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2026 के लिए शीर्ष 12 डीप लर्निंग कॉन्फ्रेंस

2026 में भाग लेने योग्य बेहतरीन डीप लर्निंग कॉन्फ्रेंस और इवेंट खोजें।
Kevin Babitz
Kevin Babitz

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डीप लर्निंग 2026 में कई कंपनियों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बना हुआ है। सौभाग्य से, डीप लर्निंग सीखने के कई प्रभावी तरीके उपलब्ध हैं। कोई पाठ्यक्रम करने और डीप लर्निंग फंडामेंटल्स सीखने के बाद, कॉन्फ्रेंस नवीनतम ट्रेंड्स और तकनीकों से अपडेट रहने के लिए बेहतरीन पूरक जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

अपनी संस्थाओं में डीप लर्निंग का लाभ उठाने की सोच रहे डेटा प्रैक्टिशनर्स और बिज़नेस लीडर्स एक ऐसी समस्या का सामना करते हैं जो कई अन्य उद्योगों में कम देखने को मिलती है। डीप लर्निंग का क्षेत्र बहुत तेज़ी से बदलता है।

ChatGPT 2022 के अंत तक अस्तित्व में नहीं था; आज इसके 800 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं। यह दर्शाता है कि जेनरेटिव एआई और अन्य डीप लर्निंग तकनीकों में कितनी तीव्र वृद्धि कम समय में हो सकती है।

डीप लर्निंग कॉन्फ्रेंस प्रतिभागियों को शीर्ष टेक संगठनों में इनका उपयोग कर रहे विशेषज्ञों और वरिष्ठ नेताओं से नवीनतम ट्रेंड्स और तकनीकों के बारे में जानने का शानदार मंच प्रदान करते हैं। इनमें आम तौर पर 2–3 दिनों के छोटे कार्यक्रम में ट्यूटोरियल, कार्यशालाएं, कीनोट चर्चा और नियोजित नेटवर्किंग अवसर शामिल होते हैं।

इस लेख में हम 2026 की 12 सर्वश्रेष्ठ डीप लर्निंग कॉन्फ्रेंस का वर्णन करेंगे। हम तारीखें, स्थान और लागत के साथ-साथ यह भी बताएंगे कि वे सूची में क्यों शामिल हैं और आपकी विशिष्ट स्थिति के लिए वे क्यों उपयुक्त हो सकती हैं। आप अलग लेखों में शीर्ष मशीन लर्निंग कॉन्फ्रेंस और शीर्ष एआई कॉन्फ्रेंस के बारे में भी पढ़ सकते हैं।

1. Radar 11x

  • तारीख: 1 अक्टूबर, 2026
  • स्थान: ऑनलाइन
  • लागत: निःशुल्क

हर कोई 10 पर रुकता है। RADAR ने एआई को 11 तक बढ़ा दिया। यह निःशुल्क वर्चुअल इवेंट इस बारे में था कि हफ्तों का काम दिनों में कैसे बदला जाए: किन एआई परियोजनाओं को बंद करना है, क्यों कई एआई-प्रूफ कौशल तकनीकी नहीं होते, और जब एजेंट आपका कोड लिखते हैं तो इंजीनियरिंग कैसी दिखती है।

दिन भर में Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank और अन्य के वक्ताओं की आठ सत्र हुए, जिनमें अमेरिका, यूरोप और मध्य पूर्व एवं अफ्रीका के लिए समर्पित ब्लॉक थे। सत्रों में एआई-पायलट पर्गेटरी से निकलना, नया डेवलपर वर्कफ़्लो (अब जब एजेंट कोड लिखते हैं), एआई-प्रूफ करियर स्किल्स, और जिम्मेदार एआई गवर्नेंस शामिल थे, और अंत में लाइव फाउंडर AMA के साथ समापन हुआ।

छूट गया? Radar 11x की रिकॉर्डिंग्स, साथ ही पिछले संस्करण देखें: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, और Radar: The AI Edition (2024).

2. AI & Big Data Expo

  • तारीखें: 4-5 फरवरी, 2026
  • स्थान: लंदन, यूके
  • लागत: $849, साथ में कुछ सीमित निःशुल्क एक्सेस विकल्प

दो दिनों का AI & Big Data Expo प्रतिभागियों को डीप लर्निंग के नवीनतम ट्रेंड्स के बारे में सीखने देता था, जिनमें जिम्मेदार एआई, साइबर सुरक्षा, और स्पष्टता के माध्यम से एआई मॉडलों में भरोसा बनाना जैसी चर्चाएं शामिल थीं। कई ट्रैक्स ने हर सहभागी की रुचि और आवश्यकता के अनुसार सामग्री को अनुकूल बनाने में मदद की। वैश्विक मुख्य इवेंट के अलावा, दो क्षेत्रीय संस्करण भी थे: सैन जोस (18-19 मई) और एम्स्टर्डम, जो 20-21 अक्टूबर को आने वाला था।

3. International Conference on Learning Representations

  • तारीख: 23-27 अप्रैल, 2026.
  • स्थान: रियो डी जेनेरियो, ब्राज़ील।
  • लागत: TBC

ICLR गहन लर्निंग और प्रतिनिधित्व लर्निंग समुदायों के लिए खास तौर पर समर्पित प्रमुख वैश्विक समागम था। व्यापक एआई कॉन्फ्रेंसों से अलग, इसका केंद्र बिंदु इस बात की तकनीकी बारीकियां थीं कि डीप न्यूरल नेटवर्क डेटा से फीचर्स कैसे सीखते हैं, जिससे यह आर्किटेक्चर ऑप्टिमाइज़ेशन, जेनरेटिव मॉडल्स और सेल्फ-सुपरवाइज़्ड लर्निंग पर काम करने वाले शोधकर्ताओं के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण इवेंट बनता है।

4. IEEE Conference on Artificial Inteligence

  • तारीखें: 8-10 मई, 2026
  • स्थान: ग्रानाडा कॉन्फ्रेंस सेंटर, ग्रानाडा, स्पेन
  • लागत: TBC (लगभग ~$1,500 की रेंज अपेक्षित)

IEEE Conference on AI एक और लोकप्रिय डीप लर्निंग इवेंट था, जिसकी मेजबानी ग्रानाडा में हुई। इसमें एआई के विशिष्ट अनुप्रयोगों और विभिन्न उद्योगों पर इसके प्रत्यक्ष प्रभाव पर फोकस रहा, जिसमें हेल्थकेयर और लाइफ साइंस, मेटावर्स, रोबोटिक्स, इंडस्ट्रियल एआई और साइबर सुरक्षा से संबंधित कार्यक्रम शामिल थे। प्रतिभागी डीप लर्निंग में नवीनतम अकादमिक शोध के पोस्टर प्रेज़ेंटेशन भी देख सकते थे। यूरोप में डेटा कॉन्फ्रेंस में शामिल होना चाहने वालों के लिए यह एक शानदार विकल्प था।

5. Data Science Salon NYC

  • तारीख: 14 मई, 2026
  • स्थान: न्यूयॉर्क, न्यूयॉर्क, यूएस
  • लागत: $500 (अर्ली बर्ड टिकट)

यदि आप फाइनेंस संबंधी समस्याओं पर डीप लर्निंग लागू करने में रुचि रखते हैं, तो Data Science Salon NYC 2026 में आपके लिए एक बेहतरीन कॉन्फ्रेंस था। यह एक संक्षिप्त, एक-दिवसीय आयोजन था, जिसमें शीर्ष वित्तीय संस्थानों के 15 वक्ताओं ने फाइनेंस में डीप लर्निंग के नवीनतम ट्रेंड्स पर चर्चा की।

6. The AI Summit London

  • तारीखें: 10-11 जून, 2026
  • स्थान: टोबैको डॉक, लंदन, यूके
  • लागत: £125-£2,499

The AI Summit London लंदन में आयोजित दो-दिवसीय कॉन्फ्रेंस था। इसमें जेनरेटिव एआई, डेटा एप्लिकेशनों के सामाजिक रूप से जिम्मेदार उपयोग और बिज़नेस में डीप लर्निंग के अनुप्रयोग सहित विभिन्न ट्रेंडिंग विषयों को शामिल किया गया। यह इवेंट आम तौर पर हज़ारों प्रतिभागियों को आकर्षित करता है, जिससे यह एक उत्कृष्ट नेटवर्किंग अवसर बनता है।

7. SuperAI

  • तारीखें: 10-11 जून, 2026
  • स्थान: मरीना बे सैंड्स, सिंगापुर
  • लागत: $399-$999 (अर्ली बर्ड डिस्काउंट की उपलब्धता पर निर्भर)

SuperAI एशिया में हर वर्ष आयोजित होने वाला एक प्रमुख कॉन्फ्रेंस है। पिछले वर्ष, इस इवेंट ने 10,000 से अधिक प्रतिभागियों को आकर्षित किया, जिनमें कई अंतरराष्ट्रीय और वरिष्ठ स्तर के प्रबंधक शामिल थे। इसके डीप लर्निंग व्याख्यानों में रोबोटिक्स, विनियामक और सामाजिक ज़िम्मेदारी, तथा GPUs और विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क्स का भविष्य शामिल था।

8. International Conference on Machine Learning

  • तारीखें: 6-11 जुलाई, 2026
  • स्थान: COEX कन्वेंशन सेंटर, सियोल, दक्षिण कोरिया
  • लागत: $1150

इवेंट का 42वां संस्करण, ICML 2026, मशीन लर्निंग पेपर्स, वर्कशॉप्स और ट्यूटोरियल्स को समर्पित सात-दिवसीय कॉन्फ्रेंस था। अधिक अकादमिक केंद्रित, इसका फोकस एडवर्सेरियल एमएल, जेनरेटिव एआई, और हाई-डायमेंशनल लर्निंग जैसे विषयों में नवीनतम शोध और वर्कशॉप्स पर रहा। यह एमएल सीखने और अपने शोध विषयों में गहराई से पारंगत प्रैक्टिशनर्स के साथ नेटवर्किंग करने का बेहतरीन अवसर था।

9. Ai4 2026

  • तारीखें: 4-6 अगस्त, 2026
  • स्थान: द वेनेशियन, लास वेगास, नेवादा, यूएस
  • लागत: $1,395-2,395 (वर्तमान अर्ली बर्ड मूल्य, परिवर्तन संभव)

Ai4 2026 लास वेगास में आयोजित हुआ और इसमें 1,000 से अधिक वक्ताओं और 400 प्रदर्शनों की चर्चाएं शामिल थीं। कॉन्फ्रेंस ने 12,000 प्रतिभागियों में से प्रत्येक के लिए जानकारी को उपयोगी बनाने हेतु विभिन्न उद्योगों, जॉब टाइटलों और स्तरों के साथ-साथ डीप लर्निंग तकनीकों के अनुरूप सत्र पेश किए। यह किसी भी स्तर और किसी भी उद्योग के लोगों के लिए डीप लर्निंग के बारे में सीखने और नेटवर्किंग करने का शानदार मंच था।

10. The AI Conference

  • तारीखें: 29 सितंबर - 1 अक्टूबर, 2026
  • स्थान: सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएस
  • लागत: $1,299

The AI Conference सैन फ्रांसिस्को में OpenAI, MIT, Google और Meta जैसे शीर्ष टेक संगठनों के 60 से अधिक वक्ताओं के साथ आयोजित हुई। तीन-दिवसीय इवेंट ने तीन-ट्रैक संरचना (बिल्डर्स, टेक्निकल और स्ट्रैटेजी) अपनाई, जिससे प्रतिभागी अपनी एआई पर काम करने की योजना के अनुसार व्यावहारिक इम्प्लीमेंटेशन, मात्रात्मक गहराई या रणनीतिक प्रश्नों पर फोकस कर सके।

आगे की योजना बना रहे हैं? 2027 की तारीखों और टिकट विवरण के लिए कॉन्फ्रेंस वेबसाइट देखें।

11. World Summit AI

  • तारीखें: 7-8 अक्टूबर, 2026
  • स्थान: Taets Art & Event Park, एम्स्टर्डम, नीदरलैंड्स
  • लागत: €449-€949 (वर्तमान अर्ली बर्ड मूल्य, परिवर्तन संभव)

World Summit AI कॉन्फ्रेंस एम्स्टर्डम में आयोजित दो-दिवसीय कॉन्फ्रेंस और एक्सपो है। Meta, Amazon, Google और Nvidia जैसे शीर्ष टेक संगठनों के वक्ता जेनरेटिव एआई, एआई के साथ स्टार्टअप्स को स्केल करना, फाइनेंस और अन्य उद्योगों में एआई, और हैंड्स-ऑन वर्कशॉप्स जैसे विषयों पर केंद्रित विभिन्न ट्रैक्स को कवर करेंगे। प्रतिभागियों के लिए पर्याप्त नियोजित नेटवर्किंग अवसर भी हैं।

12. Conference on Neural Information Processing Systems

  • तारीख: 6-12 दिसंबर, 2026।
  • स्थान: सिडनी, ऑस्ट्रेलिया।
  • लागत: TBC (आम तौर पर ~$1,000 की रेंज)।

NeurIPS को दुनिया की सबसे प्रतिष्ठित एआई और मशीन लर्निंग शोध कॉन्फ्रेंस में से एक माना जाता है। हर साल दिसंबर में आयोजित होने वाला यह पूरे क्षेत्र के लिए वर्षांत समिट का काम करता है, जहां न्यूरल नेटवर्क्स, डीप लर्निंग और सांख्यिकीय मशीन लर्निंग पर सबसे क्रांतिकारी पेपर्स प्रस्तुत किए जाते हैं। यदि आप देखना चाहते हैं कि तकनीक 3–5 वर्षों में कहाँ होगी, तो नजर यहीं रखें। सिडनी में 2026 संस्करण के विवरण अभी घोषित होने बाकी हैं।

सारांश

यहाँ आपकी सुविधा के लिए अंतिम तालिका दी गई है। अपना कैलेंडर मार्क करना न भूलें!

कॉन्फ्रेंसतारीखेंस्थान (शहर)लागतनिःशुल्क रिमोट संस्करण?
Radar 11x1 अक्टूबर, 2026ऑनलाइननिःशुल्कहाँ
AI & Big Data Expo4-5 फरवरी, 2026लंदन$849 (सीमित निःशुल्क एक्सेस विकल्पों के साथ)नहीं
International Conference on Learning Representations (ICLR)23-27 अप्रैल, 2026रियो डी जेनेरियोTBCनहीं
IEEE Conference on Artificial Intelligence8-10 मई, 2026ग्रानाडाTBC (लगभग ~$1,500 की रेंज)नहीं
Data Science Salon NYC14 मई, 2026न्यूयॉर्क$500 (अर्ली बर्ड)नहीं
The AI Summit London10-11 जून, 2026लंदन£125-£2,499नहीं
SuperAI10-11 जून, 2026सिंगापुर$399-$999नहीं
International Conference on Machine Learning (ICML)6-11 जुलाई, 2026सियोल$1,150नहीं
Ai4 20264-6 अगस्त, 2026लास वेगास$1,395-2,395नहीं
The AI Conference29 सितंबर - 1 अक्टूबर, 2026सैन फ्रांसिस्को$1,299नहीं
World Summit AI7-8 अक्टूबर, 2026एम्स्टर्डम€449-€949नहीं
NeurIPS6-12 दिसंबर, 2026सिडनीTBC (आमतौर पर ~$1,000 की रेंज)नहीं

आज ही डीप लर्निंग सीखना शुरू करें

यदि आप इस वर्ष कुछ शीर्ष डीप लर्निंग कॉन्फ्रेंस में भाग लेने के इच्छुक हैं, तो सुनिश्चित करें कि आपकी डीप लर्निंग स्किल्स मजबूत हों। जो लोग इस क्षेत्र में अपेक्षाकृत नए हैं, वे अधिक जानकारी के लिए हमारे पूर्ण गाइड डीप लर्निंग कैसे सीखें देखें। आप AI Fundamentals Certification में भी नामांकन कर सकते हैं, ताकि डीप लर्निंग से संबंधित प्रमुख अवधारणाओं के बारे में अधिक सीख सकें।

लेखक

Kevin Babitz

डेटा साइंस लेखक | Wayfair में सीनियर टेक्निकल मार्केटिंग एनालिस्ट | यूनिवर्सिटी ऑफ पेनसिल्वेनिया से डेटा साइंस में MSE

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