Cursus
Introductie tot Data Science in Python
4 uur
504.2K
In het huidige tijdperk is een onmisbaar onderdeel van het sturen van een succesvolle organisatie het verzamelen van data die je kunt analyseren om meer inzicht te krijgen in het bedrijf en zijn klanten. Veel van de grootste bedrijven ter wereld, zoals Amazon, Google en Netflix, hebben data historisch gezien al voor zakelijke doeleinden ingezet. Vooruitgang op gebieden als dataverwerking en datavisualisatie heeft het belang van data aangetoond en ervoor gezorgd dat de voordelen van big data voor iedereen toegankelijker zijn geworden.
“Maar wat als we niet genoeg data hebben?” Die heb je wel. De totale hoeveelheid gegenereerde data groeit exponentieel. Sommige cijfers suggereren dat we samen dagelijks zo’n 2,5 triljard bytes aan data creëren. Met andere woorden: data is buitengewoon makkelijk beschikbaar voor leidinggevenden die bereid zijn die te ontsluiten. De grotere uitdaging is onderscheiden welke data het waard is om te verzamelen en welke niet, aangezien er zó veel wordt geproduceerd.
Toch is data in de 21e eeuw een waardevol bedrijfsmiddel. In 2006 muntte Clive Humby – een Britse wiskundige – de uitdrukking “data is het nieuwe olie” vanwege de overeenkomst tussen beide hulpbronnen: noch olie noch data is in ruwe vorm waardevol; de waarde ontstaat wanneer ze snel, volledig en nauwkeurig worden verzameld en gekoppeld aan andere relevante data.
In dit artikel behandelen we vijf brede domeinen die het belang van data aanzienlijk vergroten. Die vijf domeinen zijn (in willekeurige volgorde): 1) besluitvorming, 2) probleemoplossing, 3) begrip, 4) procesverbetering en 5) klantinzicht.
#1 Voor weloverwogen besluitvorming
Met realtime-inzichten binnen handbereik kunnen leiders weloverwogen beslissingen nemen over de koers van hun bedrijf. Dat komt omdat data gelijkstaat aan kennis. Goede data vormt dus onweerlegbaar bewijs of rechtvaardiging voor een besluit – het stelt leiders in staat te zeggen: “we hebben x gedaan vanwege y.” Goede data is in wezen op zichzelf al overtuigend.
Andere paden, zoals anekdotisch bewijs, aannames en abstracte observaties, lijken misschien eenvoudiger, maar kunnen leiden tot verspilling van middelen. De tijd dat aannames en onderbuikgevoelens de koers bepaalden, is voorbij. Met data kunnen leiders minder risicovolle beslissingen nemen op basis van feiten die door de data worden geleverd.
#2 Voor probleemoplossing
Als de verkoop terugloopt of een product faalt, hoe achterhaal je dan de oorzaak? Data stelt organisaties in staat de gezondheid van verschillende bedrijfsprocessen en essentiële systemen te volgen en te beoordelen. Dat levert bedrijven twee voordelen op: 1) terugkijkend inzicht en 2) vooruitkijkend inzicht.
Terugkijkend kunnen bedrijven data analyseren om te ontdekken in welke fasen prestatieverstoringen optreden. Met beter begrip van waar processen of systemen spaak lopen, kunnen organisaties oplossingen implementeren om die fasen te verbeteren. Vooruitkijkend kunnen organisaties, doordat data hen de gezondheid van systemen en processen laat monitoren, effectief kwaliteitsbewaking afdwingen en zo uitdagingen het hoofd bieden voordat ze een groot probleem worden.
Je kunt verschillende tools gebruiken om echte problemen op te lossen, en het belang van data blijkt uit de flexibiliteit van de aanpakken die je kunt kiezen.
#3 Voor beter begrip
Om strategische beslissingen te nemen, is een goed begrip van waar je staat cruciaal. Leidinggevenden moeten weten hoe elk aspect van het bedrijf presteert ten opzichte van kerndoelen en targets. Data is belangrijk om een nauwkeurig beeld van de prestaties te krijgen. Een sector die dit uitstekend illustreert, is de sportwereld.
De beroemde film Moneyball laat zien hoe een failliete ploeg, de Oakland Athletics, de kansen weet te keren wanneer coach Billy Beane besluit een analist in te zetten om weloverwogen beslissingen te nemen over spelers die de teamprestatie zullen verbeteren.
Dit datagebruik resulteerde in een zegereeks van 20 wedstrijden in 2002. Tegenwoordig is er geen professioneel sportteam meer dat geen data inzet om prestaties op het veld te ondersteunen en te verbeteren.
Jij kunt ook Data Analyst worden met DataCamp’s Data Analyst Certification, of bekijk een voorbeeldproject over data-analyse in basketbal om meer te leren.
#4 Voor procesverbetering
Data helpt leiders processen beter te begrijpen en te verbeteren, zodat er minder middelen worden verspild. Door data te analyseren en business process analytics te gebruiken, krijgen leiders een helikopterview die zwaktes, obstakels of verstoringen in processen kan blootleggen en kan helpen hoogpresterende processen verder te stroomlijnen.
Deze kennis kan bedrijven helpen hun producten sneller en goedkoper bij klanten te krijgen.
#5 Voor gedragsinzicht
In het hart van elk succesvol bedrijf zit een diep verlangen om de behoeften van de klant te begrijpen en te vervullen. Als potentiële en bestaande klanten moeten geloven dat een bedrijf hun belangen vooropstelt, moet dat bedrijf hun behoeften kennen, begrijpen en vervullen. Customer analytics is big business, en bedrijven investeren veel tijd en geld om hun publiek te begrijpen.
Met toegang tot data (bijv. demografisch, geografisch, gedragsmatig) kunnen bedrijven een beter beeld vormen van de klant die ze bedienen en de behoeften van hun specifieke doelgroep identificeren. Zo kan een bedrijf trends in klantgedrag analyseren, zoals klantverloop, en bepaalde producten verbeteren of besluiten dat een koerswijziging nodig is.
Afsluiting
Over het belang van data in de moderne zakenwereld bestaat geen twijfel: het is een cruciale asset. Organisaties moeten datageletterd zijn om concurrerend te blijven en mogelijk een voorsprong op de concurrentie te ontwikkelen.
Om waarde uit data te halen, zouden zowel leiders als medewerkers basis-datavaardigheden moeten hebben die hen in staat stellen snel data volledig en nauwkeurig te verzamelen en te koppelen aan andere relevante data. Deze kennis kan vragen om tools als Power BI te omarmen.
Leer meer over datageletterdheid en datagedreven besluitvorming met DataCamp’s diverse catalogus met bronnen over datageletterdheid.
Onderwerpen
