Cursus
Multi-agent systemen met LangGraph
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 11-2025
PythonArtificial Intelligence2 u 45 min4 videos13 Opdrachten1,100 XP6,624Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Maak AI-agenten met LangGraph
Ontwerp en bouw je eigen agents met LangGraph! LangGraph is een belangrijk onderdeel van het LangChain-ecosysteem en wordt gebruikt om AI-agenten te bouwen die klaar zijn voor productie en die je makkelijk kunt aanpassen. Met LangGraph kunnen ontwikkelaars agents bouwen als grafieken met knooppunten en randen, waardoor de informatiestroom en besluitvormingsprocessen zorgvuldig in kaart kunnen worden gebracht en de kans op onverwachte fouten wordt verkleind.Ontdek nieuwe multi-agentarchitecturen
Sinds de opkomst van AI-agenten zijn er een paar agentische ontwerppatronen ontstaan, en je leert over twee van de meest populaire: netwerk (of gedecentraliseerde) multi-agenten en supervisor multi-agenten. Beheer meerdere agenten op een slimme manier door een supervisoragent te maken die taken verdeelt en samenwerking tussen de werkagenten stimuleert.Maak je eigen slimme assistent
Je gaat LangGraph gebruiken om een slimme assistent te maken die info en aandelenprestaties van Fortune 500-bedrijven verzamelt en deze met visualisaties analyseert!Je ziet hoe deze assistent zich ontwikkelt van een simpel systeem met één agent naar een multi-agent met drie agenten en een supervisor! Sluit je aan bij de groeiende groep AI-bouwers en leer vandaag nog hoe je AI-agenten kunt ontwerpen en bouwen!
Vereisten
Designing Agentic Systems with LangChain1
Agents als grafen
Leer AI-agents bouwen op de LangGraph-manier! Stel een gereedschapskist samen met tools waarmee je agent met API’s kan werken, gegevens uit CSV-bestanden kan ophalen en Python-code kan uitvoeren! Begin met het bouwen van een single-agent-systeem met knooppunten en randen om het LLM en de tools op een gecontroleerde en gestructureerde manier te verbinden.
2
LangGraph multi-agents
Sinds de opkomst van AI-agents zijn er een handvol agentische ontwerppatronen ontstaan, en je leert er twee van de populairste kennen: swarm- (of gedecentraliseerde) multi-agents en supervisor-multi-agents. Je ziet dat LangGraph een hele reeks functionaliteit biedt om multi-agents te ontwerpen die zijn afgestemd op jouw specifieke usecase.
Multi-agent systemen met LangGraph
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Multi-agent systemen met LangGraph!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.