline de dados

Configure um pipeline ETL usando o AWS Glue para transformar os dados e carregá-los no Amazon Redshift.

Engenheiros de dados, cientistas de dados

Backend sem servidor

Crie um backend usando API Gateway, AWS Lambda e DynamoDB para uma arquitetura escalável.

Desenvolvedores de back-end, arquitetos sem servidor

Hospedagem de sites estáticos

Hospede um site estático no S3 com o CloudFront para armazenamento em cache e entrega rápida.

Desenvolvedores web, arquitetos de nuvem

Fluxo de trabalho de machine learning

Treine e implemente um modelo de machine learning usando o Amazon SageMaker, visualize os resultados no QuickSight.

Cientistas de dados, engenheiros de machine learning

Painel de análise de registros

Use o CloudWatch Logs, o Elasticsearch Service (OpenSearch) e o Kibana para analisar os logs do aplicativo.

Engenheiros de DevOps, Engenheiros de Confiabilidade do Site (SREs)

Solução IoT

Crie um pipeline de IoT com o AWS IoT Core, processe dados com o Lambda e visualize no Timestream.

Desenvolvedores de IoT, Engenheiros de Dados

Configuração de recuperação de desastres

Crie uma arquitetura de recuperação de desastres com o S3 para backups, CloudFormation e Route 53.

Administradores de TI, Engenheiros de Segurança em Nuvem

Plataforma de streaming de vídeo

Crie um serviço de streaming de vídeo usando o CloudFront e o Elastic Transcoder.

Engenheiros de mídia, engenheiros de nuvem

Chatbot com Lex

Crie um chatbot conversacional usando o Amazon Lex, integre com o Lambda e implante por meio do API Gateway.

Desenvolvedores de IA, Engenheiros de IA Conversacional

  • Resultado: Esses projetos reforçam suas habilidades e servem como peças do seu portfólio para mostrar sua experiência.

Cronograma de aprendizagem da AWS

A tabela a seguir resume as etapas e dá uma ideia de como pode ser o cronograma. Sem precisar saber nada antes, esse roteiro vai te ajudar a aprender AWS em mais ou menos 12 semanas. Claro, o prazo depende da sua disponibilidade e comprometimento. Fique à vontade para adaptá-lo às suas necessidades específicas!

Semana

Passo

Foco

Atividades

Semanas 1–2

Familiarize-se com os conceitos de computação em nuvem

Entenda o básico sobre a nuvem: IaaS, PaaS, SaaS e o papel da AWS na nuvem.

  • Faça o curso AWS Cloud Practitioner Essentials.
  • Dá uma olhada no AWS Free Tier.
  • Dá uma olhada na documentação da AWS sobre os conceitos básicos.

Semanas 3–4

Conheça os serviços principais da AWS

Saiba mais sobre computação (EC2, Lambda), armazenamento (S3, EBS) e bancos de dados (RDS, DynamoDB).

  • Inicie uma instância EC2.
  • Crie um bucket S3 e armazene/recuperem dados.
  • Experimente o RDS e o DynamoDB para armazenamento básico de dados.

Semanas 5–6

Aprenda a implantar e gerenciar infraestrutura

Foco em redes (VPCs, Route 53), balanceamento de carga e autoescalonamento.

  • Configure uma VPC personalizada.
  • Implemente um aplicativo web simples com o Elastic Load Balancing e os Auto Scaling Groups.
  • Configure o DNS Route 53.

Semanas 7–8

Mestre em Segurança e Monitoramento

Aprenda sobre IAM, CloudTrail e CloudWatch para proteger e monitorar seu ambiente AWS.

  • Crie funções, usuários e políticas do IAM.
  • Configure o CloudTrail para acompanhar a atividade da conta.
  • Fique de olho no uso dos recursos com os alertas do CloudWatch.

Semanas 9–10

Conheça os serviços especializados

Mergulhe fundo nos serviços com base nos seus objetivos de carreira: machine learning, análise de dados ou aplicativos sem servidor.

  • Treine um modelo no SageMaker.
  • Crie um pipeline de dados usando o Glue e o Redshift.
  • Crie um backend sem servidor com o API Gateway e o Lambda.

Semanas 11+

Trabalhe em projetos reais

Use o que você aprendeu em situações reais pra reforçar o aprendizado e montar um portfólio.

  • Crie um aplicativo web escalável usando EC2, S3 e ELB.
  • Configure um pipeline ETL com o Glue e o Redshift.
  • Crie um aplicativo sem servidor.

Recursos de aprendizagem recomendados

Agora temos um plano claro, mas para adquirir experiência na AWS é preciso ter acesso a recursos de aprendizagem confiáveis. Aqui estão minhas principais recomendações:

Cursos

Plataformas online como o DataCamp oferecem cursos estruturados, laboratórios práticose projetos do mundo real. Algumas opções excelentes incluem:

Livros

Os livros oferecem explicações detalhadas e são ótimos materiais de referência:

  • Guia de estudo oficial para a certificação AWS Certified Solutions Architect: Um item essencial para quem quer obter a certificação.
  • AWS para Iniciantes: Um livro fácil de entender para iniciantes, que explica os conceitos da AWS de forma simples.
  • Amazon Web Services em ação, de Michael Wittig e Andreas Wittig: Um guia prático com exemplos reais.

Treinamento e certificação AWS

Quando estiver pronto, a AWS oferece treinamento oficial e certificações para validar suas habilidades. Algumas certificações populares incluem:

  • Profissional certificado pela AWS em nuvem: Ótimo pra quem tá começando a entender o básico da AWS.
  • AWS Certified Solutions Architect – Associate: Ideal para quem quer criar sistemas escaláveis e distribuídos.
  • Desenvolvedor certificado pela AWS – Associado: Focado em quem está interessado em desenvolver e manter aplicativos baseados na AWS.

Os cursos oficiais e os detalhes dos exames estão disponíveis na página Treinamento e Certificação da AWS. Para uma visão geral completa, confira nossa postagem no blog sobre certificações da AWS

O que evitar ao aprender AWS

Aprender AWS pode ser empolgante, mas é fácil cair em armadilhas comuns que podem atrasar seu progresso. Aqui está minha lista de coisas a serem observadas — e dicas para evitá-las:

Começar a usar serviços avançados sem entender o básico

A AWS tem centenas de serviços, e é tentador mergulhar imediatamente em serviços empolgantes como o SageMaker ou o Athena. Mas, pular conceitos básicos pode te deixar confuso e com dificuldades mais tarde.

  • O que fazer em vez disso: Concentre-se nos serviços principais, como EC2, S3 e IAM, antes de explorar ferramentas avançadas. Uma base sólida vai facilitar muito o aprendizado de serviços especializados.

Tentando aprender tudo de uma vez

Tentar dominar tudo pode levar ao esgotamento ou à falta de foco.

  • O que fazer em vez disso: Crie um plano de ação claro (que você já tem) e priorize os serviços que combinam com seus objetivos. Tudo bem deixar alguns serviços para mais tarde, até você se sentir mais confiante com o básico.

Não usar o nível gratuito da AWS para praticar na prática

A AWS oferece um generoso nível gratuito para ajudá-lo a experimentar sem incorrer em custos. Deixar passar essa chance pode levar a um aprendizado teórico sem aplicação prática.

  • O que fazer em vez disso: Use o Free Tier para praticar o lançamento de instâncias, a criação de buckets S3 e a configuração de funções IAM. Essa experiência prática é super importante pra ganhar confiança e entender como os serviços funcionam juntos.

Ignorando a documentação

A documentação oficial da AWS é um dos recursos mais detalhados e atualizados disponíveis, mas muitos alunos evitam consultá-la porque pode parecer muito complexa.

  • O que fazer em vez disso: Use a documentação como referência quando estiver experimentando novos serviços. Comece pelas seções “Introdução”, que foram criadas para iniciantes.

Ignorando as ferramentas de gerenciamento de custos

Às vezes, só queremos aprender a criar aplicativos interessantes. Mas, a AWS funciona com um modelo de pagamento conforme o uso, e é fácil acabar com custos inesperados se você não tomar cuidado. Isso é bem comum em ambientes profissionais, não só quando a gente está aprendendo.

  • O que fazer em vez disso: Familiarize-se com ferramentas como AWS Cost Explorer, AWS Budgets e Billing Alarms. Fica de olho no seu uso e configura alertas pra não passar do orçamento.

Ignorando as melhores práticas de segurança

Sei que isso não é tão empolgante, mas deixar a segurança de lado — tipo usar políticas de IAM muito permissivas ou expor dados confidenciais no S3 — pode trazer vulnerabilidades. Mais uma vez, isso é comum no ambiente de trabalho, mas não tanto quando se está apenas aprendendo. 

  • O que fazer em vez disso: Sempre siga as práticas recomendadas de segurança da AWS, como ativar a autenticação multifator (MFA), configurar o acesso com privilégios mínimos no IAM e ativar a criptografia dos seus dados.

Conclusão

Aprender AWS abre um monte de possibilidades no mundo da computação em nuvem. Seja você um iniciante explorando conceitos de nuvem ou um profissional experiente que quer se especializar em serviços avançados da AWS, o segredo é aprender passo a passo. 

Comece com o básico de computação, armazenamento e redes, depois passe para gerenciamento de infraestrutura, segurança e ferramentas especializadas.

A prática é super importante! Use o AWS Free Tier para experimentar. Igualmente importante é manter a curiosidade e explorar continuamente novos serviços.

Os cursos do DataCamp são uma base excelente para um aprendizado estruturado e prática guiada. Desde a introdução à AWS para iniciantes até o curso completo AWS Cloud Practitioner CLF-C02 programa, você vai encontrar recursos para o seu nível de habilidade e objetivos de carreira.

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva para aprender AWS?

O tempo que leva para aprender a usar a AWS depende da sua experiência anterior e dos seus objetivos. Para quem tá começando, pode levar de 2 a 3 meses de estudo em tempo parcial pra entender o básico. Dominar tópicos avançados e se preparar para as certificações pode levar de 6 a 12 meses. A prática constante e a experiência prática são essenciais para aprender a usar a AWS de forma eficaz.

Preciso saber programar pra aprender AWS?

Embora conhecimentos básicos de programação sejam úteis, eles não são obrigatórios para começar a aprender AWS. Muitos serviços da AWS podem ser gerenciados pelo AWS Management Console sem precisar escrever código. Mas, entender uma linguagem de programação como Python ou Java é legal pra automatizar tarefas, trabalhar com Lambda ou interagir com os SDKs da AWS.

O AWS Free Tier é mesmo de graça?

O AWS Free Tier dá acesso grátis a vários serviços da AWS por um tempo limitado todo mês, geralmente nos primeiros 12 meses. Mas, se você passar desses limites ou usar serviços que não são gratuitos, pode acabar tendo que pagar. Fique sempre de olho no seu uso no Painel de faturamento da AWS pra evitar custos inesperados.

Devo aprender AWS ou outro provedor de nuvem, como Azure ou GCP?

Isso depende dos seus objetivos de carreira e das ferramentas usadas no setor ou empresa que você quer entrar. A AWS é o provedor de nuvem mais usado, o que a torna um ótimo ponto de partida. Mas, o que você aprende pode ser usado em outros serviços, tipo o Azure e o GCP, porque os conceitos básicos da nuvem são parecidos.

Posso aprender AWS sem buscar certificações?

Sim, você pode aprender AWS sem precisar buscar certificações. As certificações mostram suas habilidades e podem melhorar seu currículo, mas não são obrigatórias para aprender ou usar o conhecimento da AWS. Concentre-se em adquirir experiência prática e participar de projetos reais para mostrar sua expertise de forma eficaz.


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Thalia Barrera
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Thalia Barrera é editora sênior de ciência de dados da DataCamp, com mestrado em ciência da computação e mais de uma década de experiência em engenharia de software e dados. Thalia gosta de simplificar conceitos de tecnologia para engenheiros e cientistas de dados por meio de publicações em blogs, tutoriais e cursos em vídeo.

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