Excel Agent Mode: Microsoft’un Yeni Yapay Zekâ İş Akışını Test Etme

Büyük dil modelleri dünyasında olup bitenler hakkında yazma fırsatım oldu; ayrıca en iyi teknolojilerden biri olan Microsoft Excel üzerine nasıl yapılır makaleleri de yazdım. Şimdi, Microsoft’un Agent Mode adlı yeni bir özelliği kullanıma sunduğu için bu iki alanın kesişimi hakkında yazmak bana ilgi çekici geliyor. 

Agent Mode, Excel ile veri analizi iş akışını gerçekten yeniden kurguluyor. Excel’in yapay zekâ destekli yetenekler kullanmasını sağlayan yeni bir özellik; verilerinizle etkileşiminizi dönüştürüyor. Agent Mode, eskiden daha fazla manuel çaba gerektiren görevleri otomatikleştirmeyi ve hızlandırmayı vaat ediyor. Sonuç olarak, Excel’de veri analizi daha hızlı ve daha sezgisel hale geldi.

Agent Mode Nedir?

Tüm bu yapay zekâ terimlerinden yorulduysanız sizi suçlamam. Bunu göz önünde bulundurarak, bu kavramı anlaşılır biçimde parçalara ayırıp terimleri birbiriyle ilişkilendireceğim.

Excel Agent Mode, Microsoft’un Excel için Copilot’unda yer alan ve doğrudan çalışma kitabınızda çok adımlı görevleri planlayabilen, yürütebilen ve doğrulayabilen yapay zekâ destekli bir yetenek. OpenAI’nin en yeni akıl yürütme modelleri tarafından destekleniyor. Tek bir isteğe yanıt veren geleneksel Copilot özelliklerinden farklı olarak Agent Mode daha özerk bir yaklaşım benimsiyor: karmaşık görevleri parçalara ayırıyor, adım adım uyguluyor, kendi çıktısını denetliyor ve sonuçlar doğru olana kadar yineleme yapıyor.

Örneğin, verilerinizle ilgili bir soruyu yanıtlamak yerine Agent Mode, ham veriyi tek bir doğal dil isteğinden hareketle tablolara, grafiklere, PivotTable’lara ve biçimlendirilmiş düzenlere sahip, sunuma hazır eksiksiz bir rapora dönüştürebilir. Birazdan bunu kendimiz test edip iddiaların ne kadar karşılandığına bakacağız.

Vibe Working Nedir?

"Vibe working", Agent Mode deneyimini tanımlamak için Microsoft’un kullandığı bir terim: Bir istek verirsiniz, üretileni değerlendirirsiniz ve ardından takip istemleriyle sonuçları iyileştirirsiniz. İlk denemede kusursuzluk beklemek yerine yapay zekâ ile karşılıklı bir akış kurarsınız—her yinelemede ayarlamalar yapıp üzerine inşa ederek hedeflediğiniz sonuca ulaşırsınız.

Bu terim, kod üretmek ve yinelemek için LLM’lerin kullanılmasını anlatan "vibe coding" kavramını çağrıştırıyor. Her ikisi de aynı felsefeyi paylaşır: İstediğinizi doğal dille tarif edersiniz, yapay zekâ bir ilk deneme üretir ve siz sohbet yoluyla onu daha iyi sonuçlara yönlendirirsiniz.

Vibe coding’in sınırları olsa da, yinelemeli iyileştirmenin kavrayışı artırabildiği hesap tabloları dünyasına bu yaklaşım gayet iyi uyarlanabiliyor.

Agent Mode ile Neler Yapabilirim?

Microsoft, “Bir pasta grafiği oluşturabilir misin?” gibi basit bir isteğin ötesini düşünmemizi istiyor. Agent Mode’u daha kapsamlı işler için kullanmamızı istiyor. Böylece Copilot, sonuca ulaşmak için gerekli adımları kendi belirleyebilir ve bizi gerçekten etkileyebilir.

Excel kullanıcıları olarak bu, bir tabloyu yükleyip satış eğilimlerine dair cilalı bir rapor istememiz ve Copilot’un verileri işlemesini, görselleri oluşturmasını, parçaları bir araya getirmesini ve bir hikâye anlatmasını beklememiz anlamına gelebilir. Word’de Agent Mode, zihin akışı tarzındaki notları alıp belirli bir tonda bir rapor haline getirmek için kullanılabilir.

Agent Mode’un PowerPoint kullanıcılarına da son derece faydalı olacağı muhakkak, ancak şu an özel bir örnek vermeyi erteleyeceğim çünkü PowerPoint’te Agent Mode hâlâ yolda. Yine de Copilot’ta sohbetten PowerPoint sunumları oluşturmak için Copilot Chat içindeki Office Agent’ı kullanma imkânı mevcut; yapay zekâyı PowerPoint ile bir an önce denemek isterseniz. Agent Mode ile Office Agent arasındaki farkların tam sınırları biraz kafa karıştırıcı; bu ayrıntıyı SSS bölümüne bıraktım.

Her neyse, işler yolunda giderse Agent Mode’un Microsoft uygulamalarını kullanan milyonlarca kişinin genel üretkenliğinde ne kadar büyük bir sıçrama yaratabileceğini abartmak zor diye düşünüyorum.

Agent Mode Doğruluğu: SpreadsheetBench Ne Gösteriyor

Microsoft’un farklı hesap tablosu görevlerinde yapay zekânın performansını test etmek için oluşturduğu bir kıyaslama olan SpreadsheetBench’e göre, Excel’de Agent Mode’un doğruluğu %57,2 oldu. İlk bakışta çok yüksek gelmese de piyasadaki diğer yapay zekâ sistemlerinden oldukça daha iyi; ayrıca biz insanlar da her zaman tam puan alamıyoruz.

%57,2 doğruluğun ne anlama geleceğine dair biraz daha bilgi: Doğruluk metriği, çıktının altın standart sonuçla karşılaştırılmasından geliyor. Yani Agent Mode’a on farklı hesap tablosu isteği verirseniz, muhtemelen 5–6’sını tam isabetle çözer, kalan 4 ya da 5’inde kısmi başarı sağlar. Mükemmel cevap istiyorsanız iki deneme yapmanız gerekebilir.

Unutmayın ki isteğinizin karmaşıklığı önemli olacak. Agent Mode, doğrudan hesaplamalar, arama işlemleri ve basit istatistiklerde yüksek başarı gösterecek; ancak iç içe görevler içeren çok adımlı dönüşümlerde başarı oranı düşecektir.

Excel’de Agent Mode’u İnceleme

Şimdi, Agent Mode’u biraz kurcalayalım ve nasıl performans gösterdiğine bakalım. 

Excel’de Agent Mode nasıl açılır

İlk adım, Agent Mode’un şu anda kullanılabildiği Excel Online sürümünüze gitmek. Ardından kırmızı gofret simgesine tıklayarak Excel Labs Eklentisi’ni kurmam gerekti. Bir iş bilgisayarındaysanız, bilginiz olsun, anında izinler sizde olmayabilir.

Sonra Agent Mode’u açtım. Modelle sohbet edip isteklerinizi iletebileceğiniz bir alan görmelisiniz. 

Artık çevrimiçi Excel sürümümüzde Agent Mode etkin olduğuna göre, test edebiliriz.

Yapılandırılmış bir yaklaşımla birkaç senaryoda Agent Mode’u test etmek istiyorum:

• Zaman serisi analizi
• Regresyon
• Pazarlama analitiği

Agent Mode ile zaman serisi analizi

İlk denememde, zaman serisi analizi ve tahmini için Agent Mode’u test ettim. Zaman serisi analizi çok adımlı bir iş akışı olduğundan bunun iyi bir test olacağını düşündüm.

Zaman serisi tablom şuydu:

Tablomu yükledikten sonra sohbeti açıp tek satırlık bir talimat yazdım. Modelin ne üreteceğini görmek istediğim için istemi basit tuttum.

Sadece bir iki dakika içinde Agent Mode, bir zaman serisi ayrıştırması ve üstel düzeltme modeli (exponential smoothing) tahmini oluşturdu. Basit bir veri kümesinden ve tek satırlık basit bir istemden bu kadar kapsamlı bir sonuç görmek beni etkiledi. 

Şimdi sonucu doğrulamak istedim. İlk olarak sayıları kontrol ettim. Rakamların tam olarak tuttuğunu gördüm. Eğilim + Mevsimsellik + Artık bileşenleri, orijinal seriyi veriyordu. Az biraz daha incelediğimde, ayrıştırmada eğilim-döngüyü tahmin etmek için OLS regresyonu kullanıldığını görebildim; zaman indeksini yordayıcı, Seri değerini bağımlı değişken olarak aldı. Bunun yerine eğilim-döngüyü tahmin etmek için klasik ayrıştırma ya da STL ayrıştırma gibi başka bir yöntem de deneyebilirdi. Ancak Agent Mode’un yaptığı tamamen kabul edilebilirdi ve model, seçtiği yöntemin gerekçelerini açıkça ifade edebildi.

Tahmin kısmına gelince, üstel düzeltme modelini kullanmasına şaşırmadım. ETS, Excel’de gayet yapılabilir ve kısa seriler için iyi bir seçenek olarak bilinir; bu seri de kesinlikle kısaydı. Sorduğumda, model neden bu yöntemi seçtiğini net biçimde açıkladı; ETS’nin Excel’e yerleşik olduğunu ve muhtemelen zaten en iyi seçenek olduğunu söyledi. Açık açıklamayı ve dürüstlüğü takdir ettim.

Son olarak grafiği inceledim. Verideki genel örüntüyü gösteren 7 günlük hareketli ortalamayı sevdim. Modelin artık 7 günlük hareketli ortalama seçtiğini fark ettim; bu da muhtemelen iyi bir tercihti çünkü en güncel gün için yumuşatılmış bir değer sağladı.

Genel olarak sonuçtan etkilendim. Etkilendim çünkü Excel artık belirsiz, tek satırlık bir talimatla bir veri seti üzerinde zaman serisi analizi yapabiliyor ve sonuç doğru, bilgilendirici ve faydalı.

Regresyon analizi için Agent Mode

Sonra, basit bir doğrusal regresyon test etmek istedim. Reklam harcaması ve müşteri edinme maliyeti bilgilerini içeren bir veri seti yükledim.

Bu kez, Agent Mode’un çalışmayı Regression adını verdiği ikinci bir Excel sekmesine koyduğunu fark ettim. Orijinal tablomu üzerine yazmamasını takdir ettim.

Ayrıca, regresyon katsayılarının doğru olduğunu doğrulamak için eğilim çizgili bir saçılım grafiği oluşturdum ve eğilim çizgisi denklemini ekledim; gerçekten de doğruydu.

Buradaki çıktı iyiydi. Agent Mode, doğrusal modelin uygun olup olmadığını görebilmem için kendi tanı grafiğini bile oluşturdu. (Uygun olmayacaktı—en azından bir ayarlama olmadan.) 

Buradan çıkan sonuç oldukça netti: Reklam harcaması arttıkça CAC düşüyor, ancak yalnızca yaklaşık 40 bin dolar seviyesine kadar. Bu iyi bir içgörüydü ve çok az çaba gerektirdi.

Pazarlama analizi için Agent Mode

Üçüncü testimde, Agent Mode’un bir kohort elde tutma grafiği oluşturup oluşturamayacağını görmek istedim. Modele her dönemdeki müşteri sayısını gösteren uzun bir tablo verdim. Kohort elde tutma tablosu oluşturmanın aşağıdaki gibi birkaç adım gerektirdiğini biliyordum:

1. Kullanıcıları kohortlara ayırma—kayıt ayına göre.

2. Aktif kullanıcı sayısını hesaplama—kayıttan sonraki her ay için, benzersiz müşteri kimliklerini sayarak.

3. Müşterinin "dönemini" veya "yaşını" belirleme—kendi kohort başlangıcına göre.

4. Veriyi pivotlama—satırların kohort ayları, sütunların ise kayıttan bu yana geçen ayları temsil ettiği bir matris oluşturmak için.

5. Elde tutma oranlarını hesaplama—her hücreyi o kohortun Ay 0 kullanıcı sayısına bölerek.

6. Matrisi biçimlendirme—üçgensel bir elde tutma tablosuna dönüştürmek için.

Bu sonuçtan da çok etkilendim çünkü Agent Mode tam beklediğim gibi çalıştı. Veriye uygun, hatta renk kodlu, güzel bir kohort elde tutma tablosu oluşturdu. Ancak işe yaramaz bir grafik de oluşturmuştu; onu silmek zorunda kaldım.

Sonuç

Agent Mode kusursuz değil. Hiçbir yapay zekâ öyle değil; ancak beklediğimden daha cilalı ve etkileyici. Gerçekten yeni bir şey yapıyor: Excel’i komut verdiğiniz bir araçtan çok, birlikte çalıştığınız bir ortak gibi hissettiriyor. Çoğu zaman, bir projeye başlamanın en zor kısmı tam olarak budur—başlamak. O ataleti yenmek. O hesap tablosuna bakıp ilk adımınızın tam olarak ne olduğunu düşünmek. Artık tüm bunlar sonsuza dek geride kalabilir çünkü Agent Mode sizi daha çok bir Editör’e dönüştürüyor. 

Yine de verinizi bilmeniz, çıktıları sorgulamanız ve sonuçları iyileştirmeniz gerekiyor. İşte burada gerçekten yardımcı olabiliriz. Yeteneklerinizi geliştirmeye ve yapay zekâ dünyasına ayak uydurmaya devam etmek için özel kurslarımızı ve beceri yollarımızı alın. Excel’de Veri Analizi kursumuz her zaman harika bir seçenek; Excel Power Tools ile Veri Analizi beceri yolumuz da öyle. Bunları Yapay Zekâyı Anlamak kursumuz ve Yapay Zekâ Temelleri beceri yolumuzla tamamlayın.