curso
Cómo aprender AWS desde cero en 2025: La guía completa
Aprender AWS es una de las mejores maneras de avanzar en tu carrera en tecnología. Como proveedor de la nube más utilizado, AWS es probablemente un requisito previo para muchos puestos a los que aspiras. Aunque la empresa de tus sueños utilice un proveedor de la nube diferente, los conocimientos que adquieras aprendiendo AWS son siempre transferibles.
Puede que estés deseando aprender AWS desde cero, o tal vez ya lo utilices en tu trabajo pero no te hayas tomado el tiempo necesario para comprender los fundamentos. Hace unos años me enfrenté a una situación parecida: me arrojaron al abismo sin saber nadar. Aunque aprendí mucho durante ese tiempo, no hay nada como seguir una hoja de ruta estructurada para dominar una nueva habilidad.
En esta guía, compartiré una hoja de ruta para aprender AWS y recursos que te ayudarán a empezar.
¿Qué es AWS?
Empecemos proporcionando información general sobre AWS para los principiantes. Si eres más avanzado, ¡no dudes en saltarte esta sección!
Amazon Web Services (AWS) es la plataforma líder de computación en la nube, que ofrece un conjunto de servicios que permiten a empresas y particulares crear, desplegar y gestionar aplicaciones a escala mundial. Lanzado en 2006, AWS proporciona más de 200 servicios con todas las funciones, como computación, almacenamiento, redes, aprendizaje automático, análisis y mucho más. Estos servicios eliminan la necesidad de infraestructura física, haciendo que el desarrollo de soluciones escalables sea más fácil y rentable.
AWS es ampliamente adoptado por todo tipo de industrias, como la sanidad, las finanzas, el comercio minorista y el entretenimiento. Ya sea permitiendo el streaming en tiempo real para Netflix o potenciando el análisis de datos para la NASA, AWS impulsa la informática en la nube más moderna.
Más concretamente, algunos de los casos de uso más comunes de AWS son los siguientes:
- Alojamiento web: Potencia sitios web y aplicaciones con servicios de computación y almacenamiento escalables.
- Análisis de datos: Procesar grandes conjuntos de datos utilizando servicios como Redshift y Athena.
- Aprendizaje automático e IA: Entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático con SageMaker.
- Copia de seguridad y recuperación ante desastres: Garantizar la seguridad de los datos con S3 y Glacier.
- Aplicaciones IoT: Gestionar dispositivos IoT y flujos de datos con IoT Core.
La popularidad de AWS se debe a sus características y ventajas, como las siguientes:
- Escalabilidad:
- Amplía o reduce rápidamente tus recursos en función de la demanda.
- Paga sólo por lo que utilices, minimizando el despilfarro de recursos.
- Relación coste-eficacia:
- El modelo de precios de pago por uso elimina los costes iniciales de infraestructura.
- El acceso a herramientas como la capa gratuita de AWS te ayuda a empezar poco a poco y a experimentar sin riesgo financiero.
- Alcance mundial:
- AWS opera en 31 regiones y 99 zonas de disponibilidad en todo el mundo, lo que te permite desplegar aplicaciones más cerca de tus clientes.
- Esta infraestructura global permite una baja latencia y una alta fiabilidad.
- Ecosistema integral de servicios:
- Con más de 200 servicios, AWS satisface diversas necesidades, desde el alojamiento web básico hasta la IA avanzada y el aprendizaje automático.
- Seguridad:
- AWS proporciona funciones de seguridad, como cifrado, gestión de identidades (IAM) y conformidad con normas mundiales como GDPR e HIPAA.
Ejemplo de diagrama de arquitectura que muestra diferentes servicios principales de AWS y cómo interactúan entre sí en una aplicación en la nube. Fuente de la imagene: AWS
¿Quién utiliza AWS?
Si estás considerando aprender AWS, es probable que tengas en mente una carrera o función específica. Sin embargo, comprender la amplia gama de trayectorias profesionales que pueden abrir las AWS podría inspirarte a explorar nuevas posibilidades.
Así pues, vamos a desglosar los principales tipos de usuarios de AWS y cómo utilizan sus servicios:
Desarrolladores
AWS proporciona a los desarrolladores herramientas para crear, implementar y probar aplicaciones. Servicios como AWS CodePipeline agilizan los flujos de trabajo CI/CD, mientras que AWS Lambda posibilita el desarrollo de aplicaciones sin servidor, permitiendo a los desarrolladores ejecutar código sin administrar servidores. Estas capacidades hacen de AWS una plataforma de referencia para crear aplicaciones escalables.
Ingenieros de datos
Los ingenieros de datos confían en AWS para procesar y administrar enormes cantidades de datos. Con servicios como AWS Glue para procesos ETL, Amazon S3 para almacenamiento escalable y Amazon Redshift para almacenamiento de datos, pueden construir y optimizar eficazmente canalizaciones de datos, permitiendo la integración y el procesamiento de datos.
Científicos y analistas de datos
AWS ayuda a los científicos y analistas de datos a extraer información y crear modelos predictivos. Herramientas como Amazon Athena permiten realizar consultas sin servidor de grandes conjuntos de datos, mientras que Amazon SageMaker simplifica los flujos de trabajo de aprendizaje automático, desde la formación de modelos hasta su despliegue. Para el procesamiento de big data, Amazon EMR es una opción popular.
Ingenieros DevOps
Los ingenieros de DevOps utilizan AWS para automatizar y administrar la infraestructura. Herramientas como AWS CloudFormation permiten la infraestructura como código, Elastic Beanstalk simplifica el despliegue de aplicaciones, y Amazon CloudWatch monitoriza los recursos para un rendimiento y tiempo de actividad óptimos.
Profesionales informáticos
AWS ofrece herramientas para que los profesionales de TI gestionen los entornos en la nube. Utilizan servicios como AWS Identity and Access Management (IAM) para un control de acceso seguro y AWS Auto Scaling para mantener el rendimiento durante los picos de uso.
¿Qué se necesita para aprender AWS?
Aprender AWS no requiere que seas un experto en todo lo relacionado con la tecnología, pero tener una base sólida en algunas áreas puede hacer que el viaje sea más suave. He aquí algunas habilidades que es bueno cultivar antes o junto con AWS:
1. Requisitos técnicos previos
- Conocimientos básicos de programación: Se valorará la familiaridad con al menos un lenguaje de programación (Python, Java o JavaScript), especialmente para la creación de scripts, la automatización o el trabajo con AWS Lambda y SDK.
- Fundamentos de las redes: Comprender conceptos básicos de redes como direcciones IP, DNS, cortafuegos y VPN te ayudará a entender servicios de AWS como VPC (Virtual Private Cloud), Route 53 y Elastic Load Balancing.
- Conceptos básicos del sistema operativo: Es práctico tener conocimientos de sistemas Linux o Windows, ya que AWS implica en gran medida la gestión de servidores virtuales a través de instancias EC2.
- Conceptos básicos de computación en nube: Si eres nuevo en la nube, comprender los principios básicos de la nube (como la computación bajo demanda, la escalabilidad y los precios de pago por uso) es un buen punto de partida.
2. Capacidad para resolver problemas
AWS incluye cientos de servicios, y a menudo te encontrarás con situaciones en las que necesitarás encontrar la mejor solución para un problema concreto. ¡Esto me ha pasado esencialmente en todos mis trabajos! Desarrollar una gran capacidad de resolución de problemas te ayudará:
- Elige el servicio de AWS adecuado para una tarea.
- Optimiza los costes y el rendimiento.
- Soluciona los problemas con eficacia.
3. Curiosidad y aprendizaje continuo
AWS evoluciona continuamente, con el lanzamiento regular de nuevos servicios y características. Una mentalidad curiosa y la voluntad de explorar te mantendrán al día. Leer la documentación, experimentar con servicios de capa libre y mantenerse informado sobre las actualizaciones es importante para aprender AWS.
4. Atención al detalle
Pequeñas configuraciones en AWS, como establecer permisos en IAM o definir reglas de grupos de seguridad, pueden tener impactos significativos. Prestar mucha atención a estos detalles es importante para la seguridad, la funcionalidad y la eficacia de tus implantaciones.
5. Habilidades sociales
- Gestión del tiempo: Equilibrar el aprendizaje con la práctica requiere disciplina.
- Adaptabilidad: AWS abarca muchos campos (por ejemplo, almacenamiento, aprendizaje automático, DevOps). Ser flexible y estar abierto a aprender nuevos temas hará que tu viaje por AWS sea más fluido.
- Comunicación: Si trabajas en equipo, aprender a explicar las arquitecturas o servicios de AWS a partes interesadas no técnicas es importante.
Hoja de ruta paso a paso para aprender AWS
Por último, llegamos al núcleo de esta entrada de blog: la hoja de ruta te llevará de cero a héroe en tu camino de aprendizaje de AWS.
Aprender AWS puede parecer abrumador, pero dividirlo en pasos manejables te ayudará a mantenerte centrado y a progresar de forma constante. Todos tenemos objetivos diferentes, así que no dudes en modificar esta hoja de ruta en función de tus necesidades específicas.
Paso 1: Familiarízate con los conceptos de la computación en nube
Comprender los fundamentos de la computación en nube es esencial antes de sumergirse en AWS.
- Aprende lo básico: Empieza con conceptos clave como IaaS (Infraestructura como Servicio), PaaS (Plataforma como Servicio) y SaaS (Software como Servicio). Comprender las ventajas de la computación en nube, como la escalabilidad, la rentabilidad y la flexibilidad.
- Recursos recomendados:
- Haz el curso Comprender el Cloud Computing en DataCamp.
- Realiza el curso AWS Cloud Practitioner Essentials para adquirir conocimientos básicos.
- Utiliza la capa gratuita de AWS para experimentar con servicios sin coste alguno.
- Resultado: Comprenderás claramente por qué la computación en la nube es poderosa y cómo encaja AWS en el ecosistema.
Paso 2: Explora los servicios principales de AWS
Como he mencionado antes, AWS ofrece cientos de servicios, pero centrarte en los principales te proporciona una base sólida.
- Categorías básicas:
- Calcula: Empieza con EC2 (servidores virtuales) y AWS Lambda (informática sin servidor).
- Almacenamiento: Aprende sobre S3 (almacenamiento de objetos) y EBS (almacenamiento de bloques para EC2).
- Bases de datos: Familiarízate con RDS (bases de datos relacionales) y DynamoDB (NoSQL).
- Prácticas:
- Haz el curso de Tecnología y Servicios en la Nube de AWS en DataCamp.
- Utiliza la capa gratuita de AWS para lanzar una instancia EC2 o crear un bucket S3.
- Experimenta con el almacenamiento y la recuperación de datos.
- Resultado: Entenderás cómo utilizar los componentes básicos de AWS para computar, almacenar y administrar datos.
Paso 3: Aprende a desplegar y gestionar la infraestructura
Una vez que te sientas cómodo con los servicios básicos, sumérgete en la gestión y despliegue de una infraestructura escalable y segura.
- Conceptos básicos:
- Red: Conoce las VPC (Nubes Privadas Virtuales), Route 53 (servicio DNS) y las subredes.
- Equilibrio de carga y autoescalado: Comprende cómo el Elastic Load Balancing (ELB) y los grupos de autoescalado mantienen tus aplicaciones resistentes y con capacidad de respuesta.
- Prácticas:
- Despliega una aplicación web sencilla, completa con equilibrio de carga y autoescalado.
- Configura una VPC personalizada y conecta recursos dentro de ella.
- Resultado: Sabrás cómo crear y administrar un entorno AWS seguro y de alto rendimiento.
Paso 4: Seguridad y vigilancia maestras
La seguridad y la supervisión son habilidades fundamentales para gestionar eficazmente los recursos de la nube.
- Áreas de interés:
- IAM: Aprende a gestionar el acceso y los permisos de forma segura.
- CloudTrail: Rastrea y registra la actividad de la cuenta para garantizar el cumplimiento y la seguridad.
- CloudWatch: Supervisa el rendimiento, establece alarmas y analiza las métricas.
- Prácticas:
- Haz el curso de Gestión de Costes y Seguridad de AWS en DataCamp.
- Configura las funciones y políticas de IAM.
- Supervisa la utilización de los recursos y configura alertas en CloudWatch.
- Resultado: Te asegurarás de que tus entornos AWS sean seguros, cumplan las normas y estén monitorizados.
Paso 5: Explora los servicios especializados basados en tu trayectoria profesional
En mi opinión, aquí es donde las cosas se ponen interesantes. AWS ofrece servicios específicos para diferentes funciones e industrias. ¡No necesitas ser un experto en todo! Sumérgete sólo en los más relevantes para tus objetivos. He aquí algunos ejemplos:
- Aprendizaje automático: Utiliza SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático.
- Analítica: Explora Redshift para el almacenamiento de datos y Athena para la consulta de datos.
- Sin servidor: Combina API Gateway, Lambda y DynamoDB para crear aplicaciones sin servidor.
- Prácticas:
- Entrena un modelo básico de aprendizaje automático en SageMaker.
- Construye una canalización de datos utilizando S3, Glue y Redshift. Para ello, puedes seguir el curso Introducción a Redshift en DataCamp.
- Crea un backend sin servidor para una aplicación.
- Resultado: Adquirirás experiencia en los servicios de AWS adaptados a tu trayectoria profesional, con lo que estarás preparado para el trabajo.
Servicios de AWS en los que debes centrarte en función de tu función. Imagen del autor
Paso 6: Trabaja en proyectos del mundo real
Ahora, la parte más importante de la hoja de ruta es experimentar con proyectos. La mejor forma de consolidar tus conocimientos es aplicándolos a situaciones del mundo real.
- Ideas de proyectos:
Idea de proyecto |
Descripción |
Funciones |
Aplicación web escalable |
Construye un sitio web dinámico utilizando EC2, S3 y Elastic Load Balancing (ELB) con Auto Scaling. |
Desarrolladores, Ingenieros de la Nube |
Canalización de datos |
Configura una canalización ETL utilizando AWS Glue para transformar los datos y cargarlos en Amazon Redshift. |
Ingenieros de datos, Científicos de datos |
Backend sin servidor |
Crea un backend utilizando API Gateway, AWS Lambda y DynamoDB para una arquitectura escalable. |
Desarrolladores Backend, Arquitectos Serverless |
Alojamiento de sitios web estáticos |
Aloja un sitio web estático en S3 con CloudFront para almacenamiento en caché y entrega rápida. |
Desarrolladores Web, Arquitectos Cloud |
Flujo de trabajo del aprendizaje automático |
Entrena y despliega un modelo de aprendizaje automático utilizando Amazon SageMaker, visualiza los resultados en QuickSight. |
Científicos de datos, Ingenieros de aprendizaje automático |
Panel de análisis de registros |
Utiliza CloudWatch Logs, el servicio Elasticsearch (OpenSearch) y Kibana para analizar los registros de las aplicaciones. |
Ingenieros DevOps, Ingenieros de Fiabilidad del Sitio (SRE) |
Solución IoT |
Construye una canalización de IoT con el núcleo de AWS IoT, procesa datos con Lambda y visualízalos en Timestream. |
Desarrolladores IoT, Ingenieros de Datos |
Configuración de recuperación ante desastres |
Crea una arquitectura de recuperación ante desastres con S3 para copias de seguridad, CloudFormation y Route 53. |
Administradores informáticos, Ingenieros de seguridad en la nube |
Plataforma de streaming de vídeo |
Construye un servicio de streaming de vídeo utilizando CloudFront y Elastic Transcoder. |
Ingenieros de Medios, Ingenieros de Nube |
Chatbot con Lex |
Desarrolla un chatbot conversacional con Amazon Lex, intégralo con Lambda y despliégalo mediante API Gateway. |
Desarrolladores de IA, Ingenieros de IA Conversacional |
- Resultado: Estos proyectos refuerzan tus habilidades y sirven de portafolio para mostrar tu experiencia.
Cronología del aprendizaje de AWS
La siguiente tabla resume los pasos y ofrece un calendario sugerido. Suponiendo que no tengas conocimientos previos, esta hoja de ruta te permitiría aprender AWS en unas 12 semanas. Por supuesto, el calendario depende de tu disponibilidad y compromiso. ¡Siéntete libre de adaptarlo a tus necesidades específicas!
Semana |
Paso |
Enfoque |
Actividades |
Semanas 1-2 |
Familiarízate con los conceptos de la computación en nube |
Comprende los fundamentos de la nube: IaaS, PaaS, SaaS, y el papel de AWS en la computación en nube. |
|
Semanas 3-4 |
Explora los servicios principales de AWS |
Aprende sobre computación (EC2, Lambda), almacenamiento (S3, EBS) y bases de datos (RDS, DynamoDB). |
|
Semanas 5-6 |
Aprende a implantar y gestionar la infraestructura |
Centrado en redes (VPC, Route 53), equilibrio de carga y autoescalado. |
|
Semanas 7-8 |
Master Seguridad y Vigilancia |
Aprende IAM, CloudTrail y CloudWatch para asegurar y monitorizar tu entorno AWS. |
|
Semanas 9-10 |
Explora los Servicios Especializados |
Profundiza en los servicios en función de tus objetivos profesionales: aprendizaje automático, analítica o aplicaciones sin servidor. |
|
Semanas 11+ |
Trabaja en proyectos reales |
Aplica tus conocimientos a situaciones del mundo real para reforzar el aprendizaje y crear una cartera. |
|
Recursos didácticos recomendados
Ahora tenemos una hoja de ruta clara, pero adquirir experiencia en AWS requiere acceso a recursos de aprendizaje fiables. Éstas son mis principales recomendaciones:
Cursos
Las plataformas en línea como DataCamp ofrecen cursos estructurados, laboratorios prácticosy proyectos del mundo real. Algunas opciones excelentes son:
- Introducción a AWS: Un curso para principiantes para comprender los fundamentos de AWS.
- Tecnología y servicios en la nube de AWS: Aprende los servicios principales de AWS como EC2, S3 y RDS.
- Seguridad y gestión de costes de AWS: Céntrate en las prácticas de seguridad de AWS y en las estrategias de optimización de costes.
- Certificación AWS Cloud Practitioner CLF-C02: Un curso completo que combina los cursos anteriores para prepararte para la certificación AWS Cloud Practitioner.
Libros
Los libros proporcionan explicaciones en profundidad y sirven como excelente material de referencia:
- Guía de estudio oficial del Arquitecto de Soluciones Certificado por AWS: Imprescindible para los aspirantes a la certificación.
- AWS para Dummies: Un libro para principiantes que explica los conceptos de AWS en términos sencillos.
- Amazon Web Services en acción por Michael Wittig y Andreas Wittig: Una guía práctica con ejemplos prácticos.
Formación y certificación AWS
Una vez que estés preparado, AWS proporciona formación y certificaciones oficiales para validar tus habilidades. Algunas certificaciones populares son:
- AWS Certified Cloud Practitioner: Perfecto para que los principiantes comprendan los fundamentos de AWS.
- Arquitecto de soluciones certificado por AWS - Asociado: Ideal para quienes pretendan diseñar sistemas escalables y distribuidos.
- Desarrollador certificado por AWS - Asociado: Dirigido a los interesados en desarrollar y mantener aplicaciones basadas en AWS.
Los cursos oficiales y los detalles de los exámenes están disponibles en la página Formación y certificación de AWS. Para obtener una visión general completa, consulta nuestra entrada del blog sobre las certificaciones de AWS.
Qué evitar al aprender AWS
Aprender AWS puede ser emocionante, pero es fácil caer en errores comunes que pueden ralentizar tu progreso. Aquí tienes mi lista de cosas a las que debes prestar atención y consejos para evitarlas:
Saltar a los servicios avanzados sin comprender lo básico
AWS tiene cientos de servicios, y es tentador lanzarse de inmediato a los más interesantes, como SageMaker o Athena. Sin embargo, saltarse conceptos fundamentales puede dejarte confuso y con dificultades más adelante.
- Qué hacer en su lugar: Céntrate en servicios básicos como EC2, S3 e IAM antes de explorar herramientas avanzadas. Una base sólida hará que aprender servicios especializados sea mucho más fácil.
Intentar aprenderlo todo a la vez
Intentar dominarlo todo puede llevar al agotamiento o a la falta de concentración.
- Qué hacer en su lugar: Crea una hoja de ruta clara (que ya tienes) y prioriza los servicios que se alinean con tus objetivos. No pasa nada si dejas algunos servicios para más adelante, hasta que hayas adquirido confianza con lo básico.
No utilizar la capa gratuita de AWS para realizar prácticas
AWS ofrece una generosa capa gratuita para ayudarte a experimentar sin incurrir en gastos. Saltarse esta oportunidad puede conducir a un aprendizaje teórico sin aplicación práctica.
- Qué hacer en su lugar: Utiliza la capa gratuita para practicar el lanzamiento de instancias, la creación de buckets S3 y la configuración de roles IAM. Esta experiencia práctica tiene un valor incalculable para fomentar la confianza y comprender cómo funcionan juntos los servicios.
Saltarse la documentación
La documentación oficial de AWS es uno de los recursos más detallados y actualizados que existen, pero muchos alumnos la evitan porque puede resultarles abrumadora.
- Qué hacer en su lugar: Utiliza la documentación como referencia cuando experimentes con nuevos servicios. Empieza por las secciones "Primeros pasos", creadas para principiantes.
Ignorar las herramientas de gestión de costes
A veces, sólo queremos aprender a crear aplicaciones interesantes. Sin embargo, AWS funciona con un modelo de pago por uso, y es fácil acumular costes inesperados si no tienes cuidado. Esto es especialmente frecuente en entornos profesionales, no sólo en el aprendizaje.
- Qué hacer en su lugar: Familiarízate con herramientas como el Explorador de Costes de AWS, los Presupuestos de AWS y las Alarmas de Facturación. Controla regularmente tu consumo y establece alertas para mantenerte dentro de tu presupuesto.
Pasar por alto las mejores prácticas de seguridad
Sé que esto no es tan emocionante, pero descuidar la seguridad -como utilizar políticas de IAM demasiado permisivas o exponer datos sensibles en S3- puede provocar vulnerabilidades. De nuevo, esto es habitual en un entorno laboral, no tanto cuando sólo se aprende.
- Qué hacer en su lugar: Sigue siempre las mejores prácticas de seguridad de AWS, como habilitar MFA (autenticación multifactor), configurar el acceso de mínimo privilegio en IAM y habilitar el cifrado para tus datos.
Conclusión
Aprender AWS abre infinitas posibilidades en el mundo de la computación en la nube. Tanto si eres un principiante que explora los conceptos de la nube como si eres un profesional con experiencia que busca especializarse en servicios avanzados de AWS, la clave está en abordar el aprendizaje paso a paso.
Empieza por los fundamentos de la informática, el almacenamiento y las redes, y luego pasa a la gestión de infraestructuras, la seguridad y las herramientas especializadas.
¡La práctica es importante! Utiliza la capa gratuita de AWS para experimentar. Igualmente importante es mantener la curiosidad y explorar continuamente nuevos servicios.
Los cursos DataCamp proporcionan una base excelente para el aprendizaje estructurado y la práctica guiada. Desde la Introducción a AWS para principiantes hasta el completo curso AWS Cloud Practitioner CLF-C02, encontrarás recursos para tu nivel de conocimientos y tus objetivos profesionales.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender AWS?
El tiempo que se tarda en aprender AWS depende de tu experiencia previa y de tus objetivos. Para los principiantes, adquirir unos conocimientos básicos puede llevar de 2 a 3 meses de estudio a tiempo parcial. Dominar temas avanzados y prepararse para las certificaciones podría llevar de 6 a 12 meses. La práctica constante y la experiencia práctica son fundamentales para aprender AWS con eficacia.
¿Necesito conocimientos de codificación para aprender AWS?
Aunque los conocimientos básicos de codificación son útiles, no son obligatorios para empezar a aprender AWS. Muchos servicios de AWS pueden gestionarse a través de la consola de administración de AWS sin escribir código. Sin embargo, entender un lenguaje de programación como Python o Java es beneficioso para automatizar tareas, trabajar con Lambda o interactuar con los SDK de AWS.
¿Es realmente gratuita la capa gratuita de AWS?
La capa gratuita de AWS proporciona acceso libre a muchos servicios de AWS para una cantidad limitada de uso cada mes, a menudo durante los primeros 12 meses. Sin embargo, superar estos límites o utilizar servicios no gratuitos puede dar lugar a cargos. Controla siempre tu uso en el Panel de facturación de AWS para evitar costes inesperados.
¿Debería aprender AWS u otro proveedor de nube como Azure o GCP?
Esto depende de tus objetivos profesionales y de las herramientas utilizadas en tu sector o empresa de destino. AWS es el proveedor de nube más ampliamente adoptado, lo que lo convierte en un gran punto de partida. Sin embargo, los conocimientos que adquieras suelen ser transferibles a otros proveedores como Azure y GCP, ya que los conceptos fundamentales de la nube son similares.
¿Puedo aprender AWS sin obtener certificaciones?
Sí, puedes aprender AWS sin aspirar a certificaciones. Las certificaciones validan tus habilidades y pueden mejorar tu currículum, pero no son obligatorias para aprender o aplicar los conocimientos de AWS. Céntrate en adquirir experiencia práctica y en proyectos del mundo real para demostrar tus conocimientos con eficacia.
Thalia Barrera es Editora Senior de Ciencia de Datos en DataCamp, con un máster en Informática y más de una década de experiencia en ingeniería de software y datos. Thalia disfruta simplificando conceptos tecnológicos para ingenieros y científicos de datos a través de publicaciones en blogs, tutoriales y cursos en vídeo.
Aprende más sobre AWS con estos cursos
curso
Introduction to AWS Boto in Python
curso
Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda
blog
Los 13 mejores proyectos de AWS: De principiante a profesional
blog
AWS Certified Cloud Practitioner: guía completa
Srujana Maddula
27 min
blog
Cómo aprender IA desde cero en 2024: Guía completa de los expertos
blog
Cómo aprender Python desde cero en 2024: Guía del experto
blog
Las 20 mejores preguntas y respuestas de la entrevista sobre AWS Lambda para 2024
tutorial
Primeros pasos con AWS Athena: Guía práctica para principiantes
Tim Lu
28 min