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Como aprender AWS do zero em 2025: O guia completo
Aprender AWS é uma das melhores maneiras de avançar em sua carreira na área de tecnologia. Como o provedor de nuvem mais usado, a AWS provavelmente é um pré-requisito para muitas funções que você almeja. Mesmo que a empresa dos seus sonhos use um provedor de nuvem diferente, o conhecimento que você adquire com o aprendizado da AWS é sempre transferível.
Você pode estar ansioso para aprender o AWS do zero ou talvez já o utilize em seu trabalho, mas não tenha dedicado tempo para entender os fundamentos. Há alguns anos, passei por uma situação semelhante: fui jogado no fundo do poço sem saber nadar. Embora eu tenha aprendido muito durante esse período, não há nada como seguir um roteiro estruturado para dominar uma nova habilidade.
Neste guia, compartilharei um roteiro para aprender sobre a AWS e recursos para ajudar você a começar!
O que é a AWS?
Vamos começar fornecendo informações básicas sobre a AWS para iniciantes. Se você for mais avançado, fique à vontade para pular esta seção!
O Amazon Web Services (AWS) é a principal plataforma de computação em nuvem, oferecendo um conjunto de serviços que permite que empresas e indivíduos criem, implementem e gerenciem aplicativos globalmente. Lançado em 2006, o AWS oferece mais de 200 serviços com todos os recursos, incluindo computação, armazenamento, rede, aprendizado de máquina, análise e muito mais. Esses serviços eliminam a necessidade de infraestrutura física, tornando o desenvolvimento de soluções escalonáveis mais fácil e econômico.
A AWS é amplamente adotada por todos os tipos de setores, incluindo saúde, finanças, varejo e entretenimento. Seja possibilitando o streaming em tempo real para a Netflix ou potencializando a análise de dados para a NASA, a AWS potencializa a computação em nuvem mais moderna.
Mais especificamente, alguns dos casos de uso mais comuns da AWS são os seguintes:
- Hospedagem na Web: Alimentando sites e aplicativos com serviços de computação e armazenamento escalonáveis.
- Análise de dados: Processamento de grandes conjuntos de dados usando serviços como Redshift e Athena.
- Aprendizado de máquina e IA: Treinamento e implementação de modelos de aprendizado de máquina com o SageMaker.
- Backup e recuperação de desastres: Garantir a segurança dos dados com o S3 e o Glacier.
- Aplicativos de IoT: Gerenciando dispositivos de IoT e fluxos de dados com o IoT Core.
A popularidade da AWS vem de seus recursos e vantagens, como os seguintes:
- Escalabilidade:
- Aumente ou diminua rapidamente seus recursos com base na demanda.
- Pague apenas pelo que você usa, minimizando o desperdício de recursos.
- Custo-benefício:
- O modelo de preço de pagamento conforme o uso elimina os custos iniciais de infraestrutura.
- O acesso a ferramentas como o AWS Free Tier ajuda você a começar aos poucos e fazer experiências sem riscos financeiros.
- Alcance global:
- O AWS opera em 31 regiões e 99 zonas de disponibilidade em todo o mundo, permitindo que você implante aplicativos mais próximos dos seus clientes.
- Essa infraestrutura global permite baixa latência e alta confiabilidade.
- Ecossistema de serviço abrangente:
- Com mais de 200 serviços, a AWS atende a diversas necessidades, desde hospedagem básica na Web até IA avançada e aprendizado de máquina.
- Segurança:
- A AWS oferece recursos de segurança, incluindo criptografia, gerenciamento de identidade (IAM) e conformidade com padrões globais como GDPR e HIPAA.
Exemplo de diagrama de arquitetura que mostra diferentes serviços principais da AWS e como eles interagem entre si em um aplicativo de nuvem. Fonte da imageme: AWS
Quem usa a AWS?
Se você está pensando em aprender AWS, provavelmente tem uma carreira ou função específica em mente. No entanto, entender a gama mais ampla de caminhos de carreira que a AWS pode abrir pode inspirar você a explorar novas possibilidades!
Portanto, vamos detalhar os principais tipos de usuários da AWS e como eles usam seus serviços:
Desenvolvedores
O AWS fornece aos desenvolvedores ferramentas para criar, implantar e testar aplicativos. Serviços como o AWS CodePipeline simplificam os fluxos de trabalho de CI/CD, enquanto o AWS Lambda possibilita o desenvolvimento de aplicativos sem servidor, permitindo que os desenvolvedores executem códigos sem gerenciar servidores. Esses recursos fazem da AWS a plataforma ideal para a criação de aplicativos dimensionáveis.
Engenheiros de dados
Os engenheiros de dados contam com a AWS para processar e gerenciar grandes quantidades de dados. Com serviços como o AWS Glue para processos de ETL, o Amazon S3 para armazenamento dimensionável e o Amazon Redshift para armazenamento de dados, eles podem criar e otimizar pipelines de dados com eficiência, permitindo a integração e o processamento de dados.
Cientistas e analistas de dados
O AWS ajuda os cientistas e analistas de dados a extrair insights e criar modelos preditivos. Ferramentas como o Amazon Athena permitem a consulta sem servidor de grandes conjuntos de dados, enquanto o Amazon SageMaker simplifica os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, desde o treinamento do modelo até a implantação. Para o processamento de big data, o Amazon EMR é uma opção popular.
Engenheiros de DevOps
Os engenheiros de DevOps usam a AWS para automatizar e gerenciar a infraestrutura. Ferramentas como o AWS CloudFormation possibilitam a infraestrutura como código, o Elastic Beanstalk simplifica a implantação de aplicativos e o Amazon CloudWatch monitora os recursos para otimizar o desempenho e o tempo de atividade.
Profissionais de TI
A AWS oferece ferramentas para que os profissionais de TI gerenciem ambientes de nuvem. Eles usam serviços como o AWS Identity and Access Management (IAM) para controle de acesso seguro e o AWS Auto Scaling para manter o desempenho durante o pico de uso.
O que é necessário para você aprender AWS?
O aprendizado da AWS não exige que você seja um especialista em todos os aspectos tecnológicos, mas ter uma base sólida em algumas áreas pode tornar a jornada mais tranquila. Aqui estão algumas habilidades que você deve cultivar antes ou junto com a AWS:
1. Pré-requisitos técnicos
- Conhecimento básico de programação: Você deve estar familiarizado com pelo menos uma linguagem de programação (Python, Java ou JavaScript), especialmente para criação de scripts, automação ou trabalho com o AWS Lambda e SDKs.
- Fundamentos de rede: A compreensão dos conceitos básicos de rede, como endereços IP, DNS, firewalls e VPNs, ajudará você a entender os serviços da AWS, como VPC (Virtual Private Cloud), Route 53 e Elastic Load Balancing.
- Noções básicas do sistema operacional: O conhecimento de sistemas Linux ou Windows é prático, pois o AWS envolve muito o gerenciamento de servidores virtuais por meio de instâncias EC2.
- Noções básicas de computação em nuvem: Se você é novo na nuvem, entender os princípios básicos da nuvem (como computação sob demanda, escalabilidade e preços de pagamento conforme o uso) é um bom ponto de partida.
2. Habilidades de resolução de problemas
O AWS inclui centenas de serviços, e você frequentemente se deparará com situações em que precisará encontrar a melhor solução para um problema específico. Isso aconteceu comigo em praticamente todos os meus empregos! O desenvolvimento de habilidades sólidas de resolução de problemas ajudará você:
- Escolha o serviço AWS certo para uma tarefa.
- Otimize os custos e o desempenho.
- Solucionar problemas de forma eficaz.
3. Curiosidade e aprendizado contínuo
A AWS está em constante evolução, com novos serviços e recursos sendo lançados regularmente. Uma mentalidade curiosa e a vontade de explorar manterão você atualizado. Ler a documentação, fazer experiências com serviços de camada livre e manter-se informado sobre as atualizações são importantes para que você aprenda a usar o AWS.
4. Atenção aos detalhes
Pequenas configurações no AWS, como a definição de permissões no IAM ou a definição de regras de grupos de segurança, podem ter impactos significativos. Prestar muita atenção a esses detalhes é importante para a segurança, a funcionalidade e a eficiência de suas implementações.
5. Habilidades interpessoais
- Gerenciamento de tempo: Equilibrar o aprendizado com a prática exige disciplina.
- Adaptabilidade: O AWS abrange muitos campos (por exemplo, armazenamento, aprendizado de máquina, DevOps). Se você for flexível e estiver aberto a aprender novos tópicos, sua jornada na AWS será mais tranquila.
- Comunicação: Se você trabalha em uma equipe, é importante aprender a explicar as arquiteturas ou os serviços da AWS para as partes interessadas não técnicas.
Roteiro passo a passo para você aprender AWS
Finalmente, chegamos ao ponto central desta postagem do blog: o roteiro levará você do zero ao herói em seu caminho de aprendizado da AWS.
O aprendizado do AWS pode parecer esmagador, mas dividi-lo em etapas gerenciáveis ajudará você a manter o foco e a progredir de forma constante. Todos nós temos objetivos diferentes, portanto, sinta-se à vontade para modificar este roteiro com base em suas necessidades específicas.
Etapa 1: Familiarizar-se com os conceitos de computação em nuvem
Compreender os fundamentos da computação em nuvem é essencial antes de você mergulhar na AWS.
- Aprenda os conceitos básicos: Comece com conceitos-chave como IaaS (Infraestrutura como serviço), PaaS (Plataforma como serviço) e SaaS (Software como serviço). Entenda os benefícios da computação em nuvem, como escalabilidade, eficiência de custo e flexibilidade.
- Recursos recomendados:
- Faça o curso Understanding Cloud Computing (Entendendo a computação em nuvem ) no DataCamp.
- Faça o curso AWS Cloud Practitioner Essentials para desenvolver o conhecimento básico.
- Use o AWS Free Tier para experimentar os serviços sem custo.
- Resultado: Você terá uma compreensão clara de por que a computação em nuvem é poderosa e como a AWS se encaixa no ecossistema.
Etapa 2: Explore os principais serviços da AWS
Como mencionei anteriormente, a AWS oferece centenas de serviços, mas o foco nos principais oferece a você uma base sólida.
- Categorias principais:
- Calcule: Comece com o EC2 (servidores virtuais) e o AWS Lambda (computação sem servidor).
- Armazenamento: Saiba mais sobre o S3 (armazenamento de objetos) e o EBS (armazenamento em bloco para EC2).
- Bancos de dados: Familiarize-se com o RDS (bancos de dados relacionais) e o DynamoDB (NoSQL).
- Prática prática:
- Faça o curso AWS Cloud Technology and Services no DataCamp.
- Use o AWS Free Tier para iniciar uma instância EC2 ou criar um bucket S3.
- Faça experiências com o armazenamento e a recuperação de dados.
- Resultado: Você entenderá como usar os componentes básicos da AWS para computar, armazenar e gerenciar dados.
Etapa 3: Saiba como implementar e gerenciar a infraestrutura
Quando você estiver familiarizado com os serviços principais, mergulhe no gerenciamento e na implementação de uma infraestrutura segura e dimensionável.
- Conceitos básicos:
- Rede: Saiba mais sobre VPCs (Virtual Private Clouds), Route 53 (serviço DNS) e sub-redes.
- Balanceamento de carga e dimensionamento automático: Entenda como o ELB (Elastic Load Balancing) e os grupos de dimensionamento automático mantêm seus aplicativos resilientes e responsivos.
- Prática prática:
- Implemente um aplicativo da Web simples, completo com balanceamento de carga e dimensionamento automático.
- Configure uma VPC personalizada e conecte os recursos dentro dela.
- Resultado: Você saberá como criar e gerenciar um ambiente AWS seguro e de alto desempenho.
Etapa 4: Segurança e monitoramento mestre
A segurança e o monitoramento são habilidades essenciais para o gerenciamento eficaz dos recursos da nuvem.
- Áreas de foco:
- IAM: Saiba como gerenciar o acesso e as permissões de forma segura.
- CloudTrail: Acompanhe e registre a atividade da conta para fins de conformidade e segurança.
- CloudWatch: Monitore o desempenho, defina alarmes e analise as métricas.
- Prática prática:
- Faça o curso AWS Security and Cost Management no DataCamp.
- Configure as funções e políticas do IAM.
- Monitore a utilização de recursos e configure alertas no CloudWatch.
- Resultado: Você garantirá que seus ambientes AWS estejam seguros, em conformidade e monitorados.
Etapa 5: Explore serviços especializados com base em sua carreira
Na minha opinião, é aqui que as coisas ficam interessantes. A AWS oferece serviços específicos para diferentes funções e setores. Você não precisa ser um especialista em tudo! Mergulhe apenas naqueles mais relevantes para seus objetivos. Aqui estão alguns exemplos:
- Aprendizado de máquina: Use o SageMaker para criar, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina.
- Analytics: Explore o Redshift para armazenamento de dados e o Athena para consulta de dados.
- Sem servidor: Combine o API Gateway, o Lambda e o DynamoDB para criar aplicativos sem servidor.
- Prática prática:
- Treine um modelo básico de aprendizado de máquina no SageMaker.
- Crie um pipeline de dados usando S3, Glue e Redshift. Para isso, você pode fazer o curso Introduction to Redshift no DataCamp.
- Crie um backend sem servidor para um aplicativo.
- Resultado: Você obterá experiência em serviços da AWS adaptados à sua carreira, tornando-o pronto para o trabalho.
Serviços da AWS nos quais você deve se concentrar, dependendo da sua função. Imagem do autor
Etapa 6: Trabalhe em projetos do mundo real
Agora, a parte mais importante do roteiro é fazer experiências com projetos. A melhor maneira de solidificar seu conhecimento é aplicando-o a cenários do mundo real.
- Ideias para projetos:
Ideia de projeto |
Descrição |
Funções |
Aplicativo da Web dimensionável |
Crie um site dinâmico usando EC2, S3 e Elastic Load Balancing (ELB) com dimensionamento automático. |
Desenvolvedores, engenheiros de nuvem |
Pipeline de dados |
Configure um pipeline de ETL usando o AWS Glue para transformar dados e carregá-los no Amazon Redshift. |
Engenheiros de dados, cientistas de dados |
Backend sem servidor |
Crie um back-end usando o API Gateway, o AWS Lambda e o DynamoDB para uma arquitetura dimensionável. |
Desenvolvedores de back-end, arquitetos sem servidor |
Hospedagem de sites estáticos |
Hospede um site estático no S3 com o CloudFront para armazenamento em cache e entrega rápida. |
Desenvolvedores da Web, arquitetos de nuvem |
Fluxo de trabalho de aprendizado de máquina |
Treine e implemente um modelo de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker e visualize os resultados no QuickSight. |
Cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina |
Painel de análise de registros |
Use o CloudWatch Logs, o Elasticsearch Service (OpenSearch) e o Kibana para analisar os registros de aplicativos. |
Engenheiros de DevOps, engenheiros de confiabilidade do site (SREs) |
Solução de IoT |
Crie um pipeline de IoT com o AWS IoT Core, processe dados com o Lambda e visualize no Timestream. |
Desenvolvedores de IoT, engenheiros de dados |
Configuração de recuperação de desastres |
Crie uma arquitetura de recuperação de desastres com o S3 para backups, CloudFormation e Route 53. |
Administradores de TI, engenheiros de segurança de nuvem |
Plataforma de streaming de vídeo |
Crie um serviço de streaming de vídeo usando o CloudFront e o Elastic Transcoder. |
Engenheiros de mídia, engenheiros de nuvem |
Chatbot com Lex |
Desenvolva um chatbot de conversação usando o Amazon Lex, integre-o ao Lambda e implemente-o via API Gateway. |
Desenvolvedores de IA, engenheiros de IA conversacional |
- Resultado: Esses projetos reforçam suas habilidades e servem como peças de portfólio para mostrar sua experiência.
Linha do tempo do aprendizado do AWS
A tabela a seguir resume as etapas e oferece uma sugestão de cronograma. Sem nenhum conhecimento prévio, esse roteiro permitiria que você aprendesse a AWS em cerca de 12 semanas. É claro que o cronograma depende da disponibilidade e do comprometimento de vocês. Sinta-se à vontade para adaptá-lo às suas necessidades específicas!
Semana |
Etapa |
Foco |
Atividades |
Semanas 1-2 |
Familiarize-se com os conceitos de computação em nuvem |
Entenda os conceitos básicos da nuvem: IaaS, PaaS, SaaS e a função da AWS na computação em nuvem. |
|
Semanas 3-4 |
Explore os serviços principais da AWS |
Saiba mais sobre computação (EC2, Lambda), armazenamento (S3, EBS) e bancos de dados (RDS, DynamoDB). |
|
Semanas 5-6 |
Saiba como implantar e gerenciar a infraestrutura |
Foco em redes (VPCs, Route 53), balanceamento de carga e dimensionamento automático. |
|
Semanas 7-8 |
Segurança e monitoramento mestre |
Aprenda IAM, CloudTrail e CloudWatch para proteger e monitorar seu ambiente AWS. |
|
Semanas 9 a 10 |
Explore os serviços especializados |
Mergulhe fundo nos serviços com base nos objetivos de carreira: aprendizado de máquina, análise ou aplicativos sem servidor. |
|
Semanas 11+ |
Trabalhe em projetos do mundo real |
Aplique seus conhecimentos em cenários do mundo real para reforçar o aprendizado e criar um portfólio. |
|
Recursos de aprendizado recomendados
Agora temos um roteiro claro, mas para desenvolver a experiência na AWS é necessário ter acesso a recursos de aprendizado confiáveis. Aqui estão minhas principais recomendações:
Cursos
Plataformas on-line como o DataCamp oferecem cursos estruturados, laboratórios práticose projetos do mundo real. Algumas opções excelentes incluem:
- Introdução à AWS: Um curso para iniciantes para que você entenda os conceitos básicos da AWS.
- Tecnologia e serviços de nuvem da AWS: Aprenda os principais serviços do AWS, como EC2, S3 e RDS.
- Segurança da AWS e gerenciamento de custos: Concentre-se nas práticas de segurança da AWS e nas estratégias de otimização de custos.
- Faixa de certificação CLF-C02 do AWS Cloud Practitioner: Um curso abrangente que combina os cursos acima para preparar você para a certificação AWS Cloud Practitioner.
Livros
Os livros fornecem explicações detalhadas e servem como excelentes materiais de referência:
- Guia de estudo oficial do arquiteto de soluções certificadas da AWS: Um item indispensável para quem deseja obter uma certificação.
- AWS for Dummies: Um livro amigável para iniciantes que explica os conceitos da AWS em termos simples.
- Amazon Web Services in Action por Michael Wittig e Andreas Wittig: Um guia prático com exemplos práticos.
Treinamento e certificação da AWS
Quando você estiver pronto, a AWS fornecerá treinamento e certificações oficiais para validar suas habilidades. Algumas certificações populares incluem:
- AWS Certified Cloud Practitioner: Perfeito para que os iniciantes compreendam os fundamentos da AWS.
- AWS Certified Solutions Architect - Associate: Ideal para quem deseja projetar sistemas distribuídos e dimensionáveis.
- AWS Certified Developer - Associate: Voltado para os interessados em desenvolver e manter aplicativos baseados em AWS.
Os cursos oficiais e os detalhes do exame estão disponíveis na página de treinamento e certificação da AWS. Para obter uma visão geral abrangente, consulte nossa publicação no blog sobre as certificações da AWS.
O que você deve evitar ao aprender AWS
Aprender AWS pode ser empolgante, mas é fácil cair em armadilhas comuns que podem atrasar seu progresso. Aqui está minha lista de coisas com as quais você deve ficar atento e dicas para evitá-las:
Entrar em serviços avançados sem entender os conceitos básicos
O AWS tem centenas de serviços, e é tentador mergulhar imediatamente em serviços interessantes como o SageMaker ou o Athena. No entanto, pular conceitos fundamentais pode deixar você confuso e com dificuldades no futuro.
- O que você pode fazer em vez disso: Concentre-se nos serviços principais, como EC2, S3 e IAM, antes de explorar as ferramentas avançadas. Uma base sólida facilitará muito o aprendizado de serviços especializados.
Tentar aprender tudo de uma vez
A tentativa de dominar tudo pode levar você ao esgotamento ou à falta de foco.
- O que você pode fazer em vez disso: Crie um roteiro claro (que você já tem) e priorize os serviços que se alinham com suas metas. Não há problema em deixar alguns serviços para depois, até que você tenha adquirido confiança no básico.
Não utilizar o nível gratuito da AWS para prática prática
A AWS oferece uma camada gratuita generosa para ajudar você a experimentar sem incorrer em custos. Ignorar essa oportunidade pode levar a um aprendizado teórico sem aplicação prática.
- O que você pode fazer em vez disso: Use o Free Tier para praticar o lançamento de instâncias, a criação de buckets S3 e a configuração de funções IAM. Essa experiência prática é inestimável para aumentar a confiança e entender como os serviços funcionam juntos.
Ignorando a documentação
A documentação oficial da AWS é um dos recursos mais detalhados e atualizados disponíveis, mas muitos alunos a evitam porque ela pode parecer muito pesada.
- O que você pode fazer em vez disso: Use a documentação como referência quando você estiver experimentando novos serviços. Comece com as seções "Getting Started" (Introdução), que foram criadas para iniciantes.
Ignorar as ferramentas de gerenciamento de custos
Às vezes, queremos apenas aprender a criar aplicativos interessantes. No entanto, a AWS opera em um modelo de pagamento conforme o uso, e é fácil acumular custos inesperados se você não for cuidadoso. Isso é particularmente comum em ambientes profissionais, não apenas no aprendizado.
- O que você pode fazer em vez disso: Familiarize-se com ferramentas como AWS Cost Explorer, AWS Budgets e Billing Alarms. Monitore regularmente seu uso e defina alertas para ficar dentro do orçamento.
Ignorar as práticas recomendadas de segurança
Sei que isso não é tão empolgante, mas negligenciar a segurança - como o uso de políticas de IAM excessivamente permissivas ou a exposição de dados confidenciais no S3 - pode levar a vulnerabilidades. Novamente, isso é comum em um ambiente de trabalho, mas não tanto quando você está apenas aprendendo.
- O que você pode fazer em vez disso: Siga sempre as práticas recomendadas de segurança da AWS, como ativar a MFA (autenticação multifator), configurar o acesso com privilégios mínimos no IAM e ativar a criptografia para seus dados.
Conclusão
O aprendizado do AWS abre infinitas possibilidades no mundo da computação em nuvem. Quer você seja um iniciante explorando conceitos de nuvem ou um profissional experiente buscando se especializar em serviços avançados da AWS, a chave é abordar o aprendizado passo a passo.
Comece com noções básicas de computação, armazenamento e rede e, em seguida, passe para o gerenciamento de infraestrutura, segurança e ferramentas especializadas.
A prática prática é importante! Use a camada gratuita do AWS para fazer experiências. Igualmente importante é manter a curiosidade e explorar continuamente novos serviços.
Os cursos DataCamp oferecem uma excelente base para o aprendizado estruturado e a prática orientada. Desde a Introdução à AWS para iniciantes até o abrangente AWS Cloud Practitioner CLF-C02 Track, você encontrará recursos para o seu nível de habilidade e objetivos de carreira.
Perguntas frequentes
Quanto tempo você leva para aprender a usar o AWS?
O tempo necessário para aprender a AWS depende de sua experiência prévia e de seus objetivos. Para os iniciantes, a obtenção de um entendimento básico pode levar de 2 a 3 meses de estudo em meio período. O domínio de tópicos avançados e a preparação para certificações podem levar de 6 a 12 meses. A prática consistente e a experiência prática são fundamentais para que você aprenda a usar a AWS com eficiência.
Preciso ter habilidades de codificação para aprender AWS?
Embora o conhecimento básico de codificação seja útil, ele não é obrigatório para que você comece a aprender AWS. Muitos serviços da AWS podem ser gerenciados por meio do console de gerenciamento da AWS sem que você precise escrever código. No entanto, o conhecimento de uma linguagem de programação como Python ou Java é útil para automatizar tarefas, trabalhar com o Lambda ou interagir com os SDKs do AWS.
O AWS Free Tier é realmente gratuito?
A camada gratuita do AWS fornece acesso gratuito a muitos serviços do AWS para uma quantidade limitada de uso por mês, geralmente nos primeiros 12 meses. No entanto, se você exceder esses limites ou usar serviços não gratuitos, poderá ser cobrado. Sempre monitore seu uso no painel de faturamento da AWS para evitar custos inesperados.
Devo aprender a usar o AWS ou outro provedor de nuvem, como o Azure ou o GCP?
Isso depende de suas metas de carreira e das ferramentas usadas no setor ou na empresa que você deseja atingir. O AWS é o provedor de nuvem mais amplamente adotado, o que o torna um ótimo ponto de partida. No entanto, o conhecimento que você adquire geralmente pode ser transferido para outros provedores, como Azure e GCP, pois os conceitos fundamentais da nuvem são semelhantes.
Posso aprender AWS sem buscar certificações?
Sim, você pode aprender AWS sem buscar certificações. As certificações validam suas habilidades e podem melhorar seu currículo, mas não são obrigatórias para aprender ou aplicar o conhecimento da AWS. Concentre-se em desenvolver experiência prática e projetos do mundo real para demonstrar seus conhecimentos de forma eficaz.
Thalia Barrera é editora sênior de ciência de dados da DataCamp, com mestrado em ciência da computação e mais de uma década de experiência em engenharia de software e dados. Thalia gosta de simplificar conceitos de tecnologia para engenheiros e cientistas de dados por meio de publicações em blogs, tutoriais e cursos em vídeo.
Saiba mais sobre a AWS com estes cursos!
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