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Microsoft Copilot

강의

HR를 위한 AI

기초기술 수준
업데이트됨 2026. 6.
AI와 협업해 채용, People Ops, 정책 참여를 더 빠르고 공정하게 만드세요.
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Microsoft CopilotArtificial Intelligence
3시간
11 동영상
32 연습 문제
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강의 설명

AI로 채용 가속화하기

AI가 채용을 더 빠르고 효율적으로 만드는 방법을 알아보세요. 포용적인 직무 설명서를 작성하는 방법, AI에게 공정한 급여 범위를 제안하도록 지시하는 방법, 그리고 편견을 줄이고 일관성을 높이는 구조화된 평가 기준과 행동 기반 면접 질문을 만드는 방법을 배우게 됩니다.

People Operations 강화

AI가 인력 계획에서 새로운 역할과 역량 격차를 식별하는 것부터, 계약서와 정책을 스캔하여 컴플라이언스 리스크를 파악하고, 참여도 설문조사와 퇴사 인터뷰를 분석해 트렌드를 도출하며, 그 인사이트를 명확한 지표가 있는 타깃 액션 플랜으로 전환하는 등 핵심 HR 프로세스를 어떻게 지원하는지 살펴보세요.

AI 에이전트 구축 및 관리

정책 질문에 답변하고, 온보딩을 지원하며, 경력 탐색을 안내하는 등 반복적인 HR 업무를 처리하는 AI 에이전트를 설계하는 방법을 배워보세요. 명확한 경계와 에스컬레이션 경로를 설정하고, 이탈을 방지하기 위해 출시 후 리뷰를 진행하며, 에이전트를 지속적으로 관리하기 위한 체계적인 프레임워크를 적용하게 됩니다.

HR 전반에 걸쳐 AI를 책임감 있게 적용하기

이 과정을 마치면, 채용, 인사 운영, 자동화 전반에 걸쳐 AI를 책임감 있게 적용할 준비가 될 것입니다. 효율성을 높이면서도 인간의 개입을 유지하고, 직원 프라이버시를 보호하며, 모든 단계에서 투명성을 확보할 수 있습니다.

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다
1

채용에서의 AI: 더 빠르고 더 공정하게

포용적인 채용 공고, 소싱 전략, 편향을 고려한 면접 질문을 통해 AI가 어떻게 책임 있게 채용을 가속하는지 배웁니다.
챕터 시작
2

AI로 강화하는 People Operations

AI가 인력 계획, 온보딩, 컴플라이언스를 어떻게 강화하는지 알아봅니다. HR 데이터를 다루고, 팀의 미래를 대비하는 스킬 로드맵을 만들어 볼 거예요. 과정 전반에 걸쳐, AI가 직원 프라이버시를 보호하면서 HR 의사결정을 어떻게 지원하는지도 살펴봅니다.
챕터 시작
3

AI 에이전트로 HR 지원 확장하기

AI 에이전트가 HR의 일관된 지원을 확장하도록 돕는 방법과 함께 신뢰, 경계, 지속적 책임 같은 새로운 과제를 소개합니다. 언제 에이전트가 적합한 도구인지, 직원 대상 AI가 위험을 어떻게 바꾸는지, 시스템을 가동한 뒤 HR이 무엇을 해야 하는지를 배우게 됩니다. 이 장은 실용적인 현실 세계의 관리에 초점을 맞춥니다. 에이전트를 신중하게 만들고, 그 행동을 테스트하며, 시간이 지나도 책임 있게 운영하는 방법을 다룹니다.
챕터 시작
HR를 위한 AI
강의
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