After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Chcesz wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji bez zbędnych komplikacji? Z API Amazon Bedrock zbudujesz aplikacje AI w godziny, nie tygodnie. Nauczysz się przełączać między najnowszymi modelami, takimi jak Claude i Nova, zmieniając zaledwie jedną linię kodu, tworzysz inteligentne chatboty z pamięcią konwersacji i wdrażasz etyczne mechanizmy kontroli chroniące twój biznes. Zamień swoje pomysły w inteligentne, skalowalne aplikacje!
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Pierwsze kroki z Amazon Bedrock
Poznaj podstawy Amazon Bedrock – w pełni zarządzanej usługi AWS do obsługi modeli fundacyjnych. Zacznij od konfiguracji środowiska i uwierzytelniania, zapoznaj się z dostępnymi modelami fundacyjnymi, takimi jak Claude i Titan, oraz opanuj kluczowe interakcje z API. W tym rozdziale nauczysz się konfigurować środowisko deweloperskie, dobierać odpowiednie modele do konkretnych zastosowań i poprawnie obsługiwać żądania API – w tym strumieniowanie odpowiedzi i zarządzanie błędami.
2
Praca z interfejsami wnioskowania Bedrock
W tym rozdziale przejdziesz przez trzy kluczowe lekcje. Zaczniemy od podstaw generowania tekstu i obsługi odpowiedzi, a następnie przejdziemy do zaawansowanych technik inżynierii promptów – takich jak uczenie na przykładach (few-shot learning) i strukturyzowane dane wyjściowe. Ostatnia lekcja dotyczy optymalizacji parametrów modeli: nauczysz się dostrajać ustawienia takie jak temperatura czy limity tokenów, aby uzyskiwać najlepsze wyniki. Każda lekcja opiera się na poprzedniej – od podstawowych interakcji z API po zaawansowaną kontrolę parametrów dla konkretnych zastosowań.
3
Tworzenie aplikacji z Amazon Bedrock
W tym rozdziale tworzysz solidne i odpowiedzialne aplikacje z Amazon Bedrock, wychodząc poza podstawowe interakcje z API. Zaczniesz od konwersacyjnej sztucznej inteligencji – opanujesz zarządzanie stanem i kontekstem, aby budować spójne doświadczenia czatu. Następnie poznasz zaawansowane techniki promptowania i nauczysz się generować różnorodne typy treści przy zachowaniu spójnego stylu i tonu. Rozdział obejmuje też kluczowe aspekty produkcyjne: obsługę błędów, ograniczanie liczby żądań i efektywne przetwarzanie odpowiedzi. Na koniec wdrożysz etyczne mechanizmy kontroli i środki bezpieczeństwa, dzięki którym twoje aplikacje AI będą zarówno wydajne, jak i odpowiedzialne.
Wprowadzenie do Amazon Bedrock
Kurs
ukończony
