Hoppa till huvudinnehållet

Topp 12 deep learning-konferenser 2026

Hitta de bästa deep learning-konferenserna och evenemangen att delta i under 2026.

Skapa ditt gratiskonto

Öva och håll koll på dina framsteg.

Fortsätt med GoogleGenom att fortsätta godkänner du vår användarvillkor, våra integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Deep learning är ett kraftfullt verktyg som många företag utnyttjar under 2026. Som tur är finns det många effektiva sätt att lära sig deep learning. Efter att ha gått en kurs och lärt dig grunderna i deep learning kan konferenser ge bra kompletterande kunskap som hjälper dig att hålla dig uppdaterad om de senaste trenderna och teknikerna.

Datapraktiker och företagsledare som vill använda deep learning i sina organisationer står inför ett intressant problem som många andra branscher inte gör. Deep learning-området förändras mycket snabbt.

ChatGPT fanns inte förrän i slutet av 2022; nu har det över 800 miljoner användare. Det visar den explosiva tillväxt som generativ AI och andra deep learning-tekniker kan ha på kort tid.

Deep learning-konferenser erbjuder en utmärkt arena där deltagare kan lära sig de senaste trenderna och teknologierna från experter och ledare som använder dem på ledande teknikföretag. De omfattar vanligtvis handledningar, workshops, keynotes och planerade nätverkstillfällen under ett kort evenemang på 2–3 dagar.

I den här artikeln beskriver vi de 12 bästa deep learning-konferenserna 2026. Vi går igenom datum, platser och kostnader för var och en, samt varför konferensen tog sig in på listan och varför den kan passa din situation. Du kan läsa om de bästa konferenserna inom maskininlärning och bästa AI-konferenserna i separata artiklar.

1. Radar 11x

  • Datum: 1 oktober 2026
  • Plats: Online
  • Kostnad: Kostnadsfritt

Alla stannar vid 10. RADAR vred upp AI till 11. Det här kostnadsfria virtuella evenemanget handlade om att förvandla veckors arbete till dagar: vilka AI-projekt som bör läggas ned, varför många AI-säkra färdigheter inte är tekniska och hur ingenjörsrollen ser ut när agentverktyg skriver din kod.

Dagen innehöll åtta sessioner med talare från Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank med flera, med dedikerade block för Amerika, Europa samt Mellanöstern och Afrika. Sessionerna tog upp att ta sig ur AI-pilot-träsket, det nya utvecklarflödet när agenter skriver kod, AI-säkra karriärfärdigheter och ansvarsfull AI-styrning, och avslutades med en livesänd AMA med grundare.

Missade du det? Titta på inspelningarna från Radar 11x tillsammans med tidigare upplagor: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition och Radar: The AI Edition (2024).

2. AI & Big Data Expo

  • Datum: 4–5 februari 2026
  • Plats: London, Storbritannien
  • Kostnad: 849 USD med vissa kostnadsfria alternativ med begränsad åtkomst

Den två dagar långa AI & Big Data Expo lät deltagarna lära sig om de senaste trenderna inom deep learning, med diskussioner om ansvarsfull AI, cybersäkerhet och att skapa förtroende för AI-modeller genom förklarbarhet. Flera spår hjälpte till att anpassa innehållet efter varje deltagares intressen och behov. Förutom det globala huvud­evenemanget fanns två regionala upplagor: San Jose (18–19 maj) och Amsterdam, som äger rum 20–21 oktober.

3. International Conference on Learning Representations

  • Datum: 23–27 april 2026.
  • Plats: Rio de Janeiro, Brasilien.
  • Kostnad: TBA

ICLR var det ledande globala mötet som var särskilt ägnat åt deep learning- och representationslärande­gemenskaperna. Till skillnad från bredare AI-konferenser fokuserade det intensivt på de tekniska detaljerna i hur djupa neurala nätverk lär sig egenskaper från data, vilket gjorde det till ett avgörande evenemang för forskare som arbetar med arkitekturoptimering, generativa modeller och självövervakad inlärning.

4. IEEE Conference on Artificial Inteligence

  • Datum: 8–10 maj 2026
  • Plats: Granada Conference Center, Granada, Spanien
  • Kostnad: TBA (förväntat ~1 500 USD)

IEEE Conference on AI var ett annat populärt deep learning-evenemang, som hölls i Granada. Det fokuserade på specifika tillämpningar av AI och hur AI direkt påverkar olika branscher, med programinnehåll om vård och life science, metaversum, robotik, industriell AI och cybersäkerhet. Deltagarna kunde också se posterpresentationer av den senaste akademiska forskningen inom deep learning. Det var ett utmärkt alternativ för alla som ville gå på en datakonferens i Europa.

5. Data Science Salon NYC

  • Datum: 14 maj 2026
  • Plats: New York, New York, USA
  • Kostnad: 500 USD för Early Bird-biljetter

Om du är intresserad av att tillämpa deep learning på finansproblem var Data Science Salon NYC en bra konferens för dig 2026. Detta var ett kort, endagsevenemang med 15 talare från ledande finansinstitutioner som diskuterade de senaste deep learning-trenderna inom finans.

6. The AI Summit London

  • Datum: 10–11 juni 2026
  • Plats: Tobacco Dock, London, Storbritannien
  • Kostnad: £125–£2,499

The AI Summit London var en tvådagarskonferens i London. Den täckte ett brett spektrum av aktuella ämnen, inklusive generativ AI, socialt ansvarsfull hantering och användning av data­applikationer samt tillämpningar av deep learning i affärssammanhang. Evenemanget lockar vanligtvis tusentals deltagare, vilket gjorde det till ett utmärkt tillfälle för nätverkande.

7. SuperAI

  • Datum: 10–11 juni 2026
  • Plats: Marina Bay Sands, Singapore
  • Kostnad: 399–999 USD (beroende på tillgänglighet av Early Bird-rabatt)

SuperAI är en större konferens som årligen arrangeras i Asien. Förra året lockade evenemanget över 10 000 deltagare, inklusive många internationella och högre chefer. Föreläsningarna om deep learning tog upp robotik, reglering och socialt ansvar, samt framtiden för GPU:er och decentraliserade beräkningsnätverk.

8. International Conference on Machine Learning

  • Datum: 6–11 juli 2026
  • Plats: COEX Convention Center, Seoul, Sydkorea
  • Kostnad: 1 150 USD

Den 42:a upplagan, ICML 2026, var en sjudagarskonferens dedikerad till maskininlärningsartiklar, workshops och handledningar. Mer akademiskt inriktad, med fokus på den senaste forskningen och workshops inom områden som adversarial ML, generativ AI och högdimensionell inlärning. Det var ett utmärkt tillfälle att lära sig ML och nätverka med praktiker med djup sakkunskap inom sina forskningsområden.

9. Ai4 2026

  • Datum: 4–6 augusti 2026
  • Plats: The Venetian, Las Vegas, Nevada, USA
  • Kostnad: 1 395–2 395 USD (aktuellt Early Bird-pris, kan ändras)

Ai4 2026 ägde rum i Las Vegas och inkluderade diskussioner från över 1 000 talare och 400 utställningar. Konferensen erbjöd sessioner anpassade till en mängd olika branscher, befattningar och nivåer, samt deep learning-tekniker, för att göra informationen användbar för var och en av de 12 000 deltagarna. Det var en utmärkt arena för nätverkande och lärande om deep learning, för personer på alla nivåer och i alla branscher.

10. The AI Conference

  • Datum: 29 september – 1 oktober 2026
  • Plats: San Francisco, Kalifornien, USA
  • Kostnad: 1 299 USD

The AI Conference i San Francisco hade över 60 talare från ledande teknikorganisationer som OpenAI, MIT, Google och Meta. Det tredagarsevenemanget använde en struktur med tre spår (byggare, tekniskt och strategi), vilket lät deltagarna fokusera på praktiskt genomförande, kvantitativ fördjupning eller strategiska frågor, beroende på hur de planerar att arbeta med AI.

Planerar du i förväg? Kolla konferensens webbplats för datum och biljettinformation för 2027.

11. World Summit AI

  • Datum: 7–8 oktober 2026
  • Plats: Taets Art & Event Park, Amsterdam, Nederländerna
  • Kostnad: €449–€949 (aktuellt Early Bird-pris, kan ändras)

Konferensen World Summit AI är en tvådagarskonferens och expo i Amsterdam. Talare från ledande teknikorganisationer som Meta, Amazon, Google och Nvidia kommer att täcka olika spår med fokus på ämnen som generativ AI, att skala startups med AI, AI inom finans och andra branscher samt praktiska workshops. Det finns också gott om planerade nätverkstillfällen för deltagarna.

12. Conference on Neural Information Processing Systems

  • Datum: 6–12 december 2026.
  • Plats: Sydney, Australien.
  • Kostnad: TBA (vanligen ~1 000 USD).

NeurIPS betraktas allmänt som en av världens mest prestigefyllda forskningskonferenser inom AI och maskininlärning. Den hålls årligen i december och fungerar som årets slutpunkt för hela fältet, där de mest banbrytande artiklarna om neurala nätverk, deep learning och statistisk maskininlärning presenteras. Om du vill se var tekniken befinner sig om 3–5 år är det här du tittar. Detaljer för 2026 års upplaga i Sydney är ännu inte annonserade.

Sammanfattning

Här är en sista tabell för att hjälpa dig att hålla ordning. Glöm inte att markera kalendern!

KonferensDatumPlats (stad)KostnadKostnadsfri version på distans?
Radar 11x1 oktober 2026OnlineKostnadsfrittJa
AI & Big Data Expo4–5 februari 2026London849 USD (med kostnadsfria alternativ med begränsad åtkomst)Nej
International Conference on Learning Representations (ICLR)23–27 april 2026Rio de JaneiroTBANej
IEEE Conference on Artificial Intelligence8–10 maj 2026GranadaTBA (förväntat ~1 500 USD)Nej
Data Science Salon NYC14 maj 2026New York500 USD (Early Bird)Nej
The AI Summit London10–11 juni 2026London£125–£2,499Nej
SuperAI10–11 juni 2026Singapore399–999 USDNej
International Conference on Machine Learning (ICML)6–11 juli 2026Seoul1 150 USDNej
Ai4 20264–6 augusti 2026Las Vegas1 395–2 395 USDNej
The AI Conference29 september – 1 oktober 2026San Francisco1 299 USDNej
World Summit AI7–8 oktober 2026Amsterdam€449–€949Nej
NeurIPS6–12 december 2026SydneyTBA (vanligen ~1 000 USD)Nej

Börja lära dig deep learning idag

Om du är sugen på att gå på några av årets främsta deep learning-konferenser vill du se till att dina deep learning-kunskaper håller måttet. För dig som är relativt ny inom området, kolla in vår fullständiga guide om hur du lär dig deep learning för mer information. Du kan också anmäla dig till vår AI Fundamentals-certifiering för att lära dig mer om nyckelkoncept relaterade till deep learning.

Ämnen