Tutorial su Python

Impara la ricorsione in Python con esempi, concetti chiave e suggerimenti pratici. Capisci i casi base, le funzioni ricorsive e quando preferire la ricorsione all'iterazione.

Questo tutorial riprende i contenuti del corso Cleaning Data in Python di DataCamp e ti permette di pulire le stringhe usando le espressioni regolari.

Comprendi le basi del Reinforcement Learning (RL) ed esplora il pacchetto software Gymnasium per creare e testare algoritmi RL con Python.

Scopri come inviare in remoto l'esecuzione di R e Python a un SQL Server da Jupyter Notebooks.

In questo tutorial imparerai gli usi dell’underscore (_) in Python.

Ti chiedi se dovresti usare Python o R per l'analisi dei dati? Sei nel posto giusto.

Scopri come eseguire uno script Python dalla riga di comando e come passare argomenti al tuo script.

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Python per ottimizzare l’analisi dei dati, la visualizzazione e la modellazione in Power BI.

Impara SARSA, un algoritmo on-policy di reinforcement learning. Comprendi la sua regola di aggiornamento, gli iperparametri e le differenze rispetto al Q-learning con esempi pratici in Python e la sua implementazione.

Questo tutorial su scikit-learn ti guiderà nella creazione di un classificatore di fake news con l’aiuto di modelli bayesiani.

Un tutorial su scikit-learn per prevedere le vittorie MLB per stagione, modellando i dati con un modello di clustering KMeans e modelli di regressione lineare.

Scopri cosa sono gli ambiti delle variabili e familiarizza con la regola "LEGB". Vedrai anche all’opera le keyword global e nonlocal.