Ana içeriğe geç

Kurs

LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler

İleri Düzey2 sa 45 dk

LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

Python2 sa 45 dk4 video13 Egzersiz1,100 XP8,551Başarı belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Binlerce şirketteki öğrenenler tarafından beğenildi

Bir Ekibe mi Eğitim Veriyorsunuz?

İşletmeler İçin Deneyin →

Kurs Açıklaması

LangGraph ile AI Ajanları Oluşturun

LangGraph ile kendi ajanlarınızı tasarlayın ve oluşturun! LangGraph, LangChain ekosisteminin temel bir parçasıdır ve yüksek derecede özelleştirilebilir, üretime hazır AI ajanları oluşturmak için kullanılır. LangGraph, geliştiricilerin ajanları düğümler ve kenarlar içeren grafikler olarak oluşturmasına olanak tanır. Bu sayede bilgi akışı ve karar yolları dikkatlice haritalandırılabilir ve beklenmedik hataların ortaya çıkma olasılığı azalır.

Gelişmekte Olan Çoklu Ajan Mimarilerini Keşfedin

AI ajanlarının ortaya çıkmasından bu yana, bir dizi ajan tasarım modeli ortaya çıkmıştır ve en popüler olan ikisi hakkında bilgi edineceksiniz: ağ (veya merkezi olmayan) çoklu ajanlar ve denetleyici çoklu ajanlar. Görevleri delege etmek ve çalışanlar arasındaki işbirliğini teşvik etmek için bir süpervizör ajanı tasarlayarak birden fazla ajanı etkili bir şekilde yönetin.

Kendi Ajans Asistanınızı Oluşturun

LangGraph'ı kullanarak, Fortune 500 şirketleri hakkında bilgi ve hisse senedi performans verilerini toplayan bir ajan asistanı oluşturacak ve bunları görselleştirme yöntemleriyle analiz edeceksiniz!

Bu ajanın, basit bir tek ajan sisteminden üç ajanlı bir süpervizör çoklu ajan sistemine nasıl dönüştüğünü göreceksiniz! Giderek artan sayıda AI geliştiricisine katılın ve bugün AI ajanları tasarlamayı ve geliştirmeyi öğrenin!

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs planı

1

Graf olarak Ajanlar

AI ajanlarını LangGraph yaklaşımıyla oluşturmayı öğren! Ajanının API’lerle etkileşime girmesine, CSV dosyalarından veri çekmesine ve Python kodu çalıştırmasına yardımcı olacak bir araç kutusu oluştur! LLM ile araçları kontrollü ve yöntemli bir şekilde bağlamak için düğümler ve kenarlar kullanarak tek ajanlı bir sistem kurmaya başla.
Bölüme Başla
2

LangGraph Çoklu Ajanlar

AI ajanlarının yükselişiyle birlikte bir dizi aracısal tasarım deseni ortaya çıktı; bunlardan en popüler iki tanesini öğreneceksin: sürü (ya da merkeziyetsiz) çoklu ajanlar ve süpervizör çoklu ajanlar. LangGraph’in, belirli kullanım durumuna özel çoklu ajanlar tasarlaman için çok zengin bir işlev seti sunduğunu göreceksin.
Bölüme Başla

LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Şimdi Kaydol

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.