Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
data.table paketi, base R'in data.frame yapısının yüksek performanslı bir sürümünü; kullanım kolaylığı, pratiklik ve programlama hızını artıran söz dizimi ve özelliklerle sunar. Bu derste data.table oluşturmayı, alt kümeler almayı ve data.table'ları manipüle etmeyi öğreneceksin. Ayrıca, data.table'ların yerleşik grup bazlı işlemler de dahil olmak üzere veritabanı esintili özelliklerini keşfedeceksin. Ders, CSV dosyaları gibi tablolu metin verilerini hızla içe ve dışa aktarma yöntemleriyle sona erer. Dersi tamamladığında, R'de data.table kullanarak veri işleme ve analizini çok daha verimli şekilde yapabileceksin. Ders boyunca 2014 San Francisco Körfez Bölgesi bisiklet paylaşım yolculuk veri kümesini inceleyeceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
data.table'a Giriş
Bu bölüm, data.table'ı data.frame yerine doğrudan kullanılabilecek bir alternatif olarak tanıtır ve satırları filtrelemek için data.table'ın i argümanının nasıl kullanılacağını gösterir.
- Kursa hoş geldin!50 XP
- data.table mini sınavı50 XP
- Bir data.table oluşturma100 XP
- bikes verisini tanıyalım100 XP
- Bir data.table içinde satırları filtreleme50 XP
- Pozitif tamsayılarla satır filtreleme100 XP
- Negatif tamsayılarla satır filtreleme100 XP
- Mantıksal vektörler kullanarak satır filtreleme100 XP
- Filtrelemeye yardımcılar50 XP
- %like% data.table'ları seviyorum100 XP
- %in% ile filtreleme100 XP
- %between% ve %chin% ile filtreleme100 XP
2
Sütun Seçme ve Üzerinde Hesaplama Yapma
Nasıl ki i argümanı satırları filtrelemene izin veriyorsa, data.table'ın j argümanı da sütun seçmene ve aynı zamanda hesaplamalar yapmana olanak tanır. Data.frame'lerle karşılaştırıldığında söz dizimi çok daha kullanışlı ve esnektir.
3
Grup Bazlı İşlemler
Bu bölüm, hesaplamaları gruplar bazında yapmanı sağlayan data.table'ın by argümanını tanıtır. Bölümün sonunda, data.table'ın yalın DT[i, j, by] söz dizimine hakim olacaksın.
4
Referans Semantiği
Bu bölümde data.table'ın benzersiz bir özelliğini öğreneceksin: var olan data.table'ları yerinde (in-place) değiştirmek. data.table'ları yerinde değiştirmek işlemlerini son derece hızlı yapar ve öğrenmesi de kolaydır.
5
Veri İçe/Dışa Aktarma
data.table paketi yalnızca son derece hızlı hesaplamalar yapmana yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda verileri diske inanılmaz hızlarda yazıp okuyabilmeni de sağlar. Bu bölüm, düz dosyaları hızlı ve kolay bir şekilde içe ve dışa aktarmana olanak tanıyan data.table'ın fread() ve fwrite() fonksiyonlarına odaklanır!
R
R'de data.table ile Veri İşleme
Kurs
Tamamlandı
