AWS vs. Azure vs. Google Cloud : Une comparaison complète

Comparaison des caractéristiques

Les trois plateformes cloud offrent des fonctionnalités similaires d'une manière ou d'une autre. Mais comparons-les pour comprendre leurs différences en détail.

Services informatiques

Tout d'abord, examinons les services de calcul des trois fournisseurs de cloud.

Amazon Web Services (AWS) 

AWS propose plusieurs instances d'AWS Elastic Compute Cloud (EC2). Avec EC2, nous pouvons louer des serveurs virtuels, appelés instances, pour exécuter des applications. De cette manière, nous pouvons utiliser la ressource informatique sans coût initial de matériel.

Voici les différents types d'instances EC2 :

En outre, AWS propose des options demise à l'échelle automatique pour les instances EC2, qui ajoutent ou suppriment automatiquement des instances en fonction de l'évolution de la demande des applications. C'est ainsi que nous pouvons faire évoluer l'application à tout moment.

Au-delà d'EC2, AWS propose d'autres services de calcul tels qu'AWS Lambda pour l'informatique sans serveur, AWS Fargate pour les applications conteneurisées et Amazon ECS/EKS pour la gestion des charges de travail Docker et Kubernetes. Ces services offrent une grande souplesse pour répondre aux différents besoins informatiques, qu'il s'agisse d'applications basées sur des événements ou d'une orchestration de conteneurs entièrement gérée.

Microsoft Azure

Microsoft Azure fournit des machines virtuelles Azure, qui permettent aux utilisateurs de choisir parmi plusieurs systèmes d'exploitation, dont Windows, Linux et d'autres, en fonction de leurs charges de travail.

Voici quelques-uns de ses principaux avantages : 

• Autoscale pour autant de machines virtuelles que nécessaire. 
• Tirez parti du matériel personnalisé Azure Boost et d'un hyperviseur optimisé pour améliorer les performances. 
• Prend en charge des tâches de calcul très exigeantes grâce à ses capacités de GPU et de calcul à haute performance (HPC).
• Fournir des solutions rapides de reprise après sinistre afin de garantir notre résilience en cas de défaillance du système.

Azure propose également Azure Kubernetes Service (AKS) pour aider les utilisateurs à déployer et à gérer des applications conteneurisées. AKS est construit sur la plateforme open-source Kubernetes et offre les avantages suivants :

• Automatisez la gestion des clusters et la configuration du réseau.
• Débogage simplifié, maintenance automatisée des nœuds et support CI/CD grâce aux actions GitHub pour AKS.
• Flexibilité de déploiement sur Linux, Windows et l'infrastructure IoT avec Azure Arc-enabled AKS.

Google Cloud 

Google propose un moteur de calculappelé Google Compute Engine et une plateforme d'orchestration de conteneurs, Google Kubernetes Service (GKS).

Son moteur de calcul permet aux utilisateurs de créer des machines virtuelles pour n'importe quelle charge de travail et de les exécuter en ligne sur l'infrastructure cloud. À l'inverse, GKE est parfait pour les utilisateurs ayant peu ou pas d'expertise, car il permet de faire fonctionner les conteneurs en les mettant en autopilote. 

Stockage et bases de données

Les services de stockage et de base de données ont des objectifs différents dans le cadre du cloud computing : 

• Les services de stockage sont conçus pour stocker et gérer des données brutes, des fichiers et des objets, mais n'offrent pas de fonctions intégrées d'interrogation ou de transaction.
• Les services de base de données, en revanche, sont structurés pour l'organisation des données et permettent l'interrogation, l'indexation et la prise en charge des transactions. Il s'agit notamment des bases de données relationnelles, des bases de données NoSQL et des entrepôts de données dans le cloud pour les analyses à grande échelle.

Explorons les offres de stockage et de base de données de chaque plateforme cloud.

Amazon Web Services (AWS)

AWS propose trois options principales de stockage et de base de données :

• Amazon S3 (Simple Storage Service) est un service de stockage d'objets qui stocke des objets dans des buckets (conteneurs pour stocker les objets). Nous pouvons l'utiliser pour créer des lacs de données, conserver des sauvegardes et restaurer des données importantes.
• Amazon EBS (Elastic Block Store) est un service de stockage de blocs pour Amazon EC2 qui peut fonctionner sur des types de volumes basés sur des disques SSD et HDD. Il peut être utilisé pour créer des applications à forte intensité d'E/S et redimensionner des clusters pour des moteurs d'analyse de données volumineuses.
• Amazon RDS (Relational Database Service) est un service de base de données relationnelle géré qui prend en charge PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server et Oracle.
• Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL sans serveur conçue pour les applications à faible latence et à grande échelle telles que les jeux, l'IoT et l'analyse en temps réel.
• Amazon Redshift est un entrepôt de données dans le cloud optimisé pour les charges de travail analytiques et de veille stratégique (BI) à grande échelle.

Microsoft Azure

Microsoft Azure propose également trois services principaux :

• Azure Blob Storage permet de stocker et d'accéder à des données non structurées telles que des images et des vidéos. Il aide à créer des lacs de données et s'adapte de manière flexible aux charges de travail de calcul haute performance et de ML. Nous pouvons l'utiliser pour des applications mobiles, web et cloud-natives car il prend en charge des cadres de développement populaires comme .NET, Python, Java et Node.js. 
• Azure Disk Storage est un service de stockage en bloc très performant conçu pour les machines virtuelles Azure (VM). Il peut être utilisé pour des applications à forte intensité d'entrées/sorties telles que SAP HANA et des charges de travail de production d'entreprise telles que SQL Server et NoSQL.  
• Azure SQL Database permet de stocker des données structurées nécessitant des opérations relationnelles. Il comprend un constructeur d'API de données qui transforme les objets de la base de données en API GraphQL et des modèles de conteneurs de développement qui permettent de commencer à coder avec des environnements préconfigurés.
• Azure Cosmos DB est une base de données NoSQL distribuée à l'échelle mondiale et optimisée pour les applications en temps réel et les charges de travail pilotées par l'IA.
• Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données dans le cloud conçu pour l'analyse des big data et la veille stratégique (BI). Elle offre une intégration transparente avec Power BI et les modèles d'apprentissage automatique.

Google Cloud

Google Cloud propose également trois options principales :

• Google Cloud storage est un service de stockage d'objets entièrement géré qui optimise automatiquement les coûts grâce à des fonctionnalités telles que la gestion du cycle de vie des objets et Autoclass.
• Google Persistent Disk est une solution de stockage en bloc. Comme le stockage Azure Disk, il fournit un stockage en bloc pour les instances de machines virtuelles. Il crypte également automatiquement les données pendant le transfert. Nous pouvons utiliser des disques SSD et HDD et augmenter ou réduire l'échelle en fonction des exigences de l'application. 
• Google BigQuery est un entrepôt de données cloud sans serveur conçu pour des analyses performantes et des requêtes en temps réel. Il est souvent utilisé pour l'IA, la ML et l'intelligence économique.
• Cloud Spanner est une base de données relationnelle entièrement gérée qui combine la cohérence SQL et l'évolutivité NoSQL, ce qui est idéal pour les applications mondiales avec des exigences de haute disponibilité.
• Firestore est une base de données documentaire NoSQL sans serveur, optimisée pour les applications mobiles, web et en temps réel.

Réseau et diffusion de contenu

Les fournisseurs de cloud proposent des services de réseau et de diffusion de contenu pour améliorer l'évolutivité, la fiabilité, la sécurité et les performances.

Amazon Web Services (AWS)

Amazon propose les services de mise en réseau et de diffusion de contenu suivants : 

• Le cloud privé virtuel (VPC) permet de lancer des ressources AWS dans un réseau virtuel isolé. Il offre davantage de contrôle sur votre environnement, en vous permettant de personnaliser les réseaux virtuels, par exemple en choisissant votre plage d'adresses IP et en configurant les tableaux d'itinéraires.
• Direct Connect établit un réseau dédié connecté à AWS qui fournit le chemin le plus court vers les ressources AWS. Il améliore les performances des applications et sécurise les données en transit. Les données en transit ne touchent jamais l'internet public et restent uniquement sur le réseau mondial d'AWS. Cela nous permet de transférer de grandes quantités de données de manière fluide et fiable.
• CloudFront diffuse en toute sécurité des contenus avec une faible latence et des vitesses de transfert élevées. Au niveau mondial, Amazon dispose de plus de 600 points de présence (PoP) avec une cartographie automatisée du réseau, ce qui réduit les temps de latence. Il fournit ainsi les données aux téléspectateurs du monde entier en quelques millisecondes grâce à la compression intégrée des données et au cryptage au niveau du champ.

Microsoft Azure

Azure propose également trois services de mise en réseau et de CDN :

• Le réseau virtuel nous permet de construire un réseau privé dans le cloud. Il facilite la communication des ressources Azure avec l'internet, la communication entre les ressources Azure telles que les VM, et la communication avec les ressources sur site telles que les VPN. Il filtre également le trafic réseau à l'aide de groupes de sécurité ou d'appliances virtuelles.
• ExpressRoute crée des connexions privées entre les centres de données Azure et l'infrastructure sur site ou dans un environnement de colocation. Cela vous permet de vous connecter en toute sécurité à Azure sans utiliser l'internet public et d'effectuer des transferts de données plus rapides et plus fiables.
• Azure CDN rapproche le contenu des utilisateurs et envoie moins de trafic vers le point d'origine. Cela permet de réduire la latence et d'offrir des expériences en ligne de qualité supérieure.

Google Cloud

À l'instar d'AWS et d'Azure, Google propose également trois services de mise en réseau et de CDN :

• Le cloud privé virtuel (VPC) permet de configurer automatiquement et manuellement des topologies virtuelles, y compris des plages de sous-réseaux et des politiques de réseau. Il peut également étendre les plages CIDR sans interruption de service. 
• Cloud Interconnect transfère les données entre Google VPC et d'autres réseaux grâce à des connexions à faible latence et à haute disponibilité. Il fournit des adresses IP internes accessibles depuis les deux réseaux. 
• Cloud Content Delivery Network (Cloud CDN) accélère les applications web en utilisant le réseau mondial de Google et prend en charge n'importe quelle origine, notamment Compute Engine, Cloud Storage et les backends GKE.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

L'IA et l'apprentissage automatique révolutionnent les industries en permettant l'analyse prédictive, l'automatisation et une prise de décision plus intelligente. Alors que ces technologies prennent de plus en plus d'importance, explorons comment AWS, Azure et Google Cloud proposent des solutions d'IA/ML.

Amazon Web Services (AWS)

AWS propose Amazon SageMaker, qui unifie l'accès à toutes les données stockées dans les lacs de données , les entrepôts ou d'autres sources de données. Il dispose d'un assistant d'IA générative que vous pouvez utiliser pour construire, entraîner et déployer des modèles de ML.

AWS propose également des services d'IA préconstruits, tels que :

• Amazon Bedrock - Un service entièrement géré pour le déploiement de modèles de fondation (FM) des leaders de l'IA comme Anthropic, Meta et Stability AI.
• Amazon Rekognition - Un puissant outil d'analyse d'images et de vidéos.
• Amazon Polly et Amazon Lex - Services de synthèse vocale et d'intelligence artificielle alimentés par l'IA.

Microsoft Azure

Azure propose Azure AI Services pour créer des applications d'IAavec des API et des modèles personnalisés. Ces services vous permettent d'accéder à des modèles d'IA de pointe, notamment ceux de Microsoft, OpenAI et Meta.

Parmi les autres services clés en matière d'IA/ML, citons

• Azure AI Foundry - Une boîte à outils unifiée pour accéder aux modèles et services d'IA.
• Azure Machine Learning - Une plateforme pour construire, entraîner et gérer des modèles de ML à grande échelle.
• Service Azure OpenAI - Fournit un accès API aux modèles GPT d'OpenAI pour le traitement du langage naturel et l'IA générative.

Google Cloud

Google Cloud est un leader dans le domaine de l'IA et du ML. Google AI propose TensorFlow, un framework open-source qui facilite la création de modèles de ML pouvant être exécutés dans n'importe quel environnement. Elle propose également Vertex AI, une plateforme de bout en bout pour la formation, le déploiement et la mise à l'échelle des modèles d'IA. 

Les autres services d'IA comprennent

• API d'IA dans le cloud - Modèles d'IA prêts à l'emploi pour les tâches de vision, de parole, de texte et de traduction.
• VM et TPU d'apprentissage profond - Infrastructure optimisée pour les charges de travail d'IA, exploitant les unités de traitement Tensor (TPU) personnalisées de Google.

Outils du développeur

Les outils de développement aident les programmeurs à écrire et à déboguer le code de manière efficace afin de rationaliser le développement des logiciels. Voyons donc comment chaque plateforme prend en charge cette fonction.

Amazon Web Services (AWS)

AWS propose trois outils de développement principaux :

• AWS CodePipeline automatise les pipelines de livraison continue, atténue la nécessité de configurer ou de gérer les serveurs, publie de nouvelles fonctionnalités et supprime les bogues pour nous libérer des tâches manuelles.
• AWS CodeBuild construit et teste le code avec une mise à l'échelle automatique. Nous n'avons pas à gérer ou à dimensionner nos serveurs - il nous suffit de spécifier l'emplacement de notre code source et de choisir les paramètres de construction appropriés. CodeBuild fait le reste pour nous. 
• L'informatique sans serveur, ou AWS Lambda, exécute le code sansroi mince sur les serveurs ou les clusters. Nous pouvons écrire des fonctions Lambda dans plusieurs langages de programmation, notamment Node.js, Python, Go et Java.

Microsoft Azure

Microsoft Azure fournit les outils de développement suivants :

• Azure DevOps facilite une planification plus intelligente et une expédition plus rapide, ainsi que des services de développement modernes. Nous pouvons choisir entre une solution DevOps complète ou seulement un produit qui s'adapte à notre flux de travail. Globalement, il comprend Azure Boards pour la planification agile, Azure Pipelines pour CI/CD, Azure Test Plan pour les tests, GitHub Advanced Security pour DevOps, Azure Repos et Azure Artifacts pour une meilleure collaboration, et Managed DevOps Pools pour responsabiliser les équipes. 
• Azure Functions exécute du code sans serveur piloté par les événements dans le langage de votre choix. Ils traitent les données en temps réel et permettent l'orchestration des flux de travail.
• Github Actions automatise lesflux de travail des logicielsavec CI/CD, déploie le code à partir de GitHub et simplifie les révisions de code et la gestion des branches.

Google Cloud

Google Cloud fournit les outils de développement suivants :

• Cloud Functions simplifie l'expérience des développeurs et augmente leur vélocité. En tant que développeur, vous n'écrivez que du code, et Google Cloud se charge de l'infrastructure opérationnelle. 
• Cloud Run est une plateforme gérée pour la création d'apps et de sites web. Il exécute des services frontaux et dorsaux, des travaux par lots, des LLM hôtes et des charges de travail de traitement de file d'attente sans aucune gestion de l'infrastructure.
• Cloud Build est une plateforme CI/CD sans serveur pour construire, tester et déployer des logiciels. Il prend en charge différents langages de programmation, notamment Java, Go et Node.js, et peut être utilisé pour créer des logiciels et les déployer dans plusieurs environnements, tels que les VM, Kubernetes ou Firebase.

Tarification et structure des coûts

Maintenant que nous avons exploré les principales caractéristiques des trois plateformes cloud, examinons leurs modèles de tarification et leurs structures de coûts. 

Prix AWS

AWS applique un modèle de tarification "pay-as-you-go", ce qui signifiens que vous ne payez que pour les services que vous utilisez. Il offre également des options supplémentaires de réduction des coûts :

• Instances réservées (RI) - Prix réduits pour les instances achetées à l'avance pour 1 ou 3 ans, assignées à une zone de disponibilité spécifique.
• Instances ponctuelles - Offre des réductions importantes (jusqu'à 90 % des prix à la demande) pour la capacité inutilisée, mais les instances peuvent être interrompues.
• Plans d'économies - Modèle de tarification flexible qui permet de réaliser des économies similaires à celles des RI, tout en offrant une plus grande flexibilité en matière de calcul.
• AWS Free Tier - Offre 12 mois d'accès gratuit à plus de 20 services et un niveau toujours gratuit pour certains services à faible utilisation.

Calculateur de prix : Vous pouvez utiliser le calculateur de prix d'AWS pourcalculer le prix par type d'instance et par service.

Prix de Microsoft Azure

Microsoft Azurepropose égalementun modèle de paiement à l'utilisation et offre diverses options de réduction des coûts :

• Instances de machines virtuelles réservées Azure (Azure RIs) - VM prépayées pour 1 ou 3 ans, avec une option de paiement mensuel sans frais supplémentaires.
• Machines virtuelles ponctuelles (Spot VM) - Des réductions sont disponibles pour les capacités de calcul inutilisées, mais les instances peuvent être récupérées lorsque la demande augmente.
• Azure Hybrid Benefit - Réduction des coûts pour les clients Windows Server et SQL Server qui transfèrent leurs licences sur site vers Azure.
• Azure Free Tier - Offre 12 mois d'accès gratuit à plus de 20 services populaires et un niveau toujours gratuit avec plus de 65 services.

Calculateur de prix: Azure propose un calculateur unifié qui vous permet d'estimer les coûts de plusieurs services en un seul endroit.

Tarifs de Google Cloud

Google Cloud utilise également un modèle de paiement à l'utilisation et propose des mécanismes uniques de réduction des coûts :

• Remises pour utilisation soutenue - Remises automatiques pouvant aller jusqu'à 30 % pour une utilisation régulière des machines virtuelles.
• VM préemptibles - VM de courte durée à prix réduit (similaires aux instances AWS Spot et aux VM Azure Spot) résiliées en cas de besoin de capacité.
• Contrats d'utilisation engagée - Remises allant jusqu'à 57 % pour un engagement d'utilisation de 1 ou 3 ans.
• Google Cloud Free Tier - Comprend 300 $ de crédits gratuits pour les nouveaux clients et un niveau toujours gratuit pour divers services.

Calculateur de prix: Google Cloud propose un calculateur de prix détaillé avec des outils d'optimisation des coûts intégrés.

Tableau comparatif des prix

Voici une comparaison des prix et de la structure des coûts des trois fournisseurs :

Portée et disponibilité mondiales

La portée mondiale fait référence au réseau de ressources et de centres de données accessibles dans le monde entier, et la disponibilité signifie que le système reste opérationnel même en cas de perturbations ou de pics de trafic. Examinons donc la portée mondiale et la disponibilité de ces trois fournisseurs.

Infrastructure mondiale AWS

AWS dispose d'une vaste infrastructure mondiale. Elle compte 36 régions lancées, 114 zones de disponibilité et plus de 700 points de présence CloudFront (PoP) avec 13 caches régionaux. Elle prévoit également de construire d'autres zones de disponibilité dans quatre autres régions.

Infrastructure mondiale Microsoft Azure

Microsoft Azure compte plus de 60 régions Azure et plus de 300 centres de données dans l'infrastructure mondiale d'Azure. Il permet aux utilisateurs de stocker des données dans la région la plus proche afin de réduire les temps de latence.

Infrastructure mondiale de Google Cloud

Les services d'infrastructure Google Cloud sont disponibles dans plus de 200 pays et territoires à travers 41 régions, 124 zones et 187 sites de périphérie de réseau. Son réseau mondial relie son infrastructure à plus de 3,2 millions de kilomètres de fibres terrestres et sous-marines. Vous pouvez utiliser son outil Google Cloud Region Picker pour choisir une région en tenant compte de l'empreinte carbone, du prix et de la latence.

Sécurité et conformité

La sécurité et la conformité sont les mesures prises par un fournisseur pour protéger les données et les systèmes des utilisateurs contre tout accès non autorisé et pour se conformer aux normes du secteur.

Sécurité AWS

AWS fournit un cadre de sécurité complet avec des outils intégrés pour la gestion des accès, la détection des menaces et la conformité. Il offre deux services de sécurité principaux :

• AWS Identity and Access Management (IAM) permet un contrôle d'accès précis en permettant aux administrateurs de définir qui peut accéder à quelles ressources en fonction des rôles et des politiques.
• AWS Shield protège contre les attaques par déni de service (DoS) et par déni de service distribué (DDoS) afin de garantir une disponibilité et une réactivité maximales des applications.

En outre, AWS prend en charge 143 normes de sécurité et certifications de conformité, notamment :

• HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) - Pour le traitement des données relatives aux soins de santé.
• GDPR (General Data Protection Regulation) - Garantir la protection des données et de la vie privée dans l'UE.
• Rapports SOC 1, SOC 2 et SOC 3 - Validation des contrôles de sécurité internes.

Ces certifications de conformité fournissent une validation par un tiers pour des milliers d'exigences de sécurité mondiales, réduisant ainsi votre charge opérationnelle.

Sécurité de Microsoft Azure

Azure offre des outils de sécurité robustes pour la gestion des identités, la protection contre les menaces et la conformité.

• Microsoft Entra ID protège les organisations grâce à des solutions de gestion des identités et des accès dans le cloud. Il prévoit :
• Un lieu central pour gérer toutes les identités.
• Politiques d'accès conditionnel basées sur le risque.
• Authentification forte pour protéger les données et les ressources.
• Microsoft Defender for Cloud - Un outil de gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM) qui :
• Fournit des informations de sécurité en temps réel dans les environnements hybrides et multi-cloud.
• Détecte les menaces et les vulnérabilités afin de réduire l'exposition aux attaques.

Azure possède également plus de 100 certifications de conformité, y compris des certifications spécifiques à une région, et 35 certifications de conformité spécifiques à un secteur, notamment dans les domaines de la santé et de la finance.

Sécurité du cloud de Google

Google Cloud offre une infrastructure cloud de confiance qui construit la sécurité à travers plusieurs couches. Son équipe est disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour répondre aux menaces pesant sur l'infrastructure, en assurant une surveillance continue et une réponse rapide. Cette infrastructure sécurisée couvre

• Déploiement sécurisé des services.
• Stockage sécurisé des données.
• Communication cryptée entre les services et sur l'internet.

Pour renforcer encore la sécurité, Google Cloud propose des options de gestion des identités et des accès (IAM) et de chiffrement, notamment :

• Chiffrement au repos : Google crypte automatiquement tous les contenus des clients sans que l'utilisateur n'ait à faire quoi que ce soit. Le service de gestion des clés du cloud permet également aux utilisateurs de créer et de gérer leurs propres clés de chiffrement pour une sécurité accrue.
• Cryptage en transit : Google crypte les données en transit lorsqu'elles sortent des limites physiques qu'il ne contrôle pas.

Google Cloud est également conforme aux principales certifications de sécurité, notamment ISO 27001, HIPAA et PCI DSS, ce qui garantit la protection des données et la conformité réglementaire.

Tableau comparatif de la sécurité et de la conformité

Soutien et écosystème

Examinons maintenant l'assistance et l'écosystème des trois plateformes cloud.

Support AWS

AWS propose une documentation complète pour aider les utilisateurs, allant des guides d'utilisation et des échantillons de code aux SDK, aux boîtes à outils, aux API et aux références CLI. Il propose également des tutoriels pratiques, des articles de blog rédigés par des experts, des réponses révisées, des articles et des vidéos afin de garantir l'accès aux meilleures ressources.

AWS propose des plans d'assistance premium pour les développeurs, les entreprises et les sociétés afin d'obtenir une assistance plus personnalisée. Ces plans varient en fonction de la gravité des cas, des conseils architecturaux, des programmes proactifs, des options en libre-service, de la gestion technique des comptes, de l'assistance à la facturation et de l'assistance logicielle de tiers, entre autres facteurs.

Au-delà des ressources techniques, AWS construit une communauté forte qui offre des opportunités de se connecter au niveau régional et de participer à des événements tels que AWS Hackday. Ces activités communautaires nous aident à créer des réseaux avec des professionnels partageant les mêmes idées, à partager des idées et à collaborer sur des solutions cloud innovantes.

Support Microsoft Azure

Azure propose des plans d'assistance Developer, Standard et Enterprise Service, qui diffèrent en fonction de la portée, de l'assistance ICP, de la facturation et de l'assistance technique. Ces plans comprennent

• Documentation et aide en ligne
• Un forum communautaire sur MSDN
• Recommandations de bonnes pratiques
• Accès à un tableau de bord personnalisé sur la santé des services

En plus des services d'assistance, Microsoft Azure propose des services d'intégration pour élaborer des solutions qui connectent des applications et des services à la fois sur site et dans le cloud.

Prise en charge de Google Cloud

Google Cloud Customer Care est une partie de Google Cloud Services qui rationalise l'assistance cloud en donnant accès à la documentation, à l'assistance de la communauté, à l'assistance à la facturation et aux recommandations d'Active Assist.

Il propose plusieurs formules d'assistance, dont l'assistance standard, l'assistance améliorée et l'assistance premium, qui diffèrent en fonction de la nature de l'assistance :

• Prix et délais de réponse
• Disponibilité du service et langue d'assistance
• Assistance technique et assistance technologique aux tiers

En outre, lesoffres d'assistance comprennent une couverture 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, une assistance téléphonique et l'accès à des services techniques pour améliorer l'expérience des clients. Nous pouvons même utiliser ses connecteurs d'intégration pour nous connecter à diverses sources de données et applications sans avoir besoin de connaissances spécifiques en matière de protocole.

Forces et faiblesses d'AWS, Azure et Google Cloud

Chaque fournisseur de cloud possède des atouts uniques qui le rendent idéal pour différents cas d'utilisation. Cependant, elles comportent également des défis qui ne conviennent pas forcément à toutes les entreprises. Examinons leurs principaux avantages et leurs inconvénients potentiels.

Les points forts d'AWS

AWS est le plus anciennement présent sur le marché et ses principaux atouts sont les suivants : 

• Ils ont constitué une collection impressionnante d'outils et de services. 
• Il dispose d'une vaste communauté de développeurs utilisant AWS, ce qui vous permet de trouver facilement de l'aide en cas de besoin. 
• Leur flexibilité est également excellente : que vous soyez une petite startup ou une grande entreprise, AWS peut s'adapter à vos besoins.

Les points forts d'Azure

Azure est conçu pour les entreprises, ce qui en fait le choix privilégié des entreprises qui utilisent déjà des produits Microsoft :

• Il est fortement axé sur les entreprises, ce qui en fait un choix privilégié pour les grandes organisations. 
• Il offre une prise en charge du cloud hybride pour permettre l'intégration avec les ressources sur site.
• Il offre une prise en charge native de Windows, .NET, SQL Server et Microsoft 365, ce qui profite aux organisations qui utilisent déjà les technologies Microsoft.

Les points forts de Google Cloud

Google Cloud est un leader en matière d'IA, d'apprentissage automatique et de calcul haute performance, ce qui le rend idéal pour les cas d'utilisation axés sur les données :

• Elle fournit des outils d'IA/ML de pointe tels que Vertex AI, TensorFlow et Gemini.
• Il offre également des capacités de calcul de haute performance grâce à Google Compute Engine.
• Il donne accès à une infrastructure de réseau supérieure avec un réseau mondial et des capacités de diffusion de contenu.

Faiblesses d'AWS, d'Azure et de Google Cloud

Chaque fournisseur de cloud a ses propres faiblesses :

• AWS: La complexité de la tarification est une critique courante, car il peut être difficile de comprendre les différents modèles de tarification et de calculer les coûts.
• Azure: La plateforme présente une courbe d'apprentissage abrupte, ce qui rend difficile l'adaptation rapide des nouveaux utilisateurs.
• Google Cloud: Par rapport à AWS et Azure, Google Cloud compte moins d'entreprises clientes, ce qui peut susciter des inquiétudes quant au soutien de la communauté et à l'adoption par l'industrie.

Choisir le bon fournisseur de cloud pour vos besoins

Le choix du bon fournisseur de cloud dépend des besoins de votre application, tels que la taille, les contraintes budgétaires et les ressources requises. Voici une comparaison rapide pour vous aider à faire votre choix :

Conclusion

Le meilleur fournisseur de cloud dépend des exigences spécifiques de votre projet, de la pile technologique existante et de votre expertise. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances en matière de cloud computing et acquérir une expérience pratique, consultez ces cursus d'apprentissage adaptés aux débutants :

• AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) - Idéal pour comprendre les principes fondamentaux d'AWS et se préparer à la certification.
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) - Un excellent point de départ pour apprendre Azure et ses solutions cloud.
• Introduction à Google Cloud (GCP ) - Parfait pour explorer les services de base de Google Cloud, notamment l'analyse de données et l'IA.

Quelle que soit la plateforme cloud que vous choisissez, la compréhension de ses atouts, de sa structure tarifaire et de ses cas d'utilisation vous aidera à prendre une décision éclairée qui s'aligne sur vos besoins commerciaux et techniques !