AWS vs. Azure vs. Google Cloud: Uma comparação completa

Comparação de recursos

Todas as três plataformas de nuvem oferecem recursos semelhantes de uma forma ou de outra. Mas vamos compará-los para entender suas diferenças em detalhes.

Serviços de computação

Primeiro, vamos dar uma olhada nos serviços de computação dos três provedores de nuvem.

Amazon Web Services (AWS) 

A AWS oferece várias instâncias do AWS Elastic Compute Cloud (EC2). Com o EC2, podemos alugar servidores virtuais, conhecidos como instâncias, para executar aplicativos. Dessa forma, podemos usar o recurso de computação sem nenhum custo inicial de hardware.

Aqui estão os diferentes tipos de instâncias do EC2:

Além disso, o AWS oferece opções deescalonamento automático para instâncias do EC2, que adicionam ou removem instâncias automaticamente de acordo com as alterações nas demandas dos aplicativos. É assim que podemos dimensionar o aplicativo para cima e para baixo a qualquer momento.

Além do EC2, a AWS oferece outros serviços de computação, como o AWS Lambda para computação sem servidor, o AWS Fargate para aplicativos em contêineres e o Amazon ECS/EKS para gerenciar cargas de trabalho do Docker e do Kubernetes. Esses serviços oferecem flexibilidade para diferentes necessidades de computação, desde aplicativos orientados por eventos até orquestração de contêineres totalmente gerenciada.

Microsoft Azure

O Microsoft Azure fornece Máquinas Virtuais do Azure, que permitem aos usuários escolher entre vários sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e outros, dependendo de nossas cargas de trabalho.

Alguns de seus principais benefícios são: 

• Faça a autoescala para quantas máquinas virtuais forem necessárias. 
• Aproveite o hardware personalizado do Azure Boost e um hipervisor otimizado para melhorar o desempenho. 
• Oferece suporte a tarefas computacionais de alta demanda devido aos seus recursos de GPU e computação de alto desempenho (HPC).
• Fornecer soluções rápidas de recuperação de desastres para garantir que permaneçamos resilientes em caso de falhas no sistema.

O Azure também oferece o Azure Kubernetes Service (AKS) para ajudar os usuários a implantar e gerenciar aplicativos em contêineres. O AKS foi desenvolvido na plataforma Kubernetes de código aberto e oferece os seguintes benefícios:

• Automatize o gerenciamento do cluster e a configuração da rede.
• Depuração simplificada, manutenção automatizada de nós e suporte a CI/CD por meio do GitHub Actions para AKS.
• Flexibilidade para implantar em Linux, Windows e infraestrutura de IoT com AKS habilitado para Azure Arc.

Google Cloud 

O Google oferece um mecanismo de computaçãochamado Google Compute Engine e uma plataforma de orquestração de contêineres, o Google Kubernetes Service (GKS).

Seu Compute Engine permite que os usuários criem máquinas virtuais para qualquer carga de trabalho e as executem on-line na infraestrutura de nuvem. Por outro lado, o GKE é perfeito para usuários com pouca ou nenhuma experiência, pois permite que executemos contêineres colocando-os no piloto automático. 

Armazenamento e bancos de dados

Os serviços de armazenamento e banco de dados têm finalidades diferentes na computação em nuvem: 

• Serviços de armazenamento são projetados para armazenar e gerenciar dados brutos, arquivos e objetos, mas não oferecem recursos integrados de consulta ou transação.
• Os serviços de banco de dados, por outro lado, são estruturados para a organização de dados e permitem consultas, indexação e suporte transacional. Isso inclui bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL e data warehouses em nuvem para análises em grande escala.

Vamos explorar as ofertas de armazenamento e banco de dados de cada plataforma de nuvem.

Amazon Web Services (AWS)

O AWS oferece três opções principais de armazenamento e banco de dados:

• O Amazon S3 (Simple Storage Service) é um serviço de armazenamento de objetos que armazena objetos em buckets (contêineres para armazenar os objetos). Podemos usá-lo para criar lagos de dados, manter backups e restaurar dados importantes.
• O Amazon EBS (Elastic Block Store) é um serviço de armazenamento em bloco para o Amazon EC2 que pode ser executado em tipos de volume baseados em SSD e HDD. Ele pode ser usado para criar aplicativos com uso intensivo de E/S e redimensionar clusters para mecanismos de análise de big data.
• O Amazon RDS (Relational Database Service) é um serviço de banco de dados relacional gerenciado que suporta PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server e Oracle.
• O Amazon DynamoDB é um banco de dados NoSQL sem servidor projetado para aplicativos de baixa latência e alta escala, como jogos, IoT e análise em tempo real.
• O Amazon Redshift é um data warehouse em nuvem otimizado para cargas de trabalho de análise e business intelligence (BI) em larga escala.

Microsoft Azure

O Microsoft Azure também oferece três serviços principais:

• O Azure Blob Storage pode armazenar e acessar dados não estruturados, como imagens e vídeos. Ele ajuda a criar lagos de dados e é dimensionado de forma flexível para computação de alto desempenho e cargas de trabalho de ML. Você pode usá-lo para aplicativos móveis, da Web e nativos da nuvem, pois ele oferece suporte a estruturas de desenvolvimento populares, como .NET, Python, Java e Node.js. 
• O Armazenamento em Disco do Azure é um serviço de armazenamento em bloco de alto desempenho projetado para máquinas virtuais (VMs) do Azure. Ele pode ser usado para aplicativos com uso intensivo de entrada/saída, como SAP HANA e cargas de trabalho de produção empresarial, como SQL Server e NoSQL.  
• O Banco de Dados SQL do Azure permite o armazenamento de dados estruturados que exigem operações relacionais. Ele apresenta um construtor de API de dados que transforma os objetos do banco de dados em APIs GraphQL e modelos de Dev Container que iniciam a codificação com ambientes pré-configurados.
• O Azure Cosmos DB é um banco de dados NoSQL distribuído globalmente e otimizado para aplicativos em tempo real e cargas de trabalho orientadas por IA.
• O Azure Synapse Analytics é um data warehouse em nuvem projetado para análise de big data e business intelligence (BI). Ele oferece integração perfeita com o Power BI e modelos de aprendizado de máquina.

Google Cloud

O Google Cloud também oferece três opções principais:

• O armazenamento do Google Cloud é um serviço de armazenamento de objetos totalmente gerenciado que otimiza automaticamente os custos usando recursos como Gerenciamento do ciclo de vida do objeto e Autoclass.
• O Google Persistent Disk é uma solução de armazenamento em bloco. Assim como o armazenamento em disco do Azure, ele fornece armazenamento em bloco para instâncias de máquinas virtuais. Ele também criptografa automaticamente os dados durante a transferência. Podemos usar SSD e HDD e aumentar ou diminuir a escala de acordo com as demandas do aplicativo. 
• O Google BigQuery é um data warehouse em nuvem sem servidor projetado para análises de alto desempenho e consultas em tempo real. Ele é frequentemente usado para IA, ML e inteligência de negócios.
• O Cloud Spanner é um banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina a consistência do SQL com a escalabilidade do NoSQL, o que é ideal para aplicativos globais com requisitos de alta disponibilidade.
• O Firestore é um banco de dados de documentos NoSQL sem servidor otimizado para aplicativos móveis, da Web e em tempo real.

Fornecimento de rede e conteúdo

Os provedores de nuvem oferecem serviços de rede e de fornecimento de conteúdo para melhorar a escalabilidade, a confiabilidade, a segurança e o desempenho.

Amazon Web Services (AWS)

A Amazon fornece os seguintes serviços de rede e entrega de conteúdo: 

• O Virtual Private Cloud (VPC) permite o lançamento de recursos do AWS em uma rede virtual isolada. Ele oferece mais controle sobre o seu ambiente, permitindo que você personalize as redes virtuais, como a escolha do intervalo de endereços IP e a configuração de tabelas de rotas.
• O Direct Connect estabelece uma rede dedicada conectada ao AWS que fornece o caminho mais curto para os recursos do AWS. Ele melhora o desempenho dos aplicativos e protege os dados em trânsito. Os dados em trânsito nunca entram em contato com a Internet pública e permanecem apenas na rede global da AWS. Isso garante que possamos transferir grandes quantidades de dados de forma suave e confiável.
• O CloudFront fornece conteúdo de forma segura com baixa latência e altas velocidades de transferência. Globalmente, a Amazon tem mais de 600 Pontos de Presença (PoPs) com mapeamento de rede automatizado, o que reduz a latência. Dessa forma, ele fornece os dados aos espectadores em todo o mundo em milissegundos, com compactação de dados integrada e criptografia em nível de campo.

Microsoft Azure

O Azure também oferece três serviços de rede e CDN:

• A rede virtual nos permite criar uma rede privada na nuvem. Ele facilita a comunicação dos recursos do Azure com a Internet, a comunicação entre os recursos do Azure, como VMs, e a comunicação com recursos locais, como VPNs. Ele também filtra o tráfego de rede usando grupos de segurança ou dispositivos virtuais.
• O ExpressRoute cria conexões privadas entre os data centers do Azure e a infraestrutura no local ou em um ambiente de colocation. Isso permite que você se conecte com segurança ao Azure sem usar a Internet pública e realize transferências de dados mais rápidas e confiáveis.
• A CDN do Azure aproxima o conteúdo dos usuários e envia menos tráfego para o ponto de origem. Isso reduz a latência e oferece experiências on-line superiores.

Google Cloud

Assim como o AWS e o Azure, o Google também oferece três serviços de rede e CDN, que são:

• O Virtual Private Cloud (VPC) permite a configuração automática e manual de topologias virtuais, incluindo intervalos de sub-rede e políticas de rede. Ele também pode expandir os intervalos CIDR sem tempo de inatividade. 
• O Cloud Interconnect transfere dados entre o Google VPC e outras redes com conexões de baixa latência e alta disponibilidade. Ele fornece endereços IP internos que podem ser acessados de ambas as redes. 
• O Cloud Content Delivery Network (Cloud CDN) acelera os aplicativos da Web usando a rede global do Google e oferece suporte a qualquer origem, incluindo o Compute Engine, o Cloud Storage e os back-ends do GKE.

Aprendizado de máquina e inteligência artificial

A IA e o aprendizado de máquina estão revolucionando os setores ao permitir a análise preditiva, a automação e a tomada de decisões mais inteligentes. Como essas tecnologias estão se tornando cada vez mais importantes, vamos explorar como a AWS, o Azure e o Google Cloud oferecem soluções de IA/ML.

Amazon Web Services (AWS)

A AWS oferece o Amazon SageMaker, que unifica o acesso a todos os dados armazenados em data lakes, armazéns ou outras fontes de dados. Ele tem um assistente de IA generativo que você pode usar para criar, treinar e implantar modelos de ML.

A AWS também oferece serviços de IA pré-criados, como:

• Amazon Bedrock - Um serviço totalmente gerenciado para a implantação de modelos de fundação (FMs) de líderes de IA como Anthropic, Meta e Stability AI.
• Amazon Rekognition - Uma poderosa ferramenta de análise de imagens e vídeos.
• Amazon Polly e Amazon Lex - Serviços de conversão de texto em fala e conversação com IA.

Microsoft Azure

O Azure oferece os Serviços de IA do Azure para você criar aplicativos de IAcom APIs e modelos personalizados. Esses serviços dão a você acesso aos modelos de IA líderes do setor, incluindo os da Microsoft, OpenAI e Meta.

Outros serviços importantes de IA/ML incluem:

• Fundição de IA do Azure - Um kit de ferramentas unificado para acessar modelos e serviços de IA.
• Aprendizado de máquina do Azure - Uma plataforma para criar, treinar e gerenciar modelos de ML em escala.
• Serviço Azure OpenAI - Fornece acesso à API dos modelos GPT da OpenAI para processamento de linguagem natural e IA generativa.

Google Cloud

O Google Cloud é líder em IA e ML. O Google AI fornece o TensorFlow, uma estrutura de código aberto que facilita a criação de modelos de ML que podem ser executados em qualquer ambiente. Ela também oferece a Vertex AI, uma plataforma completa para treinamento, implantação e dimensionamento de modelos de IA. 

Outros serviços de IA incluem:

• APIs de IA na nuvem - Modelos de IA prontos para uso para tarefas de visão, fala, texto e tradução.
• VMs e TPUs de aprendizado profundo - Infraestrutura otimizada para cargas de trabalho de IA, aproveitando as unidades de processamento de tensor (TPUs) personalizadas do Google.

Ferramentas para desenvolvedores

As ferramentas de desenvolvimento ajudam os programadores a escrever e depurar códigos de forma eficiente para agilizar o desenvolvimento de software. Então, vamos ver como cada plataforma oferece suporte a isso.

Amazon Web Services (AWS)

A AWS oferece três ferramentas principais para desenvolvedores:

• O AWS CodePipeline automatiza pipelines de entrega contínua, reduz a necessidade de configurar ou gerenciar servidores, lança novos recursos e remove bugs para nos livrar de tarefas manuais.
• O AWS CodeBuild cria e testa códigos com dimensionamento automático. Não precisamos gerenciar ou dimensionar nossos servidores, basta especificar o local do nosso código-fonte e escolher as configurações de compilação adequadas. O CodeBuild faz o resto para você. 
• A computação sem servidor, ou o AWS Lambda, executa o código sem a finarei de servidores ou clusters. Podemos escrever funções Lambda em várias linguagens de programação, incluindo Node.js, Python, Go e Java.

Microsoft Azure

O Microsoft Azure fornece as seguintes ferramentas para desenvolvedores:

• O Azure DevOps facilita o planejamento mais inteligente e o envio mais rápido, juntamente com serviços de desenvolvimento modernos. Podemos escolher entre uma solução completa de DevOps ou apenas um produto que se adapte ao nosso fluxo de trabalho. No geral, ele inclui Azure Boards para planejamento ágil, Azure Pipelines para CI/CD, Azure Test Plan para testes, GitHub Advanced Security para DevOps, Azure Repos e Azure Artifacts para melhor colaboração e Managed DevOps Pools para capacitar as equipes. 
• O Azure Functions executa código sem servidor orientado a eventos na linguagem que você escolher. Eles processam dados em tempo real e permitem a orquestração do fluxo de trabalho.
• O Github Actions automatizaos fluxos de trabalho de softwarecom CI/CD, implementa código do GitHub e simplifica as revisões de código e o gerenciamento de ramificações.

Google Cloud

O Google Cloud fornece as seguintes ferramentas para desenvolvedores:

• O Cloud Functions simplifica a experiência do desenvolvedor e aumenta sua velocidade. Como desenvolvedor, você apenas escreve o código, e o Google Cloud cuida da infraestrutura operacional. 
• O Cloud Run é uma plataforma gerenciada para a criação de aplicativos e sites. Ele executa serviços de front-end e back-end, trabalhos em lote, LLMs de host e cargas de trabalho de processamento de filas sem nenhum gerenciamento de infraestrutura.
• O Cloud Build é uma plataforma de CI/CD sem servidor para criação, teste e implementação de software. Ele oferece suporte a várias linguagens de programação, incluindo Java, Go e Node.js, e pode ser usado para criar software e implantá-lo em vários ambientes, como VMs, Kubernetes ou Firebase.

Preços e estrutura de custos

Agora que já exploramos os principais recursos das três plataformas de nuvem, vamos examinar seus modelos de preços e estruturas de custos. 

Preços da AWS

A AWS segue um modelo de preços pay-as-you-go, o que significa que você só paga pelos serviços que usar. Ele também oferece opções adicionais de economia de custos:

• Instâncias reservadas (RIs) - Preços com desconto para instâncias compradas antecipadamente por 1 ou 3 anos, atribuídas a uma zona de disponibilidade específica.
• Instâncias Spot - Oferece descontos significativos (até 90% dos preços sob demanda) para capacidade não utilizada, mas as instâncias podem ser interrompidas.
• Planos de economia - modelo de preço flexível que oferece economia de custos semelhante aos RIs, mas permite mais flexibilidade de computação.
• Nível gratuito da AWS - Oferece 12 meses de acesso gratuito a mais de 20 serviços e um nível sempre gratuito para determinados serviços de baixo uso.

Calculadora de preços: Você pode usar a calculadora de preços da AWS paracalcular os preços por tipo de instância e serviço.

Preços do Microsoft Azure

O Microsoft Azure tambémoferece um modelo de pagamento conforme o uso e oferece várias opções de economia de custos:

• Instâncias de máquinas virtuais reservadas do Azure (Azure RIs) - VMs pré-pagas por 1 ou 3 anos, com uma opção de pagamento mensal sem custo adicional.
• Máquinas virtuais Spot (VMs Spot) - Os descontos estão disponíveis para a capacidade de computação sobressalente, mas as instâncias podem ser recuperadas quando a demanda aumenta.
• Benefício híbrido do Azure - Economia de custos para clientes do Windows Server e do SQL Server que levam suas licenças locais para o Azure.
• Camada gratuita do Azure - Oferece 12 meses de acesso gratuito a mais de 20 serviços populares e uma camada sempre gratuita com mais de 65 serviços.

Calculadora de preços: O Azure fornece uma calculadora unificada, permitindo que você estime os custos de vários serviços em um só lugar.

Preços do Google Cloud

O Google Cloud também usa um modelo de pagamento conforme o uso e oferece mecanismos exclusivos de economia de custos:

• Descontos de uso contínuo - Descontos automáticos de até 30% para uso consistente de máquinas virtuais.
• VMs preemptivas - VMs de curta duração e com desconto (semelhantes às instâncias Spot do AWS e às VMs Spot do Azure) encerradas quando a capacidade é necessária.
• Contratos de Uso Comprometido - Descontos de até 57% pelo compromisso de 1 ou 3 anos de uso.
• Nível gratuito do Google Cloud - Inclui US$ 300 em créditos gratuitos para novos clientes e um nível sempre gratuito para vários serviços.

Calculadora de preços: O Google Cloud fornece uma calculadora de preços detalhada com ferramentas de otimização de custos incorporadas.

Tabela comparativa de preços

Aqui está uma comparação dos preços e da estrutura de custos dos três provedores:

Alcance e disponibilidade globais

O alcance global refere-se à rede de recursos e data centers que são acessíveis em todo o mundo, e a disponibilidade significa que o sistema permanece operacional mesmo durante interrupções ou picos de tráfego. Portanto, vamos examinar o alcance global e a disponibilidade dos três provedores.

Infraestrutura global da AWS

A AWS tem uma ampla infraestrutura global. Ela tem 36 regiões lançadas, 114 zonas de disponibilidade e mais de 700 pontos de presença do CloudFront (PoP) com 13 caches de borda regionais. Ela também está planejando construir mais zonas de disponibilidade em mais quatro regiões.

Infraestrutura global do Microsoft Azure

O Microsoft Azure tem mais de 60 regiões do Azure e mais de 300 data centers na infraestrutura global do Azure. Ele permite que os usuários armazenem dados na região mais próxima para reduzir a latência.

Infraestrutura global do Google Cloud

Os serviços de infraestrutura do Google Cloud estão disponíveis em mais de 200 países e territórios em 41 regiões, 124 zonas e 187 locais de borda de rede. Sua rede global conecta sua infraestrutura a mais de 3,2 milhões de quilômetros de fibra terrestre e submarina. Você pode usar a ferramenta Google Cloud Region Picker para escolher uma região que considere a pegada de carbono, o preço e a latência.

Segurança e conformidade

Segurança e conformidade são as medidas que um provedor toma para proteger os dados e os sistemas dos usuários contra acesso não autorizado e conformidade com os padrões do setor.

Segurança da AWS

O AWS fornece uma estrutura de segurança abrangente com ferramentas integradas para gerenciamento de acesso, detecção de ameaças e conformidade. Ele oferece dois serviços de segurança principais:

• O AWS Identity and Access Management (IAM) possibilita o controle de acesso refinado, permitindo que os administradores definam quem pode acessar quais recursos com base em funções e políticas.
• O AWS Shield protege contra ataques de negação de serviço (DoS) e negação de serviço distribuída (DDoS) para garantir a máxima disponibilidade e capacidade de resposta dos aplicativos.

Além disso, a AWS oferece suporte a 143 padrões de segurança e certificações de conformidade, incluindo:

• HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act, Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde) - Para lidar com dados de saúde.
• GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) - Garante a proteção e a privacidade dos dados na UE.
• Relatórios SOC 1, SOC 2 e SOC 3 - Validação de controles internos de segurança.

Essas certificações de conformidade fornecem validação de terceiros para milhares de requisitos de segurança global, reduzindo sua carga operacional.

Segurança do Microsoft Azure

O Azure oferece ferramentas de segurança robustas para gerenciamento de identidade, proteção contra ameaças e conformidade.

• O Microsoft Entra ID protege as organizações com soluções de gerenciamento de acesso e identidade na nuvem. Ele fornece:
• Um local central para gerenciar todas as identidades.
• Políticas de acesso condicional baseadas em risco.
• Autenticação forte para proteger dados e recursos.
• Microsoft Defender for Cloud - uma ferramenta de gerenciamento de postura de segurança na nuvem (CSPM) que:
• Fornece insights de segurança em tempo real para ambientes híbridos e de várias nuvens.
• Detecta ameaças e vulnerabilidades para reduzir a exposição a ataques.

O Azure também tem mais de 100 certificações de conformidade, incluindo certificações específicas por região, e 35 certificações de conformidade específicas por setor, incluindo saúde e finanças.

Segurança do Google Cloud

O Google Cloud oferece uma infraestrutura de nuvem confiável que cria segurança por meio de várias camadas. Sua equipe está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, para responder às ameaças à infraestrutura, fornecendo monitoramento contínuo e resposta rápida. Essa infraestrutura segura abrange:

• Implementação segura de serviços.
• Armazenamento seguro de dados.
• Comunicação criptografada entre serviços e pela Internet.

Para reforçar ainda mais a segurança, o Google Cloud oferece o Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM) e opções de criptografia, incluindo:

• Criptografia em repouso: O Google criptografa todo o conteúdo do cliente automaticamente, sem exigir que o usuário realize qualquer ação. O Cloud Key Management Service também permite que os usuários criem e gerenciem suas próprias chaves de criptografia para maior segurança.
• Criptografia em trânsito: O Google criptografa os dados em trânsito quando eles saem dos limites físicos que o Google não controla.

O Google Cloud também está em conformidade com as principais certificações de segurança, incluindo ISO 27001, HIPAA e PCI DSS, garantindo a proteção de dados e a conformidade regulatória.

Tabela de comparação de segurança e conformidade

Suporte e ecossistema

Agora, vamos analisar o suporte e o ecossistema de todas as três plataformas de nuvem.

Suporte da AWS

A AWS oferece ampla documentação para dar suporte aos usuários, abrangendo tudo, desde guias do usuário e amostras de código até SDKs, kits de ferramentas, API e referências de CLI. Ele também oferece tutoriais práticos, postagens de blog escritas por especialistas, respostas revisadas, artigos e vídeos para garantir que você tenha acesso aos melhores recursos.

A AWS oferece planos de suporte premium para desenvolvedores, negócios e empresas para um suporte mais personalizado. Esses planos variam de acordo com a gravidade do caso, a orientação arquitetônica, os programas proativos, as opções de autoatendimento, o gerenciamento técnico da conta, a assistência de cobrança e o suporte de software de terceiros, entre outros fatores.

Além dos recursos técnicos, a AWS cria uma comunidade forte que oferece oportunidades para você se conectar regionalmente e participar de eventos como o AWS Hackday. Essas atividades da comunidade nos ajudam a fazer contatos com profissionais que pensam da mesma forma, compartilhar ideias e colaborar em soluções inovadoras de nuvem.

Suporte ao Microsoft Azure

O Azure oferece planos de suporte Developer, Standard e Enterprise Service, que diferem de acordo com o escopo, o suporte ICP, o faturamento e a assistência técnica. Esses planos incluem:

• Documentação e autoajuda on-line
• Um fórum da comunidade no MSDN
• Recomendações de melhores práticas
• Acesso a um painel de saúde de serviço personalizado

Além dos serviços de suporte, o Microsoft Azure oferece serviços de integração para que você crie soluções que conectem aplicativos e serviços no local e na nuvem.

Suporte ao Google Cloud

O Atendimento ao cliente do Google Cloud é uma parte dos Serviços do Google Cloud que simplifica o suporte à nuvem, fornecendo acesso à documentação, ao suporte da comunidade, ao suporte de faturamento e às recomendações do Active Assist.

Ele oferece vários pacotes de suporte, incluindo o Suporte Padrão, o Suporte Aprimorado e o Suporte Premium, que diferem de acordo com o que você deseja:

• Preços e tempos de resposta
• Disponibilidade do serviço e idioma de suporte
• Suporte técnico e de tecnologia de terceiros

Além disso,as ofertas de suporte incluem cobertura 24 horas por dia, 7 dias por semana, suporte telefônico e acesso a serviços técnicos de conta para melhorar a experiência do cliente. Podemos até mesmo usar seus Conectores de Integração para nos conectarmos a várias fontes de dados e aplicativos sem a necessidade de conhecimento específico de protocolo.

Pontos fortes e fracos da AWS, do Azure e do Google Cloud

Cada provedor de nuvem tem pontos fortes exclusivos que o tornam ideal para diferentes casos de uso. No entanto, eles também apresentam desafios que podem não ser adequados a todas as empresas. Vamos analisar suas principais vantagens e possíveis desvantagens.

Pontos fortes da AWS

A AWS está no mercado há mais tempo, e alguns de seus principais pontos fortes são os seguintes: 

• Eles criaram uma coleção impressionante de ferramentas e serviços. 
• Ele tem uma enorme comunidade de desenvolvedores que usam a AWS, portanto, você pode encontrar ajuda facilmente quando necessário. 
• Sua flexibilidade também é excelente - quer você seja uma pequena startup ou uma grande corporação, a AWS pode ser dimensionada para atender às suas necessidades.

Pontos fortes do Azure

O Azure foi projetado tendo em mente as empresas, o que o torna a escolha preferida dos negócios que já usam produtos da Microsoft:

• Ele tem um forte foco empresarial, o que o torna a escolha preferida das grandes organizações. 
• Ele oferece suporte à nuvem híbrida para permitir a integração com recursos no local.
• Ele oferece suporte nativo para Windows, .NET, SQL Server e Microsoft 365, beneficiando as organizações que já usam as tecnologias da Microsoft.

Pontos fortes do Google Cloud

O Google Cloud é líder em IA, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho, o que o torna ideal para casos de uso orientados por dados:

• Ele fornece ferramentas de IA/ML de ponta, como Vertex AI, TensorFlow e Gemini.
• Ele também oferece recursos de computação de alto desempenho por meio do Google Compute Engine.
• Ele fornece acesso a uma infraestrutura de rede superior com uma rede global e recursos de fornecimento de conteúdo.

Pontos fracos da AWS, do Azure e do Google Cloud

Cada provedor de nuvem tem seus próprios pontos fracos:

• AWS: A complexidade dos preços é uma crítica comum, pois entender os diferentes modelos de preços e calcular os custos pode ser um desafio.
• Azure: A plataforma tem uma curva de aprendizado acentuada, o que dificulta a adaptação rápida de novos usuários.
• Google Cloud: Em comparação com o AWS e o Azure, o Google Cloud tem menos clientes corporativos, o que pode gerar preocupações quanto ao suporte da comunidade e à adoção pelo setor.

Escolhendo o provedor de nuvem certo para suas necessidades

A escolha do provedor de nuvem certo depende das necessidades do seu aplicativo, como o tamanho, as restrições orçamentárias e os recursos necessários. Aqui está uma comparação rápida para ajudar você a decidir:

Conclusão

O melhor provedor de nuvem depende dos requisitos específicos do seu projeto, da pilha de tecnologia existente e da experiência. Se você deseja aprofundar seu conhecimento sobre computação em nuvem e adquirir experiência prática, confira estas trilhas de aprendizado para iniciantes:

• AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) - Ideal para você entender os fundamentos da AWS e se preparar para a certificação.
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) - Um ótimo ponto de partida para você aprender sobre o Azure e suas soluções de nuvem.
• Introdução ao Google Cloud (GCP) - Perfeito para você explorar os principais serviços do Google Cloud, incluindo análise de dados e IA.

Independentemente da plataforma de nuvem que você escolher, entender seus pontos fortes, a estrutura de preços e os casos de uso ajudará você a tomar uma decisão informada que se alinhe às suas necessidades comerciais e técnicas!