Marknadsanalys i Python

Uppdaterad 2026-05

Få de Python-kunskaper du behöver för att analysera marknadsföringskampanjer, gräva i data från sociala medier och använda maskininlärning för att förutsäga kundbortfall.

Beskrivning av inlärningsväg

Marknadsanalys i Python

Få de Python-kunskaper du behöver för att fatta bättre datadrivna marknadsföringsbeslut. I det här spåret lär du dig att analysera kampanjresultat, mäta kundengagemang och förutsäga kundbortfall. Genom att arbeta med verkliga data, inklusive detaljhandelstransaktioner, kommer du att lära dig att analysera data från sociala medier, extrahera insikter från textdata och utveckla färdigheter i marknadskorgsanalys som hjälper dig att bättre förstå dina kunder. Du kommer också att använda statistiska modeller och maskininlärning för att förutsäga kundens livstidsvärde. Genom praktiska övningar använder du populära paket som pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy och scikit-learn för att hjälpa dig förbättra ditt företags marknadsföringsstrategi. I slutet av spåret kommer du att vara redo att navigera i marknadsföringsvärlden med hjälp av Python.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägen

Course
1
Analysera marknadsföringskampanjer med pandas
Bygg upp dina pandas-kunskaper och besvara marknadsföringsfrågor genom att slå ihop, dela upp, visualisera och mer!
Course
2
Analys av sociala medier i Python
I den här kursen lär du dig att samla in Twitter-data och analysera Twitter-text, nätverk och geografiskt ursprung.
Course
3
Marknadskorgsanalys i Python
Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.
Course
4
Maskininlärning för marknadsföring i Python
Från kundlivstidsvärde och churnprediktion till segmentering – lär dig och implementera Machine Learning-användningsfall för marknadsföring i Python.
Course
5
Kundsegmentering i Python
Lär dig hur du segmenterar kunder i Python.
Course
6
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
Project
bonus
Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing
Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

Marknadsanalys i Python

6 Kurser

Inlärningsväg
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu

Marknadsanalys i Python

Utbildar du ett team?

Beskrivning av inlärningsväg

Marknadsanalys i Python

Förkunskapskrav

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

Analys av sociala medier i Python

Marknadskorgsanalys i Python

Maskininlärning för marknadsföring i Python

Kundsegmentering i Python

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

Tjäna ett prestationsbevis

Gå med 19 miljoner lärande och börja Marknadsanalys i Python idag!

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Beskrivning av inlärningsväg

Marknadsanalys i Python

Tjäna ett prestationsbevis

Gå med .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 miljoner lärande och börja Marknadsanalys i Python idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gå med 19 miljoner lärande och börja Marknadsanalys i Python idag!