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Lernpfad

Marketing-Analytik in Python

Aktualisierte 01.2025
Erwerbe die Python-Kenntnisse, die du brauchst, um Marketing-Kampagnen zu analysieren, Social-Media-Daten zu untersuchen und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Kundenabwanderung zu nutzen.
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Beschreibung des Lernpfades

Marketing-Analytik in Python

Erwerbe die Python-Kenntnisse, die du brauchst, um bessere datengestützte Marketingentscheidungen zu treffen. In diesem Lernpfad lernst du, wie du die Kampagnenleistung analysierst, das Kundenengagement misst und die Kundenabwanderung vorhersagen kannst. Du arbeitest mit realen Daten, darunter auch Einzelhandelstransaktionen, und erfährst, wie du Social-Media-Daten analysierst, Einblicke aus Textdaten gewinnst und Fähigkeiten zur Warenkorbanalyse erwirbst, die dir helfen, deine Kunden besser zu verstehen. Du wirst auch statistische Modelle und maschinelles Lernen nutzen, um den Customer Lifetime Value zu prognostizieren. Durch praktische Übungen wirst du beliebte Pakete wie pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy und scikit-learn nutzen, um die Marketingstrategie deines Unternehmens zu verbessern. Am Ende des Lernpfads bist du in der Lage, dich mit Python in der Welt des Marketings zurechtzufinden.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Marketingkampagnen mit pandas analysieren

    Mach dich mit Pandas vertraut und klär Marketingfragen, indem du Daten zusammenführst, aufteilst, visualisierst und vieles mehr!

  • Course

    3

    Market Basket Analysis in Python

    Entdecke mit Python Assoziationsregeln in der Warenkorb-Analyse anhand von Buchhandlungsdaten und erstelle Filmempfehlungen.

  • Project

    Bonus

    Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

    Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

Marketing-Analytik in Python
6 Kurse
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