AWS vs. Azure vs. Google Cloud: полное сравнение

Детальное сравнение возможностей AWS, Azure и Google Cloud

Все три облачные платформы в той или иной мере предлагают схожие возможности. Но давайте сравним их, чтобы понять различия подробнее.

Вычислительные сервисы

Сначала посмотрим на вычислительные сервисы всех трёх провайдеров.

Amazon Web Services (AWS) 

AWS предлагает множество типов экземпляров AWS Elastic Compute Cloud (EC2). С EC2 мы можем арендовать виртуальные серверы (экземпляры) для запуска приложений. Так мы используем вычислительные ресурсы без первоначальных затрат на оборудование.

Типы экземпляров EC2:

Кроме того, AWS предлагает опции автомасштабирования для экземпляров EC2, которые автоматически добавляют или удаляют экземпляры по мере изменения нагрузки приложения. Так можно масштабировать приложение вверх и вниз в любое время.

Помимо EC2, AWS предоставляет другие вычислительные сервисы, такие как AWS Lambda для бессерверных вычислений, AWS Fargate для контейнерных приложений и Amazon ECS/EKS для управления нагрузками Docker и Kubernetes. Эти сервисы обеспечивают гибкость под разные вычислительные задачи — от событийно-ориентированных приложений до полностью управляемой оркестрации контейнеров.

Microsoft Azure

Microsoft Azure предоставляет Azure Virtual Machines, которые позволяют выбирать разные ОС, включая Windows, Linux и другие, в зависимости от наших нагрузок.

Ключевые преимущества: 

• Автомасштабирование до нужного числа виртуальных машин. 
• Использование кастомного оборудования Azure Boost и оптимизированного гипервизора для улучшения производительности. 
• Поддержка ресурсоёмких вычислительных задач благодаря GPU и высокопроизводительным вычислениям (HPC).
• Быстрое восстановление после сбоев, чтобы оставаться устойчивыми при отказах системы.

Azure также предлагает Azure Kubernetes Service (AKS) для развёртывания и управления контейнерными приложениями. AKS построен на открытой платформе Kubernetes и даёт следующие преимущества:

• Автоматизация управления кластерами и сетевой конфигурации.
• Упрощённая отладка, автоматическое обслуживание нод и поддержка CI/CD через GitHub Actions для AKS.
• Гибкость развёртывания на Linux, Windows и IoT-инфраструктуре с Azure Arc-enabled AKS.

Google Cloud 

Google предлагает вычислительный движок Google Compute Engine и платформу оркестрации контейнеров Google Kubernetes Service (GKS).

Compute Engine позволяет создавать виртуальные машины под любые нагрузки и запускать их в облачной инфраструктуре. А GKE подойдёт при небольшом опыте: он позволяет запускать контейнеры в режиме «автопилота». 

Хранилища и базы данных

Сервисы хранения и базы данных в облаках решают разные задачи: 

• Сервисы хранения предназначены для хранения и управления «сырыми» данными, файлами и объектами, но не содержат встроенных возможностей запросов или транзакций.
• Сервисы баз данных структурированы для организации данных и поддерживают запросы, индексирование и транзакции. Сюда входят реляционные СУБД, NoSQL и облачные хранилища данных для крупномасштабной аналитики.

Рассмотрим предложения по хранению и базам данных у каждой платформы.

Amazon Web Services (AWS)

AWS предлагает три основных варианта хранения и баз данных:

• Amazon S3 (Simple Storage Service) — объектное хранилище, где объекты хранятся в «бакетах» (контейнерах для объектов). Подходит для построения озёр данных, бэкапов и восстановления важных данных.
• Amazon EBS (Elastic Block Store) — блочное хранилище для Amazon EC2 на SSD- и HDD-томах. Его используют для I/O-интенсивных приложений и масштабирования кластеров движков аналитики больших данных.
• Amazon RDS (Relational Database Service) — управляемая реляционная СУБД с поддержкой PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server и Oracle.
• Amazon DynamoDB — бессерверная NoSQL-база, рассчитанная на низкие задержки и большие масштабы: игры, IoT, потоковая аналитика.
• Amazon Redshift — облачное хранилище данных, оптимизированное под крупномасштабную аналитику и BI-нагрузки.

Microsoft Azure

Microsoft Azure также предоставляет три основных сервиса:

• Azure Blob Storage хранит и предоставляет доступ к неструктурированным данным, таким как изображения и видео. Подходит для озёр данных и гибко масштабируется для HPC и ML-нагрузок. Можно использовать в мобильных, веб- и облачно-нативных приложениях, так как поддерживаются .NET, Python, Java и Node.js. 
• Azure Disk Storage — высокопроизводительное блочное хранилище для виртуальных машин Azure (VMs). Подходит для I/O-интенсивных приложений, таких как SAP HANA, и корпоративных нагрузок — SQL Server и NoSQL.  
• Azure SQL Database для хранения структурированных данных, требующих реляционных операций. Включает Data API Builder, превращающий объекты БД в GraphQL API, и Dev Container-шаблоны для старта разработки в преднастроенной среде.
• Azure Cosmos DB — глобально распределённая NoSQL-база, оптимизированная под реалтайм-приложения и ИИ-нагрузки.
• Azure Synapse Analytics — облачное хранилище данных для аналитики «больших данных» и BI. Обеспечивает бесшовную интеграцию с Power BI и моделями машинного обучения.

Google Cloud

Google Cloud также предлагает три основных варианта:

• Google Cloud Storage — полностью управляемое объектное хранилище, которое автоматически оптимизирует расходы благодаря Object Lifecycle Management и Autoclass.
• Google Persistent Disk — блочное хранилище. Как и Azure Disk Storage, предоставляет блочные тома для экземпляров виртуальных машин. Данные автоматически шифруются при передаче. Можно использовать SSD и HDD и масштабироваться в зависимости от потребностей приложения. 
• Google BigQuery — бессерверное облачное хранилище данных для высокопроизводительной аналитики и запросов в реальном времени. Часто используется для ИИ, ML и BI.
• Cloud Spanner — полностью управляемая реляционная база, сочетающая согласованность SQL с масштабируемостью NoSQL; подходит для глобальных приложений с высокими требованиями к доступности.
• Firestore — бессерверная документная NoSQL-база, оптимизированная для мобильных, веб- и реалтайм-приложений.

Сеть и доставка контента

Облачные провайдеры предлагают сетевые сервисы и доставку контента для повышения масштабируемости, надёжности, безопасности и производительности.

Amazon Web Services (AWS)

Amazon предоставляет следующие сетевые и CDN-сервисы: 

• Virtual Private Cloud (VPC) позволяет запускать ресурсы AWS в изолированной виртуальной сети. Даёт больший контроль над окружением — можно настроить диапазоны IP-адресов и маршрутизацию.
• Direct Connect создаёт выделённое соединение с AWS и обеспечивает кратчайший путь к ресурсам. Улучшает производительность приложений и защищает данные «на проводе». Трафик не попадает в публичный интернет и идёт по глобальной сети AWS, что обеспечивает быстрые и надёжные крупные передачи данных.
• CloudFront безопасно доставляет контент с низкой задержкой и высокой скоростью. По всему миру у Amazon более 700 PoP с автоматическим картированием сети, что снижает задержки. Данные доставляются пользователям по всему миру за миллисекунды с встроенным сжатием и шифрованием на уровне полей.

Microsoft Azure

Azure также предлагает три сетевых и CDN-сервиса:

• Virtual Network позволяет строить частную сеть в облаке. Обеспечивает связь ресурсов Azure с интернетом, между собой (например, ВМ) и с локальными ресурсами (например, VPN). Также фильтрует трафик с помощью групп безопасности или виртуальных устройств.
• ExpressRoute создаёт приватные соединения между дата-центрами Azure и локальной инфраструктурой или колокацией. Это позволяет безопасно подключаться к Azure без использования публичного интернета и быстрее, надёжнее передавать данные.
• Azure CDN приближает контент к пользователям и разгружает источник. Это снижает задержки и повышает качество онлайн-опыта.

Google Cloud

Как и AWS и Azure, Google предлагает три сетевых и CDN-сервиса:

• Virtual Private Cloud (VPC) позволяет автоматически и вручную настраивать виртуальные топологии, включая подсети и сетевые политики. Можно расширять диапазоны CIDR без простоя. 
• Cloud Interconnect передаёт данные между Google VPC и другими сетями по низкозадержочным и высокодоступным каналам. Предоставляет внутренние IP, доступные из обеих сетей. 
• Cloud Content Delivery Network (Cloud CDN) ускоряет веб-приложения с помощью глобальной сети Google и поддерживает любой origin, включая Compute Engine, Cloud Storage и бэкенды GKE.

Машинное обучение и искусственный интеллект

ИИ и машинное обучение меняют отрасли, обеспечивая предиктивную аналитику, автоматизацию и более точные решения. Поскольку эти технологии становятся всё важнее, посмотрим, какие AI/ML-решения предлагают AWS, Azure и Google Cloud.

Amazon Web Services (AWS)

AWS предлагает Amazon SageMaker, который объединяет доступ ко всем данным в озёрах, хранилищах и других источниках. В нём есть ассистент на базе генеративного ИИ для построения, обучения и развёртывания ML-моделей.

AWS также предлагает преднастроенные AI-сервисы, такие как:

• Amazon Bedrock — полностью управляемый сервис для развёртывания фундаментальных моделей (FMs) от лидеров ИИ, таких как Anthropic, Meta и Stability AI.
• Amazon Rekognition — мощный инструмент анализа изображений и видео.
• Amazon Polly и Amazon Lex — сервисы синтеза речи и разговорного ИИ.

Microsoft Azure

Azure предлагает Azure AI Services для создания AI-приложений с пользовательскими API и моделями. Эти сервисы дают доступ к ведущим моделям ИИ, включая модели Microsoft, OpenAI и Meta.

Другие важные AI/ML-сервисы:

• Azure AI Foundry — единый набор инструментов для доступа к моделям и сервисам ИИ.
• Azure Machine Learning — платформа для построения, обучения и управления ML-моделями в масштабе.
• Azure OpenAI Service — доступ к API моделей GPT от OpenAI для задач обработки естественного языка и генеративного ИИ.

Google Cloud

Google Cloud — лидер в AI и ML. Google AI предоставляет TensorFlow, открытый фреймворк, упрощающий создание ML-моделей для любых сред. Также доступен Vertex AI — end-to-end платформа для обучения, развёртывания и масштабирования ИИ-моделей. 

Другие AI-сервисы включают:

• Cloud AI APIs — готовые модели для задач компьютерного зрения, речи, текста и перевода.
• ВМ для дип-обучения и TPU — оптимизированная инфраструктура для AI-нагрузок с использованием специализированных Tensor Processing Units (TPU).               

Инструменты для разработчиков

Инструменты разработчика помогают эффективнее писать и отлаживать код и ускоряют разработку ПО. Посмотрим, что предлагает каждая платформа.

Amazon Web Services (AWS)

AWS предлагает три основных инструмента:

• AWS CodePipeline автоматизирует конвейеры непрерывной доставки, избавляя от управления серверами, ускоряет релизы и устранение багов, снимая ручную рутину.
• AWS CodeBuild собирает и тестирует код с автоскейлингом. Не нужно управлять или масштабировать свои серверы — достаточно указать источник кода и параметры сборки, дальше всё делает CodeBuild. 
• Бессерверные вычисления, или AWS Lambda, запускает код без задумывания о серверах и кластерах. Функции Lambda можно писать на Node.js, Python, Go и Java.

Microsoft Azure

Microsoft Azure предоставляет следующие инструменты:

• Azure DevOps помогает планировать умнее и поставлять быстрее, предлагая современные сервисы разработки. Можно выбрать полный DevOps-комплект или отдельные продукты под ваш процесс. Включает Azure Boards для agile-планирования, Azure Pipelines для CI/CD, Azure Test Plan для тестирования, GitHub Advanced Security for DevOps, Azure Repos и Azure Artifacts для коллаборации и Managed DevOps Pools для команд. 
• Azure Functions выполняет событийно-ориентированный бессерверный код на выбранном языке. Обрабатывает данные в реальном времени и поддерживает оркестрацию рабочих процессов.
• Github Actions автоматизирует программные конвейеры с CI/CD, развёртывает код из GitHub и упрощает ревью и управление ветками.

Google Cloud

Google Cloud предлагает следующие инструменты разработчика:

• Cloud Functions упрощает разработку и повышает скорость. Разработчик пишет только код, а Google Cloud берёт на себя операционную инфраструктуру. 
• Cloud Run — управляемая платформа для создания приложений и сайтов. Запускает фронтенд- и бэкенд-сервисы, batch-задания, LLM и очереди без управления инфраструктурой.
• Cloud Build — бессерверная CI/CD-платформа для сборки, тестирования и деплоя ПО. Поддерживает Java, Go, Node.js и др. Позволяет собирать ПО и развёртывать его в разных средах — ВМ, Kubernetes или Firebase.

Цены и структура затрат

Теперь, когда мы рассмотрели ключевые возможности всех трёх платформ, изучим их модели ценообразования и структуру затрат. 

Цены AWS

AWS использует модель pay-as-you-go, что означает оплату только за использованные сервисы. Также доступны дополнительные способы экономии:

• Reserved Instances (RI) — скидки при покупке инстансов на 1 или 3 года, привязанных к конкретной зоне доступности.
• Spot Instances — существенные скидки (до 90% от on-demand), но инстансы могут прерываться.
• Savings Plans — гибкая модель цен со скидками, сопоставимыми с RI, но с большей свободой по вычислительным вариантам.
• AWS Free Tier — 12 месяцев бесплатного доступа к 20+ сервисам и «всегда бесплатный» уровень для ряда низкопороговых сервисов.

Калькулятор цен: вы можете использовать калькулятор AWS, чтобы рассчитать стоимость по типу инстанса и сервису.

Цены Microsoft Azure

Microsoft Azure тоже предлагает модель pay-as-you-go и различные опции экономии:

• Azure Reserved Virtual Machine Instances (Azure RI) — предоплаченные ВМ на 1 или 3 года, возможна помесячная оплата без наценки.
• Spot Virtual Machines (Spot VM) — скидки на незагруженные мощности, но инстансы могут изыматься при росте спроса.
• Azure Hybrid Benefit — экономия для клиентов Windows Server и SQL Server при переносе локальных лицензий в Azure.
• Azure Free Tier — 12 месяцев бесплатного доступа к 20+ популярным сервисам и «всегда бесплатный» уровень для 65+ сервисов.

Калькулятор цен: Azure предоставляет единый калькулятор, чтобы оценивать стоимость множества сервисов в одном месте.

Цены Google Cloud

Google Cloud также использует модель pay-as-you-go и предлагает уникальные механизмы экономии:

• Скидки за непрерывное использование — автоматические скидки до 30% при стабильной работе ВМ.
• Preemptible VMs — краткоживущие, уценённые ВМ (аналог Spot у AWS и Azure), которые завершаются при потребности в мощности.
• Committed Use Contracts — скидки до 57% при обязательстве на 1 или 3 года.
• Бесплатный уровень Google Cloud — включает $300 кредитов для новых клиентов и «всегда бесплатный» уровень для ряда сервисов.

Калькулятор цен: Google Cloud предоставляет подробный калькулятор со встроенными инструментами оптимизации затрат.

Сравнительная таблица цен

Сравнение цен и структуры затрат у трёх провайдеров:

Глобальное покрытие и доступность

Глобальное покрытие — это сеть ресурсов и дата-центров по всему миру, а доступность — это способность системы оставаться работоспособной при сбоях или пиковых нагрузках. Рассмотрим покрытие и доступность у трёх провайдеров.

Глобальная инфраструктура AWS

У AWS обширная глобальная инфраструктура. Запущено 39 регионов, 123 зоны доступности и более 700 PoP CloudFront с 13 региональными edge-кешами. Планируется строительство новых зон в ещё 2 регионах.

Глобальная инфраструктура Microsoft Azure

У Microsoft Azure более 70 регионов и более 400 дата-центров в глобальной инфраструктуре Azure. Можно хранить данные в ближайшем регионе для снижения задержек.

Глобальная инфраструктура Google Cloud

Инфраструктура Google Cloud доступна в более чем 200 странах и территориях — 43 региона, 130 зон и более 200 граничных локаций сети. Глобальная сеть соединяет инфраструктуру примерно 8 млн км наземного и подводного оптоволокна. Можно использовать инструмент Google Cloud Region Picker для выбора региона с учётом углеродного следа, цены и задержки.

Безопасность и соответствие требованиям

Безопасность и соответствие — это меры, которые провайдер предпринимает для защиты данных и систем от несанкционированного доступа и для соблюдения отраслевых стандартов.

Безопасность AWS

AWS предоставляет комплексную систему безопасности с инструментами для управления доступом, обнаружения угроз и комплаенса. Два основных сервиса безопасности:

• AWS Identity and Access Management (IAM) — тонкая настройка доступа за счёт ролей и политик.
• AWS Shield защищает от атак DoS и DDoS, обеспечивая максимальную доступность и отклик приложений.

Кроме того, AWS поддерживает 143 стандарта и сертификата соответствия, включая:

• HIPAA (Закон о переносимости и подотчётности медицинского страхования) — для работы с медданными.
• GDPR (Общий регламент по защите данных) — защита и приватность данных в ЕС.
• Отчёты SOC 1, SOC 2 и SOC 3 — проверка внутренних мер безопасности.

Эти сертификаты дают независимое подтверждение соответствия тысячам глобальных требований, снижая вашу операционную нагрузку.

Безопасность Microsoft Azure

Azure предлагает мощные инструменты для управления идентичностями, защиты от угроз и соответствия требованиям.

• Microsoft Entra ID защищает организации с помощью облачных решений управления идентичностью и доступом. Обеспечивает:
• Единый центр управления всеми идентичностями.
• Политику условного доступа на основе рисков.
• Надёжную аутентификацию для защиты данных и ресурсов.
• Microsoft Defender for Cloud — инструмент CSPM, который:
• Даёт оперативную видимость безопасности в гибридных и мультиоблачных средах.
• Обнаруживает угрозы и уязвимости, снижая экспозицию к атакам.

У Azure также более 100 сертификатов соответствия, включая региональные, и 35 отраслевых сертификатов — в том числе для здравоохранения и финансов.

Безопасность Google Cloud

Google Cloud предлагает доверенную облачную инфраструктуру, строящую безопасность многоуровнево. Команда работает 24/7, реагируя на инфраструктурные угрозы, обеспечивая мониторинг и быстрый отклик. Эта защищённая инфраструктура покрывает:

• Безопасное развёртывание сервисов.
• Надёжное хранение данных.
• Шифрованные коммуникации между сервисами и через Интернет.

Для дополнительной защиты Google Cloud предоставляет Identity and Access Management (IAM) и опции шифрования, включая:

• Шифрование «на хранении»: Google автоматически шифрует весь контент клиентов без действий с их стороны. Cloud Key Management Service также позволяет создавать и управлять собственными ключами шифрования для повышенной безопасности.
• Шифрование «в транзите»: Google шифрует данные при передаче за пределами физических границ, не контролируемых Google.

Google Cloud также соответствует ключевым стандартам — ISO 27001, HIPAA, PCI DSS, обеспечивая защиту данных и регуляторное соответствие.

Сравнительная таблица по безопасности и соответствию

Поддержка и экосистема

Теперь посмотрим на поддержку и экосистему всех трёх платформ.

Поддержка AWS

AWS предоставляет обширную документацию — от руководств и примеров кода до SDK, тулкитов, справочников по API и CLI. Также доступны практические руководства, экспертные статьи в блоге, проверенные ответы, материалы и видео — у вас под рукой лучшие ресурсы.

Для более персонализированной помощи AWS предлагает премиальные планы поддержки для разработчиков, бизнеса и предприятий. Планы различаются по срочности кейсов, архитектурным рекомендациям, проактивным программам, самообслуживанию, техническому сопровождению, биллингу и поддержке стороннего ПО и др.

Помимо техресурсов, AWS развивает сообщество с возможностями для региональных встреч и мероприятий вроде AWS Hackday. Это помогает нетворкингу, обмену идеями и совместной работе над облачными решениями.

Поддержка Microsoft Azure

Azure предлагает планы поддержки Developer, Standard и Enterprise Service support plans, которые различаются по охвату, ICP-поддержке, биллингу и техпомощи. В планы входят:

• Документация и онлайн-самообучение
• Сообщество на MSDN
• Рекомендации по лучшим практикам
• Доступ к персонализированной панели состояния сервисов

В дополнение к поддержке Microsoft Azure предлагает интеграционные сервисы для построения решений, соединяющих приложения и сервисы локально и в облаке.

Поддержка Google Cloud

Служба Google Cloud Customer Care — часть Google Cloud Services, которая упрощает поддержку, предоставляя доступ к документации, сообществу, помощи по биллингу и рекомендациям Active Assist.

Доступны пакеты Standard, Enhanced и Premium Support, которые различаются по:

• Ценообразованию и срокам реакции
• Доступности сервисов и языку поддержки
• Технической поддержке и поддержке сторонних технологий

Кроме того, пакеты поддержки включают 24/7 покрытие, телефонную поддержку и доступ к сервисам технического аккаунт-менеджмента. Можно использовать Integration Connectors для подключения к разным источникам данных и приложениям без знания специфичных протоколов.

Сильные и слабые стороны AWS, Azure и Google Cloud

У каждого провайдера есть сильные стороны для конкретных сценариев. Но есть и сложности, из-за которых он может не подойти всем. Разберём ключевые плюсы и потенциальные минусы.

Преимущества AWS

AWS на рынке с 2006 года и имеет самый глубокий набор инструментов для данных из трёх:

• Покрывает все слои пайплайна именованными сервисами: S3 для озера данных, Glue для ETL, Kinesis для стриминга, Redshift для хранилища, EMR для Spark и Hadoop.
• Самое большое сообщество практиков — большинство ошибок уже обсуждены на Stack Overflow или в официальной документации.
• Самая большая доля рынка (28% в IV кв. 2025 по Synergy Research Group), что означает самый широкий спектр вакансий для дата-инженеров.

Преимущества Azure

Azure — лучший выбор там, где работодатель уже на Microsoft:

• Synapse Analytics, Data Factory и Microsoft Fabric нативно подключаются к SQL Server и Power BI — без сторонних коннекторов.
• Azure Arc даёт лучшую из трёх гибридную историю — важно для предприятий в процессе миграции с локальных хранилищ.
• Более 100 сертификатов соответствия — проходит требования регулирования в финансах и здравоохранении.

Преимущества Google Cloud

Google Cloud — выбор №1 для аналитики и для дата-инженеров на запросоёмких задачах:

• BigQuery — бессерверное хранилище, часто считающееся лучшим для ad hoc-аналитики, а Dataflow покрывает batch и стриминг в одной модели Apache Beam.
• Vertex AI и TensorFlow дают нативный путь от пайплайна к модели — полезно, когда роль совмещает данные и ML.
• Скидки за непрерывное использование применяются автоматически до 30%, а $300 кредитов делают его самым дешёвым для практики.

Слабые стороны AWS, Azure и Google Cloud

У каждого провайдера есть свои недостатки:

• AWS: Частая жалоба — ценообразование. Reserved Instances, Spot и Savings Plans в сочетании со сотнями типов инстансов делают прогнозирование затрат действительно сложным, а консоль перегружает новичков.
• Azure: Более крутая кривая обучения, усугублённая переходом к Fabric: DP-203 снят, а многие учебные материалы всё ещё ориентируются на старый путь через Synapse.
• Google Cloud: Самый маленький из трёх по корпоративному внедрению и объёму вакансий — за пределами команд с сильным уклоном в аналитику и ML вакансий заметно меньше.

Как выбрать подходящего облачного провайдера

Выбор провайдера зависит от потребностей вашего приложения — размера, бюджета и требуемых ресурсов. Краткое сравнение поможет определиться:

Итоги

Лучший провайдер зависит от требований проекта, текущего стека и вашей экспертизы. Если вы хотите углубить знания и получить практику, рекомендую взглянуть на AWS Cloud Practitioner (CLF-C02), Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) или Google Cloud Data Engineer.

Какую бы платформу вы ни выбрали, понимание её сильных сторон, структуры цен и сценариев использования поможет принять взвешенное решение, соответствующее вашим бизнес- и техническим целям!