Cómo aprender AWS desde cero en 2026: La guía completa

¿Qué es AWS?

Comencemos proporcionando información básica sobre AWS para principiantes. Si tú eres más avanzado, ¡no dudes en saltarte esta sección!

Amazon Web Services (AWS) es la plataforma líder en nube, que ofrece un conjunto de servicios que permiten a las empresas y a los particulares crear, implementar y gestionar aplicaciones a nivel mundial. Lanzado en 2006, AWS ofrece más de 200 servicios con todas las funciones, incluyendo computación, almacenamiento, redes, machine learning, análisis y mucho más. Estos servicios eliminan la necesidad de infraestructura física, lo que facilita el desarrollo de soluciones escalables y las hace más rentables.

AWS es ampliamente utilizado por todo tipo de industrias, incluyendo la sanidad, las finanzas, el comercio minorista y el entretenimiento. Ya sea habilitando la transmisión en tiempo real para Netflix o impulsando el análisis de datos para la NASA, AWS impulsa la mayor parte de la nube moderna.

Más concretamente, algunos de los casos de uso más comunes de AWS son los siguientes:

• Alojamiento web: Impulsamos sitios web y aplicaciones con servicios informáticos y de almacenamiento escalables.
• Análisis de datos: Procesamiento de grandes conjuntos de datos utilizando servicios como Redshift y Athena.
• machine learning e inteligencia artificial: Entrenamiento e implementación de modelos de machine learning con SageMaker.
• Copia de seguridad y recuperación ante desastres: Garantizar la seguridad de los datos con S3 y Glacier.
• Aplicaciones del IoT: Gestión de dispositivos IoT y flujos de datos con IoT Core.

La popularidad de AWS se debe a sus características y ventajas, como las siguientes:

1. Escalabilidad:
• Amplía o reduce rápidamente tus recursos en función de la demanda.
• Paga solo por lo que usas, minimizando el desperdicio de recursos.
2. Rentabilidad:
• El modelo de precios de pago por uso elimina los costes iniciales de infraestructura.
• El acceso a herramientas como AWS Free Tier te ayuda a empezar poco a poco y a experimentar sin riesgo financiero.
3. Alcance global:
• AWS opera en 31 regiones y 99 zonas de disponibilidad en todo el mundo, lo que te permite implementar aplicaciones más cerca de tus clientes.
• Esta infraestructura global permite una baja latencia y una alta fiabilidad.
4. Ecosistema de servicios integral:
• Con más de 200 servicios, AWS satisface diversas necesidades, desde alojamiento web básico hasta inteligencia artificial y machine learning avanzados.
5. Seguridad:
• AWS ofrece funciones de seguridad, como cifrado, gestión de identidades (IAM) y cumplimiento de normas internacionales como el RGPD y la HIPAA.

Diagrama de arquitectura de ejemplo que muestra los diferentes servicios básicos de AWS y cómo interactúan entre sí en una aplicación en la nube. Fuente de la imagene: AWS

¿Quién utiliza AWS?

Si estás pensando en aprender AWS, es probable que tengas en mente una carrera o un puesto específico. Sin embargo, comprender la amplia gama de trayectorias profesionales que AWS puede ofrecerte puede inspirarte a explorar nuevas posibilidades.

Veamos cuáles son los principales tipos de usuarios de AWS y cómo utilizan sus servicios:

Programadores

AWS proporciona a los programadores herramientas para crear, implementar y probar aplicaciones. Servicios como AWS CodePipeline optimizan los flujos de trabajo de CI/CD, mientras que AWS Lambda permite el desarrollo de aplicaciones sin servidor, lo que permite a los programadores ejecutar código sin tener que gestionar servidores. Estas capacidades convierten a AWS en la plataforma ideal para crear aplicaciones escalables.

Ingenieros de datos

Los ingenieros de datos confían en AWS para procesar y gestionar grandes cantidades de datos. Con servicios como AWS Glue para procesos ETL, Amazon S3 para almacenamiento escalable y Amazon Redshift para almacenamiento de datos, pueden crear y optimizar de manera eficiente canales de datos, lo que permite la integración y el procesamiento de datos.

Científicos y analistas de datos

AWS ayuda a los científicos y analistas de datos a extraer información y crear modelos predictivos. Herramientas como Amazon Athena permiten realizar consultas sin servidor en grandes conjuntos de datos, mientras que Amazon SageMaker simplifica los flujos de trabajo de machine learning, desde el entrenamiento de modelos hasta su implementación. Para el procesamiento de big data, Amazon EMR es una opción muy popular.

Ingenieros de DevOps

Los ingenieros de DevOps utilizan AWS para automatizar y gestionar la infraestructura. Herramientas como AWS CloudFormation permiten la infraestructura como código, Elastic Beanstalk simplifica la implementación de aplicaciones y Amazon CloudWatch supervisa los recursos para garantizar un rendimiento y un tiempo de actividad óptimos.

profesionales de TI

AWS ofrece herramientas para que los profesionales de TI gestionen entornos en la nube. Utilizan servicios como AWS Identity and Access Management (IAM) para el control seguro del acceso y AWS Auto Scaling para mantener el rendimiento durante los picos de uso.

¿Qué se necesita para aprender AWS?

Para aprender AWS no es necesario ser un experto en tecnología, pero tener una base sólida en algunas áreas puede facilitar el proceso. A continuación, se indican algunas habilidades que conviene desarrollar antes o durante el uso de AWS:

1. Requisitos técnicos previos

• Conocimientos básicos de programación: Es beneficioso estar familiarizado con al menos un lenguaje de programación (Python, Java o JavaScript), especialmente para la creación de scripts, la automatización o el trabajo con AWS Lambda y SDK.
• Fundamentos de redes: Comprender conceptos básicos de redes, como direcciones IP, DNS, cortafuegos y VPN, te ayudará a entender servicios de AWS como VPC (nube privada virtual), Route 53 y Elastic Load Balancing.
• Conceptos básicos del sistema operativo: Es útil tener conocimientos sobre los sistemas Linux o Windows, ya que AWS implica en gran medida la gestión de servidores virtuales a través de instancias EC2.
• Conceptos básicos sobre la nube: Si eres nuevo en la nube, comprender los principios básicos de la nube (como la informática bajo demanda, la escalabilidad y los precios de pago por uso) es un buen punto de partida.

2. Habilidades para resolver problemas

AWS incluye cientos de servicios, y a menudo te encontrarás con situaciones en las que necesitarás encontrar la mejor solución para un problema específico. ¡Esto me ha pasado prácticamente en todos los trabajos que he tenido! Desarrollar sólidas habilidades para resolver problemas te ayudará a:

• Elige el servicio de AWS adecuado para cada tarea.
• Optimiza los costes y el rendimiento.
• Resuelve los problemas de forma eficaz.

3. Curiosidad y aprendizaje continuo

AWS está en constante evolución, con nuevos servicios y funciones que se lanzan periódicamente. Una mentalidad curiosa y una disposición a explorar te mantendrán al día. Leer la documentación, probar los servicios gratuitos y mantenerse informado sobre las actualizaciones son aspectos importantes para aprender a utilizar AWS.

4. Atención al detalle

Las pequeñas configuraciones en AWS, como establecer permisos en IAM o definir reglas de grupos de seguridad, pueden tener un impacto significativo. Prestar mucha atención a estos detalles es importante para la seguridad, la funcionalidad y la eficiencia de tus implementaciones.

5. Habilidades sociales

• Gestión del tiempo: Equilibrar el aprendizaje con la práctica requiere disciplina.
• Adaptabilidad: AWS abarca muchos campos (por ejemplo, almacenamiento, machine learning, DevOps). Ser flexible y estar abierto a aprender nuevos temas hará que tu experiencia con AWS sea más fluida.
• Comunicación: Si trabajas en equipo, es importante que aprendas a explicar las arquitecturas o los servicios de AWS a las partes interesadas sin conocimientos técnicos.

Guía paso a paso para aprender AWS

Por último, llegamos al núcleo de esta entrada del blog: la hoja de ruta te llevará de cero a héroe en tu itinerario de aprendizaje de AWS. 

Aprender AWS puede parecer abrumador, pero dividirlo en pasos manejables te ayudará a mantenerte enfocado y a progresar de manera constante. Todos tenemos objetivos diferentes, así que no dudes en modificar esta hoja de ruta en función de tus necesidades específicas. 

Paso 1: Familiarízate con los conceptos de la nube.

Es fundamental comprender los conceptos básicos de la nube antes de sumergirte en AWS.

• Aprende los conceptos básicos: Comienza con conceptos clave como IaaS (Infraestructura como servicio), PaaS (Plataforma como servicio) y SaaS (Software como servicio). Comprende las ventajas de la nube, como la escalabilidad, la rentabilidad y la flexibilidad.
• Recursos recomendados:
• Realiza el curso «Comprender la computación en la nube » en DataCamp. 
• Realiza el curso AWS Cloud Practitioner Essentials para adquirir conocimientos básicos en nube.
• Utiliza la capa gratuita de AWS para probar los servicios sin coste alguno.
• Resultado: Comprenderás claramente por qué la nube es tan potente y cómo AWS encaja en el ecosistema.

Paso 2: Explora los servicios principales de AWS

Como he mencionado anteriormente, AWS ofrece cientos de servicios, pero centrarse en los principales te proporciona una base sólida.

• Categorías principales:
• Calcular: Empieza con EC2 (servidores virtuales) y AWS Lambda (computación sin servidor).
• Almacenamiento: Obtén información sobre S3 (almacenamiento de objetos) y EBS (almacenamiento en bloques para EC2).
• Bases de datos: Familiarízate con RDS (bases de datos relacionales) y DynamoDB (nosql).
• Prácticas prácticas:
• Realiza el curso sobre tecnología y servicios en la nube de AWS en DataCamp.
• Utiliza AWS Free Tier para iniciar una instancia EC2 o crear un bucket S3.
• Experimenta con el almacenamiento y la recuperación de datos.
• Resultado: Aprenderás a utilizar los componentes básicos de AWS para procesar, almacenar y gestionar datos.

Paso 3: Aprende a implementar y gestionar la infraestructura.

Una vez que te sientas cómodo con los servicios básicos, sumérgete en la gestión y la implementación de una infraestructura escalable y segura.

• Conceptos básicos:
• Redes: Obtén información sobre las VPC (nubes privadas virtuales), Route 53 (servicio DNS) y las subredes.
• Equilibrio de carga y escalado automático: Comprende cómo Elastic Load Balancing (ELB) y los grupos de autoescalado mantienen tus aplicaciones resilientes y con capacidad de respuesta.
• Prácticas prácticas:
• Implementa una aplicación web sencilla, con equilibrio de carga y escalado automático.
• Configura una VPC personalizada y conecta los recursos dentro de ella.
• Resultado: Sabrás cómo crear y gestionar un entorno AWS seguro y de alto rendimiento.

Paso 4: Domina la seguridad y la supervisión

La seguridad y la supervisión son habilidades fundamentales para gestionar los recursos en la nube de forma eficaz.

• Áreas de interés:
• IAM: Aprende a gestionar el acceso y los permisos de forma segura.
• CloudTrail: Programa y registra la actividad de la cuenta para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad.
• CloudWatch: Supervisa el rendimiento, configura alarmas y analiza métricas.
• Prácticas prácticas:
• Realiza el curso sobre seguridad y gestión de costes de AWS en DataCamp.
• Configura las funciones y políticas de IAM.
• Supervisa la utilización de los recursos y configura alertas en CloudWatch.
• Resultado: Te asegurarás de que tus entornos AWS sean seguros, cumplan con las normativas y estén supervisados.

Paso 5: Explora servicios especializados basados en tu trayectoria profesional.

En mi opinión, aquí es donde las cosas se ponen interesantes. AWS ofrece servicios específicos para diferentes funciones y sectores. ¡No es necesario que seas un experto en todo! Sumérgete solo en los que sean más relevantes para tus objetivos. Aquí hay algunos ejemplos: 

• machine learning: Utiliza SageMaker para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning.
• Análisis: Explora Redshift para el almacenamiento de datos y Athena para la consulta de datos.
• Serverless: Combina API Gateway, Lambda y DynamoDB para crear aplicaciones sin servidor.
• Prácticas prácticas:
• Entrena un modelo básico de machine learning en SageMaker.
• Crea un canal de datos utilizando S3, Glue y Redshift. Para este, puedes realizar el curso Introducción a Redshift en DataCamp.
• Crea un backend sin servidor para una aplicación.
• Resultado: Adquirirás experiencia en los servicios de AWS adaptados a tu trayectoria profesional, lo que te preparará para el mundo laboral.

Servicios de AWS en los que centrarse en función de tu rol. Imagen del autor

Paso 6: Trabaja en proyectos del mundo real.

Ahora, la parte más importante de la hoja de ruta es experimentar con proyectos. La mejor manera de consolidar tus conocimientos es aplicándolos a situaciones reales.

• Ideas para proyectos:

• Resultado: Estos proyectos refuerzan tus habilidades y sirven como piezas de tu portafolio para mostrar tu experiencia.

Cronología del aprendizaje de AWS

La siguiente tabla resume los pasos y ofrece un calendario sugerido. Sin necesidad de conocimientos previos, esta hoja de ruta te permitirá aprender AWS en unas 12 semanas. Por supuesto, el calendario depende de tu disponibilidad y compromiso. ¡No dudes en adaptarlo a tus necesidades específicas!

Recursos de aprendizaje recomendados

Ahora tenemos una hoja de ruta clara, pero para desarrollar conocimientos especializados en AWS es necesario tener acceso a recursos de aprendizaje fiables. Estas son mis principales recomendaciones:

Cursos

Las plataformas en línea como DataCamp ofrecen cursos estructurados, laboratorios prácticosy proyectos del mundo real. Algunas opciones excelentes son:

• Introducción a AWS: Un curso apto para principiantes que permite comprender los conceptos básicos de AWS.
• Tecnología y servicios en la nube de AWS: Aprende los servicios básicos de AWS, como EC2, S3 y RDS.
• Seguridad y gestión de costes de AWS: Céntrate en las prácticas de seguridad y las estrategias de optimización de costes de AWS.
• Programa de certificación AWS Cloud Practitioner CLF-C02: Un programa completo que combina los cursos anteriores para prepararte para la certificación AWS Cloud Practitioner.

Libros

Los libros ofrecen explicaciones detalladas y son excelentes materiales de referencia:

• Guía oficial de estudio para la certificación AWS Certified Solutions Architect: Imprescindible para los aspirantes a la certificación.
• AWS para principiantes: Un libro apto para principiantes que explica los conceptos de AWS en términos sencillos.
• Amazon Web Services en acción, de Michael Wittig y Andreas Wittig: Una guía práctica con ejemplos reales.

Formación y certificación de AWS

Cuando estés listo, AWS ofrece formación y certificaciones oficiales para validar tus habilidades. Algunas certificaciones populares incluyen:

• Profesional certificado en la nube de AWS: Perfecto para que los principiantes comprendan los fundamentos de AWS.
• Arquitecto de soluciones certificado por AWS – Asociado: Ideal para quienes desean diseñar sistemas escalables y distribuidos.
• Programador certificado por AWS – Asociado: Dirigido a personas interesadas en desarrollar y mantener aplicaciones basadas en AWS.

Los cursos oficiales y los detalles de los exámenes están disponibles en la página de formación y certificación de AWS. Para obtener una visión general completa, consulta nuestra entrada de blog sobre las certificaciones de AWS. 

Qué evitar al aprender AWS

Aprender AWS puede ser emocionante, pero es fácil caer en errores comunes que pueden ralentizar tu progreso. Aquí tienes mi lista de cosas a tener en cuenta y consejos para evitarlas:

Pasarse a servicios avanzados sin comprender los conceptos básicos

AWS cuenta con cientos de servicios, y resulta tentador sumergirse inmediatamente en los más interesantes, como SageMaker o Athena. Sin embargo, saltarte conceptos fundamentales puede hacer que más adelante te sientas confundido y tengas dificultades.

• Qué hacer en lugar de eso: Céntrate en servicios básicos como EC2, S3 e IAM antes de explorar herramientas avanzadas. Una base sólida facilitará mucho el aprendizaje de servicios especializados.

Intentar aprender todo de una vez

Intentar dominarlo todo puede provocar agotamiento o falta de concentración.

• Qué hacer en lugar de eso: Crea una hoja de ruta clara (que ya tienes) y prioriza los servicios que se ajustan a tus objetivos. Está bien dejar algunos servicios para más adelante, hasta que te sientas seguro con los conceptos básicos.

No utilizar el nivel gratuito de AWS para la práctica práctica.

AWS ofrece un generoso nivel gratuito para ayudarte a experimentar sin incurrir en gastos. Dejar pasar esta oportunidad puede llevar a un aprendizaje teórico sin aplicación práctica.

• Qué hacer en lugar de eso: Utiliza la capa gratuita para practicar el lanzamiento de instancias, la creación de buckets de S3 y la configuración de roles de IAM. Esta experiencia práctica es muy valiosa para fomentar la confianza y comprender cómo funcionan los servicios en conjunto.

Saltarse la documentación

La documentación oficial de AWS es uno de los recursos más detallados y actualizados que existen, pero muchos estudiantes la evitan porque puede resultar abrumadora.

• Qué hacer en lugar de eso: Utiliza la documentación como referencia cuando pruebes nuevos servicios. Comienza por las secciones «Introducción», creadas para principiantes.

Ignorar las herramientas de gestión de costes

A veces, solo queremos aprender a crear aplicaciones interesantes. Sin embargo, AWS funciona con un modelo de pago por uso, y es fácil acumular gastos inesperados si no se tiene cuidado. Esto es especialmente habitual en entornos profesionales, no solo en el ámbito educativo.

• Qué hacer en lugar de eso: Familiarízate con herramientas como AWS Cost Explorer, AWS Budgets y Billing Alarms. Controla regularmente tu consumo y configura alertas para no salirte del presupuesto.

Descuidar las mejores prácticas de seguridad

Sé que esto no es tan emocionante, pero descuidar la seguridad, como utilizar políticas de IAM demasiado permisivas o exponer datos confidenciales en S3, puede dar lugar a vulnerabilidades. Una vez más, esto es habitual en el ámbito laboral, pero no tanto cuando se está aprendiendo. 

• Qué hacer en lugar de eso: Sigue siempre las prácticas recomendadas de seguridad de AWS, como habilitar la autenticación multifactor (MFA), configurar el acceso con privilegios mínimos en IAM y habilitar el cifrado de tus datos.

Conclusión

Aprender AWS abre un sinfín de posibilidades en el mundo de la nube. Tanto si eres un principiante que está explorando los conceptos de la nube como si eres un profesional con experiencia que desea especializarse en servicios avanzados de AWS, la clave es abordar el aprendizaje paso a paso. 

Comienza con los conceptos básicos de computación, almacenamiento y redes, y luego pasa a la gestión de infraestructuras, la seguridad y las herramientas especializadas.

¡La práctica es importante! Utiliza la capa gratuita de AWS para experimentar. Igualmente importante es mantener la curiosidad y explorar continuamente nuevos servicios.

Los cursos de DataCamp proporcionan una base excelente para el aprendizaje estructurado y la práctica guiada. Desde la introducción a AWS para principiantes hasta el completo programa AWS Cloud Practitioner CLF-C02, encontrarás recursos adaptados a tu nivel de conocimientos y tus objetivos profesionales.