Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

BasisVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 08-2024

Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.

Start Cursus Kosteloos

RData Manipulation

4 u

15 videos

59 Opdrachten

5,050 XP

26,286

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Het data.table-pakket biedt een high-performance versie van de data.frame uit base R, met syntaxis- en functieverbeteringen voor gebruiksgemak, flexibiliteit en programmesnelheid. In deze cursus leer je data.tables maken, subsetten en bewerken. Je ontdekt ook de door databases geïnspireerde mogelijkheden van data.tables, waaronder ingebouwde groepsgewijze bewerkingen. De cursus sluit af met snelle methoden om tabelgegevens zoals CSV-bestanden te importeren en exporteren. Na afronding kun je data.table in R gebruiken voor een efficiënter proces van manipulatie en analyse. Door de hele cursus heen werk je met de gegevensset van het San Francisco Bay Area bike share-reisbestand uit 2014.

Vereisten

1

Introductie tot data.table

Dit hoofdstuk introduceert data.tables als een drop-invervanging voor data.frames en laat zien hoe je met het i-argument van data.table rijen filtert.

Welkom bij de cursus!

data.table-popquiz

Een data.table maken

Kennismaken met de bikes-data

Rijen filteren in een data.table

Rijen filteren met positieve gehele getallen

Rijen filteren met negatieve gehele getallen

Rijen filteren met logische vectoren

Hulpfuncties voor filteren

Ik %like% data.tables

Filteren met %in%

Filteren met %between% en %chin%

Hoofdstuk beginnen

2

Kolommen selecteren en berekenen

Net zoals het i-argument je rijen laat filteren, kun je met het j-argument van data.table kolommen selecteren en ook berekeningen uitvoeren. De syntaxis is veel handiger en flexibeler vergeleken met data.frames.

Kolommen selecteren uit een data.table

Eén enkele kolom selecteren

Kolommen selecteren op naam

Specifieke kolommen deselecteren

Berekenen met kolommen op de data.table-manier

Rekenen in j (I)

Rekenen in j (II)

Geavanceerde berekeningen in j

Rekenen in j (III)

i en j combineren

Hoofdstuk beginnen

3

Groepsgewijze bewerkingen

Dit hoofdstuk introduceert het by-argument van data.table, waarmee je berekeningen per groep uitvoert. Aan het einde van dit hoofdstuk beheers je de beknopte DT[i, j, by]-syntaxis van data.table.

Berekeningen per groep

Statistieken per groep berekenen (I)

Statistieken per groep berekenen (II)

Meerdere statistieken berekenen

data.table-expressies ketenen

Rijen ordenen

Wat zijn de top 5 bestemmingen?

Wat is de populairste bestemming vanaf elk startstation?

i, j en by combineren (I)

Berekeningen in j met .SD

Gebruik van .SD (I)

Gebruik van .SD (II)

Hoofdstuk beginnen

4

Referentiesemantiek

In dit hoofdstuk leer je een unieke functie van data.table kennen: bestaande data.tables ter plekke aanpassen. Data.tables in-place aanpassen maakt je bewerkingen ongelooflijk snel en is makkelijk te leren.

Kolommen toevoegen en bijwerken via referentie

Een nieuwe kolom toevoegen

Een bestaande kolom bijwerken (I)

Een bestaande kolom bijwerken (II)

Gegroepeerde aggregaties

Kolommen toevoegen per groep

Kolommen updaten per groep

Geavanceerde aggregaties

Meerdere kolommen toevoegen (I)

Meerdere kolommen toevoegen (II)

i, j en by combineren (II)

Hoofdstuk beginnen

5

Gegevens importeren en exporteren

Het data.table-pakket helpt je niet alleen razendsnel rekenen, maar ook gegevens supersnel lezen en wegschrijven. Dit hoofdstuk draait om de functies fread() en fwrite() van data.table, waarmee je platte bestanden snel en eenvoudig kunt importeren en exporteren!

Snel data inlezen met fread()

Snel lezen vanaf schijf

Een CSV-bestand importeren

Alleen geselecteerde kolommen importeren

Geselecteerde rijen importeren

Geavanceerd bestanden inlezen

Grote gehele getallen inlezen

Kolomklassen opgeven

Omgaan met lege en onvolledige regels

Omgaan met ontbrekende waarden

Snel data wegschrijven met fwrite()

Bestanden naar schijf schrijven

Datum- en tijdkolommen wegschrijven

Snel naar schijf schrijven

Hoofdstuk beginnen

Gegevens manipuleren met data.table in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gegevens manipuleren met data.table in R!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.