2. AI & Big Data Expo
- 日期:2026 年 2 月 4-5 日
- 地点:英国伦敦
- 费用:$849(提供部分免费且有限的访问选项)
这场为期两天的 AI & Big Data Expo 让与会者了解深度学习的最新趋势,讨论负责任的 AI、网络安全,以及通过可解释性来建立对 AI 模型的信任。多条会场轨道有助于根据与会者兴趣与需求定制内容。除全球主会外,还有两场区域版:圣何塞(5 月 18-19 日)和阿姆斯特丹(10 月 20-21 日,尚未举行)。
3. International Conference on Learning Representations
- 日期:2026 年 4 月 23-27 日。
- 地点:巴西,里约热内卢。
- 费用: 待定
ICLR 是全球专注于深度学习与表征学习社区的顶级盛会。不同于更广泛的 AI 会议,它聚焦深度神经网络如何从数据中学习特征的技术细节,对从事架构优化、生成模型与自监督学习的研究者而言至关重要。
4. IEEE Conference on Artificial Inteligence
- 日期:2026 年 5 月 8-10 日
- 地点:西班牙格拉纳达,格拉纳达会议中心
- 费用:待定(预计约 $1,500 区间)
IEEE AI 大会 是另一场广受欢迎的深度学习活动,于格拉纳达举办。大会聚焦 AI 的具体应用及其对不同行业的直接影响,涵盖医疗与生命科学、元宇宙、机器人、工业 AI 与网络安全等主题编排。与会者还可观摩深度学习领域最新学术研究的海报展示。对于想在欧洲参加数据相关会议的人来说,这是一个很好的选择。
5. Data Science Salon NYC
- 日期:2026 年 5 月 14 日
- 地点:美国纽约州纽约市
- 费用:$500(早鸟票)
如果您希望将深度学习应用于金融问题,Data Science Salon NYC 是 2026 年的理想会议。这是一场精炼的一日活动,邀请来自顶级金融机构的 15 位演讲者,探讨金融领域的最新深度学习趋势。
6. The AI Summit London
- 日期:2026 年 6 月 10-11 日
- 地点:英国伦敦 Tobacco Dock
- 费用:£125-£2,499
The AI Summit London 是在伦敦举办的两天会议。议题多元,涵盖生成式 AI、对数据应用的社会责任处理与使用、以及深度学习在商业中的应用。活动通常吸引数千名与会者,因而是绝佳的社交机会。
7. SuperAI
- 日期:2026 年 6 月 10-11 日
- 地点:新加坡滨海湾金沙
- 费用:$399-$999(视早鸟折扣而定)
SuperAI 是亚洲每年举办的一场重要会议。去年活动吸引了超过 1 万名与会者,其中不少是国际与高层管理者。其深度学习演讲涵盖机器人、监管与社会责任、以及 GPU 与去中心化计算网络的未来。
8. International Conference on Machine Learning
- 日期:2026 年 7 月 6-11 日
- 地点:韩国首尔 COEX 会展中心
- 费用:$1150
第 42 届ICML 2026 是一场为期 7 天的会议,专注于机器学习论文、工作坊和教程。会议更偏学术,聚焦对抗式机器学习、生成式 AI 与高维学习等主题的最新研究与工作坊。这是学习机器学习并与对其研究方向有深厚积累的从业者交流的绝佳机会。
9. Ai4 2026
- 日期:2026 年 8 月 4-6 日
- 地点:美国内华达州拉斯维加斯威尼斯人酒店
- 费用:$1,395-2,395(当前早鸟价,可能变动)
Ai4 2026 在拉斯维加斯举行,包含 1000 多位演讲者与 400 个展位。大会为众多行业、岗位与层级,以及深度学习技术定制了相应的议程,使 1.2 万名与会者都能获得有价值的信息。无论从业层级或所属行业如何,这都是拓展人脉并学习深度学习的理想场所。
10. The AI Conference
- 日期:2026 年 9 月 29 日至 10 月 1 日
- 地点:美国加利福尼亚州旧金山
- 费用:$1,299
旧金山的 The AI Conference 集结了来自 OpenAI、MIT、Google、Meta 等顶级科技组织的 60 多位演讲者。为期三天的活动采用三轨结构(构建者、技术、战略),让与会者可根据自身与 AI 的协作方式,聚焦实践落地、定量深度或战略问题。
提前规划?请在大会官网查看 2027 年的日期与票务详情。
11. World Summit AI
- 日期:2026 年 10 月 7-8 日
- 地点:荷兰阿姆斯特丹 Taets Art & Event Park
- 费用:€449-€949(当前早鸟价,可能变动)
World Summit AI 是在阿姆斯特丹举办的两天会议与博览会。来自 Meta、Amazon、Google、Nvidia 等顶级科技组织的演讲者将围绕不同轨道展开,聚焦生成式 AI、用 AI 扩张初创公司、AI 在金融与其他行业的应用,以及实践型工作坊。大会也安排了充足的社交交流机会。
12. Conference on Neural Information Processing Systems
- 日期: 2026 年 12 月 6-12 日。
- 地点: 澳大利亚悉尼。
- 费用: 待定(通常约 $1,000 区间)。
NeurIPS 被广泛认为是全球最具声望的 AI 与机器学习研究会议之一。每年 12 月举办,被视为全年领域的收官峰会,首发最前沿的神经网络、深度学习与统计机器学习论文。若想一窥 3–5 年后的技术走向,这里值得关注。2026 年悉尼站的具体细节尚未公布。
总结
下表便于您一目了然,别忘了在日历上标注!
| 会议 | 日期 | 地点(城市) | 费用 | 是否有免费远程版? |
|---|---|---|---|---|
| Radar 11x | 2026 年 10 月 1 日 | 在线 | 免费 | 是 |
| AI & Big Data Expo | 2026 年 2 月 4-5 日 | 伦敦 | $849(提供部分免费且有限的访问选项) | 否 |
| International Conference on Learning Representations (ICLR) | 2026 年 4 月 23-27 日 | 里约热内卢 | 待定 | 否 |
| IEEE Conference on Artificial Intelligence | 2026 年 5 月 8-10 日 | 格拉纳达 | 待定(预计约 $1,500 区间) | 否 |
| Data Science Salon NYC | 2026 年 5 月 14 日 | 纽约 | $500(早鸟) | 否 |
| The AI Summit London | 2026 年 6 月 10-11 日 | 伦敦 | £125-£2,499 | 否 |
| SuperAI | 2026 年 6 月 10-11 日 | 新加坡 | $399-$999 | 否 |
| International Conference on Machine Learning (ICML) | 2026 年 7 月 6-11 日 | 首尔 | $1,150 | 否 |
| Ai4 2026 | 2026 年 8 月 4-6 日 | 拉斯维加斯 | $1,395-2,395 | 否 |
| The AI Conference | 2026 年 9 月 29 日至 10 月 1 日 | 旧金山 | $1,299 | 否 |
| World Summit AI | 2026 年 10 月 7-8 日 | 阿姆斯特丹 | €449-€949 | 否 |
| NeurIPS | 2026 年 12 月 6-12 日 | 悉尼 | 待定(通常约 $1,000 区间) | 否 |
从今天开始学习深度学习
如果您渴望在今年参加几场顶级深度学习会议,请先确保自己的深度学习技能过关。对于相对新手,欢迎查阅我们的完整指南:如何学习深度学习。您还可以报名参加我们的AI 基础认证,进一步了解与深度学习相关的关键概念。
数据科学作者|Wayfair 高级技术营销分析师|宾夕法尼亚大学数据科学硕士(MSE)
深度学习是 2026 年许多公司正在利用的强大工具。值得庆幸的是,有许多高效的深度学习学习路径。在完成课程并掌握深度学习基础之后,会议能够提供极佳的补充信息,帮助您及时了解最新趋势与技术。
希望在组织中利用深度学习的数据从业者与业务领导者,面临着许多其他行业没有的一个有趣难题:深度学习领域变化极快。
ChatGPT 直到 2022 年底才出现;如今它已有超过 8 亿用户。这表明生成式 AI 和其他深度学习技术在短时间内就能实现爆发式增长。
深度学习会议为与会者提供了一个绝佳的平台,可以从顶级科技组织的专家和资深领导者那里学习最新趋势与技术。这类活动通常包括教程、工作坊、主题演讲,以及在 2-3 天的时间内安排好的社交交流机会。
本文将介绍 2026 年最值得关注的 12 场深度学习会议。我们将依次梳理每个会议的日期、地点与费用,说明其入选理由,以及它们为何可能契合您的特定需求。您也可以分别阅读顶级机器学习会议和顶级 AI 会议的相关文章。
1. Radar 11x
大家通常把刻度停在 10,RADAR 则将 AI 开到 11。这场免费的虚拟活动,旨在把数周的工作压缩到数天:该砍掉哪些 AI 项目、为何许多“抗 AI”技能并非技术类、以及当智能体为您写代码后工程将会是什么样。
当天安排了来自 Google、AWS、Microsoft、Cloudera、Honeywell、DataRobot、Fifth Third Bank 等机构的八场会议,并为美洲、欧洲以及中东和非洲分别设置了专属时段。议题涵盖走出“AI 试点炼狱”、在智能体写代码时代的全新开发者工作流、“抗 AI”的职业技能,以及负责任的 AI 治理,最后以创始人现场 AMA 收尾。
错过了吗?可观看 Radar 11x 回放,以及往期内容:RADAR:AI 版(2025), Radar 技能版、Radar Forward 版、Radar:分析版,以及 Radar:AI 版(2024)。