Ana içeriğe atla

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 08.2024

data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RData Manipulation

4 sa

15 video

59 Egzersiz

5,050 XP

26,286

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

data.table paketi, base R'in data.frame yapısının yüksek performanslı bir sürümünü; kullanım kolaylığı, pratiklik ve programlama hızını artıran söz dizimi ve özelliklerle sunar. Bu derste data.table oluşturmayı, alt kümeler almayı ve data.table'ları manipüle etmeyi öğreneceksin. Ayrıca, data.table'ların yerleşik grup bazlı işlemler de dahil olmak üzere veritabanı esintili özelliklerini keşfedeceksin. Ders, CSV dosyaları gibi tablolu metin verilerini hızla içe ve dışa aktarma yöntemleriyle sona erer. Dersi tamamladığında, R'de data.table kullanarak veri işleme ve analizini çok daha verimli şekilde yapabileceksin. Ders boyunca 2014 San Francisco Körfez Bölgesi bisiklet paylaşım yolculuk veri kümesini inceleyeceksin.

Önkoşullar

1

data.table'a Giriş

Bu bölüm, data.table'ı data.frame yerine doğrudan kullanılabilecek bir alternatif olarak tanıtır ve satırları filtrelemek için data.table'ın i argümanının nasıl kullanılacağını gösterir.

Kursa hoş geldin!

data.table mini sınavı

Bir data.table oluşturma

bikes verisini tanıyalım

Bir data.table içinde satırları filtreleme

Pozitif tamsayılarla satır filtreleme

Negatif tamsayılarla satır filtreleme

Mantıksal vektörler kullanarak satır filtreleme

Filtrelemeye yardımcılar

%like% data.table'ları seviyorum

%in% ile filtreleme

%between% ve %chin% ile filtreleme

Bölümü Başlat

2

Sütun Seçme ve Üzerinde Hesaplama Yapma

Nasıl ki i argümanı satırları filtrelemene izin veriyorsa, data.table'ın j argümanı da sütun seçmene ve aynı zamanda hesaplamalar yapmana olanak tanır. Data.frame'lerle karşılaştırıldığında söz dizimi çok daha kullanışlı ve esnektir.

Bir data.table'dan sütun seçme

Tek bir sütunu seçmek

Sütunları ada göre seçme

Belirli sütunları kaldırma

Sütunlarda data.table tarzı hesaplama

j içinde hesaplama (I)

j içinde hesaplama (II)

j içinde ileri düzey hesaplamalar

j içinde hesaplama (III)

i ve j'yi birleştirme

Bölümü Başlat

3

Grup Bazlı İşlemler

Bu bölüm, hesaplamaları gruplar bazında yapmanı sağlayan data.table'ın by argümanını tanıtır. Bölümün sonunda, data.table'ın yalın DT[i, j, by] söz dizimine hakim olacaksın.

Gruplara göre hesaplamalar

Gruplara göre istatistik hesaplama (I)

Gruplara göre istatistik hesaplama (II)

Birden çok istatistik hesaplama

data.table ifadelerini zincirleme

Satırları sıralama

En popüler 5 varış noktası hangileri?

Her başlangıç istasyonundan en popüler varış neresi?

i, j ve by'ı birleştirme (I)

j içinde .SD kullanarak hesaplamalar

.SD kullanımı (I)

.SD Kullanımı (II)

Bölümü Başlat

4

Referans Semantiği

Bu bölümde data.table'ın benzersiz bir özelliğini öğreneceksin: var olan data.table'ları yerinde (in-place) değiştirmek. data.table'ları yerinde değiştirmek işlemlerini son derece hızlı yapar ve öğrenmesi de kolaydır.

Sütunları başvuru yoluyla ekleme ve güncelleme

Yeni bir sütun ekleme

Mevcut bir sütunu güncelleme (I)

Var olan bir sütunu güncelleme (II)

Gruplandırılmış özetlemeler

Gruplara göre sütun ekleme

Gruplara göre sütun güncelleme

İleri düzey toplulaştırmalar

Birden fazla sütun ekleme (I)

Birden çok sütun ekleme (II)

i, j ve by’ı birleştirme (II)

Bölümü Başlat

5

Veri İçe/Dışa Aktarma

data.table paketi yalnızca son derece hızlı hesaplamalar yapmana yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda verileri diske inanılmaz hızlarda yazıp okuyabilmeni de sağlar. Bu bölüm, düz dosyaları hızlı ve kolay bir şekilde içe ve dışa aktarmana olanak tanıyan data.table'ın fread() ve fwrite() fonksiyonlarına odaklanır!

fread() ile hızlı veri okuma

Diskten hızlı okuma

Bir CSV dosyasını içe aktarma

Seçili sütunları içe aktarma

Seçili satırları içe aktarma

İleri seviye dosya okuma

Büyük tamsayıları okuma

Sütun sınıflarını belirtme

Boş ve eksik satırlarla başa çıkma

Eksik değerlerle çalışma

fwrite() ile hızlı veri yazma

Dosyaları diske yazma

Tarih ve saat sütunlarını yazma

Diske hızlı yazma

Bölümü Başlat

R'de data.table ile Veri İşleme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R'de data.table ile Veri İşleme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.