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Los 12 mejores congresos de deep learning para 2026

Descubre los mejores congresos y eventos de deep learning a los que asistir en 2026.
Kevin Babitz
Kevin Babitz

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El deep learning es una herramienta potentísima que muchas empresas están aprovechando en 2026. Por suerte, hay muchas formas eficaces de aprender deep learning. Tras hacer un curso y aprender los fundamentos de deep learning, asistir a congresos puede darte información adicional de gran valor para mantenerte al día de las últimas tendencias y tecnologías.

Quienes trabajan con datos y los líderes de negocio que quieren incorporar deep learning en sus organizaciones se enfrentan a un reto poco común en otros sectores: el campo del deep learning evoluciona a gran velocidad.

ChatGPT no existía hasta finales de 2022; ahora cuenta con más de 800 millones de usuarios. Esto demuestra el crecimiento explosivo que pueden tener la IA generativa y otras tecnologías de deep learning en muy poco tiempo.

Los congresos de deep learning son un gran punto de encuentro para aprender de expertos y líderes de primer nivel que ya aplican estas tecnologías en las principales compañías tech. Suelen incluir tutoriales, workshops, ponencias magistrales y espacios de networking en eventos concentrados de 2 o 3 días.

En este artículo te contamos cuáles son los 12 mejores congresos de deep learning en 2026. Veremos fechas, ubicaciones y costes, además de por qué cada evento entra en la lista y en qué casos puede encajar mejor con tu situación. También puedes leer, en artículos aparte, sobre los mejores congresos de machine learning y los mejores congresos de IA.

1. Radar 11x

  • Fecha: 1 de octubre de 2026
  • Ubicación: online
  • Coste: gratuito

Todo el mundo se queda en el 10. RADAR subió la IA hasta el 11. Este evento virtual y gratuito trató de convertir semanas de trabajo en días: qué proyectos de IA descartar, por qué muchas habilidades a prueba de IA no son técnicas y cómo cambia la ingeniería cuando los agentes escriben tu código.

El día contó con ocho sesiones con ponentes de Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank y más, con bloques dedicados para América, Europa y Oriente Medio y África. Las sesiones abarcaron cómo salir del purgatorio de los pilotos de IA, el nuevo flujo de trabajo de desarrollo cuando los agentes escriben código, habilidades profesionales a prueba de IA y gobernanza responsable de la IA, y cerraron con un AMA en directo con los fundadores.

¿Te lo perdiste? Mira las grabaciones de Radar 11x y de ediciones anteriores: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition y Radar: The AI Edition (2024).

2. AI & Big Data Expo

  • Fechas: 4-5 de febrero de 2026
  • Ubicación: Londres, Reino Unido
  • Coste: 849 $ con algunas opciones gratuitas de acceso limitado

En los dos días de la AI & Big Data Expo los asistentes pudieron conocer las últimas tendencias en deep learning, con debates sobre IA responsable, ciberseguridad y cómo generar confianza en los modelos de IA mediante explicabilidad. Varios itinerarios permitieron adaptar el contenido a los intereses y necesidades de cada asistente. Además del evento global principal, hubo dos ediciones regionales: San José (18-19 de mayo) y Ámsterdam, prevista para el 20-21 de octubre.

3. International Conference on Learning Representations

  • Fecha: 23-27 de abril de 2026.
  • Ubicación: Río de Janeiro, Brasil.
  • Coste: por confirmar

ICLR fue el gran encuentro global dedicado específicamente a las comunidades de deep learning y learning representations. A diferencia de los congresos de IA más generales, se centró a fondo en las complejidades técnicas de cómo las redes neuronales profundas aprenden características a partir de los datos, por lo que es una cita clave para quienes investigan optimización de arquitecturas, modelos generativos y aprendizaje autosupervisado.

4. IEEE Conference on Artificial Inteligence

  • Fechas: 8-10 de mayo de 2026
  • Ubicación: Palacio de Congresos de Granada, Granada, España
  • Coste: por confirmar (en torno a ~1.500 $)

La IEEE Conference on AI fue otro evento destacado de deep learning, celebrado en Granada. Se centró en aplicaciones concretas de la IA y su impacto directo en distintas industrias, con programación sobre salud y ciencias de la vida, metaverso, robótica, IA industrial y ciberseguridad. Los asistentes también pudieron ver pósteres con las últimas investigaciones académicas en deep learning. Una gran opción si querías asistir a un congreso de datos en Europa.

5. Data Science Salon NYC

  • Fechas: 14 de mayo de 2026
  • Ubicación: Nueva York, Nueva York, EE. UU.
  • Coste: 500 $ (entrada Early Bird)

Si te interesa aplicar deep learning a problemas de finanzas, Data Science Salon NYC fue un gran congreso para ti en 2026. Un evento breve, de un día, con 15 ponentes de grandes instituciones financieras que hablaron de las últimas tendencias de deep learning en finanzas.

6. The AI Summit London

  • Fechas: 10-11 de junio de 2026
  • Ubicación: Tobacco Dock, Londres, Reino Unido
  • Coste: 125 £-2.499 £

The AI Summit London fue un congreso de dos días celebrado en Londres. Cubrió una amplia variedad de temas en tendencia, como IA generativa, uso responsable de los datos y aplicaciones de deep learning en negocio. Suele reunir a miles de asistentes, por lo que es una gran oportunidad para hacer networking.

7. SuperAI

  • Fechas: 10-11 de junio de 2026
  • Ubicación: Marina Bay Sands, Singapur
  • Coste: 399 $-999 $ (según disponibilidad de Early Bird)

SuperAI es un congreso de referencia que se celebra cada año en Asia. El último año atrajo a más de 10.000 asistentes, incluidos muchos directivos e internacionales. Sus charlas de deep learning abarcaron robótica, regulación y responsabilidad social, y el futuro de las GPU y de las redes de cómputo descentralizadas.

8. International Conference on Machine Learning

  • Fechas: 6-11 de julio de 2026
  • Ubicación: COEX Convention Center, Seúl, Corea del Sur
  • Coste: 1.150 $

La 42.ª edición, ICML 2026, fue un congreso de siete días dedicado a ponencias, workshops y tutoriales de machine learning. Con un enfoque más académico, se centró en la investigación y los talleres más recientes en temas como ML adversario, IA generativa y aprendizaje en alta dimensión. Una gran oportunidad para aprender sobre ML y hacer networking con profesionales muy especializados en sus áreas de investigación.

9. Ai4 2026

  • Fechas: 4-6 de agosto de 2026
  • Ubicación: The Venetian, Las Vegas, Nevada, EE. UU.
  • Coste: 1.395 $-2.395 $ (precio Early Bird actual, sujeto a cambios)

Ai4 2026 tuvo lugar en Las Vegas e incluyó más de 1.000 ponentes y 400 expositores. Ofreció sesiones adaptadas a una amplia variedad de sectores, perfiles y niveles, así como tecnologías de deep learning, para que la información fuera útil a cada uno de sus 12.000 asistentes. Un gran entorno para hacer networking y aprender sobre deep learning, para cualquier nivel y sector.

10. The AI Conference

  • Fechas: 29 de septiembre - 1 de octubre de 2026
  • Ubicación: San Francisco, California, EE. UU.
  • Coste: 1.299 $

The AI Conference en San Francisco reunió a más de 60 ponentes de organizaciones tecnológicas como OpenAI, MIT, Google y Meta. El evento, de tres días, se estructuró en tres pistas (builders, técnica y estrategia), lo que permitió a los asistentes centrarse en la implementación práctica, la profundidad cuantitativa o las cuestiones estratégicas según cómo planeen trabajar con IA.

¿Planeando con antelación? Consulta la web del congreso para conocer las fechas y entradas de 2027.

11. World Summit AI

  • Fechas: 7-8 de octubre de 2026
  • Ubicación: Taets Art & Event Park, Ámsterdam, Países Bajos
  • Coste: 449 €-949 € (precio Early Bird actual, sujeto a cambios)

El World Summit AI es un congreso y feria de dos días en Ámsterdam. Ponentes de grandes tecnológicas como Meta, Amazon, Google y Nvidia cubrirán distintas pistas sobre temas como IA generativa, cómo escalar startups con IA, IA en finanzas y otros sectores, y talleres prácticos. También hay numerosas oportunidades de networking programadas para los asistentes.

12. Conference on Neural Information Processing Systems

  • Fecha: 6-12 de diciembre de 2026.
  • Ubicación: Sídney, Australia.
  • Coste: por confirmar (normalmente en torno a ~1.000 $).

NeurIPS está considerado como uno de los congresos de investigación en IA y machine learning más prestigiosos del mundo. Se celebra cada diciembre y actúa como cierre de año para todo el campo, presentando los trabajos más rompedores sobre redes neuronales, deep learning y machine learning estadístico. Si quieres ver dónde estará la tecnología en 3-5 años, este es el lugar. Los detalles de la edición de 2026 en Sídney aún están por anunciar.

Resumen

Aquí tienes una tabla final para ayudarte a organizarte. ¡No olvides marcar las fechas en tu calendario!

CongresoFechasLugar (ciudad)Coste¿Versión remota gratuita?
Radar 11x1 de octubre de 2026OnlineGratuitoSí
AI & Big Data Expo4-5 de febrero de 2026Londres849 $ (con opciones gratuitas de acceso limitado)No
International Conference on Learning Representations (ICLR)23-27 de abril de 2026Río de JaneiroPor confirmarNo
IEEE Conference on Artificial Intelligence8-10 de mayo de 2026GranadaPor confirmar (en torno a ~1.500 $)No
Data Science Salon NYC14 de mayo de 2026Nueva York500 $ (Early Bird)No
The AI Summit London10-11 de junio de 2026Londres125 £-2.499 £No
SuperAI10-11 de junio de 2026Singapur399 $-999 $No
International Conference on Machine Learning (ICML)6-11 de julio de 2026Seúl1.150 $No
Ai4 20264-6 de agosto de 2026Las Vegas1.395 $-2.395 $No
The AI Conference29 de septiembre - 1 de octubre de 2026San Francisco1.299 $No
World Summit AI7-8 de octubre de 2026Ámsterdam449 €-949 €No
NeurIPS6-12 de diciembre de 2026SídneyPor confirmar (normalmente ~1.000 $)No

Empieza a aprender deep learning hoy

Si tienes ganas de asistir a algunos de los mejores congresos de deep learning de este año, asegúrate de que tus habilidades están al nivel. Si eres relativamente nuevo en este ámbito, echa un vistazo a nuestra guía completa sobre cómo aprender deep learning para más detalles. También puedes inscribirte en nuestra AI Fundamentals Certification para profundizar en los conceptos clave relacionados con el deep learning.

Autor

Kevin Babitz

Blogger de Ciencia de Datos | Analista Técnico en WayFair | MSE en Ciencia de Datos en UPenn

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