AWS so với Azure so với Google Cloud: So sánh Toàn diện

So sánh Tính năng

Cả ba nền tảng đám mây đều cung cấp các tính năng tương tự theo cách này hay cách khác. Nhưng hãy so sánh chi tiết để hiểu sự khác biệt của chúng.

Dịch vụ tính toán

Đầu tiên, hãy xem các dịch vụ tính toán của cả ba nhà cung cấp.

Amazon Web Services (AWS) 

AWS cung cấp nhiều loại máy ảo của AWS Elastic Compute Cloud (EC2). Với EC2, chúng ta có thể thuê máy chủ ảo, gọi là instance, để chạy ứng dụng. Bằng cách này, ta có thể dùng tài nguyên tính toán mà không cần chi phí phần cứng ban đầu.

Dưới đây là các loại instance EC2 khác nhau:

Ngoài ra, AWS cung cấp tùy chọn tự động mở rộng cho các instance EC2, tự động thêm hoặc bớt instance theo nhu cầu ứng dụng thay đổi. Nhờ vậy, chúng ta có thể tăng giảm quy mô ứng dụng bất cứ lúc nào.

Ngoài EC2, AWS còn cung cấp các dịch vụ tính toán khác như AWS Lambda cho mô hình serverless, AWS Fargate cho ứng dụng container, và Amazon ECS/EKS để quản lý khối lượng công việc Docker và Kubernetes. Những dịch vụ này mang lại sự linh hoạt cho nhiều nhu cầu tính toán khác nhau, từ ứng dụng theo sự kiện đến điều phối container được quản lý toàn diện.

Microsoft Azure

Microsoft Azure cung cấp Azure Virtual Machines, cho phép người dùng chọn nhiều hệ điều hành, bao gồm Windows, Linux và các hệ điều hành khác, tùy theo khối lượng công việc.

Một số lợi ích chính:

• Tự động mở rộng lên số lượng máy ảo cần thiết. 
• Tận dụng phần cứng tùy biến Azure Boost và hypervisor tối ưu để cải thiện hiệu năng. 
• Hỗ trợ tác vụ tính toán đòi hỏi cao nhờ khả năng GPU và điện toán hiệu năng cao (HPC).
• Cung cấp giải pháp khôi phục thảm họa nhanh để đảm bảo khả năng chống chịu khi xảy ra sự cố hệ thống.

Azure cũng cung cấp Azure Kubernetes Service (AKS) giúp người dùng triển khai và quản lý ứng dụng container. AKS được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở Kubernetes và mang lại các lợi ích sau:

• Tự động hóa quản lý cụm và cấu hình mạng.
• Gỡ lỗi đơn giản, bảo trì node tự động, và hỗ trợ CI/CD qua GitHub Actions cho AKS.
• Linh hoạt triển khai trên hạ tầng Linux, Windows và IoT với AKS kích hoạt Azure Arc.

Google Cloud 

Google cung cấp một công cụ tính toán gọi là Google Compute Engine và một nền tảng điều phối container, Google Kubernetes Service (GKS).

Compute Engine cho phép người dùng tạo Máy ảo cho mọi khối lượng công việc và vận hành chúng trực tuyến trên hạ tầng đám mây. Ngược lại, GKE phù hợp với người dùng ít hoặc chưa có chuyên môn, vì cho phép chạy container ở chế độ tự động. 

Lưu trữ và cơ sở dữ liệu

Dịch vụ lưu trữ và cơ sở dữ liệu có mục đích khác nhau trong điện toán đám mây: 

• Dịch vụ lưu trữ được thiết kế để lưu trữ và quản lý dữ liệu thô, tệp và đối tượng nhưng không cung cấp sẵn khả năng truy vấn hay giao dịch.
• Dịch vụ cơ sở dữ liệu thì có cấu trúc để tổ chức dữ liệu và cho phép truy vấn, lập chỉ mục, hỗ trợ giao dịch. Bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL và kho dữ liệu đám mây cho phân tích quy mô lớn.

Hãy khám phá các dịch vụ lưu trữ và cơ sở dữ liệu của từng nền tảng.

Amazon Web Services (AWS)

AWS cung cấp ba tùy chọn lưu trữ và cơ sở dữ liệu chính:

• Amazon S3 (Simple Storage Service) là dịch vụ lưu trữ đối tượng, lưu các đối tượng trong “bucket” (vùng chứa đối tượng). Chúng ta có thể dùng để xây dựng data lake, sao lưu và khôi phục dữ liệu quan trọng.
• Amazon EBS (Elastic Block Store) là dịch vụ lưu trữ khối cho Amazon EC2, có thể chạy trên các loại ổ SSD và HDD. Có thể dùng để xây dựng ứng dụng cường độ I/O cao và mở rộng cụm cho các engine phân tích dữ liệu lớn.
• Amazon RDS (Relational Database Service) là dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý, hỗ trợ PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server và Oracle.
• Amazon DynamoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL serverless, thiết kế cho ứng dụng độ trễ thấp, quy mô lớn như game, IoT và phân tích thời gian thực.
• Amazon Redshift là kho dữ liệu đám mây tối ưu cho phân tích quy mô lớn và nghiệp vụ BI.

Microsoft Azure

Microsoft Azure cũng cung cấp ba dịch vụ chủ đạo:

• Azure Blob Storage có thể lưu trữ và truy cập dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh, video. Hỗ trợ tạo data lake và mở rộng linh hoạt cho tính toán hiệu năng cao và khối lượng công việc ML. Có thể dùng cho ứng dụng di động, web và cloud-native vì hỗ trợ các framework phổ biến như .NET, Python, Java và Node.js. 
• Azure Disk Storage là dịch vụ lưu trữ khối hiệu năng cao được thiết kế cho Azure Virtual Machines (VMs). Có thể dùng cho ứng dụng I/O cường độ cao như SAP HANA và khối lượng công việc sản xuất doanh nghiệp như SQL Server và NoSQL.  
• Azure SQL Database cho phép lưu trữ dữ liệu có cấu trúc cần thao tác quan hệ. Có tính năng Data API Builder chuyển đối tượng cơ sở dữ liệu thành GraphQL APIs và mẫu Dev Container để bắt đầu viết mã với môi trường cấu hình sẵn.
• Azure Cosmos DB là cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán toàn cầu, tối ưu cho ứng dụng thời gian thực và khối lượng công việc do AI dẫn dắt.
• Azure Synapse Analytics là kho dữ liệu đám mây dành cho phân tích dữ liệu lớn và BI. Tích hợp liền mạch với Power BI và các mô hình máy học.

Google Cloud

Google Cloud cũng cung cấp ba tùy chọn chính:

• Google Cloud storage là dịch vụ lưu trữ đối tượng được quản lý toàn diện, tự động tối ưu chi phí bằng các tính năng như Object Lifecycle Management và Autoclass.
• Google Persistent Disk là giải pháp lưu trữ khối. Tương tự Azure Disk Storage, cung cấp lưu trữ khối cho các máy ảo. Đồng thời tự động mã hóa dữ liệu khi truyền. Có thể dùng SSD và HDD và mở rộng lên/xuống theo nhu cầu ứng dụng. 
• Google BigQuery là kho dữ liệu đám mây serverless, thiết kế cho phân tích hiệu năng cao và truy vấn thời gian thực. Thường dùng cho AI, ML và BI.
• Cloud Spanner là cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý toàn diện, kết hợp tính nhất quán SQL với khả năng mở rộng kiểu NoSQL, lý tưởng cho ứng dụng toàn cầu yêu cầu tính sẵn sàng cao.
• Firestore là cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL serverless, tối ưu cho ứng dụng di động, web và thời gian thực.

Mạng và phân phối nội dung

Nhà cung cấp đám mây cung cấp dịch vụ mạng và phân phối nội dung để cải thiện khả năng mở rộng, độ tin cậy, bảo mật và hiệu năng.

Amazon Web Services (AWS)

Amazon cung cấp các dịch vụ mạng và phân phối nội dung sau: 

• Virtual Private Cloud (VPC) cho phép khởi chạy tài nguyên AWS trong một mạng ảo tách biệt. Nó cung cấp khả năng kiểm soát nhiều hơn môi trường của bạn, cho phép tùy chỉnh mạng ảo như chọn phạm vi địa chỉ IP và cấu hình bảng định tuyến.
• Direct Connect thiết lập một mạng chuyên dụng kết nối tới AWS, cung cấp đường đi ngắn nhất tới tài nguyên AWS. Nó cải thiện hiệu năng ứng dụng và bảo mật dữ liệu khi truyền. Dữ liệu khi truyền không chạm vào Internet công cộng và chỉ nằm trên mạng toàn cầu của AWS. Nhờ đó, chúng ta có thể truyền lượng dữ liệu lớn một cách mượt mà và đáng tin cậy.
• CloudFront phân phối nội dung an toàn với độ trễ thấp và tốc độ truyền cao. Toàn cầu, Amazon có hơn 600 Điểm hiện diện (PoP) với lập bản đồ mạng tự động, giảm độ trễ. Bằng cách này, dữ liệu được chuyển tới người xem trên toàn thế giới trong mili-giây với nén dữ liệu tích hợp và mã hóa ở cấp trường.

Microsoft Azure

Azure cũng cung cấp ba dịch vụ mạng và CDN:

• Virtual Network cho phép chúng ta xây dựng mạng riêng trên đám mây. Hỗ trợ giao tiếp của tài nguyên Azure với Internet, giao tiếp giữa các tài nguyên Azure như VM, và giao tiếp với tài nguyên on-premises như VPN. Cũng lọc lưu lượng mạng bằng nhóm bảo mật hoặc thiết bị ảo.
• ExpressRoute tạo kết nối riêng giữa các trung tâm dữ liệu Azure và hạ tầng on-premises hoặc tại các địa điểm đặt máy chủ chung. Điều này cho phép bạn kết nối an toàn tới Azure mà không dùng Internet công cộng và thực hiện truyền dữ liệu nhanh hơn, đáng tin cậy hơn.
• Azure CDN đưa nội dung tới gần người dùng hơn và giảm lưu lượng về điểm gốc. Việc này giảm độ trễ và mang lại trải nghiệm trực tuyến tốt hơn.

Google Cloud

Tương tự AWS và Azure, Google cũng cung cấp ba dịch vụ mạng và CDN, gồm:

• Virtual Private Cloud (VPC) cho phép cấu hình tự động và thủ công các tô-pô mạng ảo, bao gồm dải subnet và chính sách mạng. Cũng có thể mở rộng dải CIDR mà không cần dừng hoạt động. 
• Cloud Interconnect truyền dữ liệu giữa Google VPC và các mạng khác với kết nối độ trễ thấp và tính sẵn sàng cao. Cung cấp địa chỉ IP nội bộ có thể truy cập từ cả hai mạng. 
• Cloud Content Delivery Network (Cloud CDN) tăng tốc ứng dụng web sử dụng mạng toàn cầu của Google và hỗ trợ mọi nguồn, bao gồm backend Compute Engine, Cloud Storage và GKE.

Máy học và trí tuệ nhân tạo

AI và máy học đang cách mạng hóa các ngành bằng cách cho phép phân tích dự đoán, tự động hóa và ra quyết định thông minh hơn. Khi các công nghệ này ngày càng quan trọng, hãy xem AWS, Azure và Google Cloud cung cấp giải pháp AI/ML như thế nào.

Amazon Web Services (AWS)

AWS cung cấp Amazon SageMaker, hợp nhất quyền truy cập vào tất cả dữ liệu lưu trong data lake, kho dữ liệu hoặc các nguồn dữ liệu khác. Nó có trợ lý AI sinh sinh mà bạn có thể dùng để xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình ML.

AWS cũng cung cấp các dịch vụ AI dựng sẵn, như:

• Amazon Bedrock – Dịch vụ được quản lý toàn diện để triển khai các mô hình nền tảng (FM) từ các đơn vị dẫn đầu AI như Anthropic, Meta và Stability AI.
• Amazon Rekognition – Công cụ phân tích hình ảnh và video mạnh mẽ.
• Amazon Polly và Amazon Lex – Dịch vụ AI chuyển văn bản thành giọng nói và AI hội thoại.

Microsoft Azure

Azure cung cấp Azure AI Services để xây dựng ứng dụng AI với API và mô hình tùy biến. Những dịch vụ này cho bạn quyền truy cập các mô hình AI hàng đầu ngành, bao gồm từ Microsoft, OpenAI và Meta.

Các dịch vụ AI/ML chủ chốt khác gồm:

• Azure AI Foundry – Bộ công cụ hợp nhất để truy cập mô hình và dịch vụ AI.
• Azure Machine Learning – Nền tảng xây dựng, huấn luyện và quản lý mô hình ML ở quy mô lớn.
• Azure OpenAI Service – Cung cấp API truy cập các mô hình GPT của OpenAI cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI sinh.

Google Cloud

Google Cloud là đơn vị dẫn đầu về AI và ML. Google AI cung cấp TensorFlow, một framework mã nguồn mở giúp tạo mô hình ML có thể chạy trong mọi môi trường. Google cũng cung cấp Vertex AI, nền tảng đầu-cuối để huấn luyện, triển khai và mở rộng mô hình AI. 

Các dịch vụ AI khác gồm:

• Cloud AI APIs – Mô hình AI dựng sẵn cho thị giác máy tính, giọng nói, văn bản và dịch thuật.
• Máy ảo học sâu và TPU – Hạ tầng tối ưu cho khối lượng công việc AI, tận dụng các Tensor Processing Units (TPU) do Google tự phát triển.               

Công cụ dành cho nhà phát triển

Công cụ dành cho nhà phát triển giúp lập trình viên viết và gỡ lỗi mã hiệu quả, tối ưu quy trình phát triển phần mềm. Hãy xem mỗi nền tảng hỗ trợ ra sao.

Amazon Web Services (AWS)

AWS cung cấp ba công cụ chính cho nhà phát triển:

• AWS CodePipeline tự động hóa pipeline phân phối liên tục, giảm nhu cầu thiết lập/quản lý máy chủ, phát hành tính năng mới và loại bỏ lỗi để chúng ta bớt việc thủ công.
• AWS CodeBuild xây dựng và kiểm thử mã với khả năng tự động mở rộng. Chúng ta không phải quản lý hay mở rộng máy chủ — chỉ cần chỉ định vị trí mã nguồn và chọn thiết lập build phù hợp. CodeBuild sẽ lo phần còn lại. 
• Điện toán serverless, hay AWS Lambda, chạy mã mà không cần nghĩ về máy chủ hay cụm. Chúng ta có thể viết hàm Lambda bằng nhiều ngôn ngữ, bao gồm Node.js, Python, Go và Java.

Microsoft Azure

Microsoft Azure cung cấp các công cụ sau cho nhà phát triển:

• Azure DevOps hỗ trợ lập kế hoạch thông minh hơn và phát hành nhanh hơn, cùng các dịch vụ phát triển hiện đại. Chúng ta có thể chọn giải pháp DevOps hoàn chỉnh hoặc chỉ sản phẩm phù hợp với quy trình làm việc. Tổng thể bao gồm Azure Boards cho lập kế hoạch agile, Azure Pipelines cho CI/CD, Azure Test Plan cho kiểm thử, GitHub Advanced Security for DevOps, Azure Repos và Azure Artifacts để cộng tác tốt hơn, và Managed DevOps Pools để trao quyền cho nhóm. 
• Azure Functions thực thi mã serverless hướng sự kiện bằng ngôn ngữ bạn chọn. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực và cho phép điều phối quy trình.
• Github Actions tự động hóa quy trình phần mềm với CI/CD, triển khai mã từ GitHub và đơn giản hóa quy trình review mã và quản lý nhánh.

Google Cloud

Google Cloud cung cấp các công cụ sau cho nhà phát triển:

• Cloud Functions đơn giản hóa trải nghiệm phát triển và tăng tốc độ phát triển. Là nhà phát triển, bạn chỉ viết mã, còn Google Cloud xử lý hạ tầng vận hành. 
• Cloud Run là nền tảng được quản lý để xây dựng ứng dụng và website. Chạy dịch vụ frontend và backend, batch job, lưu trữ LLM và hàng đợi xử lý công việc mà không cần quản lý hạ tầng.
• Cloud Build là nền tảng CI/CD serverless để xây dựng, kiểm thử và triển khai phần mềm. Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ như Java, Go, và Node.js, và có thể dùng để xây dựng phần mềm và triển khai trên nhiều môi trường như VM, Kubernetes hoặc Firebase.

Giá và Cấu trúc Chi phí

Sau khi đã xem các tính năng chính của cả ba nền tảng, hãy xem xét mô hình định giá và cấu trúc chi phí của chúng. 

Giá của AWS

AWS áp dụng mô hình định giá trả theo mức sử dụng, tức là bạn chỉ trả cho dịch vụ đã dùng. AWS cũng cung cấp các tùy chọn tiết kiệm chi phí bổ sung:

• Reserved Instances (RI) – Giá chiết khấu cho instance mua trước 1 hoặc 3 năm, gán cho một Availability Zone cụ thể.
• Spot Instances – Ưu đãi lớn (giảm tới 90% so với giá theo nhu cầu) cho dung lượng chưa dùng, nhưng instance có thể bị gián đoạn.
• Savings Plans – Mô hình giá linh hoạt mang lại tiết kiệm tương tự RI nhưng cho phép linh hoạt hơn về tài nguyên tính toán.
• AWS Free Tier – Cung cấp 12 tháng miễn phí cho 20+ dịch vụ và tầng luôn-miễn-phí cho một số dịch vụ mức sử dụng thấp.

Công cụ tính giá: Bạn có thể dùng công cụ tính giá của AWS để tính chi phí theo loại instance và dịch vụ.

Giá của Microsoft Azure

Microsoft Azure cũng cung cấp mô hình trả theo mức sử dụng và nhiều tùy chọn tiết kiệm chi phí:

• Azure Reserved Virtual Machine Instances (Azure RI) – VM trả trước 1 hoặc 3 năm, có tùy chọn thanh toán hàng tháng mà không tốn thêm phí.
• Spot Virtual Machines (Spot VM) – Giảm giá cho dung lượng tính toán dư thừa, nhưng instance có thể bị thu hồi khi nhu cầu tăng.
• Azure Hybrid Benefit – Tiết kiệm chi phí cho khách hàng Windows Server và SQL Server mang giấy phép on-prem lên Azure.
• Azure Free Tier – Cung cấp 12 tháng miễn phí cho hơn 20 dịch vụ phổ biến và tầng luôn-miễn-phí với 65+ dịch vụ.

Công cụ tính giá: Azure cung cấp công cụ tính hợp nhất, cho phép ước tính chi phí cho nhiều dịch vụ tại một nơi.

Giá của Google Cloud

Google Cloud cũng dùng mô hình trả theo mức sử dụng và có các cơ chế tiết kiệm chi phí độc đáo:

• Sustained Use Discounts – Giảm giá tự động tới 30% cho việc sử dụng máy ảo liên tục.
• Preemptible VMs – Máy ảo ngắn hạn, giảm giá (tương tự AWS Spot Instances và Azure Spot VM) sẽ bị kết thúc khi cần dung lượng.
• Committed Use Contracts – Giảm giá tới 57% khi cam kết sử dụng 1 hoặc 3 năm.
• Google Cloud Free Tier – Bao gồm 300 USD tín dụng miễn phí cho khách hàng mới và tầng luôn-miễn-phí cho nhiều dịch vụ.

Công cụ tính giá: Google Cloud cung cấp công cụ tính giá chi tiết với các công cụ tối ưu chi phí tích hợp.

Bảng so sánh giá

Dưới đây là so sánh về giá và cấu trúc chi phí của cả ba nhà cung cấp:

Phạm vi toàn cầu và Tính sẵn sàng

Phạm vi toàn cầu đề cập tới mạng lưới tài nguyên và trung tâm dữ liệu có thể truy cập trên khắp thế giới, còn tính sẵn sàng nghĩa là hệ thống vẫn vận hành ngay cả khi có gián đoạn hoặc lưu lượng cao điểm. Hãy xem xét phạm vi toàn cầu và tính sẵn sàng của cả ba nhà cung cấp.

Hạ tầng toàn cầu của AWS

AWS có hạ tầng toàn cầu rộng lớn. AWS có 36 khu vực đã ra mắt, 114 Vùng sẵn sàng (Availability Zone), và hơn 700 Điểm hiện diện CloudFront (PoP) với 13 bộ nhớ đệm biên khu vực. AWS cũng có kế hoạch xây thêm Vùng sẵn sàng ở 4 khu vực nữa.

Hạ tầng toàn cầu của Microsoft Azure

Microsoft Azure có hơn 60 khu vực Azure và hơn 300 trung tâm dữ liệu trong hạ tầng toàn cầu của Azure. Azure cho phép người dùng lưu dữ liệu tại khu vực gần nhất để giảm độ trễ.

Hạ tầng toàn cầu của Google Cloud

Hạ tầng Google Cloud có mặt tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ với 41 khu vực, 124 vùng (zone) và 187 điểm biên mạng. Mạng toàn cầu của Google kết nối hạ tầng qua hơn 3,2 triệu km cáp quang trên đất liền và dưới biển. Bạn có thể dùng công cụ Google Cloud Region Picker để chọn khu vực dựa trên dấu chân carbon, giá và độ trễ.

Bảo mật và Tuân thủ

Bảo mật và tuân thủ là các bước nhà cung cấp thực hiện để bảo vệ dữ liệu và hệ thống người dùng khỏi truy cập trái phép và đáp ứng các tiêu chuẩn ngành.

Bảo mật của AWS

AWS cung cấp khung bảo mật toàn diện với các công cụ tích hợp cho quản lý truy cập, phát hiện mối đe dọa và tuân thủ. AWS cung cấp hai dịch vụ bảo mật chính:

• AWS Identity and Access Management (IAM) cho phép kiểm soát truy cập chi tiết bằng cách cho phép quản trị viên xác định ai có thể truy cập tài nguyên nào dựa trên vai trò và chính sách.
• AWS Shield bảo vệ khỏi tấn công Từ chối dịch vụ (DoS) và Từ chối dịch vụ phân tán (DDoS) để đảm bảo tính sẵn sàng và độ phản hồi tối đa cho ứng dụng.

Ngoài ra, AWS hỗ trợ 143 tiêu chuẩn và chứng nhận tuân thủ bảo mật, bao gồm:

• HIPAA (Đạo luật Trách nhiệm và Khả chuyển Bảo hiểm Y tế) – Dành cho xử lý dữ liệu y tế.
• GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung) – Đảm bảo bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư tại EU.
• Báo cáo SOC 1, SOC 2 và SOC 3 – Xác thực kiểm soát bảo mật nội bộ.

Các chứng nhận này cung cấp xác nhận từ bên thứ ba cho hàng nghìn yêu cầu bảo mật toàn cầu, giảm gánh nặng vận hành của bạn.

Bảo mật của Microsoft Azure

Azure cung cấp các công cụ bảo mật mạnh mẽ cho quản lý danh tính, bảo vệ trước mối đe dọa và tuân thủ.

• Microsoft Entra ID bảo vệ tổ chức với giải pháp quản lý danh tính và truy cập trên đám mây. Cung cấp:
• Một nơi trung tâm để quản lý tất cả danh tính.
• Chính sách truy cập có điều kiện dựa trên rủi ro.
• Xác thực mạnh để bảo vệ dữ liệu và tài nguyên.
• Microsoft Defender for Cloud – Công cụ quản lý tư thế bảo mật đám mây (CSPM) giúp:
• Cung cấp thông tin bảo mật theo thời gian thực cho môi trường lai và đa đám mây.
• Phát hiện mối đe dọa và lỗ hổng để giảm phơi nhiễm với tấn công.

Azure cũng có hơn 100 chứng nhận tuân thủ, bao gồm chứng nhận theo khu vực, và 35 chứng nhận tuân thủ theo ngành, bao gồm y tế và tài chính.

Bảo mật của Google Cloud

Google Cloud cung cấp hạ tầng đám mây đáng tin cậy xây dựng bảo mật qua nhiều lớp. Đội ngũ của họ luôn sẵn sàng 24/7 để phản ứng với các mối đe dọa hạ tầng, cung cấp giám sát liên tục và phản hồi nhanh. Hạ tầng an toàn này bao phủ:

• Triển khai dịch vụ an toàn.
• Lưu trữ dữ liệu an toàn.
• Mã hóa liên lạc giữa các dịch vụ và qua Internet.

Để tăng cường bảo mật hơn nữa, Google Cloud cung cấp Identity and Access Management (IAM) và các tùy chọn mã hóa, bao gồm:

• Mã hóa khi lưu trữ: Google tự động mã hóa toàn bộ nội dung của khách hàng mà không yêu cầu người dùng thực hiện hành động nào. Cloud Key Management Service cũng cho phép người dùng tạo và quản lý khóa mã hóa của riêng họ để tăng bảo mật.
• Mã hóa khi truyền: Google mã hóa dữ liệu khi truyền đi ra ngoài các ranh giới vật lý không do Google kiểm soát.

Google Cloud cũng tuân thủ các chứng nhận bảo mật lớn, bao gồm ISO 27001, HIPAA và PCI DSS, đảm bảo bảo vệ dữ liệu và tuân thủ quy định.

Bảng so sánh bảo mật và tuân thủ

Hỗ trợ và Hệ sinh thái

Bây giờ, hãy xem xét hỗ trợ và hệ sinh thái của cả ba nền tảng đám mây.

Hỗ trợ của AWS

AWS cung cấp tài liệu phong phú hỗ trợ người dùng, bao trùm từ hướng dẫn sử dụng, ví dụ mã đến SDK, bộ công cụ, tài liệu API và CLI. AWS cũng cung cấp hướng dẫn thực hành, bài viết blog do chuyên gia viết, câu trả lời đã được duyệt, bài viết và video để đảm bảo chúng ta tiếp cận được nguồn lực tốt nhất.

AWS cung cấp gói hỗ trợ cao cấp cho nhà phát triển, doanh nghiệp và tập đoàn để có hỗ trợ cá nhân hóa hơn. Các gói này khác nhau dựa trên mức độ nghiêm trọng của yêu cầu, hướng dẫn kiến trúc, chương trình chủ động, tùy chọn tự phục vụ, quản lý tài khoản kỹ thuật, hỗ trợ thanh toán và hỗ trợ phần mềm bên thứ ba, cùng các yếu tố khác.

Ngoài tài nguyên kỹ thuật, AWS xây dựng Cộng đồng mạnh mẽ với cơ hội kết nối theo khu vực và tham gia các sự kiện như AWS Hackday. Các hoạt động cộng đồng này giúp chúng ta kết nối với những chuyên gia cùng chí hướng, chia sẻ ý tưởng và hợp tác xây dựng các giải pháp đám mây sáng tạo.

Hỗ trợ của Microsoft Azure

Azure cung cấp các gói hỗ trợ Developer, Standard và Enterprise Service, khác nhau dựa trên phạm vi, hỗ trợ ICP, thanh toán và hỗ trợ kỹ thuật. Các gói bao gồm:

• Tài liệu và tự hỗ trợ trực tuyến
• Diễn đàn cộng đồng trên MSDN
• Khuyến nghị thực tiễn tốt nhất
• Truy cập bảng điều khiển sức khỏe dịch vụ cá nhân hóa

Ngoài dịch vụ hỗ trợ, Microsoft Azure cung cấp các dịch vụ tích hợp để xây dựng giải pháp kết nối ứng dụng và dịch vụ cả on-premises lẫn trên đám mây.

Hỗ trợ của Google Cloud

Dịch vụ Cloud Customer Care là một phần của Google Cloud Services, giúp đơn giản hóa hỗ trợ đám mây bằng cách cung cấp quyền truy cập tài liệu, hỗ trợ cộng đồng, hỗ trợ thanh toán và khuyến nghị Active Assist.

Google cung cấp nhiều gói hỗ trợ, bao gồm Standard Support, Enhanced Support và Premium Support, khác nhau dựa trên:

• Giá và thời gian phản hồi
• Khả dụng dịch vụ và ngôn ngữ hỗ trợ
• Hỗ trợ kỹ thuật và công nghệ bên thứ ba

Ngoài ra, các gói hỗ trợ còn bao gồm hỗ trợ 24/7, hỗ trợ qua điện thoại và truy cập dịch vụ quản lý tài khoản kỹ thuật để nâng cao trải nghiệm khách hàng. Chúng ta thậm chí có thể dùng Integration Connectors để kết nối nhiều nguồn dữ liệu và ứng dụng mà không cần kiến thức đặc thù về giao thức.

Điểm mạnh và Điểm yếu của AWS, Azure và Google Cloud

Mỗi nhà cung cấp có điểm mạnh riêng phù hợp cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Tuy nhiên, họ cũng có những thách thức có thể không phù hợp với mọi doanh nghiệp. Hãy phân tích ưu thế và hạn chế chính của từng nền tảng.

Điểm mạnh của AWS

AWS có mặt trên thị trường lâu nhất, và một số điểm mạnh chính gồm: 

• AWS đã xây dựng được bộ sưu tập công cụ và dịch vụ ấn tượng. 
• Cộng đồng nhà phát triển sử dụng AWS rất lớn, nên bạn có thể dễ dàng tìm trợ giúp khi cần. 
• Tính linh hoạt cũng rất tốt — dù bạn là startup nhỏ hay tập đoàn lớn, AWS đều có thể mở rộng đáp ứng nhu cầu.

Điểm mạnh của Azure

Azure được thiết kế hướng tới doanh nghiệp, là lựa chọn ưa thích cho các tổ chức đã dùng sản phẩm Microsoft:

• Tập trung mạnh vào doanh nghiệp, phù hợp với các tổ chức lớn. 
• Hỗ trợ đám mây lai cho phép tích hợp với tài nguyên on-premises.
• Hỗ trợ gốc cho Windows, .NET, SQL Server và Microsoft 365, có lợi cho tổ chức vốn đã dùng công nghệ Microsoft.

Điểm mạnh của Google Cloud

Google Cloud dẫn đầu về AI, máy học và điện toán hiệu năng cao, phù hợp cho các trường hợp dựa trên dữ liệu:

• Cung cấp các công cụ AI/ML tiên tiến như Vertex AI, TensorFlow và Gemini.
• Cũng cung cấp năng lực điện toán hiệu năng cao thông qua Google Compute Engine.
• Truy cập hạ tầng mạng vượt trội với mạng toàn cầu và khả năng phân phối nội dung.

Điểm yếu của AWS, Azure và Google Cloud

Mỗi nhà cung cấp đều có điểm yếu riêng:

• AWS: Độ phức tạp về giá là một phê bình phổ biến, vì việc hiểu các mô hình giá và tính chi phí có thể khó khăn.
• Azure: Nền tảng có đường cong học tập dốc, khiến người mới khó thích nghi nhanh.
• Google Cloud: So với AWS và Azure, Google Cloud có ít khách hàng doanh nghiệp hơn, có thể gây lo ngại về hỗ trợ cộng đồng và mức độ chấp nhận của ngành.

Chọn Nhà cung cấp Đám mây phù hợp với Nhu cầu của bạn

Chọn nhà cung cấp đám mây phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu ứng dụng của bạn, như quy mô, hạn chế ngân sách và tài nguyên cần thiết. Dưới đây là so sánh nhanh để giúp bạn quyết định:

Kết luận

Nhà cung cấp đám mây tốt nhất phụ thuộc vào yêu cầu dự án cụ thể, ngăn xếp công nghệ hiện có và chuyên môn của bạn. Nếu bạn muốn đào sâu kiến thức về điện toán đám mây và có trải nghiệm thực hành, hãy xem các lộ trình học thân thiện với người mới bắt đầu này:

• AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) – Lý tưởng để hiểu các nền tảng cơ bản của AWS và chuẩn bị cho kỳ chứng chỉ.
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) – Điểm khởi đầu tuyệt vời để học Azure và các giải pháp đám mây của nền tảng này.
• Introduction to Google Cloud (GCP) – Hoàn hảo để khám phá các dịch vụ cốt lõi của Google Cloud, bao gồm phân tích dữ liệu và AI.

Dù bạn chọn nền tảng đám mây nào, việc hiểu rõ điểm mạnh, cấu trúc giá và trường hợp sử dụng của nó sẽ giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt phù hợp với nhu cầu kinh doanh và kỹ thuật!