Kurs
Wieloagentowe systemy z LangGraph
ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2025
PythonArtificial Intelligence2 godz. 45 min4 filmy13 Ćwiczeń1,100 XP6,502Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Twórz agentów AI z LangGraph
Projektuj i buduj własnych agentów z LangGraph! LangGraph jest kluczową częścią ekosystemu LangChain i służy do tworzenia gotowych do wdrożenia agentów AI o wysokim stopniu możliwości dostosowania. LangGraph umożliwia deweloperom tworzenie agentów jako grafów z węzłami i krawędziami, co pozwala starannie odwzorować przepływ informacji i ścieżki decyzyjne oraz zmniejsza ryzyko pojawienia się nieoczekiwanych błędów.Poznaj nowe architektury wieloagentowe
Od czasu pojawienia się agentów AI wyłoniło się kilka wzorców projektowych agentów, a Ty poznasz dwa z najpopularniejszych: sieciowe (lub zdecentralizowane) multiagenty oraz multiagenty z nadzorcą. Skutecznie zarządzaj wieloma agentami, projektując agenta nadzorującego, który deleguje zadania i zachęca do współpracy między agentami wykonawczymi.Stwórz własnego agentowego asystenta
Wykorzystasz LangGraph do zbudowania agentowego asystenta, który zbiera informacje i dane o wynikach akcji spółek z listy Fortune 500, a następnie analizuje je za pomocą wizualizacji!Zobaczysz, jak ten agent przechodzi od prostego systemu z jednym agentem do wieloagentowego systemu nadzorowanego przez trzech agentów! Dołącz do rosnącej liczby twórców AI i naucz się dziś projektować oraz budować agentów AI!
Wymagania wstępne
Designing Agentic Systems with LangChain1
Agents as Graphs
Learn to build AI agents the LangGraph way! Build a toolbox of tools to help your agent interact with APIs, retrieve data from CSV files, and run Python code! Begin to build a single-agent system using nodes and edges to connect the LLM and tools in a controlled and methodical way.
2
LangGraph Multi-Agents
Since the rise of AI agents, a handful of agentic design patterns have emerged, and you'll learn about two of the most popular: swarm (or decentralized) multi-agents and supervisor multi-agents. You'll see that LangGraph provides a whole host of functionality to design multi-agents tailored to your specific use case.
Wieloagentowe systemy z LangGraph
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wieloagentowe systemy z LangGraph już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.