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Die 12 wichtigsten Deep-Learning-Konferenzen 2026

Finde die besten Deep-Learning-Konferenzen und -Events, die du 2026 besuchen kannst.
Kevin Babitz
Kevin Babitz

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Deep Learning ist 2026 ein mächtiges Werkzeug, das viele Unternehmen einsetzen. Zum Glück gibt es zahlreiche effektive Wege, Deep Learning zu lernen. Nachdem du einen Kurs absolviert und die Deep-Learning-Grundlagen gelernt hast, liefern Konferenzen wertvolle Zusatzimpulse, damit du bei Trends und Technologien am Ball bleibst.

Datenprofis und Business-Verantwortliche, die Deep Learning im Unternehmen nutzen wollen, stehen vor einer Herausforderung, die viele andere Branchen nicht kennen: Das Feld entwickelt sich extrem schnell weiter.

ChatGPT gab es erst Ende 2022; heute hat der Dienst über 800 Millionen Nutzer. Das zeigt, wie rasant Generative KI und andere Deep-Learning-Technologien in kurzer Zeit wachsen können.

Deep-Learning-Konferenzen sind ideale Orte, um von Expertinnen, Experten und Führungskräften aus Top-Tech-Unternehmen die neuesten Entwicklungen und Best Practices zu lernen. Meist erwarten dich Tutorials, Workshops, Keynotes und geplante Networking-Slots – kompakt in zwei bis drei Tagen.

In diesem Artikel stellen wir die 12 besten Deep-Learning-Konferenzen 2026 vor. Du erfährst Termine, Orte und Kosten sowie Gründe für die Auswahl und für wen welches Event besonders geeignet ist. Zu den Top-Konferenzen für Machine Learning und Top-KI-Konferenzen gibt es separate Artikel.

1. Radar 11x

  • Datum: 1. Oktober 2026
  • Ort: Online
  • Kosten: Kostenlos

Alle machen bei 10 Schluss. RADAR hat KI auf 11 gedreht. Dieses kostenlose virtuelle Event drehte sich darum, Wochenarbeit auf Tage zu verkürzen: welche KI-Projekte du stoppen solltest, warum viele KI-resistenten Kompetenzen nicht technischer Natur sind und wie Engineering aussieht, wenn Agents deinen Code schreiben.

Der Tag bot acht Sessions mit Speaker:innen von Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank und mehr – mit eigenen Blöcken für Amerika, Europa sowie den Nahen Osten & Afrika. Themen waren unter anderem der Ausstieg aus dem KI-Pilot-Limbo, der neue Developer-Workflow, wenn Agents Code schreiben, karrieresichere Kompetenzen und Responsible-AI-Governance. Zum Abschluss gab es ein Live-AMA mit den Gründern.

Verpasst? Sieh dir die Aufzeichnungen von Radar 11x und früheren Ausgaben an: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition und Radar: The AI Edition (2024).

2. AI & Big Data Expo

  • Termine: 4.–5. Februar 2026
  • Ort: London, UK
  • Kosten: 849 $ mit einigen kostenlosen, begrenzten Zugangsoptionen

Die zweitägige AI & Big Data Expo bot Einblicke in die neuesten Deep-Learning-Trends – mit Diskussionen zu Responsible AI, Cybersicherheit und Vertrauensaufbau in KI-Modelle durch Erklärbarkeit. Mehrere Tracks machten es leicht, die Inhalte auf persönliche Interessen und Bedürfnisse zuzuschneiden. Neben dem globalen Hauptevent gab es zwei regionale Ausgaben: San Jose (18.–19. Mai) und Amsterdam am 20.–21. Oktober.

3. International Conference on Learning Representations

  • Datum: 23.–27. April 2026.
  • Ort: Rio de Janeiro, Brasilien.
  • Kosten: Folgen

ICLR war das führende globale Treffen speziell für die Deep-Learning- und Representation-Learning-Community. Anders als breitere KI-Konferenzen fokussierte sie stark auf die technischen Details, wie tiefe neuronale Netze Merkmale aus Daten lernen – ein Muss für Forschende in Architektur-Optimierung, Generative Models und Self-Supervised Learning.

4. IEEE Conference on Artificial Inteligence

  • Termine: 8.–10. Mai 2026
  • Ort: Granada Conference Center, Granada, Spanien
  • Kosten: Folgen (erwartet ~1.500 $)

Die IEEE Conference on AI war ein weiteres populäres Deep-Learning-Event in Granada. Im Fokus standen konkrete KI-Anwendungen und ihr direkter Einfluss auf verschiedene Branchen – mit Programmpunkten zu Healthcare & Life Sciences, Metaverse, Robotik, Industrial AI und Cybersicherheit. Zudem gab es Poster-Sessions mit aktueller Deep-Learning-Forschung. Eine starke Option für alle, die eine Datenkonferenz in Europa suchten.

5. Data Science Salon NYC

  • Termine: 14. Mai 2026
  • Ort: New York, New York, USA
  • Kosten: 500 $ für Early-Bird-Tickets

Wenn du Deep Learning im Finanzbereich einsetzen willst, war der Data Science Salon NYC 2026 genau richtig. Das kurze Eintagesevent bot 15 Speaker:innen aus führenden Finanzinstituten zu den neuesten Deep-Learning-Trends in Finance.

6. The AI Summit London

  • Termine: 10.–11. Juni 2026
  • Ort: Tobacco Dock, London, UK
  • Kosten: 125–2.499 £

The AI Summit London war eine zweitägige Konferenz in London. Auf der Agenda: Themen wie Generative KI, verantwortungsvoller Umgang mit Datenanwendungen und Deep-Learning-Einsatz im Business. Das Event zieht in der Regel Tausende Teilnehmende an – ideale Bedingungen zum Netzwerken.

7. SuperAI

  • Termine: 10.–11. Juni 2026
  • Ort: Marina Bay Sands, Singapur
  • Kosten: 399–999 $ (abhängig von Early-Bird-Verfügbarkeit)

SuperAI ist eine der großen jährlichen Konferenzen in Asien. Im letzten Jahr kamen über 10.000 Teilnehmende, darunter viele internationale und obere Managementebenen. Die Deep-Learning-Vorträge deckten Robotik, Regulierung und gesellschaftliche Verantwortung sowie die Zukunft von GPUs und dezentralen Compute-Netzwerken ab.

8. International Conference on Machine Learning

  • Termine: 6.–11. Juli 2026
  • Ort: COEX Convention Center, Seoul, Südkorea
  • Kosten: 1.150 $

Die 42. Ausgabe, ICML 2026, war eine siebentägige Konferenz mit Machine-Learning-Papers, Workshops und Tutorials. Eher akademisch ausgerichtet, standen aktuelle Forschung und Workshops zu Themen wie Adversarial ML, Generative KI und High-Dimensional Learning im Mittelpunkt. Eine starke Gelegenheit, ML-Wissen zu vertiefen und sich mit Expert:innen zu vernetzen.

9. Ai4 2026

  • Termine: 4.–6. August 2026
  • Ort: The Venetian, Las Vegas, Nevada, USA
  • Kosten: 1.395–2.395 $ (aktueller Early-Bird-Preis, kann sich ändern)

Ai4 2026 fand in Las Vegas statt – mit Beiträgen von über 1.000 Speaker:innen und 400 Ausstellern. Die Sessions waren auf viele Branchen, Rollen, Erfahrungslevel und Deep-Learning-Technologien zugeschnitten, damit 12.000 Teilnehmende maximalen Nutzen mitnehmen. Perfekt zum Netzwerken und Lernen – unabhängig von Level oder Branche.

10. The AI Conference

  • Termine: 29. September – 1. Oktober 2026
  • Ort: San Francisco, Kalifornien, USA
  • Kosten: 1.299 $

The AI Conference in San Francisco bot über 60 Speaker:innen von Top-Techs wie OpenAI, MIT, Google und Meta. Das dreitägige Event setzte auf drei Tracks (Builders, Technical und Strategy), sodass du je nach Arbeitsfokus mit KI die praktische Umsetzung, die quantitative Tiefe oder strategische Fragen vertiefen konntest.

Schon am Planen? Auf der Website findest du Termine und Ticketinfos für 2027.

11. World Summit AI

  • Termine: 7.–8. Oktober 2026
  • Ort: Taets Art & Event Park, Amsterdam, Niederlande
  • Kosten: 449–949 € (aktueller Early-Bird-Preis, kann sich ändern)

Die World Summit AI ist eine zweitägige Konferenz mit Expo in Amsterdam. Speaker:innen von Top-Techs wie Meta, Amazon, Google und Nvidia decken verschiedene Tracks ab – etwa Generative KI, Startup-Skalierung mit KI, KI in Finance und anderen Branchen sowie Hands-on-Workshops. Zudem gibt es reichlich geplante Networking-Möglichkeiten.

12. Conference on Neural Information Processing Systems

  • Datum: 6.–12. Dezember 2026.
  • Ort: Sydney, Australien.
  • Kosten: Folgen (meist ~1.000 $).

NeurIPS gilt weithin als eine der renommiertesten Konferenzen für KI- und Machine-Learning-Forschung weltweit. Sie findet jährlich im Dezember statt und bildet das Jahresfinale des Fachgebiets – mit bahnbrechenden Papers zu neuronalen Netzen, Deep Learning und statistischem Machine Learning. Wenn du sehen willst, wo die Technologie in 3–5 Jahren steht, schaust du hier hin. Details zur Ausgabe 2026 in Sydney werden noch bekanntgegeben.

Zusammenfassung

Hier ist zum Schluss eine Tabelle zur besseren Übersicht. Markiere dir die Termine im Kalender!

KonferenzTermineOrt (Stadt)KostenKostenlose Remote-Version?
Radar 11x1. Oktober 2026OnlineKostenlosJa
AI & Big Data Expo4.–5. Februar 2026London849 $ (mit kostenlosen, begrenzten Zugangsoptionen)Nein
International Conference on Learning Representations (ICLR)23.–27. April 2026Rio de JaneiroFolgenNein
IEEE Conference on Artificial Intelligence8.–10. Mai 2026GranadaFolgen (erwartet ~1.500 $)Nein
Data Science Salon NYC14. Mai 2026New York500 $ (Early Bird)Nein
The AI Summit London10.–11. Juni 2026London125–2.499 £Nein
SuperAI10.–11. Juni 2026Singapur399–999 $Nein
International Conference on Machine Learning (ICML)6.–11. Juli 2026Seoul1.150 $Nein
Ai4 20264.–6. August 2026Las Vegas1.395–2.395 $Nein
The AI Conference29. September – 1. Oktober 2026San Francisco1.299 $Nein
World Summit AI7.–8. Oktober 2026Amsterdam449–949 €Nein
NeurIPS6.–12. Dezember 2026SydneyFolgen (meist ~1.000 $)Nein

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Wenn du dieses Jahr einige der führenden Deep-Learning-Konferenzen besuchen willst, sollten deine Deep-Learning-Skills sitzen. Für alle, die neu im Thema sind: Schau dir unseren umfassenden Guide an, wie du Deep Learning lernst. Außerdem kannst du unsere AI Fundamentals Certification absolvieren, um zentrale Konzepte rund um Deep Learning zu vertiefen.

Autor

Kevin Babitz

Data Science Autor | Senior Technical Marketing Analyst bei Wayfair | MSE in Data Science an der University of Pennsylvania

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