2. AI & Big Data Expo
- 日程: 2026年2月4〜5日
- 場所: ロンドン(英国)
- 費用: $849(限定の無料アクセスオプションあり)
2日間のAI & Big Data Expoでは、責任あるAI、サイバーセキュリティ、説明可能性によるAIモデルへの信頼構築など、ディープラーニングの最新トレンドについて学べました。複数のトラックが用意され、参加者それぞれの関心やニーズに合わせてコンテンツを選べます。グローバルな本イベントに加え、地域版としてサンノゼ(5月18〜19日)とアムステルダム(10月20〜21日予定)でも開催されました。
3. International Conference on Learning Representations
- Date: 2026年4月23〜27日
- Location: リオデジャネイロ(ブラジル)
- Cost: TBC
ICLRは、ディープラーニングと表現学習コミュニティに特化した世界有数の集まりでした。より広範なAIカンファレンスとは異なり、深層ニューラルネットワークがデータから特徴をどのように学習するかという技術的な精妙さに集中的に焦点を当てており、アーキテクチャ最適化、生成モデル、自己教師あり学習に取り組む研究者にとって重要なイベントです。
4. IEEE Conference on Artificial Inteligence
- 日程: 2026年5月8〜10日
- 場所: グラナダ・カンファレンスセンター(グラナダ、スペイン)
- 費用: TBC(約$1,500見込み)
IEEE Conference on AIは、グラナダで開催された人気のディープラーニングイベントです。ヘルスケア&ライフサイエンス、メタバース、ロボティクス、インダストリアルAI、サイバーセキュリティなど、AIの具体的な応用と産業への直接的な影響に焦点を当てました。参加者は、ディープラーニングに関する最新の学術研究のポスター発表も閲覧できます。ヨーロッパでデータ系カンファレンスに参加したい方に最適な選択肢でした。
5. Data Science Salon NYC
- 日程: 2026年5月14日
- 場所: ニューヨーク(米国ニューヨーク州)
- 費用: 早割$500
ディープラーニングを金融に応用することに関心があるなら、Data Science Salon NYCは2026年に最適なカンファレンスでした。1日の短期イベントで、主要金融機関からの15名の登壇者が、金融分野におけるディープラーニングの最新トレンドを語りました。
6. The AI Summit London
- 日程: 2026年6月10〜11日
- 場所: タバコ・ドック(ロンドン、英国)
- 費用: £125〜£2,499
The AI Summit Londonはロンドンで開催される2日間のカンファレンスです。生成AI、データアプリケーションの社会的に責任ある取り扱いと活用、ビジネスにおけるディープラーニングの応用など、多様なトピックをカバーします。来場者は例年数千人規模にのぼり、ネットワーキングにも最適です。
7. SuperAI
- 日程: 2026年6月10〜11日
- 場所: マリーナ・ベイ・サンズ(シンガポール)
- 費用: $399〜$999(早割の有無により変動)
SuperAIは、毎年アジアで開催される主要カンファレンスです。昨年は1万人超の参加者を集め、国際色豊かなアッパーレベルのマネージャーも多数来場しました。ディープラーニング関連の講演では、ロボティクス、規制と社会的責任、GPUと分散コンピューティングネットワークの将来などが取り上げられました。
8. International Conference on Machine Learning
- 日程: 2026年7月6〜11日
- 場所: COEXコンベンションセンター(ソウル、韓国)
- 費用: $1150
第42回となるICML 2026は、機械学習の論文、ワークショップ、チュートリアルに特化した7日間のカンファレンスです。学術寄りの色合いが強く、敵対的機械学習、生成AI、高次元学習といったトピックの最新研究やワークショップに焦点を当てています。機械学習を深く学び、各分野に精通した実務家とネットワーキングする絶好の機会です。
9. Ai4 2026
- 日程: 2026年8月4〜6日
- 場所: ベネチアン(米国ネバダ州ラスベガス)
- 費用: $1,395〜2,395(現時点の早割価格、変更の可能性あり)
Ai4 2026はラスベガスで開催され、1,000名超の登壇者と400の展示が集結しました。多様な業界、職種、経験レベル、そしてディープラーニング技術に合わせたセッションが用意され、1万2千人の参加者それぞれにとって有用な情報が提供されました。あらゆるレベル、あらゆる業界の方にとって、ネットワーキングと学習の好機となるイベントです。
10. The AI Conference
- 日程: 2026年9月29日〜10月1日
- 場所: 米国カリフォルニア州サンフランシスコ
- 費用: $1,299
サンフランシスコのThe AI Conferenceには、OpenAI、MIT、Google、Metaなどのトップテック企業から60名以上の登壇者が参加しました。3日間のイベントは、ビルダー、テクニカル、ストラテジーの3トラック構成で、参加者は自らのAI活用計画に応じて、実装重視、定量的な深掘り、戦略的検討のいずれに重点を置くかを選択できます。
先を見据えていますか?2027年の日程やチケット情報は公式サイトをご確認ください。
11. World Summit AI
- 日程: 2026年10月7〜8日
- 場所: Taets Art & Event Park(アムステルダム、オランダ)
- 費用: €449〜€949(現時点の早割価格、変更の可能性あり)
World Summit AIは、アムステルダムで開催される2日間のカンファレンス兼エキスポです。Meta、Amazon、Google、Nvidiaといったトップテック企業の登壇者が、生成AI、AIでスタートアップをスケールさせる方法、金融など各業界におけるAI、ハンズオンワークショップなどのトラックで登壇します。参加者向けの計画的なネットワーキング機会も豊富に用意されています。
12. Conference on Neural Information Processing Systems
- Date: 2026年12月6〜12日
- Location: シドニー(オーストラリア)
- Cost: TBC(通常は約$1,000)
NeurIPSは、世界で最も権威あるAI・機械学習研究カンファレンスの一つとして広く認識されています。毎年12月に開催され、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、統計的機械学習に関する最も画期的な論文が発表される、分野の年末サミット的存在です。3〜5年後の技術の到達点を見通したいなら、まずここをチェックすべきでしょう。2026年シドニー開催の詳細は今後発表予定です。
まとめ
最後に、整理に役立つ表を掲載します。 カレンダーに予定を入れるのをお忘れなく!
| カンファレンス | 日程 | 開催地(都市) | 費用 | 無料のリモート版 |
|---|---|---|---|---|
| Radar 11x | 2026年10月1日 | オンライン | 無料 | Yes |
| AI & Big Data Expo | 2026年2月4〜5日 | ロンドン | $849(限定の無料アクセスオプションあり) | No |
| International Conference on Learning Representations (ICLR) | 2026年4月23〜27日 | リオデジャネイロ | TBC | No |
| IEEE Conference on Artificial Intelligence | 2026年5月8〜10日 | グラナダ | TBC(約$1,500見込み) | No |
| Data Science Salon NYC | 2026年5月14日 | ニューヨーク | $500(早割) | No |
| The AI Summit London | 2026年6月10〜11日 | ロンドン | £125〜£2,499 | No |
| SuperAI | 2026年6月10〜11日 | シンガポール | $399〜$999 | No |
| International Conference on Machine Learning (ICML) | 2026年7月6〜11日 | ソウル | $1,150 | No |
| Ai4 2026 | 2026年8月4〜6日 | ラスベガス | $1,395-2,395 | No |
| The AI Conference | 2026年9月29日〜10月1日 | サンフランシスコ | $1,299 | No |
| World Summit AI | 2026年10月7〜8日 | アムステルダム | €449〜€949 | No |
| NeurIPS | 2026年12月6〜12日 | シドニー | TBC(通常は約$1,000) | No |
今日からディープラーニングを学ぼう
今年、トップクラスのディープラーニングカンファレンスに参加したい場合は、まずスキルをしっかり整えておきましょう。分野に比較的新しい方は、詳細をまとめたディープラーニングの学び方ガイドをご確認ください。AI Fundamentals Certificationに登録し、ディープラーニングに関連する重要な概念を体系的に学ぶこともできます。
ディープラーニングは、2026年には多くの企業が活用する強力なツールです。幸いなことに、ディープラーニングを学ぶ効果的な方法は数多くあります。コースで学び、Deep Learning Fundamentalsを身につけた後は、カンファレンスで最新のトレンドや技術に関する補足的な情報を得ることで、知識をアップデートできます。
ディープラーニングを組織で活用しようとするデータ実務者やビジネスリーダーは、多くの他業界にはない興味深い課題に直面します。ディープラーニングの分野は変化が非常に速いのです。
ChatGPTは2022年末まで存在していませんでしたが、今では8億人以上のユーザーがいます。これは、生成AIやその他のディープラーニング技術が短期間で爆発的に成長し得ることを示しています。
ディープラーニングのカンファレンスは、最先端のトレンドや技術を、トップテック企業で実際に活用しているエキスパートやシニアリーダーから学べる絶好の場です。通常、チュートリアル、ワークショップ、基調講演、ネットワーキングの機会が、2〜3日という短い日程に凝縮されています。
本記事では、2026年に開催されるディープラーニングの注目カンファレンス12選をご紹介します。各イベントの開催日、場所、費用に加え、選出理由や、どのような方に適しているかも解説します。別記事では、機械学習カンファレンスのトップリストやAIカンファレンスのトップリストもご覧いただけます。
1. Radar 11x
みんなは10で止まる。RADARはAIを11まで引き上げた。数週間の作業を数日に短縮することに焦点を当てた、この無料のバーチャルイベントでは、見送るべきAIプロジェクト、AIに左右されないスキルの多くは技術的ではない理由、そしてエージェントがコードを書く時代のエンジニアリングの姿を扱いました。
当日は、Google、AWS、Microsoft、Cloudera、Honeywell、DataRobot、Fifth Third Bankなどの登壇者による8つのセッションが行われ、アメリカ、ヨーロッパ、中東・アフリカ向けの時間帯が設けられました。内容は、AIパイロット段階からの脱却、エージェントがコードを書く時代の新しい開発者ワークフロー、AIに左右されないキャリアスキル、責任あるAIガバナンスなどで、最後は創業者によるライブAMAで締めくくられました。
見逃しましたか?Radar 11xの録画と、過去のエディションはこちらからご覧いただけます: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, および Radar: The AI Edition (2024)。