Multi-Agent Systems with LangGraph

Bygg AI-agenter med LangGraph

Designa och bygg dina egna agenter med LangGraph! LangGraph är en central del av LangChain-ekosystemet och används för att bygga produktionsklara AI-agenter med hög grad av anpassningsbarhet. LangGraph gör det möjligt för utvecklare att bygga agenter som grafer med noder och kanter, vilket gör att informationsflöde och beslutsvägar kan kartläggas noggrant och minskar utrymmet för oväntade fel att smyga sig in.

Utforska framväxande arkitekturer för multi-agent-system

Sedan AI-agenterna slog igenom har ett antal agentiska designmönster vuxit fram, och du får lära dig om två av de mest populära: nätverksbaserade (eller decentraliserade) multi-agenter och supervisor-multi-agenter. Hantera flera agenter effektivt genom att utforma en övervakande agent som delegerar uppgifter och uppmuntrar samarbete mellan arbetaragenterna.

Skapa din egen agentiska assistent

Du kommer att använda LangGraph för att bygga en agentisk assistent som samlar in information och aktiedata om Fortune 500-företag och analyserar den med hjälp av visualiseringar!

Du kommer att se hur denna agent utvecklas från ett enkelt system med en enda agent till ett multiagentsystem med tre agenter och en supervisor! Gå med i det växande antalet AI-utvecklare och lär dig att designa och bygga AI-agenter redan idag!