Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Multi-agent systemen met LangGraph

Gevorderd2 u 45 min

Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.

Python2 u 45 min4 video's13 oefeningen1,100 XP8,485Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business

Cursusbeschrijving

Maak AI-agenten met LangGraph

Ontwerp en bouw je eigen agents met LangGraph! LangGraph is een belangrijk onderdeel van het LangChain-ecosysteem en wordt gebruikt om AI-agenten te bouwen die klaar zijn voor productie en die je makkelijk kunt aanpassen. Met LangGraph kunnen ontwikkelaars agents bouwen als grafieken met knooppunten en randen, waardoor de informatiestroom en besluitvormingsprocessen zorgvuldig in kaart kunnen worden gebracht en de kans op onverwachte fouten wordt verkleind.

Ontdek nieuwe multi-agentarchitecturen

Sinds de opkomst van AI-agenten zijn er een paar agentische ontwerppatronen ontstaan, en je leert over twee van de meest populaire: netwerk (of gedecentraliseerde) multi-agenten en supervisor multi-agenten. Beheer meerdere agenten op een slimme manier door een supervisoragent te maken die taken verdeelt en samenwerking tussen de werkagenten stimuleert.

Maak je eigen slimme assistent

Je gaat LangGraph gebruiken om een slimme assistent te maken die info en aandelenprestaties van Fortune 500-bedrijven verzamelt en deze met visualisaties analyseert!

Je ziet hoe deze assistent zich ontwikkelt van een simpel systeem met één agent naar een multi-agent met drie agenten en een supervisor! Sluit je aan bij de groeiende groep AI-bouwers en leer vandaag nog hoe je AI-agenten kunt ontwerpen en bouwen!

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Agents als grafen

Leer AI-agents bouwen op de LangGraph-manier! Stel een gereedschapskist samen met tools waarmee je agent met API’s kan werken, gegevens uit CSV-bestanden kan ophalen en Python-code kan uitvoeren! Begin met het bouwen van een single-agent-systeem met knooppunten en randen om het LLM en de tools op een gecontroleerde en gestructureerde manier te verbinden.
Hoofdstuk starten
2

LangGraph multi-agents

Sinds de opkomst van AI-agents zijn er een handvol agentische ontwerppatronen ontstaan, en je leert er twee van de populairste kennen: swarm- (of gedecentraliseerde) multi-agents en supervisor-multi-agents. Je ziet dat LangGraph een hele reeks functionaliteit biedt om multi-agents te ontwerpen die zijn afgestemd op jouw specifieke usecase.
Hoofdstuk starten

Multi-agent systemen met LangGraph

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.