Ana içeriğe atla
GirişR

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 08.2024
data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
RData Manipulation
4 sa
15 video
59 Egzersiz
5,050 XP
26,286
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

data.table paketi, base R'in data.frame yapısının yüksek performanslı bir sürümünü; kullanım kolaylığı, pratiklik ve programlama hızını artıran söz dizimi ve özelliklerle sunar. Bu derste data.table oluşturmayı, alt kümeler almayı ve data.table'ları manipüle etmeyi öğreneceksin. Ayrıca, data.table'ların yerleşik grup bazlı işlemler de dahil olmak üzere veritabanı esintili özelliklerini keşfedeceksin. Ders, CSV dosyaları gibi tablolu metin verilerini hızla içe ve dışa aktarma yöntemleriyle sona erer. Dersi tamamladığında, R'de data.table kullanarak veri işleme ve analizini çok daha verimli şekilde yapabileceksin. Ders boyunca 2014 San Francisco Körfez Bölgesi bisiklet paylaşım yolculuk veri kümesini inceleyeceksin.

Önkoşullar

Intermediate R
1

data.table'a Giriş

Bu bölüm, data.table'ı data.frame yerine doğrudan kullanılabilecek bir alternatif olarak tanıtır ve satırları filtrelemek için data.table'ın i argümanının nasıl kullanılacağını gösterir.
Bölümü Başlat
2

Sütun Seçme ve Üzerinde Hesaplama Yapma

Nasıl ki i argümanı satırları filtrelemene izin veriyorsa, data.table'ın j argümanı da sütun seçmene ve aynı zamanda hesaplamalar yapmana olanak tanır. Data.frame'lerle karşılaştırıldığında söz dizimi çok daha kullanışlı ve esnektir.
Bölümü Başlat
5

Veri İçe/Dışa Aktarma

data.table paketi yalnızca son derece hızlı hesaplamalar yapmana yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda verileri diske inanılmaz hızlarda yazıp okuyabilmeni de sağlar. Bu bölüm, düz dosyaları hızlı ve kolay bir şekilde içe ve dışa aktarmana olanak tanıyan data.table'ın fread() ve fwrite() fonksiyonlarına odaklanır!
Bölümü Başlat
R'de data.table ile Veri İşleme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R'de data.table ile Veri İşleme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.