After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
LangGraph ile AI Ajanları Oluşturun
LangGraph ile kendi ajanlarınızı tasarlayın ve oluşturun! LangGraph, LangChain ekosisteminin temel bir parçasıdır ve yüksek derecede özelleştirilebilir, üretime hazır AI ajanları oluşturmak için kullanılır. LangGraph, geliştiricilerin ajanları düğümler ve kenarlar içeren grafikler olarak oluşturmasına olanak tanır. Bu sayede bilgi akışı ve karar yolları dikkatlice haritalandırılabilir ve beklenmedik hataların ortaya çıkma olasılığı azalır.Gelişmekte Olan Çoklu Ajan Mimarilerini Keşfedin
AI ajanlarının ortaya çıkmasından bu yana, bir dizi ajan tasarım modeli ortaya çıkmıştır ve en popüler olan ikisi hakkında bilgi edineceksiniz: ağ (veya merkezi olmayan) çoklu ajanlar ve denetleyici çoklu ajanlar. Görevleri delege etmek ve çalışanlar arasındaki işbirliğini teşvik etmek için bir süpervizör ajanı tasarlayarak birden fazla ajanı etkili bir şekilde yönetin.Kendi Ajans Asistanınızı Oluşturun
LangGraph'ı kullanarak, Fortune 500 şirketleri hakkında bilgi ve hisse senedi performans verilerini toplayan bir ajan asistanı oluşturacak ve bunları görselleştirme yöntemleriyle analiz edeceksiniz!Bu ajanın, basit bir tek ajan sisteminden üç ajanlı bir süpervizör çoklu ajan sistemine nasıl dönüştüğünü göreceksiniz! Giderek artan sayıda AI geliştiricisine katılın ve bugün AI ajanları tasarlamayı ve geliştirmeyi öğrenin!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Graf olarak Ajanlar
AI ajanlarını LangGraph yaklaşımıyla oluşturmayı öğren! Ajanının API’lerle etkileşime girmesine, CSV dosyalarından veri çekmesine ve Python kodu çalıştırmasına yardımcı olacak bir araç kutusu oluştur! LLM ile araçları kontrollü ve yöntemli bir şekilde bağlamak için düğümler ve kenarlar kullanarak tek ajanlı bir sistem kurmaya başla.
2
LangGraph Çoklu Ajanlar
AI ajanlarının yükselişiyle birlikte bir dizi aracısal tasarım deseni ortaya çıktı; bunlardan en popüler iki tanesini öğreneceksin: sürü (ya da merkeziyetsiz) çoklu ajanlar ve süpervizör çoklu ajanlar. LangGraph’in, belirli kullanım durumuna özel çoklu ajanlar tasarlaman için çok zengin bir işlev seti sunduğunu göreceksin.
LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler
Kurs
Tamamlandı
