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学习路径

营销分析 在 Python 中

更新时间 2026年5月
掌握分析营销活动、深入挖掘社交媒体数据并运用机器学习预测客户流失所需的 Python 技能。
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Python概率与统计
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学习路径描述

营销分析 在 Python 中

掌握做出更优数据驱动营销决策所需的 Python 技能。 在此学习路径中，你将学习如何分析营销活动表现、衡量客户参与度，并预测客户流失。 通过处理真实世界的数据，包括零售交易，你将学会分析社交媒体数据、从文本数据中提取洞察，并掌握市场篮子分析技能，从而更好地了解你的客户。 你还将使用统计模型和机器学习来预测客户终身价值。 通过实践活动，您将使用 pandas、Matplotlib、tweepy、NLTK、seaborn、NumPy、SciPy 和 scikit-learn 等常用包，帮助您改进公司的营销策略。 完成该路径后，你将能够使用 Python 驾驭营销领域。

先决条件

此学习路径无先决条件

  • Course

    1

    Analyzing Marketing Campaigns with pandas

    Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

  • Project

    额外

    Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

    Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

营销分析 在 Python 中
6 课程
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