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AI per le Risorse Umane

BasicLivello di competenza

Aggiornato 04/2026

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Descrizione del corso

L'AI sta trasformando l'HR, rendendo il recruiting più rapido, le people operations più intelligenti e i flussi di lavoro più efficienti. In questo corso imparerai a scrivere job description inclusive, costruire rubriche di colloquio e semplificare l'onboarding con assistenti basati sull'AI come Copilot. Esplorerai anche le revisioni di compliance, le workforce analytics e l’automazione responsabile con guardrail. Alla fine, sarai pronto ad applicare l’AI alle attività HR con fiducia, velocità ed equità.Collabora con l’AI per rendere più rapidi ed equi il recruiting, le people ops e il coinvolgimento nelle policy.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo corso

1

AI in Recruitment: Faster and Fairer

Learn how AI responsibly accelerates recruitment with inclusive job descriptions, sourcing strategies, and bias-aware interview questions.

How AI is changing recruitment

Explore AI use cases in recruitment

Rank recruitment scenarios by ethical risk

Writing fair job descriptions with AI

Flag the bias

Draft and refine a job description

Building rubrics and interview questions with AI

Build a rubric iteratively

Build your recruitment rubric

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2

Enhancing People Operations with AI

Discover how AI strengthens workforce planning, onboarding, and compliance. You’ll work with HR data, and create skill roadmaps that prepare your team for the future. Along the way, you’ll see how AI supports HR decision-making while safeguarding employee privacy.

Strategic workforce planning with AI

Find future skill trends

Forecast team skill gaps

Using AI for compliance reviews

Identify the red flag

Scan a vendor policy for compliance risks

Analyzing HR data with care

Classify HR analytics prompts

Analyze engagement trends with AI

Turning HR insights into action

Design an engagement action plan with AI

Sequence an AI-assisted HR initiative

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3

Scaling HR Support with AI Agents

Explore how AI agents can help HR scale consistent support, while introducing new responsibilities around trust, boundaries, and ongoing ownership. You’ll learn when agents are the right tool, how employee-facing AI changes risk, and what HR must do after systems go live. This chapter focuses on practical, real-world stewardship: building agents thoughtfully, testing their behavior, and operating them responsibly over time.

Understanding Agents

Classify tasks by AI approach

Build your first custom agent

Using AI Agents with employees

Test your agent with edge cases

Sort employee questions by escalation need

Refine an employee-facing Agent

Operating AI systems after launch

Diagnose agent drift symptoms

Create operational controls

Congratulations!

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