Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Inizia con l'ingegneria dei dati
Ti interessa una carriera nel campo dell'ingegneria dei dati ma non sai da dove cominciare? O forse vuoi saperne di più su cosa fanno i data engineer prima di fare il prossimo passo? Questo corso di quattro ore è un'introduzione all'ingegneria dei dati e ai concetti, alle tecniche e agli strumenti fondamentali che devi conoscere per svolgere questo lavoro.Impara i concetti e le tecniche dell'ingegneria dei dati
Inizierai imparando le differenze tra un ingegnere dei dati e un data scientist (e come lavorano insieme) prima di scoprire di più sugli strumenti del mestiere, parlando in particolare di cloud computing e calcolo parallelo. Alla fine del secondo capitolo, capirai come usare SQL e NoSQL, come usare i DataFrame e perché il calcolo parallelo è così importante.Fai ETL con esercizi pratici
Il processo ETL è fondamentale nel flusso di lavoro di un ingegnere dei dati. Imparerai come estrarre, trasformare e caricare i dati per prepararli all'analisi e generare informazioni utili. Alla fine del corso, metterai in pratica tutto quello che hai imparato facendo e programmando un processo ETL da solo con dati reali.I nostri esercizi e test interattivi ti aiutano a ripassare e consolidare le nuove conoscenze, così potrai sentirti sicuro nel discuterne e metterle in pratica una volta ottenuto il tuo attestato di completamento.
Questo corso introduttivo fa parte di un percorso di data engineering che ti aiuta a capire meglio questo campo e ti dà una serie di passi chiari da seguire per diventare un ingegnere dei dati professionista.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione al Data Engineering
In questo primo capitolo entrerai nel mondo del data engineering! Scoprirai le differenze tra un data engineer e un data scientist, avrai una panoramica dei vari strumenti usati dai data engineer e capirai meglio il ruolo del cloud nel data engineering.
- Che cos’è il data engineering?50 XP
- Attività del data engineer50 XP
- Data engineer o data scientist?100 XP
- Problemi di data engineering50 XP
- Strumenti del data engineer50 XP
- Tipi di database50 XP
- Attività di elaborazione50 XP
- Strumenti di scheduling50 XP
- Provider cloud50 XP
- Perché il cloud computing?50 XP
- I grandi del cloud computing100 XP
- Servizi cloud100 XP
2
Strumenti del data engineering
Ora che conosci le principali differenze tra un data engineer e un data scientist, preparati a esplorare la cassetta degli attrezzi del data engineer! Imparerai nel dettaglio i diversi tipi di database utilizzati, come il calcolo parallelo sia un pilastro fondamentale del toolkit del data engineer e come pianificare i job di elaborazione dei dati usando framework di schedulazione.
3
Extract, Transform and Load (ETL)
Dopo aver esplorato gli strumenti dei data engineer, è il momento di passare al cuore del loro flusso di lavoro! Con l’ETL, imparerai a estrarre dati grezzi da varie fonti, trasformarli in insight azionabili e caricarli nei database rilevanti pronti per l’uso!
4
Caso di studio: DataCamp
Metti a frutto tutto ciò che hai imparato nei tre capitoli precedenti con un caso d’uso reale di data engineering da DataCamp! Eseguirai e pianificherai un processo ETL che trasforma dati grezzi sulle valutazioni dei corsi in raccomandazioni utili per gli studenti di DataCamp!
Introduzione al Data Engineering
Corso
completato
