Cursus
Akies er één en ga de diepte in.
Leer eerst AWS voor de meeste vacatures, GCP eerst als je werk vooral draait om BigQuery en Dataflow, en Azure eerst als je werkgever al SQL Server en Power BI gebruikt.
Hieronder vergelijk ik de drie op de services en kosten die ertoe doen voor dataverwerking en wijs ik je op de cursussen en certificeringen die helpen om aangenomen te worden.
Wat zijn de "Grote Drie" cloudplatforms?
Amazon Web Services (AWS) werd in 2006 gelanceerd als het eerste grote cloudplatform en is nog steeds marktleider. Het biedt IaaS, PaaS en SaaS binnen de breedste servicecatalogus van de drie, van EC2-compute tot Redshift en Glue voor datataken.
Microsoft Azure, uitgebracht in 2010, is favoriet bij ondernemingen die al op de Microsoft-stack zitten en verbindt Synapse Analytics, Data Factory en Fabric met SQL Server en Power BI.
Google Cloud Platform (GCP), gelanceerd in 2008, draait op dezelfde infrastructuur achter Gmail en YouTube en is de analytics- en AI-first keuze, met BigQuery, Dataflow en Vertex AI als ankers.
Welke cloud moet je eerst leren voor data engineering?
AWS, Azure en Google Cloud zijn de drie grootste cloudplatforms, en elk biedt een volledig beheerde stack voor het opslaan, verplaatsen en analyseren van data op schaal.
Voor een carrière in data engineering is de doorslaggevende factor niet de ruwe capaciteit, want alle drie dekken het kernwerk af. Het gaat om de cloud die je beoogde werkgevers gebruiken en de managed services waar je dagelijks mee werkt.
| Aanbieder | Beste voor datawerk | Belangrijkste dataservices | Leer eerst als |
|---|---|---|---|
| AWS | Breedste arbeidsmarkt, generalistische data engineering | Redshift, Glue, S3, EMR, Kinesis, Athena | Je de grootste keuze aan vacatures wilt |
| Google Cloud | Analytics- en ML-gefocuste datateams | BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Looker | Je doelwerk draait vooral om BigQuery en Dataflow |
| Azure | Enterprises op de Microsoft-stack | Synapse Analytics, Data Factory, Fabric, Databricks | Je werkgever gebruikt SQL Server, Power BI of Microsoft 365 |
Welke cursussen en certificeringen zijn geschikt voor data engineering?
De snelste weg naar cloud data engineering is één instapcertificaat plus het data-specifieke certificaat voor je gekozen platform.
- AWS: Begin met DataCamp's AWS Cloud Practitioner-skill track richting het CLF-C02-certificaat, daarna de Data Engineer Associate (DEA-C01).
- Azure: volg de DataCamp Microsoft Azure Fundamentals-skill track om het AZ-900-certificaat te halen, daarna Fabric Data Engineer Associate (DP-700), dat in 2025 de uitgefaseerde DP-203 verving.
- Google Cloud: Bouw BigQuery- en Dataflow-vaardigheden op met de Google Cloud Data Engineer-skill track op DataCamp, en doe daarna het Professional Data Engineer-examen, de meest data-gerichte cert van de drie.
Voor het volledige pad per cursus, zie onze gids met de beste AWS-, Azure- en GCP-cursussen voor data engineers.
Uitgebreide featurevergelijking van AWS vs Azure vs Google Cloud
Alle drie de cloudplatforms bieden op de een of andere manier vergelijkbare functies. Maar laten we ze vergelijken om hun verschillen in detail te begrijpen.
Compute-services
Laten we eerst kijken naar de compute-services van de drie cloudproviders.
Amazon Web Services (AWS)
AWS biedt meerdere instanties van AWS Elastic Compute Cloud (EC2). Met EC2 kunnen we virtuele servers, zogenaamde instances, huren om applicaties te draaien. Zo gebruiken we rekenkracht zonder voorafgaande hardwarekosten.
Dit zijn de verschillende typen EC2-instanties:
|
Instantietype |
Beschrijving |
Voorbeelden |
|
General Purpose |
Biedt een balans tussen compute-, geheugen- en netwerkbronnen. |
T3, M5, M6g, M8g |
|
Compute Optimized |
Ondersteunt applicaties die high-performance processors nodig hebben. |
C5, C6g |
|
Memory Optimized |
Ondersteunt grootschalige dataverwerking. |
R5, R6g, X1, R8g |
|
Storage Optimized |
Ondersteunt applicaties die hoge, sequentiële lees- en schrijfbewerkingen op grote datasets op lokale opslag vereisen. |
I8g, D3, H1 |
|
Accelerated Computing |
Biedt hardwareversnellers of co-processors om functies efficiënter uit te voeren dan software op een CPU. |
P5, G6, Trn2, DL1 |
Daarnaast biedt AWS auto-scaling-opties voor EC2-instanties, die automatisch instances toevoegen of verwijderen naargelang de vraag. Zo kunnen we op elk moment op- en afschalen.
Naast EC2 biedt AWS andere compute-services zoals AWS Lambda voor serverless computing, AWS Fargate voor containerapplicaties en Amazon ECS/EKS voor het beheren van Docker- en Kubernetes-workloads. Deze services bieden flexibiliteit voor uiteenlopende rekenbehoeften, van event-driven applicaties tot volledig beheerde containerorchestratie.
Microsoft Azure
Microsoft Azure biedt Azure Virtual Machines, waarmee gebruikers kunnen kiezen uit meerdere besturingssystemen, waaronder Windows, Linux en andere, afhankelijk van onze workloads.
Enkele belangrijke voordelen:
- Autoscale naar zoveel virtuele machines als nodig.
- Maak gebruik van Azure Boost custom hardware en een geoptimaliseerde hypervisor om de prestaties te verbeteren.
- Ondersteunt veeleisende rekentaken dankzij GPU-capaciteiten en high-performance computing (HPC).
- Biedt snelle disaster recovery-oplossingen om veerkrachtig te blijven bij systeemstoringen.
Azure biedt ook Azure Kubernetes Service (AKS) om gebruikers te helpen containerapplicaties te deployen en te beheren. AKS is gebouwd op het open-source Kubernetes-platform en biedt de volgende voordelen:
- Automatiseer clustermanagement en netwerkconfiguratie.
- Vereenvoudigd debuggen, geautomatiseerd node-onderhoud en CI/CD-ondersteuning via GitHub Actions voor AKS.
- Flexibiliteit om te deployen op Linux, Windows en IoT-infrastructuur met Azure Arc-enabled AKS.
Google Cloud
Google biedt een compute-engine genaamd Google Compute Engine en een containerorchestratieplatform, Google Kubernetes Service (GKS).
Compute Engine laat gebruikers Virtuele Machines voor elke workload maken en deze online draaien op de cloudinfrastructuur. GKE is juist ideaal voor gebruikers met weinig tot geen expertise, omdat we hiermee containers kunnen draaien door ze op autopilot te zetten.
Opslag en databases
Opslag- en databaseservices dienen verschillende doelen in cloud computing:
- Opslagservices zijn bedoeld voor het opslaan en beheren van ruwe data, bestanden en objecten, maar bieden geen ingebouwde query- of transactiemogelijkheden.
- Databaseservices zijn daarentegen gestructureerd voor data-organisatie en bieden mogelijkheden voor query's, indexering en transacties. Hieronder vallen relationele databases, NoSQL-databases en cloud datawarehouses voor grootschalige analytics.
Laten we de opslag- en database-aanbiedingen van elk cloudplatform verkennen.
Amazon Web Services (AWS)
AWS biedt drie hoofdopties voor opslag en databases:
- Amazon S3 (Simple Storage Service) is een objectopslagservice die objecten in buckets (containers om objecten in op te slaan) bewaart. We kunnen het gebruiken om data lakes te bouwen, back-ups te bewaren en belangrijke data te herstellen.
- Amazon EBS (Elastic Block Store) is een blokopslagservice voor Amazon EC2 die kan draaien op SSD- en HDD-volumetypen. Het kan worden gebruikt voor I/O-intensieve applicaties en het resizen van clusters voor big-data-analyses.
- Amazon RDS (Relational Database Service) is een beheerde relationele databaseservice die PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server en Oracle ondersteunt.
- Amazon DynamoDB is een serverloze NoSQL-database, ontworpen voor toepassingen met lage latency en hoge schaal, zoals gaming, IoT en realtime analytics.
- Amazon Redshift is een cloud datawarehouse, geoptimaliseerd voor grootschalige analytics en business intelligence (BI)-workloads.
Microsoft Azure
Microsoft Azure biedt ook drie primaire services:
- Azure Blob Storage kan ongestructureerde data zoals afbeeldingen en video’s opslaan en benaderen. Het helpt bij het creëren van data lakes en schaalt flexibel voor HPC- en ML-workloads. We kunnen het gebruiken voor mobiele, web- en cloud-native applicaties, aangezien het populaire ontwikkelframeworks zoals .NET, Python, Java en Node.js ondersteunt.
- Azure Disk Storage is een high-performance blokopslagservice, ontworpen voor Azure Virtual Machines (VM’s). Het is inzetbaar voor I/O-intensieve applicaties zoals SAP HANA en enterprise-productieworkloads zoals SQL Server en NoSQL.
- Azure SQL Database maakt het mogelijk gestructureerde data op te slaan die relationele operaties vereisen. Het bevat een data-API-builder die databaseobjecten omzet in GraphQL-API’s en Dev Container-templates die je laten starten met voorgeconfigureerde omgevingen.
- Azure Cosmos DB is een wereldwijd gedistribueerde NoSQL-database, geoptimaliseerd voor realtime applicaties en AI-gedreven workloads.
- Azure Synapse Analytics is een cloud datawarehouse, ontworpen voor big-data-analytics en business intelligence (BI). Het biedt naadloze integratie met Power BI en machinelearningmodellen.
Google Cloud
Google Cloud biedt ook drie hoofdopties:
- Google Cloud Storage is een volledig beheerde objectopslagservice die kosten automatisch optimaliseert met functies als Object Lifecycle Management en Autoclass.
- Google Persistent Disk is een blokoplossing voor opslag. Net als Azure Disk Storage biedt het blokopslag voor virtuele machine-instanties. Het versleutelt data ook automatisch tijdens overdracht. We kunnen SSD en HDD gebruiken en op- of afschalen naar gelang de vraag.
- Google BigQuery is een serverloos cloud datawarehouse, ontworpen voor high-performance analytics en realtime query’s. Het wordt vaak ingezet voor AI, ML en business intelligence.
- Cloud Spanner is een volledig beheerde relationele database die SQL-consistentie combineert met NoSQL-schaalbaarheid, ideaal voor wereldwijde applicaties met hoge beschikbaarheidseisen.
- Firestore is een serverloze NoSQL-documentdatabase, geoptimaliseerd voor mobiele, web- en realtime applicaties.
Netwerk en content delivery
Cloudproviders bieden netwerk- en content delivery-services om schaalbaarheid, betrouwbaarheid, beveiliging en prestaties te verbeteren.
Amazon Web Services (AWS)
Amazon biedt de volgende netwerk- en content delivery-services:
- Virtual Private Cloud (VPC) maakt het mogelijk AWS-resources te lanceren in een geïsoleerd virtueel netwerk. Het geeft meer controle over je omgeving, zoals het kiezen van je IP-adresbereik en het configureren van routetabellen.
- Direct Connect legt een dedicated netwerkverbinding naar AWS aan die het kortste pad naar AWS-resources biedt. Het verbetert de prestaties van applicaties en beveiligt data tijdens overdracht. Data in transit raakt nooit het publieke internet en blijft alleen op het wereldwijde AWS-netwerk. Zo kunnen we grote hoeveelheden data soepel en betrouwbaar overzetten.
- CloudFront levert content veilig met lage latency en hoge overdrachtsnelheden. Wereldwijd heeft Amazon meer dan 700 Points of Presence (PoP) met geautomatiseerde netwerkmapping, wat de latency verlaagt. Zo wordt data binnen milliseconden geleverd aan kijkers wereldwijd, met ingebouwde datacompressie en veldniveauversleuteling.
Microsoft Azure
Azure biedt ook drie netwerk- en CDN-services:
- Virtual Network laat ons een privénetwerk in de cloud bouwen. Het faciliteert communicatie van Azure-resources met het internet, communicatie tussen Azure-resources zoals VM’s, en communicatie met on-premises resources zoals VPN’s. Het filtert ook netwerkverkeer met security groups of virtuele appliances.
- ExpressRoute creëert privéverbindingen tussen Azure-datacenters en infrastructuur on-premises of in een colocatie. Zo kun je veilig verbinden met Azure zonder het publieke internet te gebruiken en data sneller en betrouwbaarder overzetten.
- Azure CDN brengt content dichter bij gebruikers en stuurt minder verkeer naar het oorsprongspunt. Dit vermindert de latency en biedt betere online ervaringen.
Google Cloud
Net als AWS en Azure biedt Google ook drie netwerk- en CDN-services:
- Virtual Private Cloud (VPC) maakt automatische en handmatige configuratie van virtuele topologieën mogelijk, inclusief subnet-bereiken en netwerkbeleid. Het kan CIDR-bereiken uitbreiden zonder downtime.
- Cloud Interconnect verplaatst data tussen Google VPC en andere netwerken met verbindingen met lage latency en hoge beschikbaarheid. Het biedt interne IP-adressen die vanuit beide netwerken toegankelijk zijn.
- Cloud Content Delivery Network (Cloud CDN) versnelt webapplicaties via Google’s wereldwijde netwerk en ondersteunt elke origin, waaronder Compute Engine, Cloud Storage en GKE-backends.
Machine learning en kunstmatige intelligentie
AI en machine learning veranderen industrieën door voorspellende analyses, automatisering en slimmere besluitvorming mogelijk te maken. Nu deze technologieën steeds belangrijker worden, bekijken we hoe AWS, Azure en Google Cloud AI/ML-oplossingen bieden.
Amazon Web Services (AWS)
AWS biedt Amazon SageMaker, dat toegang tot alle data in data lakes, warehouses en andere bronnen verenigt. Het heeft een generatieve AI-assistent die je kunt gebruiken om ML-modellen te bouwen, trainen en deployen.
AWS biedt ook kant-en-klare AI-services, zoals:
- Amazon Bedrock – Een volledig beheerde service voor het deployen van foundation models (FM’s) van AI-leiders als Anthropic, Meta en Stability AI.
- Amazon Rekognition – Een krachtige tool voor beeld- en video-analyse.
- Amazon Polly en Amazon Lex – AI-gestuurde tekst-naar-spraak en conversational AI-services.
Microsoft Azure
Azure biedt Azure AI Services om AI-applicaties te bouwen met aangepaste API’s en modellen. Deze services geven toegang tot toonaangevende AI-modellen, waaronder die van Microsoft, OpenAI en Meta.
Andere belangrijke AI/ML-services zijn onder meer:
- Azure AI Foundry – Een uniforme toolkit voor toegang tot AI-modellen en -services.
- Azure Machine Learning – Een platform voor het bouwen, trainen en beheren van ML-modellen op schaal.
- Azure OpenAI Service – Biedt API-toegang tot OpenAI’s GPT-modellen voor natural language processing en generatieve AI.
Google Cloud
Google Cloud is een koploper in AI en ML. Google AI biedt TensorFlow, een open-source framework dat het eenvoudig maakt ML-modellen te creëren die in elke omgeving kunnen draaien. Het biedt ook Vertex AI, een end-to-end platform voor het trainen, deployen en opschalen van AI-modellen.
Andere AI-services zijn:
- Cloud AI API’s – Kant-en-klare AI-modellen voor vision-, spraak-, tekst- en vertaaltaken.
- Deep learning VM’s en TPU’s – Geoptimaliseerde infrastructuur voor AI-workloads, met Google’s zelfontwikkelde Tensor Processing Units (TPU’s).
Developer-tools
Developer-tools helpen programmeurs om efficiënt code te schrijven en te debuggen, en zo softwareontwikkeling te stroomlijnen. Laten we zien hoe elk platform dit ondersteunt.
Amazon Web Services (AWS)
AWS biedt drie belangrijkste developer-tools:
- AWS CodePipeline automatiseert continuous delivery-pijplijnen, voorkomt dat we servers moeten opzetten of beheren, rolt nieuwe features uit en verwijdert bugs om ons van handwerk te bevrijden.
- AWS CodeBuild bouwt en test code met automatische schaalbaarheid. We hoeven onze servers niet te beheren of te schalen — we geven simpelweg de locatie van onze broncode op en kiezen de juiste build-instellingen. CodeBuild doet de rest.
- Serverless computing, oftewel AWS Lambda, draait de code zonder na te hoeven denken over servers of clusters. We kunnen Lambda-functies schrijven in diverse programmeertalen, waaronder Node.js, Python, Go en Java.
Microsoft Azure
Microsoft Azure biedt de volgende developer-tools:
- Azure DevOps faciliteert slimmer plannen en sneller leveren, samen met moderne ontwikkelservices. We kunnen kiezen tussen een complete DevOps-oplossing of alleen een product dat in onze workflow past. Het omvat onder meer Azure Boards voor agile planning, Azure Pipelines voor CI/CD, Azure Test Plan voor testen, GitHub Advanced Security for DevOps, Azure Repos en Azure Artifacts voor betere samenwerking, en Managed DevOps Pools om teams te versterken.
- Azure Functions voert event-driven serverless code uit in de taal van jouw keuze. Ze verwerken data in realtime en maken workflow-orkestratie mogelijk.
- Github Actions automatiseert softwareworkflows met CI/CD, deployt code vanuit GitHub en vereenvoudigt code reviews en branchbeheer.
Google Cloud
Google Cloud biedt de volgende developer-tools:
- Cloud Functions vereenvoudigt de developer-ervaring en verhoogt de ontwikkelsnelheid. Als developer schrijf je alleen code en Google Cloud beheert de operationele infrastructuur.
- Cloud Run is een beheerd platform voor het bouwen van apps en websites. Het draait frontend- en backendservices, batchjobs, host LLM’s en queue-verwerkingsworkloads zonder infrastructuurbeheer.
- Cloud Build is een serverloos CI/CD-platform voor het bouwen, testen en deployen van software. Het ondersteunt verschillende programmeertalen, waaronder Java, Go en Node.js, en kan worden gebruikt om software te bouwen en te deployen naar meerdere omgevingen, zoals VM’s, Kubernetes of Firebase.
Prijzen en kostenstructuur
Nu we de belangrijkste functies van de drie cloudplatforms hebben onderzocht, bekijken we hun prijsmodellen en kostenstructuren.
AWS-prijzen
AWS hanteert een pay-as-you-go-prijsmodel, wat betekent dat je alleen betaalt voor de services die je gebruikt. Het biedt ook extra kostenbesparende opties:
- Reserved Instances (RI’s) – Kortingen voor instances die vooraf voor 1 of 3 jaar zijn aangeschaft, toegewezen aan een specifieke Availability Zone.
- Spot Instances – Bieden flinke kortingen (tot 90% op on-demand prijzen) voor ongebruikte capaciteit, maar instances kunnen worden onderbroken.
- Savings Plans – Flexibel prijsmodel dat vergelijkbare besparingen biedt als RI’s, maar met meer compute-flexibiliteit.
- AWS Free Tier – Biedt 12 maanden gratis toegang tot 20+ services en een altijd-gratis laag voor bepaalde laaggebruikservices.
Prijscalculator: Je kunt de AWS-prijscalculator gebruiken om de prijs per instantietype en service te berekenen.
Microsoft Azure-prijzen
Microsoft Azure biedt ook een pay-as-you-go-model en biedt diverse kostenbesparende opties:
- Azure Reserved Virtual Machine Instances (Azure RI’s) – Voorafbetaalde VM’s voor 1 of 3 jaar, met een maandelijkse betaaloptie zonder extra kosten.
- Spot Virtual Machines (Spot VM’s) – Kortingen voor ongebruikte rekencapaciteit, maar instances kunnen worden teruggevorderd wanneer de vraag toeneemt.
- Azure Hybrid Benefit – Kostenbesparingen voor Windows Server- en SQL Server-klanten die hun on-prem-licenties naar Azure meenemen.
- Azure Free Tier – Biedt 12 maanden gratis toegang tot meer dan 20 populaire services en een altijd-gratis laag met 65+ services.
Prijscalculator: Azure biedt een unified calculator, waarmee je kosten voor meerdere services op één plek kunt inschatten.
Google Cloud-prijzen
Google Cloud gebruikt ook een pay-as-you-go-model en biedt unieke kostenbesparingen:
- Sustained Use Discounts – Automatische kortingen tot 30% bij consistent gebruik van virtuele machines.
- Preemptible VM’s – Kortlevende, afgeprijsde VM’s (vergelijkbaar met AWS Spot Instances en Azure Spot VM’s) die worden beëindigd wanneer capaciteit nodig is.
- Committed Use Contracts – Kortingen tot 57% bij een commitment van 1 of 3 jaar gebruik.
- Google Cloud Free Tier – Inclusief $300 aan gratis credits voor nieuwe klanten en een altijd-gratis laag voor diverse services.
Prijscalculator: Google Cloud biedt een gedetailleerde prijscalculator met ingebouwde kostenoptimalisatietools.
Vergelijkende prijstabel
Hier is een vergelijking van de prijs- en kostenstructuur van de drie aanbieders:
|
Kenmerk |
AWS |
Azure |
Google Cloud |
|
Spot/Kortingen |
Spot Instances (tot 90% korting) |
Spot VM’s |
Preemptible VM’s (kortlevend, afgeprijsd) |
|
Sustained-kortingen |
Geen automatische kortingen |
Geen automatische kortingen |
Tot 30% korting op basis van gebruik |
|
Gereseveerde instanties |
1- of 3-jaar Reserved Instances |
1- of 3-jaar Reserved VM’s |
1- of 3-jaar Committed Use Contracts |
|
Hybride kortingen |
Geen directe hybride korting |
Azure Hybrid Benefit voor Windows & SQL Server |
Geen directe hybride korting |
|
Free Tier |
12 maanden free tier, altijd-gratis services |
12 maanden free tier, altijd-gratis services |
$300 gratis credits + altijd-gratis laag |
|
Prijscalculator |
Kostenraming per instance |
Geünificeerde calculator |
Gedetailleerde calculator met kostentools |
Wereldwijde dekking en beschikbaarheid
Wereldwijde dekking verwijst naar het netwerk van resources en datacenters dat wereldwijd toegankelijk is, en beschikbaarheid betekent dat het systeem operationeel blijft, zelfs bij verstoringen of piekverkeer. Laten we de wereldwijde dekking en beschikbaarheid van de drie aanbieders bekijken.
AWS global infrastructure
AWS heeft een uitgebreide wereldwijde infrastructuur. Het heeft 39 gelanceerde regio’s, 123 Availability Zones en meer dan 700 CloudFront Points of Presence (PoP) met 13 regionale edge-caches. Er zijn ook plannen om meer Availability Zones te bouwen in 2 extra regio’s.
Microsoft Azure global infrastructure
Microsoft Azure heeft meer dan 70 Azure-regio’s en meer dan 400 datacenters in Azure’s wereldwijde infrastructuur. Het stelt gebruikers in staat om data in hun dichtstbijzijnde regio op te slaan om de latency te verlagen.
Google Cloud global infrastructure
Google Cloud-infrastructuur services zijn beschikbaar in meer dan 200 landen en gebieden, verspreid over 43 regio’s, 130 zones en meer dan 200 netwerk-edgelocaties. Het wereldwijde netwerk verbindt de infrastructuur via ongeveer 8 miljoen kilometer terrestrische en subsea-glasvezel. Je kunt de Google Cloud Region Picker gebruiken om een regio te kiezen op basis van CO₂-voetafdruk, prijs en latency.
Beveiliging en compliance
Beveiliging en compliance omvatten de maatregelen die een provider neemt om gebruikersdata en systemen te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang en om te voldoen aan industriestandaarden.
AWS-beveiliging
AWS biedt een uitgebreid beveiligingsraamwerk met ingebouwde tools voor toegangsbeheer, dreigingsdetectie en compliance. Het biedt twee primaire beveiligingsservices:
- AWS Identity and Access Management (IAM) maakt fijnmazige toegangscontrole mogelijk door beheerders te laten bepalen wie welke resources kan benaderen op basis van rollen en beleidsregels.
- AWS Shield beschermt tegen Denial of Service (DoS) en Distributed Denial of Service (DDoS)-aanvallen om maximale beschikbaarheid en responsiviteit van applicaties te waarborgen.
Daarnaast ondersteunt AWS 143 beveiligingsstandaarden en compliancecertificeringen, waaronder:
- HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) – Voor het omgaan met zorgdata.
- AVG (General Data Protection Regulation) – Waarborgt gegevensbescherming en privacy in de EU.
- SOC 1-, SOC 2- en SOC 3-rapporten – Valideren interne beveiligingscontroles.
Deze compliancecertificeringen bieden derdenvalidatie voor duizenden wereldwijde beveiligingseisen en verlagen je operationele last.
Microsoft Azure-beveiliging
Azure biedt robuuste beveiligingstools voor identiteitsbeheer, dreigingsbescherming en compliance.
- Microsoft Entra ID beschermt organisaties met cloud identity- en accessmanagementoplossingen. Het biedt:
- Een centrale locatie om alle identiteiten te beheren.
- Risicogebaseerde voorwaardelijke toegangsbeleid.
- Sterke authenticatie om data en resources te beschermen.
- Microsoft Defender for Cloud – Een cloud security posture management (CSPM)-tool die:
- Realtime beveiligingsinzichten biedt in hybride en multicloud-omgevingen.
- Dreigingen en kwetsbaarheden detecteert om blootstelling aan aanvallen te verminderen.
Azure heeft ook meer dan 100 compliancecertificeringen, inclusief regio-specifieke, en 35 sector-specifieke certificeringen, waaronder zorg en financiën.
Google Cloud-beveiliging
Google Cloud biedt een vertrouwde cloudinfrastructuur die beveiliging in meerdere lagen opbouwt. Hun team is 24/7 beschikbaar om te reageren op infrastructuurdreigingen, met continue monitoring en snelle respons. Deze beveiligde infrastructuur dekt:
- Veilige uitrol van services.
- Veilige opslag van data.
- Versleutelde communicatie tussen services en over het internet.
Om de beveiliging verder te versterken, biedt Google Cloud Identity and Access Management (IAM) en versleutelingsopties, waaronder:
- Encryptie in rust: Google versleutelt alle klantcontent automatisch zonder dat de gebruiker iets hoeft te doen. De Cloud Key Management Service stelt gebruikers ook in staat eigen encryptiesleutels te maken en te beheren voor extra veiligheid.
- Encryptie tijdens transport: Google versleutelt data tijdens overdracht wanneer deze buiten fysieke grenzen beweegt die niet door Google worden beheerd.
Google Cloud voldoet ook aan belangrijke beveiligingscertificeringen, waaronder ISO 27001, HIPAA en PCI DSS, wat gegevensbescherming en naleving van regelgeving waarborgt.
Vergelijkingstabel beveiliging en compliance
|
Kenmerk |
AWS |
Azure |
Google Cloud |
|
Identity & Access Management (IAM) |
AWS IAM – Rolgebaseerde toegang, fijnmazige policies |
Microsoft Entra ID – Gecentraliseerd identiteitsbeheer, MFA, voorwaardelijke toegang |
Google Cloud IAM – Granulaire rolgebaseerde toegang, gecentraliseerde handhaving |
|
DDoS-bescherming |
AWS Shield – Beschermt tegen DoS & DDoS-aanvallen |
Azure DDoS Protection – Geautomatiseerde aanvalsmigratie |
Google Cloud Armor – DDoS- en applicatielaagbescherming |
|
Dreigingsdetectie & inzichten |
AWS GuardDuty – AI-gedreven dreigingsdetectie |
Microsoft Defender for Cloud – Cloud security posture management (CSPM) |
Google Security Command Center – Dreigingszichtbaarheid & risicodetectie |
|
Encryptie (data in rust & in transit) |
Standaard encryptie + AWS KMS voor sleutelbeheer |
Standaard encryptie + Azure Key Vault voor sleutelbeheer |
Standaard encryptie + Cloud KMS voor sleutelbeheer |
|
Beveiligingscertificeringen |
143+ certificeringen (HIPAA, AVG, SOC 2, PCI DSS) |
100+ certificeringen (SOC 2, ISO 27001, FedRAMP, HIPAA) |
Talrijke wereldwijde certificeringen (ISO 27001, HIPAA, PCI DSS, AVG) |
|
Hybride & multicloud-beveiliging |
AWS Security Hub – Bewaakt compliance in hybride & multicloud |
Azure Arc – Beveiligingsbeheer voor hybride & multicloud |
Anthos – Unifiëde beveiliging voor hybride & multicloud-workloads |
|
Beveiligingsmonitoring & respons |
24/7 beveiligingsmonitoring via AWS Security Hub |
AI-gedreven dreigingsdetectie met Azure Sentinel |
Google’s wereldwijde securityteam – 24/7 monitoring & respons |
Support en ecosysteem
Laten we nu kijken naar de support en het ecosysteem van de drie cloudplatforms.
AWS-support
AWS biedt uitgebreide documentatie om gebruikers te ondersteunen, van gebruikersgidsen en codevoorbeelden tot SDK’s, toolkits en API- en CLI-referenties. Het biedt ook hands-on tutorials, expertsblogs, beantwoorde vragen, artikelen en video’s, zodat we toegang hebben tot de beste bronnen.
AWS biedt premium supportplannen voor developers, bedrijven en enterprises voor meer persoonlijke ondersteuning. Deze plannen verschillen op basis van casusernst, architectuuradvies, proactieve programma’s, selfservice-opties, technisch accountmanagement, hulp bij facturatie en ondersteuning voor software van derden, en meer.
Naast technische resources bouwt AWS een sterk Community-netwerk dat kansen biedt om regionaal te connecten en deel te nemen aan events zoals AWS Hackday. Deze community-activiteiten helpen ons te netwerken met gelijkgestemde professionals, ideeën te delen en samen te werken aan innovatieve cloudoplossingen.
Microsoft Azure-support
Azure biedt Developer-, Standard- en Enterprise Service-supportplannen, die verschillen in reikwijdte, ICP-ondersteuning, facturatie en technische assistentie. Deze plannen omvatten:
- Documentatie en online selfservice
- Een communityforum op MSDN
- Aanbevelingen voor best practices
- Toegang tot een gepersonaliseerd service health-dashboard
Naast supportdiensten biedt Microsoft Azure integratieservices om oplossingen te bouwen die applicaties en services on-premises en in de cloud verbinden.
Google Cloud-support
Google Cloud Customer Care is onderdeel van Google Cloud Services en stroomlijnt cloudsupport door toegang te bieden tot documentatie, communitysupport, factureringssupport en Active Assist-aanbevelingen.
Het biedt meerdere supportpakketten, waaronder Standard Support, Enhanced Support en Premium Support, die verschillen op basis van:
- Prijzen en responstijden
- Servicebeschikbaarheid en ondersteunende talen
- Technische ondersteuning en ondersteuning voor technologie van derden
Daarnaast omvatten supportaanbiedingen 24/7 dekking, telefonische ondersteuning en toegang tot technical account services voor een betere klantervaring. We kunnen zelfs de Integration Connectors gebruiken om te verbinden met diverse databronnen en applicaties zonder protocolspecifieke kennis.
Sterktes en zwaktes van AWS, Azure en Google Cloud
Elke cloudprovider heeft unieke sterktes die hem ideaal maken voor verschillende use-cases. Maar ze hebben ook uitdagingen die niet voor elk bedrijf passend zijn. Laten we hun belangrijkste voordelen en mogelijke nadelen opsplitsen.
Sterktes van AWS
AWS bestaat sinds 2006 en heeft de diepste set aan datatools van de drie:
- Het dekt elke laag van een pipeline met naamgegeven services: S3 voor het datalake, Glue voor ETL, Kinesis voor streaming, Redshift voor warehousing en EMR voor Spark en Hadoop.
- Het heeft de grootste community van practitioners, dus voor de meeste fouten die je tegenkomt bestaat al een Stack Overflow-antwoord of een first-party doc.
- Het heeft het grootste cloudmarktaandeel (28% in Q4 2025, volgens Synergy Research Group), wat zich vertaalt in het breedste aanbod aan vacatures voor data engineers.
Sterktes van Azure
Azure past het best waar de werkgever al op Microsoft draait:
- Synapse Analytics, Data Factory en Microsoft Fabric sluiten native aan op SQL Server en Power BI, zonder third-party connectors.
- Azure Arc geeft het de beste hybride propositie van de drie, wat belangrijk is voor enterprises die midden in een migratie zitten vanaf on-prem warehouses.
- Het heeft 100+ compliancecertificeringen, dus voldoet aan eisen in gereguleerde sectoren zoals financiën en zorg.
Sterktes van Google Cloud
Google Cloud is de analytics-first keuze en die waar data engineers naar grijpen bij query-intensief werk:
- BigQuery is een serverloos warehouse dat breed wordt gezien als best-in-class voor ad-hoc analytics, en Dataflow behandelt batch en streaming in één Apache Beam-model.
- Vertex AI en TensorFlow bieden een native pad van pipeline naar model, handig als de rol data en ML combineert.
- Sustained-use-kortingen worden automatisch toegepast tot 30%, en $300 aan gratis credits maken het de goedkoopste van de drie om op te oefenen.
Zwaktes van AWS, Azure en Google Cloud
Elke cloudprovider heeft zijn eigen zwaktes:
- AWS: Prijzen zijn de vaakst gehoorde klacht. Reserved Instances, Spot en Savings Plans over honderden instantietypen maken kostenprognoses echt lastig, en de console is overweldigend voor beginners.
- Azure: Een steilere leercurve, momenteel verergerd door de overgang naar Fabric, die DP-203 heeft uitgefaseerd en veel tutorials en cursussen verouderd liet met een Synapse-centrische route.
- Google Cloud: De kleinste van de drie qua enterprise-adoptie en totaal vacaturevolume, waardoor vacatures snel dunner worden buiten analytics- en ML-gefocuste teams.
De juiste cloudprovider kiezen voor jouw behoeften
De juiste cloudprovider kiezen hangt af van de behoeften van je applicatie, zoals omvang, budgetbeperkingen en benodigde resources. Hier is een snelle vergelijking om je te helpen beslissen:
|
Beste voor |
AWS |
Azure |
Google Cloud |
|
Breedste aanbod aan cloudservices |
✅ Beste keuze |
⚠️ Sterk aanbod, maar minder services dan AWS |
⚠️ Gespecialiseerd in AI/ML in plaats van brede services |
|
Schaalbaarheid & wereldwijde dekking |
✅ Zeer schaalbaar met een enorm wereldwijd netwerk |
✅ Schaalbaar en sterke hybride cloudondersteuning |
✅ Schaalbaar, met een high-performance wereldwijd netwerk |
|
Hybride cloud & on-prem-integratie |
⚠️ Ondersteunt hybride, maar niet zo naadloos als Azure |
✅ Beste voor hybride cloud met Azure Arc & Microsoft-tools |
⚠️ Beperkte hybride cloudmogelijkheden |
|
Compatibiliteit met Microsoft-ecosysteem |
⚠️ Beperkte integratie met Microsoft-tools |
✅ Beste keuze voor Windows, SQL Server en Office 365 |
⚠️ Minimale Microsoft-integratie |
|
AI & Machine Learning |
✅ Solide AI/ML-aanbod (SageMaker, Bedrock) |
✅ Sterke AI-services (Azure OpenAI, Cognitive Services) |
✅ Beste keuze – Toonaangevende AI/ML-tools (Vertex AI, TensorFlow) |
|
Big data & analytics |
✅ Amazon Redshift & AWS-analyticservices |
✅ Azure Synapse Analytics voor big data-verwerking |
✅ Beste keuze – Google BigQuery is toonaangevend |
|
Enterprise- & compliancebehoeften |
✅ Voldoet aan strikte beveiligings- & compliancestandaarden |
✅ Beste voor grote enterprises & compliance |
⚠️ Compliance is sterk maar adoptie lager dan bij AWS/Azure |
|
Kosten & prijsflexibiliteit |
⚠️ Complexe prijzen maar flexibele besparingsopties |
✅ Transparante prijzen, met kortingen voor langetermijngebruik |
✅ Concurrerende prijzen & automatische sustained-use-kortingen |
Tot slot
De beste cloudprovider hangt af van je specifieke projectvereisten, bestaande technologische stack en expertise. Als je je kennis van cloud computing wilt verdiepen en hands-on ervaring wilt opdoen, raad ik de AWS Cloud Practitioner (CLF-C02), Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) of Google Cloud Data Engineer-skill tracks aan.
Welke cloud je ook kiest, het begrijpen van de sterke punten, prijsstructuur en use-cases helpt je een weloverwogen beslissing te nemen die past bij je zakelijke en technische behoeften!
AWS vs Azure vs GCP FAQ's
Is AWS, Azure of GCP het beste voor data engineering?
Alle drie draaien een volledig beheerde datastack, dus de betere vraag is welke past bij je beoogde werkgevers. AWS heeft het grootste marktaandeel (28% in Q4 2025, volgens Synergy Research Group) en de breedste generalistische tooling; Google Cloud is analytics-first rond BigQuery en Dataflow; Azure wint in Microsoft-stack enterprises dankzij Fabric en Synapse.
Moet ik één cloud leren of multi-cloud gaan?
Leer eerst één platform grondig. Kernconcepten van data engineering, SQL, Python, orkestratie en warehousing zijn overdraagbaar tussen platforms, dus een tweede cloud gaat sneller zodra de eerste staat. Tools als dbt, Snowflake en Databricks draaien op alle drie en zijn het waard als cloud-neutrale lagen.
Heb ik Python en SQL nodig voordat ik een cloudplatform leer?
Ja. SQL is onmisbaar voor data engineering en Python is de standaardtaal voor pipelines en orkestratie op elk groot cloudplatform. Leer ze eerst allebei en pas ze daarna toe binnen AWS Glue, Azure Data Factory of Google Cloud Dataflow.
Is een cloudcertificering genoeg om een baan als data engineer te krijgen?
Nee, een cert alleen levert je geen baan op, maar een data-specifieke (DEA-C01, DP-700 of GCP Professional Data Engineer) signaleert basiscompetentie en helpt cv-screens te passeren. Koppel het aan een portfolio met gedeployde pipelineprojecten — dát bepaalt uiteindelijk de keuze van werkgevers.
Hoe lang duurt het om een job-ready cloud data engineer te worden?
Zes tot twaalf maanden consequent studeren is typisch voor iemand die al Python en SQL kent; langer als je vanaf nul begint. De tijdlijn hangt meer af van projectervaring dan van examentraining.
Welke cursussen en certificeringen moet je volgen voor data engineering?
De snelste weg naar cloud data engineering is één instapcertificaat plus het data-specifieke certificaat voor je gekozen platform.
- AWS: Begin met DataCamp's AWS Cloud Practitioner-skill track richting het CLF-C02-certificaat, daarna de Data Engineer Associate (DEA-C01).
- Azure: volg de DataCamp Microsoft Azure Fundamentals-skill track om het AZ-900-certificaat te halen, daarna Fabric Data Engineer Associate (DP-700), dat in 2025 de uitgefaseerde DP-203 verving.
- Google Cloud: Bouw BigQuery- en Dataflow-vaardigheden op met de Google Cloud Data Engineer-skill track op DataCamp, en doe daarna het Professional Data Engineer-examen, de meest data-gerichte cert van de drie.
Voor het volledige pad per cursus, zie onze gids met de beste AWS-, Azure- en GCP-cursussen voor data engineers.
Ik ben een contentstrateeg die graag complexe onderwerpen eenvoudig maakt. Ik heb bedrijven als Splunk, Hackernoon en Tiiny Host geholpen om boeiende en informatieve content te maken voor hun doelgroep.

