Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Redo att utnyttja kraften i AI utan den tekniska komplexiteten? Bygg dina AI-applikationer på timmar istället för veckor med Amazon Bedrocks kraftfulla API. Du lär dig att byta mellan avancerade modeller som Claude och Nova med en enda kodrad, skapa intelligenta chattbottar som minns konversationer och implementera etiska AI-skyddsmekanismer som skyddar din verksamhet. Gör dig redo att omvandla dina idéer till intelligenta applikationer som skalar!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Kom igång med Amazon Bedrock
Lär dig grunderna i Amazon Bedrock, AWS fullt hanterade tjänst för grundmodeller. Börja med grundläggande konfiguration och autentisering, utforska tillgängliga grundmodeller som Claude och Titan, och behärska de viktigaste API-interaktionerna. Det här kapitlet tar upp hur du konfigurerar en utvecklingsmiljö, väljer lämpliga modeller för olika användningsfall och hanterar API-anrop på ett strukturerat sätt – inklusive strömning av svar och felhantering.
2
Arbeta med Bedrocks inferens-API:er
I det här kapitlet går du igenom tre centrala lektioner. Du börjar med grunderna i textgenerering och svarshantering, och går sedan vidare till mer avancerade tekniker inom prompt-konstruktion, som inlärning med få exempel och strukturerade utdata. Den avslutande lektionen handlar om optimering av modellparametrar – du lär dig att finjustera inställningar som temperatur och tokengränser för bästa möjliga resultat. Varje lektion bygger på den föregående, från grundläggande API-interaktioner till avancerad parameterstyrning för specifika användningsfall.
3
Bygg applikationer med Amazon Bedrock
I det här kapitlet bygger du robusta och ansvarstagande applikationer med Amazon Bedrock, bortom grundläggande API-interaktioner. Du börjar med konversations-AI och lär dig att hantera tillstånd och kontext för att skapa sammanhängande chattupplevelser. Därefter utforskar du avancerade prompttekniker och lär dig att generera olika typer av innehåll med konsekvent stil och ton. Kapitlet tar också upp kritiska produktionsaspekter som felhantering, hastighetsbegränsning och effektiv svarsbearbetning. Avslutningsvis implementerar du etiska skyddsmekanismer och säkerhetsåtgärder, så att dina AI-applikationer är både kraftfulla och ansvarsfulla.
Introduktion till Amazon Bedrock
Kurs
slutförd
