After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
data.table पैकेज, base R के data.frame का हाई-परफॉर्मेंस संस्करण है, जिसमें सिंटैक्स और फीचर एन्हांसमेंट दिए गए हैं ताकि उपयोग, सुविधा और प्रोग्रामिंग स्पीड बेहतर हो सके। इस कोर्स में आप data.tables बनाना, सबसेट करना और उन्हें मैनीपुलेट करना सीखेंगे। आप data.tables की डेटाबेस-प्रेरित सुविधाएँ भी सीखेंगे, जिनमें बिल्ट-इन groupwise ऑपरेशंस शामिल हैं। कोर्स के अंत में आप CSV जैसी टैबुलर टेक्स्ट डेटा फाइलों को तेज़ी से इम्पोर्ट और एक्सपोर्ट करने के तरीकों को कवर करेंगे। कोर्स पूरा करने पर, आप R में data.table का उपयोग करके डेटा मैनीपुलेशन और एनालिसिस को अधिक कुशलता से कर पाएँगे। पूरे कोर्स में आप 2014 का San Francisco Bay Area bike share ट्रिप डेटासेट एक्सप्लोर करेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
data.table परिचय
यह अध्याय data.tables को data.frames के ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में पेश करता है और दिखाता है कि पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए data.table के i आर्ग्युमेंट का उपयोग कैसे करें।
- कोर्स में आपका स्वागत है!50 XP
- data.table पॉप क्विज़50 XP
- data.table बनाना100 XP
- bikes डेटा का परिचय100 XP
- data.table में पंक्तियाँ फ़िल्टर करना50 XP
- पॉज़िटिव इंटीजर से पंक्तियाँ फ़िल्टर करना100 XP
- निगेटिव इंटीजर से पंक्तियाँ फ़िल्टर करना100 XP
- लॉजिकल वेक्टर का उपयोग करके पंक्तियाँ फ़िल्टर करना100 XP
- फ़िल्टरिंग के लिए हेल्पर्स50 XP
- मुझे data.tables %like% हैं100 XP
- %in% के साथ फ़िल्टरिंग100 XP
- %between% और %chin% के साथ फ़िल्टर करना100 XP
2
कॉलम चुनना और उन पर गणना करना
जैसे i आर्ग्युमेंट से आप पंक्तियाँ फ़िल्टर करते हैं, वैसे ही data.table का j आर्ग्युमेंट आपको कॉलम चुनने और उन पर गणनाएँ करने देता है। data.frames की तुलना में इसका सिंटैक्स कहीं अधिक सुविधाजनक और लचीला है।
3
Groupwise ऑपरेशंस
यह अध्याय data.table के by आर्ग्युमेंट का परिचय देता है, जो आपको समूहों के अनुसार गणनाएँ करने देता है। इस अध्याय के अंत तक, आप data.table का संक्षिप्त DT[i, j, by] सिंटैक्स अच्छी तरह सीख जाएँगे।
4
Reference Semantics
आप इस अध्याय में data.table की एक अनोखी विशेषता सीखेंगे: मौजूदा data.tables को जगह पर ही संशोधित करना। data.tables को इन-प्लेस मॉडिफाई करने से आपके ऑपरेशंस बेहद तेज़ हो जाते हैं और यह सीखना आसान है।
5
डेटा इम्पोर्ट और एक्सपोर्ट
data.table पैकेज न सिर्फ बेहद तेज़ गणनाएँ करने में मदद करता है, बल्कि यह डिस्क पर डेटा को अद्भुत गति से पढ़ने और लिखने में भी मदद करता है। यह अध्याय data.table के fread() और fwrite() फंक्शंस पर केंद्रित है, जो आपको फ्लैट फाइल्स को तेज़ी और आसानी से इम्पोर्ट और एक्सपोर्ट करने देते हैं!
R
R में data.table के साथ Data Manipulation
कोर्स
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