Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Het data.table-pakket biedt een high-performance versie van de data.frame uit base R, met syntaxis- en functieverbeteringen voor gebruiksgemak, flexibiliteit en programmesnelheid. In deze cursus leer je data.tables maken, subsetten en bewerken. Je ontdekt ook de door databases geïnspireerde mogelijkheden van data.tables, waaronder ingebouwde groepsgewijze bewerkingen. De cursus sluit af met snelle methoden om tabelgegevens zoals CSV-bestanden te importeren en exporteren. Na afronding kun je data.table in R gebruiken voor een efficiënter proces van manipulatie en analyse. Door de hele cursus heen werk je met de gegevensset van het San Francisco Bay Area bike share-reisbestand uit 2014.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot data.table
Dit hoofdstuk introduceert data.tables als een drop-invervanging voor data.frames en laat zien hoe je met het i-argument van data.table rijen filtert.
- Welkom bij de cursus!50 XP
- data.table-popquiz50 XP
- Een data.table maken100 XP
- Kennismaken met de bikes-data100 XP
- Rijen filteren in een data.table50 XP
- Rijen filteren met positieve gehele getallen100 XP
- Rijen filteren met negatieve gehele getallen100 XP
- Rijen filteren met logische vectoren100 XP
- Hulpfuncties voor filteren50 XP
- Ik %like% data.tables100 XP
- Filteren met %in%100 XP
- Filteren met %between% en %chin%100 XP
2
Kolommen selecteren en berekenen
Net zoals het i-argument je rijen laat filteren, kun je met het j-argument van data.table kolommen selecteren en ook berekeningen uitvoeren. De syntaxis is veel handiger en flexibeler vergeleken met data.frames.
3
Groepsgewijze bewerkingen
Dit hoofdstuk introduceert het by-argument van data.table, waarmee je berekeningen per groep uitvoert. Aan het einde van dit hoofdstuk beheers je de beknopte DT[i, j, by]-syntaxis van data.table.
4
Referentiesemantiek
In dit hoofdstuk leer je een unieke functie van data.table kennen: bestaande data.tables ter plekke aanpassen. Data.tables in-place aanpassen maakt je bewerkingen ongelooflijk snel en is makkelijk te leren.
5
Gegevens importeren en exporteren
Het data.table-pakket helpt je niet alleen razendsnel rekenen, maar ook gegevens supersnel lezen en wegschrijven. Dit hoofdstuk draait om de functies fread() en fwrite() van data.table, waarmee je platte bestanden snel en eenvoudig kunt importeren en exporteren!
R
Gegevens manipuleren met data.table in R
Cursus
voltooid
