After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Paketet data.table erbjuder en högpresterande version av base R:s data.frame, med förbättrad syntax och fler funktioner för enklare användning och snabbare programmering. I den här kursen lär du dig att skapa, filtrera och manipulera data.tables. Du får också bekanta dig med data.tables databasinspirerade funktioner, inklusive inbyggda gruppvisa beräkningar. Kursen avslutas med snabba metoder för att importera och exportera tabellbaserad textdata, till exempel CSV-filer. När du är klar med kursen kan du använda data.table i R för effektivare datamanipulering och analys. Genom hela kursen utforskar du datamängden med cykeldelningsresor i San Francisco Bay Area från 2014.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till data.table
Det här kapitlet introducerar data.tables som en direktersättning för data.frames och visar hur du använder data.tables argument i för att filtrera rader.
- Välkommen till kursen!50 XP
- Snabbfrågor om data.table50 XP
- Skapa en data.table100 XP
- Introduktion till batrips-data100 XP
- Filtrera rader i en data.table50 XP
- Filtrera rader med positiva heltal100 XP
- Filtrera rader med negativa heltal100 XP
- Filtrera rader med logiska vektorer100 XP
- Hjälpfunktioner för filtrering50 XP
- Jag %like% data.tables100 XP
- Filtrering med %in%100 XP
- Filtrering med %between% och %chin%100 XP
2
Välja och beräkna på kolumner
Precis som argumentet i låter dig filtrera rader, kan du med argumentet j i data.table välja kolumner och utföra beräkningar. Syntaxen är betydligt smidigare och mer flexibel jämfört med data.frames.
3
Gruppvisa beräkningar
Det här kapitlet introducerar data.tables argument by, som låter dig utföra beräkningar per grupp. När du är klar med kapitlet behärskar du den koncisa syntaxen DT[i, j, by] i data.table.
4
Referenssemantik
I det här kapitlet lär du dig en unik funktion i data.table: att modifiera befintliga data.tables direkt på plats. Det gör dina beräkningar otroligt snabba och är enkelt att lära sig.
5
Importera och exportera data
Paketet data.table hjälper dig inte bara att utföra blixtsnabba beräkningar – det kan även läsa och skriva data till disk med imponerande hastighet. Det här kapitlet fokuserar på data.tables funktioner fread() och fwrite(), som låter dig importera och exportera platta filer snabbt och enkelt!
R
Datamanipulering med data.table i R
Kurs
slutförd
