Kurs
Amazon Bedrock'a Giriş
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 06.2026
PythonArtificial Intelligence3 sa10 video29 Egzersiz2,400 XPBaşarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Introduction to Functions in PythonLarge Language Models (LLMs) Concepts1
Amazon Bedrock ile Başlarken
Amazon Bedrock’un, AWS’in tamamen yönetilen temel model hizmetinin temellerini öğren. Temel kurulum ve kimlik doğrulamayla başla, Claude ve Titan gibi mevcut temel modelleri keşfet ve temel API etkileşimlerinde ustalaş. Bu bölüm, bir geliştirme ortamının kurulmasını, bir kullanım senaryosu için uygun modellerin seçilmesini ve akış (streaming) yanıtları ile hata yönetimi dahil olmak üzere doğru API istek işleme uygulamalarını kapsar.
2
Bedrock'un Çıkarım API'leriyle Çalışmak
Bu bölümde üç temel dersten geçeceksin. Metin üretimi ve yanıt işlemenin temelleriyle başlayıp, ardından few-shot learning ve yapılandırılmış çıktılar gibi gelişmiş prompt mühendisliği tekniklerine ilerleyeceksin. Son derste model parametre optimizasyonunu öğrenecek, en iyi sonuçlar için temperature ve token sınırı gibi ayarları ince ayar yapmayı keşfedeceksin. Her ders, öncekine dayanarak temel API etkileşimlerinden belirli kullanım senaryolarına yönelik gelişmiş parametre kontrolüne doğru ilerler.
3
Amazon Bedrock ile Uygulamalar Geliştirme
Bu bölümde, temel API etkileşimlerinin ötesine geçerek Amazon Bedrock ile dayanıklı ve sorumlu uygulamalar geliştireceksin. Konuşmaya dayalı AI ile başlayarak, tutarlı sohbet deneyimleri oluşturmak için durum yönetimi ve bağlam kullanımında ustalaşacaksın. Ardından, tutarlı bir tarz ve ton korurken farklı içerik türleri üretmeyi sağlayan gelişmiş yönlendirme (prompting) tekniklerini keşfedeceksin. Bölüm; hata yönetimi, hız sınırlama (rate limiting) ve verimli yanıt işleme gibi kritik üretim konularını kapsar. Son olarak, etik korumalar ve güvenlik önlemleri uygulayarak AI uygulamalarının hem güçlü hem de sorumlu olmasını sağlayacaksın.
Amazon Bedrock'a Giriş
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Amazon Bedrock'a Giriş eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.