Przejdź do głównej treści

Kurs

Wieloagentowe systemy z LangGraph

Zaawansowany2 godz. 45 min

Buduj wydajne systemy wieloagentowe, stosując nowe wzorce projektowe agentów w frameworku LangGraph.

Python2 godz. 45 min{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}1,100 XP7,295Oświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Twórz agentów AI z LangGraph

Projektuj i buduj własnych agentów z LangGraph! LangGraph jest kluczową częścią ekosystemu LangChain i służy do tworzenia gotowych do wdrożenia agentów AI o wysokim stopniu możliwości dostosowania. LangGraph umożliwia deweloperom tworzenie agentów jako grafów z węzłami i krawędziami, co pozwala starannie odwzorować przepływ informacji i ścieżki decyzyjne oraz zmniejsza ryzyko pojawienia się nieoczekiwanych błędów.

Poznaj nowe architektury wieloagentowe

Od czasu pojawienia się agentów AI wyłoniło się kilka wzorców projektowych agentów, a Ty poznasz dwa z najpopularniejszych: sieciowe (lub zdecentralizowane) multiagenty oraz multiagenty z nadzorcą. Skutecznie zarządzaj wieloma agentami, projektując agenta nadzorującego, który deleguje zadania i zachęca do współpracy między agentami wykonawczymi.

Stwórz własnego agentowego asystenta

Wykorzystasz LangGraph do zbudowania agentowego asystenta, który zbiera informacje i dane o wynikach akcji spółek z listy Fortune 500, a następnie analizuje je za pomocą wizualizacji!

Zobaczysz, jak ten agent przechodzi od prostego systemu z jednym agentem do wieloagentowego systemu nadzorowanego przez trzech agentów! Dołącz do rosnącej liczby twórców AI i naucz się dziś projektować oraz budować agentów AI!

Wymagania wstępne

Program kursu

Plan kursu

1

Agenci jako grafy

Naucz się budować agentów AI w stylu LangGraph! Stwórz zestaw narzędzi, które pomogą agentowi komunikować się z API, pobierać dane z plików CSV i uruchamiać kod w Pythonie. Zacznij budować system jednoagentowy, łącząc LLM i narzędzia za pomocą węzłów i krawędzi w kontrolowany i metodyczny sposób.
Rozpocznij rozdział
2

Wieloagentowe systemy w LangGraph

Od czasu rozkwitu agentów AI wykształciło się kilka wzorców projektowych, a ty poznasz dwa z najpopularniejszych: roje agentów (zdecentralizowane) oraz systemy z supervisorem. Przekonasz się, że LangGraph oferuje bogaty zestaw funkcji do projektowania systemów wieloagentowych dopasowanych do konkretnych potrzeb.
Rozpocznij rozdział

Wieloagentowe systemy z LangGraph

Kurs
ukończony

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Zapisz się

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.