Excel Agent Mode: Microsofts nieuwe AI-workflow testen

Ik heb de kans gehad om artikelen te schrijven over wat er gebeurt in de wereld van large language models, en ook how-to-artikelen over een van de beste technologieën die er zijn: Microsoft Excel. Het is nu extra interessant om over het snijvlak van die twee te schrijven, want Microsoft heeft net een nieuwe functie uitgerold: Agent Mode. 

Agent Mode herontwerpt eigenlijk de workflow voor data-analyse met Excel. Het is een nieuwe functie waarmee Excel AI-gestuurde mogelijkheden gebruikt, waardoor de manier waarop je met je data werkt verandert. Agent Mode belooft taken te automatiseren en te versnellen die voorheen meer handwerk vergden. Het resultaat: data-analyse in Excel is sneller en intuïtiever geworden.

Wat is Agent Mode?

Ik neem het je niet kwalijk als je AI-termen beu bent. Met dat in gedachten leg ik deze op een makkelijke manier uit zodat de termen in elkaar passen.

Excel Agent Mode is een AI-functie binnen Microsofts Copilot in Excel die meerstapstaken direct in je werkmap kan plannen, uitvoeren en verifiëren. Het wordt aangedreven door de nieuwste redeneermodellen van OpenAI. In tegenstelling tot traditionele Copilot-functies die op één verzoek reageren, pakt Agent Mode het autonomer aan: het breekt complexe taken op, voert ze stap voor stap uit, controleert zijn werk en herhaalt tot de resultaten kloppen.

In plaats van alleen een vraag over je data te beantwoorden, kan Agent Mode bijvoorbeeld ruwe data omzetten in een compleet, presentatieklaar rapport met tabellen, grafieken, draaitabellen en opgemaakte lay-outs—allemaal op basis van één verzoek in gewone taal. Straks testen we dit zelf en kijken we hoe de claims standhouden.

Wat is Vibe Working?

"Vibe working" is Microsofts term voor de Agent Mode-ervaring: je geeft een verzoek, beoordeelt wat het oplevert en verfijnt de resultaten met vervolgprompts. In plaats van perfectie bij de eerste poging te verwachten, ga je een heen-en-weer met de AI aan—je past aan en bouwt voort op elke iteratie tot je het gewenste resultaat hebt.

De term echoot "vibe coding", wat het gebruik van LLM's beschrijft om code te genereren en te itereren. Beide delen dezelfde filosofie: beschrijf in gewone taal wat je wilt, de AI maakt een eerste poging, en jij stuurt bij naar betere resultaten via gesprek.

Hoewel vibe coding grenzen heeft, vertaalt het concept goed naar spreadsheetwerk, waar iteratieve verfijning het inzicht kan vergroten.

Wat kan ik met Agent Mode doen?

Microsoft wil dat we groter denken dan een simpel verzoek als: “Kun je een cirkeldiagram maken?” Microsoft wil dat we Agent Mode gebruiken voor iets breders. Zo krijgt Copilot de ruimte om de nodige stappen te bepalen om het resultaat te bereiken, en moeten wij onder de indruk raken.

Voor ons Excel-gebruikers kan dit betekenen dat we een tabel inladen en vragen om een verzorgd rapport over verkooptrends, met de verwachting dat Copilot het data-opschonen doet, de visuals maakt, dingen op elkaar laat aansluiten en een verhaal vertelt. In Word zou Agent Mode een stroom gedachten en losse notities kunnen omzetten in een rapport met een specifieke toon.

Agent Mode zal vast ook enorm nuttig zijn voor PowerPoint-gebruikers, maar ik wacht nog even met een concreet voorbeeld omdat Agent Mode in PowerPoint nog onderweg is. Dat gezegd hebbende: je kunt nu al iets gebruiken dat Office Agent heet in Copilot Chat om PowerPoint-presentaties vanuit chat in Copilot te maken, als je niet kunt wachten om AI en PowerPoint te combineren. De exacte verschillen tussen Agent Mode en Office Agent zijn wat verwarrend, dus ik heb dat detail in de FAQ gezet.

Hoe dan ook, ik denk dat het moeilijk te overschatten is hoeveel productiviteitswinst Agent Mode kan opleveren voor de miljoenen mensen die Microsoft-apps gebruiken, als alles soepel loopt.

Agent Mode-nauwkeurigheid: wat SpreadsheetBench laat zien

Volgens SpreadsheetBench, een benchmark die Microsoft heeft gemaakt om te testen hoe AI verschillende spreadsheettaken aanpakt, haalde Agent Mode in Excel 57,2% nauwkeurigheid. Als dat in eerste instantie niet heel hoog klinkt: het is veel beter dan andere AI-systemen, en ook wij mensen scoren niet perfect.

Nog iets over wat 57,2% nauwkeurigheid betekent: de nauwkeurigheid komt uit het vergelijken van de output met een gouden standaard. Als je Agent Mode tien verschillende spreadsheetverzoeken geeft, verwacht ik dat het er 5–6 volledig goed doet en bij de andere 4 of 5 gedeeltelijk slaagt. Als je een perfect antwoord wilt, moet je misschien twee pogingen inplannen.

Houd er rekening mee dat de complexiteit van je vraag uitmaakt. Agent Mode zal veel succes hebben met rechttoe rechtaan berekeningen, opzoekingen en eenvoudige statistiek, maar meerstapstransformaties, zoals die met geneste taken, zullen een lagere slagingskans hebben.

Agent Mode in Excel beoordelen

Laten we Agent Mode nu eens uitproberen en kijken hoe het presteert. 

Agent Mode inschakelen in Excel

De eerste stap is naar je Excel Online-versie gaan, waar Agent Mode momenteel beschikbaar is. Ik moest vervolgens de Excel Labs-add-in installeren door op het rode wafelicoon te klikken. Als je op een werkcomputer zit, heb je mogelijk niet meteen toestemming, ter info.

Open vervolgens Agent Mode. Je zou een gebied moeten zien waar je met het model kunt chatten en verzoeken kunt doen. 

Nu we Agent Mode in onze online Excel-versie hebben ingeschakeld, kunnen we testen.

Ik wil graag gestructureerd te werk gaan en Agent Mode in een paar scenario's testen:

• Tijdreeksanalyse
• Regressie
• Marketinganalytics

Agent Mode voor tijdreeksanalyse

Voor mijn eerste poging testte ik Agent Mode voor tijdreeksanalyse en forecasting. Dit leek me een goede test, omdat tijdreeksanalyse een meerstapsworkflow is.

Dit was mijn tijdreeks-tabel:

Na het laden van mijn tabel opende ik de chat en schreef ik een instructie van één regel. Ik hield de prompt simpel omdat ik wilde zien waar het model mee zou komen.

Na een minuut of twee maakte Agent Mode een tijdreeksdecompositie en een forecast met een exponentieel afvlakkingsmodel. Ik was onder de indruk dat zo'n groot resultaat voortkwam uit een eenvoudige dataset en een simpele instructie van één regel. 

Ik wilde het resultaat nu valideren. Het eerste was de cijfers controleren. Ik zag dat de getallen perfect optelden. De componenten Trend + Seizoenscomponent + Residual telden op tot de oorspronkelijke reeks. Na wat dieper graven, zag ik dat de decompositie een OLS-regressie gebruikte om de trend-cyclus te schatten; het gebruikte de tijdsindex als regressor en de Series-waarde als afhankelijke variabele. Het had ook een andere methode kunnen proberen, zoals een klassieke decompositie of STL-decompositie om de trend-cyclus te schatten. Maar wat Agent Mode deed, was prima, en het model kon duidelijk alle redenen uiteenzetten waarom het die methode koos.

Wat de forecasting zelf betreft, verbaasde het me niet dat er een exponentieel afvlakkingsmodel werd gebruikt. ETS is heel goed te doen in Excel en staat ook bekend als een goede optie voor kortere reeksen, en dit was zeker een korte reeks. Toen ik het vroeg, legde het model me duidelijk uit waarom het die methode koos: ETS is native in Excel en was waarschijnlijk sowieso de beste optie. Ik waardeerde de heldere uitleg en de eerlijkheid.

Tot slot bekeek ik de grafiek. Ik vond het 7-daags voortschrijdend gemiddelde geweldig, omdat het het algemene patroon in de data liet zien. Ik merkte dat het model koos voor een achterlopend 7-daags voortschrijdend gemiddelde, wat waarschijnlijk ook een goede keuze was omdat dit een geëffende waarde voor de meest recente dag opleverde.

Al met al was ik onder de indruk van het resultaat. Ik was onder de indruk omdat Excel nu een tijdreeksanalyse op een dataset kan doen met één vage instructie, en het resultaat is accuraat, informatief en bruikbaar.

Agent Mode voor regressieanalyse

Vervolgens wilde ik een simpele lineaire regressie testen. Ik heb een dataset geüpload met informatie over advertentie-uitgaven en customer acquisition cost.

Dit keer merkte ik dat Agent Mode het werk in een tweede Excel-tab zette, die het Regressie noemde. Fijn dat het mijn oorspronkelijke tabel niet overschreef.

Afzonderlijk heb ik een spreidingsdiagram met trendlijn gemaakt en de vergelijking van de trendlijn toegevoegd om te valideren dat de regressiecoëfficiënten klopten, en dat deden ze inderdaad.

De output was hier goed. Agent Mode maakte zelfs een eigen diagnostische plot zodat ik kon zien of het lineaire model een goede fit zou zijn. (Dat was het niet—althans niet zonder aanpassing.) 

De conclusie was vrij duidelijk: de CAC daalt naarmate je meer uitgeeft, maar slechts tot ongeveer $40k aan advertentiebudget. Een goed inzicht en het kostte heel weinig werk.

Agent Mode voor marketinganalyse

Voor mijn derde test wilde ik zien of Agent Mode een cohort-retentiegrafiek kon maken. Ik gaf het model een lange tabel met het aantal klanten in elke periode. Ik wist dat het maken van cohortretentie meerdere stappen zou vereisen, zoals:

1. Gebruikers groeperen in cohorten op basis van hun aanmeldmaand.

2. Het aantal actieve gebruikers berekenen in elke daaropvolgende maand na aanmelding door unieke klant-ID's te tellen.

3. De "periode" of "leeftijd" van de klant bepalen ten opzichte van de start van hun cohort.

4. De data pivoteren om een matrix te maken waarbij rijen cohortmaanden zijn en kolommen maanden sinds aanmelding vertegenwoordigen.

5. Retentiecijfers berekenen door elke cel te delen door het aantal gebruikers in maand 0 van dat cohort.

6. De matrix opmaken tot een driehoekige retentietabel.

Ook dit resultaat vond ik erg indrukwekkend, omdat Agent Mode precies deed wat verwacht werd. Het maakte een mooie cohortretentietabel die klopte met de data, en die zelfs kleurgecodeerd was. Het maakte echter ook een nutteloze grafiek die ik moest verwijderen.

Conclusie

Agent Mode is niet perfect. Geen enkele AI is dat, maar het is gepolijster en indrukwekkender dan ik had verwacht. Het doet echt iets nieuws: Excel voelt minder als een tool die je commandeert en meer als een partner met wie je samenwerkt. Vaak is het moeilijkste van beginnen aan een project precies dat—beginnen. Die traagheid overwinnen. Naar die spreadsheet staren en je afvragen wat je allereerste stap is. Nou, dat kan nu wel eens voorgoed voorbij zijn, want Agent Mode maakt jou meer een editor. 

Je moet je data nog steeds kennen, de outputs bevragen en de resultaten verfijnen. Daar kunnen wij echt bij helpen. Volg onze gerichte cursussen en skill tracks om je skills te blijven ontwikkelen en bij te blijven met de AI-wereld. Onze Data Analysis in Excel-cursus is altijd een goede optie, net als onze Data Analysis with Excel Power Tools-skill track. Vul dit aan met onze Understanding Artificial Intelligence-cursus en onze AI Fundamentals-skill track.