After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
जटिलता के बिना AI की शक्ति इस्तेमाल करने के लिए तैयार हैं? Amazon Bedrock के गेम-चेंजिंग API के साथ हफ्तों का काम घंटों में कीजिए। आप सिर्फ एक लाइन कोड से Claude और Nova जैसे cutting-edge मॉडलों के बीच स्विच करना सीखेंगे, ऐसी स्मार्ट चैटबॉट्स बनाएँगे जो बातचीत याद रखती हैं, और अपने व्यवसाय की सुरक्षा के लिए नैतिक AI guardrails लागू करेंगे। अब अपने आइडियाज़ को ऐसे बुद्धिमान एप्लिकेशन्स में बदलिए जो आसानी से स्केल हों!
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Amazon Bedrock के साथ शुरुआत
Amazon Bedrock, AWS की पूरी तरह प्रबंधित foundation model सेवा, की बुनियादी बातें सीखें। बेसिक सेटअप और ऑथेंटिकेशन से शुरू करें, Claude और Titan जैसे उपलब्ध foundation मॉडलों को एक्सप्लोर करें, और ज़रूरी API इंटरैक्शन्स में महारत पाएँ। इस अध्याय में डेवलपमेंट एनवायरनमेंट सेट करना, किसी use case के लिए उपयुक्त मॉडल चुनना, और स्ट्रीमिंग responses व error management सहित सही API request हैंडलिंग लागू करना शामिल है।
2
Bedrock के Inference APIs के साथ काम करना
इस अध्याय में, आप तीन मुख्य पाठों से गुजरेंगे। टेक्स्ट जनरेशन और response हैंडलिंग की बुनियाद से शुरू करके, आप few-shot learning और structured outputs जैसी उन्नत prompt engineering तकनीकों तक बढ़ेंगे। अंतिम पाठ मॉडल पैरामीटर optimization कवर करता है, जहाँ आप temperature और token limits जैसी सेटिंग्स को optimal नतीजों के लिए fine-tune करना सीखेंगे। हर पाठ पिछले पर आधारित है, ताकि आप बेसिक API इंटरैक्शन्स से specific use cases के लिए advanced पैरामीटर कंट्रोल तक पहुँचें।
3
Amazon Bedrock के साथ एप्लिकेशन बनाना
इस अध्याय में, आप Amazon Bedrock के साथ मजबूत और जिम्मेदार एप्लिकेशन्स बनाएँगे, और बेसिक API इंटरैक्शन्स से आगे बढ़ेंगे। Conversational AI से शुरुआत करते हुए, आप coherent चैट अनुभव बनाने के लिए state management और context हैंडलिंग में महारत पाएँगे। इसके बाद आप उन्नत prompting तकनीकों को एक्सप्लोर करेंगे, ताकि एकसमान style और tone बनाए रखते हुए विविध कंटेंट टाइप्स जनरेट किए जा सकें। अध्याय में प्रोडक्शन से जुड़ी अहम बातें जैसे error handling, rate limiting, और efficient response प्रोसेसिंग भी शामिल हैं। अंत में, आप ethical guardrails और safety उपाय लागू करेंगे, ताकि आपके AI एप्लिकेशन्स शक्तिशाली होने के साथ-साथ जिम्मेदार भी हों।
Amazon Bedrock परिचय
कोर्स
पूरा
