2. AI & Big Data Expo
- Terminy: 4–5 lutego 2026
- Lokalizacja: Londyn, Wielka Brytania
- Koszt: 849 USD, z kilkoma opcjami ograniczonego, bezpłatnego dostępu
Dwudniowe AI & Big Data Expo pozwoliło uczestnikom poznać najnowsze trendy w deep learningu, z dyskusjami o odpowiedzialnej AI, cyberbezpieczeństwie oraz budowaniu zaufania do modeli AI poprzez wyjaśnialność. Wiele ścieżek tematycznych pomagało dopasować treści do zainteresowań i potrzeb każdego uczestnika. Oprócz głównego wydarzenia globalnego były dwie edycje regionalne: San Jose (18–19 maja) oraz Amsterdam, który miał się odbyć 20–21 października.
3. International Conference on Learning Representations
- Data: 23–27 kwietnia 2026.
- Lokalizacja: Rio de Janeiro, Brazylia.
- Koszt: Do potwierdzenia
ICLR był wiodącym globalnym spotkaniem poświęconym społecznościom deep learningu i uczenia reprezentacji. W odróżnieniu od szerszych konferencji AI, skupiał się intensywnie na technicznych szczegółach tego, jak głębokie sieci neuronowe uczą się cech z danych, co czyniło go kluczowym wydarzeniem dla badaczy pracujących nad optymalizacją architektur, modelami generatywnymi i uczeniem samonadzorowanym.
4. IEEE Conference on Artificial Inteligence
- Terminy: 8–10 maja 2026
- Lokalizacja: Granada Conference Center, Grenada, Hiszpania
- Koszt: Do potwierdzenia (szacunkowo ok. 1 500 USD)
IEEE Conference on AI była kolejnym popularnym wydarzeniem o deep learningu, organizowanym w Grenadzie. Skupiała się na konkretnych zastosowaniach AI i bezpośrednim wpływie AI na różne branże, z programem dotyczącym ochrony zdrowia i nauk o życiu, metawersum, robotyki, przemysłowej AI i cyberbezpieczeństwa. Uczestnicy mogli też zobaczyć sesje posterowe z najnowszymi badaniami akademickimi w zakresie deep learningu. To świetna opcja dla każdego, kto chciał wziąć udział w konferencji danych w Europie.
5. Data Science Salon NYC
- Terminy: 14 maja 2026
- Lokalizacja: Nowy Jork, Nowy Jork, USA
- Koszt: 500 USD za bilety Early Bird
Jeśli interesuje cię zastosowanie deep learningu do problemów finansowych, Data Science Salon NYC był w 2026 roku świetną konferencją dla ciebie. To krótkie, jednodniowe wydarzenie z 15 prelegentami z czołowych instytucji finansowych, którzy omawiali najnowsze trendy deep learningu w finansach.
6. The AI Summit London
- Terminy: 10–11 czerwca 2026
- Lokalizacja: Tobacco Dock, Londyn, Wielka Brytania
- Koszt: 125–2 499 GBP
The AI Summit London był dwudniową konferencją w Londynie. Obejmował różnorodne, modne tematy, w tym generatywną AI, społecznie odpowiedzialne przetwarzanie i użycie danych oraz zastosowania deep learningu w biznesie. Wydarzenie zazwyczaj przyciąga tysiące uczestników, co czyni je świetną okazją do networkingu.
7. SuperAI
- Terminy: 10–11 czerwca 2026
- Lokalizacja: Marina Bay Sands, Singapur
- Koszt: 399–999 USD (w zależności od dostępności zniżek Early Bird)
SuperAI to duża konferencja organizowana co roku w Azji. W ubiegłym roku wydarzenie przyciągnęło ponad 10 000 uczestników, w tym wielu międzynarodowych i wyższego szczebla menedżerów. Wykłady o deep learningu obejmowały robotykę, kwestie regulacyjne i społeczną odpowiedzialność oraz przyszłość GPU i zdecentralizowanych sieci obliczeniowych.
8. International Conference on Machine Learning
- Terminy: 6–11 lipca 2026
- Lokalizacja: COEX Convention Center, Seul, Korea Południowa
- Koszt: 1 150 USD
42. edycja wydarzenia, ICML 2026, była siedmiodniową konferencją poświęconą publikacjom, warsztatom i tutorialom z zakresu uczenia maszynowego. Bardziej akademicka w charakterze, koncentrowała się na najnowszych badaniach i warsztatach w takich obszarach jak ML adwersarialne, generatywna AI i uczenie w wysokich wymiarach. To świetna okazja, by poszerzyć wiedzę o ML i nawiązać kontakty z praktykami doskonale znającymi swoje tematy badawcze.
9. Ai4 2026
- Terminy: 4–6 sierpnia 2026
- Lokalizacja: The Venetian, Las Vegas, Nevada, USA
- Koszt: 1 395–2 395 USD (aktualna cena Early Bird, może ulec zmianie)
Ai4 2026 odbyło się w Las Vegas i obejmowało wystąpienia ponad 1 000 prelegentów i 400 stoisk. Konferencja oferowała sesje dopasowane do szerokiej gamy branż, stanowisk i poziomów zaawansowania, a także technologii deep learning, by informacje były użyteczne dla każdego z 12 000 uczestników. To świetne miejsce do networkingu i nauki o deep learningu dla osób na każdym poziomie i z każdej branży.
10. The AI Conference
- Terminy: 29 września – 1 października 2026
- Lokalizacja: San Francisco, Kalifornia, USA
- Koszt: 1 299 USD
The AI Conference w San Francisco gościła ponad 60 prelegentów z wiodących organizacji technologicznych, takich jak OpenAI, MIT, Google i Meta. Trzydniowe wydarzenie korzystało z trzech ścieżek (builders, techniczna i strategiczna), co pozwalało uczestnikom skupić się na praktycznej implementacji, głębi ilościowej lub kwestiach strategicznych — w zależności od tego, jak planują pracować z AI.
Planujesz z wyprzedzeniem? Sprawdź na stronie konferencji terminy i szczegóły biletów na 2027 rok.
11. World Summit AI
- Terminy: 7–8 października 2026
- Lokalizacja: Taets Art & Event Park, Amsterdam, Niderlandy
- Koszt: 449–949 € (aktualna cena Early Bird, może ulec zmianie)
World Summit AI to dwudniowa konferencja i expo w Amsterdamie. Prelegenci z wiodących firm technologicznych, takich jak Meta, Amazon, Google i Nvidia, omówią różne ścieżki tematyczne, m.in. generatywną AI, skalowanie startupów dzięki AI, AI w finansach i innych branżach oraz warsztaty praktyczne. Dla uczestników przewidziano także liczne zaplanowane okazje do networkingu.
12. Conference on Neural Information Processing Systems
- Data: 6–12 grudnia 2026.
- Lokalizacja: Sydney, Australia.
- Koszt: Do potwierdzenia (zwykle ok. 1 000 USD).
NeurIPS jest powszechnie uważana za jedną z najbardziej prestiżowych konferencji badawczych z zakresu AI i uczenia maszynowego na świecie. Odbywa się co roku w grudniu i stanowi podsumowanie roku dla całej dziedziny, prezentując najbardziej przełomowe prace o sieciach neuronowych, deep learningu i statystycznym uczeniu maszynowym. Jeśli chcesz zobaczyć, gdzie technologia będzie za 3–5 lat, spójrz tutaj. Szczegóły edycji 2026 w Sydney zostaną jeszcze ogłoszone.
Podsumowanie
Na koniec tabelka, która pomoże ci się zorganizować. Nie zapomnij zaznaczyć terminów w kalendarzu!
| Konferencja | Terminy | Miejsce (miasto) | Koszt | Darmowa wersja zdalna? |
|---|---|---|---|---|
| Radar 11x | 1 października 2026 | Online | Bezpłatnie | Tak |
| AI & Big Data Expo | 4–5 lutego 2026 | Londyn | 849 USD (z opcjami ograniczonego, bezpłatnego dostępu) | Nie |
| International Conference on Learning Representations (ICLR) | 23–27 kwietnia 2026 | Rio de Janeiro | Do potwierdzenia | Nie |
| IEEE Conference on Artificial Intelligence | 8–10 maja 2026 | Grenada | Do potwierdzenia (szacunkowo ok. 1 500 USD) | Nie |
| Data Science Salon NYC | 14 maja 2026 | Nowy Jork | 500 USD (Early Bird) | Nie |
| The AI Summit London | 10–11 czerwca 2026 | Londyn | 125–2 499 GBP | Nie |
| SuperAI | 10–11 czerwca 2026 | Singapur | 399–999 USD | Nie |
| International Conference on Machine Learning (ICML) | 6–11 lipca 2026 | Seul | 1 150 USD | Nie |
| Ai4 2026 | 4–6 sierpnia 2026 | Las Vegas | 1 395–2 395 USD | Nie |
| The AI Conference | 29 września – 1 października 2026 | San Francisco | 1 299 USD | Nie |
| World Summit AI | 7–8 października 2026 | Amsterdam | 449–949 € | Nie |
| NeurIPS | 6–12 grudnia 2026 | Sydney | Do potwierdzenia (zwykle ok. 1 000 USD) | Nie |
Zacznij uczyć się deep learningu już dziś
Jeśli chcesz wziąć udział w najlepszych konferencjach deep learning w tym roku, upewnij się, że twoje umiejętności są na odpowiednim poziomie. Osobom stosunkowo nowym w tej dziedzinie polecamy nasz pełny przewodnik po tym, jak uczyć się deep learningu, z większą liczbą szczegółów. Możesz też zapisać się na naszą Certyfikację AI Fundamentals, aby poznać kluczowe pojęcia związane z deep learningiem.
Deep learning to potężne narzędzie, z którego wiele firm korzysta w 2026 roku. Na szczęście istnieje wiele skutecznych sposobów nauki deep learningu. Po ukończeniu kursu i poznaniu podstaw deep learningu konferencje mogą dostarczyć świetnych, uzupełniających informacji, które pomogą ci być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami.
Specjaliści danych i liderzy biznesu, którzy chcą wykorzystać deep learning w swoich organizacjach, mierzą się z problemem, którego wiele innych branż nie ma: dziedzina deep learningu zmienia się bardzo szybko.
ChatGPT nie istniał do końca 2022 roku; dziś ma ponad 800 milionów użytkowników. To pokazuje, jak gwałtowny może być wzrost generatywnej AI i innych technologii deep learningu w krótkim czasie.
Konferencje dotyczące deep learningu to doskonałe miejsce, by uczyć się o najnowszych trendach i technologiach od ekspertów oraz liderów wiodących firm technologicznych, którzy rzeczywiście z nich korzystają. Zwykle obejmują tutoriale, warsztaty, wystąpienia główne i zaplanowane okazje do networkingu podczas krótkiego, 2–3-dniowego wydarzenia.
W tym artykule opisujemy 12 najlepszych konferencji deep learning w 2026 roku. Przedstawimy terminy, lokalizacje i koszty każdej z nich, a także powody, dla których konferencja znalazła się na liście i dlaczego może pasować do twojej sytuacji. O najlepszych konferencjach machine learning i najlepszych konferencjach AI przeczytasz w osobnych artykułach.
1. Radar 11x
Wszyscy zatrzymują się na 10. RADAR podkręcił AI do 11. To bezpłatne wydarzenie online dotyczyło skracania pracy z tygodni do dni: które projekty AI warto uciąć, dlaczego wiele „odpornych na AI” umiejętności nie jest technicznych i jak wygląda inżynieria, gdy agenci piszą twój kod.
Dzień obejmował osiem sesji prelegentów z Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank i innych, z dedykowanymi blokami dla obu Ameryk, Europy oraz Bliskiego Wschodu i Afryki. Sesje dotyczyły wyjścia z „czyśćca pilotaży AI”, nowego workflow deweloperskiego, gdy agenci piszą kod, umiejętności kariery odpornych na AI oraz odpowiedzialnego zarządzania AI, a na koniec odbyło się na żywo AMA z założycielami.
Przegapiłeś/przegapiłaś? Obejrzyj nagrania Radar 11x oraz wcześniejsze edycje: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition oraz Radar: The AI Edition (2024).