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人事のための AI
基礎スキルレベル
更新日 2026/06
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AIで採用を加速
AIがどのように採用を迅速化し、向上させるかをご紹介します。 偏った言語を指摘する包括的な職務記述書を作成し、公平な給与範囲を提案するようAIに促し、バイアスを減らし一貫性を高めるための構造化された評価基準や行動ベースの面接質問を作成する方法を学びます。ピープルオペレーションを強化
AIが中核となる人事プロセスをどのように支援するかをご紹介します。人員計画における新たな役割やスキルギャップの特定から、契約書やポリシーのコンプライアンスリスクのスキャン、エンゲージメント調査や退職面談の傾向分析、そしてそれらのインサイトを明確な指標を持つターゲットアクションプランへと変換するまで、幅広くサポートします。AIエージェントの構築と管理
ポリシーに関する質問への回答、オンボーディングのサポート、キャリア探索のガイドなど、繰り返し発生する人事業務を処理するAIエージェントの設計方法を学びましょう。 明確な境界線とエスカレーション経路を設定し、リリース後のレビューを実施して逸脱を検出し、エージェントを長期的に維持するための構造化されたフレームワークを適用します。HR全体でAIを責任を持って活用する
最後までご覧いただくことで、採用、人事オペレーション、オートメーション全体でAIを責任を持って活用し、効率を高めながらも人間の関与を維持し、従業員のプライバシーを守り、あらゆる段階で透明性を確保できるようになります。前提条件
このコースに受講要件はありません1
採用における AI：より速く、より公正に
インクルーシブな求人票、ソーシング戦略、バイアスに配慮した面接質問を通じて、AI が責任ある形で採用を加速する方法を学びます。
2
AI で強化するピープルオペレーション
AI がワークフォース計画、オンボーディング、コンプライアンスをどのように強化するかを学びます。HR データを扱い、チームの将来に備えるスキルのロードマップを作成します。その過程で、AI が従業員のプライバシーを守りながら人事の意思決定を支援する様子も確認します。
3
AI エージェントで拡張する人事サポート
AI エージェントが、人事の一貫したサポートをどのように拡張できるかを探ります。同時に、信頼、境界設定、継続的な責任といった新たな課題も紹介します。いつエージェントが適切な選択か、従業員向け AI でリスクがどう変わるか、そしてシステム稼働後に人事が何をすべきかを学びます。本章は実践的な運用に焦点を当てます。エージェントを丁寧に設計し、振る舞いをテストし、時間をかけて責任を持って運用する方法を扱います。
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