Sari la conținutul principal

Curs

Manipularea datelor cu data.table în R

De bazăNivel de competențe

Actualizat 08.2024

Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.

Începe cursul gratuit

RData Manipulation

4 h

15 videoclipuri

59 Exerciții

5,050 XP

26,286

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Pachetul data.table oferă o versiune de înaltă performanță a clasei data.frame din R de bază, cu îmbunătățiri de sintaxă și funcționalitate pentru ușurință în utilizare, comoditate și viteză de programare. Acest curs îți arată cum să creezi, să filtrezi și să manipulezi data.table-uri. Vei învăța, de asemenea, despre funcționalitățile inspirate din baze de date ale data.table, inclusiv operațiile grupate integrate. Cursul se încheie cu metode rapide de import și export al datelor tabulare, cum ar fi fișierele CSV. La finalul cursului, vei putea folosi data.table în R pentru un proces mai eficient de manipulare și analiză a datelor. Pe parcursul cursului, vei explora setul de date privind călătoriile cu bicicleta în zona San Francisco Bay Area din 2014.

Cerințe prealabile

1

Introducere în data.table

Acest capitol prezintă data.table ca înlocuitor direct al data.frame și arată cum se folosește argumentul i al data.table pentru filtrarea rândurilor.

Bun venit la curs!

Test rapid despre data.table

Crearea unui data.table

Prezentarea setului de date bikes

Filtrarea rândurilor într-un data.table

Filtrarea rândurilor folosind numere întregi pozitive

Filtrarea rândurilor folosind numere întregi negative

Filtrarea rândurilor folosind vectori logici

Funcții ajutătoare pentru filtrare

Îmi %like% data.tables

Filtrare cu %in%

Filtrare cu %between% și %chin%

Începe capitolul

2

Selectarea și calculele pe coloane

Așa cum argumentul i îți permite să filtrezi rânduri, argumentul j al data.table îți permite să selectezi coloane și să efectuezi calcule. Sintaxa este mult mai convenabilă și flexibilă în comparație cu data.frame.

Selectarea coloanelor dintr-un data.table

Selectarea unei singure coloane

Selectarea coloanelor după nume

Deselectarea anumitor coloane

Calcule pe coloane în stilul data.table

Calcule în j (I)

Calcule în j (II)

Calcule avansate în j

Calcule în j (III)

Combinarea i și j

Începe capitolul

3

Operații grupate

Acest capitol prezintă argumentul by al data.table, care îți permite să efectuezi calcule pe grupuri. La finalul acestui capitol, vei stăpâni sintaxa concisă DT[i, j, by] a data.table.

Calcule pe grupuri

Calcularea statisticilor pe grupuri (I)

Calcularea statisticilor pe grupuri (II)

Calcularea mai multor statistici

Înlănțuirea expresiilor data.table

Ordonarea rândurilor

Care sunt cele mai populare 5 destinații?

Care este cea mai populară destinație din fiecare stație de plecare?

Combinarea argumentelor i, j și by (I)

Calcule în j folosind .SD

Folosirea .SD (I)

Folosirea .SD (II)

Începe capitolul

4

Semantica prin referință

În acest capitol vei descoperi o funcționalitate unică a data.table: modificarea data.table-urilor existente direct în memorie. Modificarea în loc a data.table-urilor face operațiile incredibil de rapide și este ușor de învățat.

Adăugarea și actualizarea coloanelor prin referință

Adăugarea unei coloane noi

Actualizarea unei coloane existente (I)

Actualizarea unei coloane existente (II)

Agregări grupate

Adăugarea coloanelor pe grupuri

Actualizarea coloanelor pe grupuri

Agregări avansate

Adăugarea mai multor coloane (I)

Adăugarea mai multor coloane (II)

Combinarea i, j și by (II)

Începe capitolul

5

Importul și exportul datelor

Pachetul data.table nu doar că te ajută să efectuezi calcule incredibil de rapide, ci îți permite și să citești și să scrii date pe disc cu viteze remarcabile. Acest capitol se concentrează pe funcțiile fread() și fwrite() din data.table, care îți permit să imporți și să exporți fișiere plate rapid și ușor!

Citirea rapidă a datelor cu fread()

Citire rapidă de pe disc

Importarea unui fișier CSV

Importarea coloanelor selectate

Importarea rândurilor selectate

Citirea avansată a fișierelor

Citirea numerelor întregi mari

Specificarea claselor coloanelor

Gestionarea liniilor goale și incomplete

Gestionarea valorilor lipsă

Scriere rapidă a datelor cu fwrite()

Scrierea fișierelor pe disc

Scrierea coloanelor de dată și oră

Scriere rapidă pe disc

Începe capitolul

Manipularea datelor cu data.table în R

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Manipularea datelor cu data.table în R astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.