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Os 12 principais eventos de deep learning em 2026

Encontre as melhores conferências e eventos de deep learning para participar em 2026.
Kevin Babitz
Kevin Babitz

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Deep learning é uma ferramenta poderosa que muitas empresas estão aproveitando em 2026. Felizmente, existem várias formas eficazes de aprender deep learning. Depois de fazer um curso e aprender os Fundamentos de Deep Learning, as conferências podem trazer um ótimo conteúdo complementar para você se manter em dia com as últimas tendências e tecnologias.

Profissionais de dados e líderes de negócios que querem aplicar deep learning em suas organizações enfrentam um desafio incomum em comparação a muitos outros setores: o campo muda muito rápido.

O ChatGPT não existia até o fim de 2022; agora já tem mais de 800 milhões de usuários. Isso mostra como a IA generativa e outras tecnologias de deep learning podem crescer de forma explosiva em pouco tempo.

Conferências de deep learning são excelentes para aprender as tendências e tecnologias mais recentes diretamente com especialistas e líderes seniores que as utilizam nas principais empresas de tecnologia. Normalmente, incluem tutoriais, workshops, keynotes e momentos de networking, concentrados em um evento de 2 a 3 dias.

Neste artigo, descrevemos as 12 melhores conferências de deep learning em 2026. Vamos apresentar datas, locais e custos de cada uma, além dos motivos que as colocaram na lista e por que podem ser a melhor opção para o seu momento. Você também pode conferir, em artigos separados, as principais conferências de machine learning e as principais conferências de IA.

1. Radar 11x

  • Data: 1º de outubro de 2026
  • Local: online
  • Custo: gratuito

Todo mundo para no 10. O RADAR levou a IA até o 11. Este evento virtual gratuito foi sobre transformar semanas de trabalho em poucos dias: quais projetos de IA encerrar, por que muitas habilidades à prova de IA não são técnicas e como fica a engenharia quando agentes escrevem seu código.

O dia teve oito sessões com palestrantes do Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank e mais, com blocos dedicados para as Américas, Europa e Oriente Médio & África. As sessões abordaram como sair do purgatório dos pilotos de IA, o novo fluxo de trabalho do desenvolvedor agora que agentes escrevem código, habilidades de carreira à prova de IA e governança responsável de IA, encerrando com um AMA ao vivo com fundadores.

Perdeu? Assista às gravações do Radar 11x e também das edições anteriores: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition e Radar: The AI Edition (2024).

2. AI & Big Data Expo

  • Datas: 4 e 5 de fevereiro de 2026
  • Local: Londres, Reino Unido
  • Custo: US$ 849, com algumas opções gratuitas de acesso limitado

O AI & Big Data Expo de dois dias permitiu que os participantes conhecessem as tendências mais recentes em deep learning, com debates sobre IA responsável, cibersegurança e construção de confiança em modelos de IA por meio de explicabilidade. Várias trilhas ajudaram a personalizar o conteúdo conforme os interesses e necessidades de cada pessoa. Além do evento global principal, houve duas edições regionais: San Jose (18 e 19 de maio) e Amsterdã, que ainda vai acontecer em 20 e 21 de outubro.

3. International Conference on Learning Representations

  • Data: 23 a 27 de abril de 2026.
  • Local: Rio de Janeiro, Brasil.
  • Custo: a confirmar

ICLR foi o principal encontro global dedicado especificamente às comunidades de deep learning e representation learning. Diferente de conferências mais amplas de IA, focou intensamente nas minúcias técnicas de como redes neurais profundas aprendem recursos a partir de dados, tornando-se um evento essencial para pesquisadores que trabalham com otimização de arquiteturas, modelos generativos e aprendizado autossupervisionado.

4. IEEE Conference on Artificial Inteligence

  • Datas: 8 a 10 de maio de 2026
  • Local: Granada Conference Center, Granada, Espanha
  • Custo: a confirmar (estimativa em torno de US$ 1.500)

A IEEE Conference on AI foi outro evento popular de deep learning, realizado em Granada. O foco esteve nas aplicações específicas de IA e no impacto direto em diferentes setores, com programação sobre saúde e ciências da vida, metaverso, robótica, IA industrial e cibersegurança. Os participantes também puderam ver pôsteres com as pesquisas acadêmicas mais recentes em deep learning. Foi uma ótima opção para quem queria participar de um evento de dados na Europa.

5. Data Science Salon NYC

  • Data: 14 de maio de 2026
  • Local: Nova York, Nova York, EUA
  • Custo: US$ 500 (ingressos Early Bird)

Se você quer aplicar deep learning a problemas de finanças, o Data Science Salon NYC foi uma ótima conferência em 2026. Este evento curto, de um dia, trouxe 15 palestrantes de grandes instituições financeiras para discutir as tendências mais recentes de deep learning em finanças.

6. The AI Summit London

  • Datas: 10 e 11 de junho de 2026
  • Local: Tobacco Dock, Londres, Reino Unido
  • Custo: £125–£2.499

The AI Summit London foi uma conferência de dois dias em Londres. Cobriu um conjunto diverso de temas em alta, incluindo IA generativa, uso socialmente responsável de dados e aplicações de deep learning nos negócios. O evento costuma atrair milhares de participantes, o que o torna uma excelente oportunidade de networking.

7. SuperAI

  • Datas: 10 e 11 de junho de 2026
  • Local: Marina Bay Sands, Cingapura
  • Custo: US$ 399–US$ 999 (dependendo da disponibilidade do desconto Early Bird)

SuperAI é uma grande conferência realizada anualmente na Ásia. No último ano, o evento atraiu mais de 10.000 participantes, incluindo muitos executivos e gestores. As palestras de deep learning abordaram robótica, responsabilidade regulatória e social, e o futuro das GPUs e de redes descentralizadas de computação.

8. International Conference on Machine Learning

  • Datas: 6 a 11 de julho de 2026
  • Local: COEX Convention Center, Seul, Coreia do Sul
  • Custo: US$ 1.150

Na 42ª edição, a ICML 2026 foi uma conferência de sete dias dedicada a artigos, workshops e tutoriais de machine learning. Com viés mais acadêmico, focou nas pesquisas mais recentes e workshops sobre temas como ML adversarial, IA generativa e aprendizado em alta dimensão. Foi uma ótima oportunidade para aprofundar em ML e fazer networking com profissionais profundamente especializados em seus tópicos de pesquisa.

9. Ai4 2026

  • Datas: 4 a 6 de agosto de 2026
  • Local: The Venetian, Las Vegas, Nevada, EUA
  • Custo: US$ 1.395–2.395 (preço Early Bird atual, sujeito a alterações)

Ai4 2026 aconteceu em Las Vegas e contou com mais de 1.000 palestrantes e 400 expositores. A conferência ofereceu sessões voltadas para diversos setores, cargos e níveis, além de tecnologias de deep learning, para tornar o conteúdo útil aos seus 12.000 participantes. Foi um ótimo espaço para networking e aprendizado em deep learning, para pessoas de qualquer nível e indústria.

10. The AI Conference

  • Datas: 29 de setembro a 1º de outubro de 2026
  • Local: San Francisco, Califórnia, EUA
  • Custo: US$ 1.299

The AI Conference, em San Francisco, reuniu mais de 60 palestrantes de grandes organizações de tecnologia como OpenAI, MIT, Google e Meta. O evento de três dias utilizou uma estrutura com três trilhas (builders, técnica e estratégia), permitindo que cada participante focasse em implementação prática, profundidade quantitativa ou questões estratégicas, conforme sua atuação com IA.

Já quer se planejar? Confira no site da conferência as datas e os ingressos para 2027.

11. World Summit AI

  • Datas: 7 e 8 de outubro de 2026
  • Local: Taets Art & Event Park, Amsterdã, Países Baixos
  • Custo: €449–€949 (preço Early Bird atual, sujeito a alterações)

A World Summit AI é uma conferência e expo de dois dias em Amsterdã. Palestrantes de grandes empresas de tecnologia como Meta, Amazon, Google e Nvidia vão conduzir trilhas sobre IA generativa, escala de startups com IA, IA em finanças e outros setores, além de workshops práticos. Também há muitas oportunidades de networking programadas para os participantes.

12. Conference on Neural Information Processing Systems

  • Data: 6 a 12 de dezembro de 2026.
  • Local: Sydney, Austrália.
  • Custo: a confirmar (geralmente em torno de US$ 1.000).

NeurIPS é amplamente considerada uma das conferências de pesquisa em IA e machine learning mais prestigiadas do mundo. Realizada anualmente em dezembro, funciona como um grande encontro de fim de ano para toda a área, apresentando os trabalhos mais inovadores em redes neurais, deep learning e aprendizado de máquina estatístico. Se você quer enxergar onde a tecnologia estará em 3 a 5 anos, é aqui que você olha. Detalhes da edição de 2026 em Sydney ainda serão anunciados.

Resumo

Aqui vai uma tabela final para manter tudo organizado. Não esqueça de marcar na agenda!

ConferênciaDatasLocal (cidade)CustoVersão remota gratuita?
Radar 11x1º de outubro de 2026OnlineGratuitoSim
AI & Big Data Expo4 e 5 de fevereiro de 2026LondresUS$ 849 (com opções gratuitas de acesso limitado)Não
International Conference on Learning Representations (ICLR)23 a 27 de abril de 2026Rio de JaneiroA confirmarNão
IEEE Conference on Artificial Intelligence8 a 10 de maio de 2026GranadaA confirmar (estimativa em torno de US$ 1.500)Não
Data Science Salon NYC14 de maio de 2026Nova YorkUS$ 500 (Early Bird)Não
The AI Summit London10 e 11 de junho de 2026Londres£125–£2.499Não
SuperAI10 e 11 de junho de 2026CingapuraUS$ 399–US$ 999Não
International Conference on Machine Learning (ICML)6 a 11 de julho de 2026SeulUS$ 1.150Não
Ai4 20264 a 6 de agosto de 2026Las VegasUS$ 1.395–2.395Não
The AI Conference29 de setembro a 1º de outubro de 2026San FranciscoUS$ 1.299Não
World Summit AI7 e 8 de outubro de 2026Amsterdã€449–€949Não
NeurIPS6 a 12 de dezembro de 2026SydneyA confirmar (geralmente em torno de US$ 1.000)Não

Comece a aprender deep learning hoje

Se você está animado para participar dos principais eventos de deep learning deste ano, vale garantir que suas habilidades estejam afiadas. Para quem é relativamente novo no assunto, confira nosso guia completo sobre como aprender deep learning para mais detalhes. Você também pode se inscrever na nossa AI Fundamentals Certification para aprender mais sobre conceitos-chave relacionados a deep learning.

Autor

Kevin Babitz

Blogueiro de ciência de dados | Analista técnico na WayFair | MSE em ciência de dados na UPenn

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