Cursus
Introductie tot Amazon Bedrock
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 06-2026
PythonArtificial Intelligence3 u10 videos29 Opdrachten2,400 XPBewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Introduction to Functions in PythonLarge Language Models (LLMs) Concepts1
Aan de slag met Amazon Bedrock
Leer de basis van Amazon Bedrock, de volledig beheerde foundation model-service van AWS. Begin met de basisconfiguratie en authenticatie, verken beschikbare foundation models zoals Claude en Titan, en beheers essentiële API-interacties. Deze hoofdstuk behandelt het inrichten van een ontwikkelomgeving, het kiezen van geschikte modellen voor een use-case, en het correct afhandelen van API-verzoeken, inclusief streamende responses en foutafhandeling.
2
Werken met de Inference-API’s van Bedrock
In dit hoofdstuk doorloop je drie kernlessen. Je begint met de basis van tekstgeneratie en het afhandelen van responses, waarna je doorgaat naar geavanceerde prompt engineering-technieken zoals few-shot learning en gestructureerde outputs. De laatste les gaat over het optimaliseren van modelparameters, waarbij je leert instellingen zoals temperature en tokenlimieten af te stemmen voor optimale resultaten. Elke les bouwt voort op de vorige, van fundamentele API-interacties naar geavanceerde parametercontrole voor specifieke use-cases.
3
Toepassingen bouwen met Amazon Bedrock
In dit hoofdstuk bouw je robuuste en verantwoorde toepassingen met Amazon Bedrock, verder dan alleen basis-API-interacties. Je begint met conversational AI en leert state management en contextafhandeling beheersen om samenhangende chatervaringen te creëren. Daarna verken je geavanceerde promptingtechnieken en leer je diverse contenttypen te genereren met een consistente stijl en toon. Het hoofdstuk behandelt cruciale productieaspecten zoals foutafhandeling, rate limiting en efficiënte verwerking van responses. Tot slot implementeer je ethische guardrails en veiligheidsmaatregelen, zodat je AI-toepassingen zowel krachtig als verantwoord zijn.
Introductie tot Amazon Bedrock
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot Amazon Bedrock!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.