跳至主要内容

学习路径

营销分析 在 Python 中

掌握分析营销活动、深入挖掘社交媒体数据并运用机器学习预测客户流失所需的 Python 技能。

  • Python
  • 概率与统计
  • 24 人力资源
  • 5,472

创建您的免费账户

继续使用 Google
继续即表示您接受我们的 使用条款,我们的 隐私政策 ,并且您的数据存储在美国。

深受数千家公司学习者的喜爱

要培训团队?试用企业版

学习路径描述

营销分析 在 Python 中

掌握做出更优数据驱动营销决策所需的 Python 技能。 在此学习路径中,你将学习如何分析营销活动表现、衡量客户参与度,并预测客户流失。 通过处理真实世界的数据,包括零售交易,你将学会分析社交媒体数据、从文本数据中提取洞察,并掌握市场篮子分析技能,从而更好地了解你的客户。 你还将使用统计模型和机器学习来预测客户终身价值。 通过实践活动,您将使用 pandas、Matplotlib、tweepy、NLTK、seaborn、NumPy、SciPy 和 scikit-learn 等常用包,帮助您改进公司的营销策略。 完成该路径后,你将能够使用 Python 驾驭营销领域。

先修要求

此学习路径无先决条件

通过 DataCamp 移动版提升您的数据技能

借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。