Chuyển đến nội dung chính
Học Sâu
Dịch vụ Nghề nghiệp

12 hội nghị Deep Learning hàng đầu năm 2026

Tìm các hội nghị và sự kiện deep learning tốt nhất để tham dự trong năm 2026.
Kevin Babitz
Đã cập nhật · 5 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Deep learning là một công cụ mạnh mẽ mà nhiều công ty đang tận dụng vào năm 2026. May mắn là có rất nhiều cách học deep learning hiệu quả. Sau khi tham gia khóa học và nắm vững Những điều cơ bản về Deep Learning, các hội nghị có thể cung cấp thông tin bổ trợ tuyệt vời giúp bạn luôn cập nhật những xu hướng và công nghệ mới nhất.

Những người làm dữ liệu và lãnh đạo doanh nghiệp muốn tận dụng deep learning trong tổ chức của mình đang đối mặt với một vấn đề thú vị mà nhiều ngành khác không có: lĩnh vực deep learning thay đổi rất nhanh.

ChatGPT không tồn tại cho đến cuối năm 2022; giờ đây, nó có hơn 800 triệu người dùng. Điều này cho thấy sự phát triển bùng nổ mà Generative AI và các công nghệ Deep learning khác có thể đạt được trong thời gian ngắn.

Các hội nghị về deep learning là nơi tuyệt vời để người tham dự học hỏi các xu hướng và công nghệ mới nhất từ các chuyên gia và lãnh đạo cấp cao đang sử dụng chúng tại các tổ chức công nghệ hàng đầu. Chúng thường bao gồm hướng dẫn, hội thảo, bài phát biểu chính và các cơ hội kết nối theo lịch trình trong một sự kiện ngắn 2–3 ngày.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ mô tả 12 hội nghị deep learning tốt nhất năm 2026. Chúng tôi sẽ trình bày ngày, địa điểm và chi phí của từng sự kiện, cùng với lý do hội nghị được đưa vào danh sách và vì sao chúng có thể phù hợp với hoàn cảnh riêng của bạn. Bạn có thể đọc về các hội nghị machine learning hàng đầu và các hội nghị AI hàng đầu trong các bài viết riêng.

1. Radar 11x

  • Date: 1 tháng 10, 2026
  • Location: Trực tuyến
  • Cost: Miễn phí

Ai cũng dừng ở mức 10. RADAR đã đẩy AI lên 11. Sự kiện trực tuyến miễn phí này nói về việc biến hàng tuần công việc thành vài ngày: những dự án AI nên dừng, vì sao nhiều kỹ năng “chống AI” không mang tính kỹ thuật, và kỹ nghệ sẽ trông như thế nào khi tác tử viết mã cho bạn.

Ngày hội có tám phiên từ các diễn giả thuộc Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank, và nhiều đơn vị khác, với các khung giờ dành riêng cho châu Mỹ, châu Âu, và Trung Đông & châu Phi. Các phiên thảo luận bao gồm thoát khỏi “luyện phi công” AI, quy trình làm việc mới của nhà phát triển khi tác tử viết code, kỹ năng nghề nghiệp “chống AI”, và quản trị AI có trách nhiệm, kết thúc bằng phần AMA trực tiếp với nhà sáng lập.

Bỏ lỡ sự kiện? Xem lại các bản ghi Radar 11x, cùng các phiên bản trước: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, và Radar: The AI Edition (2024).

2. AI & Big Data Expo

  • Dates: 4–5 tháng 2, 2026
  • Location: London, Vương quốc Anh
  • Cost: 849 USD với một số tùy chọn truy cập miễn phí có giới hạn

Sự kiện kéo dài hai ngày AI & Big Data Expo cho phép người tham dự tìm hiểu các xu hướng mới nhất trong deep learning, với các thảo luận về AI có trách nhiệm, an ninh mạng, và xây dựng niềm tin vào mô hình AI thông qua khả năng giải thích. Nhiều đường nội dung giúp tùy chỉnh chương trình theo mối quan tâm và nhu cầu của từng người tham dự. Bên cạnh sự kiện chính toàn cầu, còn có hai phiên bản khu vực: San Jose (18–19 tháng 5) và Amsterdam, dự kiến vào 20–21 tháng 10.

3. International Conference on Learning Representations

  • Date: 23–27 tháng 4, 2026.
  • Location: Rio de Janeiro, Brasil.
  • Cost: Đang cập nhật

ICLR là nơi tụ hội hàng đầu thế giới dành riêng cho cộng đồng deep learning và học biểu diễn. Khác với các hội nghị AI rộng hơn, sự kiện này tập trung sâu vào những chi tiết kỹ thuật về cách mạng nơ-ron sâu học đặc trưng từ dữ liệu, trở thành sự kiện quan trọng cho các nhà nghiên cứu làm về tối ưu kiến trúc, mô hình sinh và học tự giám sát.

4. IEEE Conference on Artificial Inteligence

  • Dates: 8–10 tháng 5, 2026
  • Location: Granada Conference Center, Granada, Tây Ban Nha
  • Cost: Đang cập nhật (kỳ vọng khoảng ~1.500 USD)

IEEE Conference on AI là một sự kiện deep learning phổ biến khác, tổ chức tại Granada. Sự kiện tập trung vào các ứng dụng cụ thể của AI và cách AI tác động trực tiếp đến các ngành khác nhau, với chương trình về Y tế & Khoa học đời sống, Metaverse, Robot, AI công nghiệp và An ninh mạng. Người tham dự cũng có thể xem các bài poster về nghiên cứu học thuật mới nhất trong deep learning. Đây là lựa chọn tuyệt vời cho bất kỳ ai muốn tham dự một hội nghị dữ liệu ở châu Âu.

5. Data Science Salon NYC

  • Dates: 14 tháng 5, 2026
  • Location: New York, New York, Hoa Kỳ
  • Cost: 500 USD cho vé Early Bird

Nếu bạn quan tâm đến việc ứng dụng Deep Learning cho các bài toán Tài chính, Data Science Salon NYC là một hội nghị tuyệt vời cho bạn vào năm 2026. Đây là sự kiện ngắn trong một ngày với 15 diễn giả từ các tổ chức tài chính hàng đầu thảo luận về những xu hướng deep learning mới nhất trong lĩnh vực Tài chính.

6. The AI Summit London

  • Dates: 10–11 tháng 6, 2026
  • Location: Tobacco Dock, London, Vương quốc Anh
  • Cost: £125–£2.499

The AI Summit London là hội nghị kéo dài hai ngày tổ chức tại London. Sự kiện bao quát nhiều chủ đề đang thịnh hành, bao gồm Generative AI, xử lý và sử dụng ứng dụng dữ liệu một cách có trách nhiệm xã hội, và các ứng dụng deep learning trong kinh doanh. Sự kiện thường thu hút hàng nghìn người tham dự, tạo nên cơ hội kết nối tuyệt vời.

7. SuperAI

  • Dates: 10–11 tháng 6, 2026
  • Location: Marina Bay Sands, Singapore
  • Cost: 399–999 USD (tùy vào mức giảm giá Early Bird)

SuperAI là hội nghị lớn tổ chức hằng năm tại châu Á. Năm vừa qua, sự kiện thu hút hơn 10.000 người tham dự, bao gồm nhiều quản lý cấp cao và quốc tế. Các bài giảng về deep learning bao trùm robot, quy định và trách nhiệm xã hội, cũng như tương lai của GPU và các mạng tính toán phi tập trung.

8. International Conference on Machine Learning

  • Dates: 6–11 tháng 7, 2026
  • Location: COEX Convention Center, Seoul, Hàn Quốc
  • Cost: 1.150 USD

Phiên bản lần thứ 42, ICML 2026, là hội nghị kéo dài bảy ngày dành cho các bài báo, hội thảo và hướng dẫn về machine learning. Mang tính học thuật nhiều hơn, sự kiện tập trung vào nghiên cứu và hội thảo mới nhất về các chủ đề như ML đối kháng, Generative AI, và học trong không gian chiều cao. Đây là cơ hội tuyệt vời để học về ML và kết nối với những người thực hành hiểu sâu về chủ đề nghiên cứu của họ.

9. Ai4 2026

  • Dates: 4–6 tháng 8, 2026
  • Location: The Venetian, Las Vegas, Nevada, Hoa Kỳ
  • Cost: 1.395–2.395 USD (Giá Early Bird hiện tại có thể thay đổi)

Ai4 2026 diễn ra tại Las Vegas với hơn 1.000 diễn giả và 400 gian trưng bày. Hội nghị cung cấp các phiên phù hợp với nhiều ngành, chức danh và cấp độ khác nhau, cũng như các công nghệ deep learning, để thông tin hữu ích cho 12.000 người tham dự. Đây là địa điểm tuyệt vời để kết nối và học về deep learning, cho mọi cấp độ và mọi ngành.

10. The AI Conference

  • Dates: 29 tháng 9 – 1 tháng 10, 2026
  • Location: San Francisco, California, Hoa Kỳ
  • Cost: 1.299 USD

The AI Conference tại San Francisco có hơn 60 diễn giả từ các tổ chức công nghệ hàng đầu như OpenAI, MIT, Google và Meta. Sự kiện ba ngày sử dụng cấu trúc ba đường nội dung (xây dựng, kỹ thuật và chiến lược), cho phép người tham dự tập trung vào triển khai thực tiễn, chiều sâu định lượng hoặc các câu hỏi chiến lược, tùy theo cách họ dự định làm việc với AI.

Lên kế hoạch trước? Kiểm tra trang web hội nghị để biết ngày và chi tiết vé năm 2027.

11. World Summit AI

  • Dates: 7–8 tháng 10, 2026
  • Location: Taets Art & Event Park, Amsterdam, Hà Lan
  • Cost: 449–949 € (Giá Early Bird hiện tại có thể thay đổi)

World Summit AI là hội nghị và triển lãm kéo dài hai ngày tại Amsterdam. Diễn giả từ các tổ chức công nghệ hàng đầu như Meta, Amazon, Google và Nvidia sẽ trình bày theo các đường nội dung tập trung vào những chủ đề như Generative AI, mở rộng startup với AI, AI trong tài chính và các ngành khác, cùng các hội thảo thực hành. Cũng có rất nhiều cơ hội kết nối theo lịch cho người tham dự.

12. Conference on Neural Information Processing Systems

  • Date: 6–12 tháng 12, 2026.
  • Location: Sydney, Úc.
  • Cost: Đang cập nhật (Thường khoảng ~1.000 USD).

NeurIPS được xem là một trong những hội nghị nghiên cứu AI và machine learning danh giá nhất thế giới. Tổ chức hằng năm vào tháng 12, sự kiện đóng vai trò như hội nghị tổng kết năm của cả lĩnh vực, giới thiệu những bài báo đột phá nhất về mạng nơ-ron, deep learning và machine learning thống kê. Nếu bạn muốn nhìn thấy công nghệ trong 3–5 năm tới sẽ như thế nào, đây là nơi để tìm hiểu. Chi tiết cho phiên bản 2026 tại Sydney sẽ được công bố.

Tóm tắt

Dưới đây là bảng tổng hợp cuối cùng để giúp bạn sắp xếp. Đừng quên đánh dấu vào lịch của bạn!

Hội nghị Ngày Địa điểm (Thành phố) Chi phí Có phiên bản trực tuyến miễn phí?
Radar 11x 1 tháng 10, 2026 Trực tuyến Miễn phí Có
AI & Big Data Expo 4–5 tháng 2, 2026 London 849 USD (với tùy chọn truy cập miễn phí có giới hạn) Không
International Conference on Learning Representations (ICLR) 23–27 tháng 4, 2026 Rio de Janeiro Đang cập nhật Không
IEEE Conference on Artificial Intelligence 8–10 tháng 5, 2026 Granada Đang cập nhật (kỳ vọng khoảng ~1.500 USD) Không
Data Science Salon NYC 14 tháng 5, 2026 New York 500 USD (Early Bird) Không
The AI Summit London 10–11 tháng 6, 2026 London £125–£2.499 Không
SuperAI 10–11 tháng 6, 2026 Singapore 399–999 USD Không
International Conference on Machine Learning (ICML) 6–11 tháng 7, 2026 Seoul 1.150 USD Không
Ai4 2026 4–6 tháng 8, 2026 Las Vegas 1.395–2.395 USD Không
The AI Conference 29 tháng 9 – 1 tháng 10, 2026 San Francisco 1.299 USD Không
World Summit AI 7–8 tháng 10, 2026 Amsterdam 449–949 € Không
NeurIPS 6–12 tháng 12, 2026 Sydney Đang cập nhật (Thường khoảng ~1.000 USD) Không

Bắt đầu học Deep Learning ngay hôm nay

Nếu bạn háo hức tham dự một số hội nghị deep learning hàng đầu trong năm nay, hãy đảm bảo kỹ năng deep learning của bạn đủ vững. Với những ai còn khá mới, hãy xem hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi về cách học deep learning để biết thêm chi tiết. Bạn cũng có thể đăng ký Chứng chỉ Nền tảng AI của chúng tôi để tìm hiểu thêm về các khái niệm cốt lõi liên quan đến deep learning.


Author
Kevin Babitz
LinkedIn

Tác giả về Khoa học Dữ liệu | Chuyên viên Phân tích Tiếp thị Kỹ thuật Cấp cao tại Wayfair | Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại University of Pennsylvania

Chủ đề
Học Sâu
Dịch vụ Nghề nghiệp

Học Deep Learning ngay hôm nay!

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với PyTorch

4 giờ
92.8K
Học cách xây dựng mạng nơ-ron đầu tiên của bạn, điều chỉnh các tham số siêu (hyperparameters) và giải quyết các vấn đề phân loại và hồi quy trong PyTorch.
Xem chi tiếtBắt Đầu Khóa Học

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Xem thêm
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem thêm