Ana içeriğe geç

Verinin Önemi: En Önemli 5 Neden

Veri neden önemlidir? Günümüzde verinin önemini öğrenin ve kendi veri becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak bazı kursları keşfedin.
Kurtis Pykes
Kurtis Pykes

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Günümüzde başarılı bir kuruluşu yönetmenin ayrılmaz bir parçası, işletme ve müşterileri hakkında daha derin içgörüler elde etmek için analiz edilebilecek verileri toplamaktır. Amazon, Google ve Netflix gibi dünyanın en büyük şirketlerinin birçoğu, tarihsel olarak veriden iş amaçları için yararlanmıştır. Ancak, veri işleme ve veri görselleştirme gibi alanlardaki gelişmeler verinin önemini ortaya koymuş ve büyük verinin faydalarından yararlanmayı herkes için daha erişilebilir hale getirmiştir. 

“Peki ya yeterince verimiz yoksa?” Var. Üretilen toplam veri üstel olarak artıyor. Bazı rakamlar, kolektif olarak günde yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri oluşturduğumuzu öne sürüyor. Başka bir deyişle, veriyi çıkarmaya istekli olan iş liderleri için veri son derece kolay erişilebilir durumda. Daha endişe verici konu ise bu kadar çok veri üretilirken hangisinin çıkarılmaya değer, hangisinin olmadığına karar verebilmektir. 

Yine de veri, 21. yüzyılda işletmeler için değerli bir varlıktır. 2006 yılında Britanyalı matematikçi Clive Humby, her iki kaynağın da erişilebilirliğine atıfta bulunarak “veri yeni petroldür” ifadesini ortaya attı: Ne petrol ne de veri ham haliyle değerlidir; asıl değer, verinin hızlı, eksiksiz ve doğru şekilde toplanması ve diğer ilgili verilerle ilişkilendirilmesiyle ortaya çıkar. 

Bu yazıda, verinin önemini önemli ölçüde artıran beş geniş alanı ele alacağız. Bu beş alan (önem sırasına göre olmaksızın) şunlardır: 1) karar alma, 2) sorun çözme, 3) anlamayı artırma, 4) süreçleri iyileştirme ve 5) müşterileri anlama. 

#1 Bilgiye Dayalı Karar Alma İçin

Ellerinin altında gerçek zamanlı istihbarat bulunduğunda, liderler şirketlerinin gideceği yön hakkında bilgiye dayalı kararlar alabilir. Bunun nedeni, verinin bilgiye eşdeğer olmasıdır. Dolayısıyla iyi veriye sahip olmak, bir karar için tartışmasız bir kanıt veya gerekçe niteliği taşır – liderlerin “y’den dolayı x yaptık” demesine imkân tanır. Özünde, iyi veri başlı başına ikna edicidir.

Takip edilebilecek diğer yollar olan anekdotsal kanıtlar, varsayımlar ve soyut gözlemler muhtemelen daha kolaydır ancak sonuçta kaynak israfına yol açabilir. Varsayımların ve içgüdülerin gemiyi yönettiği günler geride kaldı. Veriyi kullanmak, liderlerin verilerin sunduğu olgulara dayanarak daha az riskli kararlar almalarını sağlar. 

#2 Sorun Çözme İçin

Satışlar düştüğünde veya bir ürün başarısız olduğunda, başarısızlığın nedenini nasıl ortaya çıkarırsınız? Veri, kuruluşların çeşitli iş süreçlerinin ve kritik sistemlerin sağlığını izleyip gözden geçirmesini sağlar. Bunun işletmelere sağladığı fayda iki yönlüdür: 1) geçmişe bakış ve 2) öngörü. 

Geçmişe bakışta, işletmeler performansın aksadığı aşamaları ortaya çıkarmak için verileri inceleyebilir. Süreçlerin veya sistemlerin nerede başarısız olduğunu daha iyi anlayarak kuruluşlar bu aşamaları iyileştirecek çözümler uygulayabilir. Öngörüde ise, veri kuruluşların çeşitli sistem ve süreçlerin sağlığını izlemesine imkân tanıdığından, kuruluşlar etkin şekilde kalite izleme uygulayabilir ve sorunlar büyümeden önce onlara yanıt verebilir. 

Gerçek dünya sorunlarını çözmek için çeşitli araçlar kullanabilirsiniz ve verinin önemi, izleyebileceğiniz yaklaşımların esnekliğinde görülür. 

#3 Daha İyi Anlama İçin

İleriye dönük stratejik kararlar almak için nerede durduğunuzu iyi anlamak çok önemlidir. İş liderleri, işin her bir yönünün temel hedef ve amaçlara karşı nasıl performans gösterdiğini anlamalıdır. Performansa dair doğru içgörü elde etmek için veri önemlidir. Bunun mükemmel bir örneğini sunan sektör spor endüstrisidir. 

Moneyball adlı ünlü film, iflasın eşiğindeki Oakland Athletics takımının, koç Billy Beane’in takımın performansını artıracak oyuncuları edinmek için bilgiye dayalı kararlar almasına yardımcı olacak bir analist görevlendirmesiyle nasıl tüm beklentileri aştığını gösterir. 

Verinin bu kullanımı, takımın 2002 yılında 20 maçlık bir galibiyet serisi yakalamasını sağladı. Artık sahada performanslarını desteklemek ve iyileştirmek için veriden yararlanmayan profesyonel bir spor takımı yok.  

Siz de DataCamp’in Veri Analisti Sertifikası ile Veri Analisti olabilirsiniz ya da daha fazlasını öğrenmek için basketbolda veri analizi örnek projesine göz atabilirsiniz. 

#4 Süreçleri İyileştirmek İçin 

Veri, iş liderlerinin israfı azaltan süreçleri daha iyi anlamasına ve iyileştirmesine yardımcı olur. Verileri analiz ederek ve iş süreç analitiğini kullanarak, liderler zayıflıkları, engelleri veya süreçlerdeki aksaklıkları öne çıkaran yukarıdan aşağıya bir görünüme sahip olabilir ve yüksek performanslı süreçleri yalınlaştırmaya yardımcı olabilir. 

Bu bilgi, işletmelerin ürünlerini müşterilerin eline daha hızlı ve daha ucuza ulaştırmasına yardımcı olabilir. 

#5 Davranışı Anlamak İçin

Her başarılı işletmenin merkezinde, müşterinin ihtiyaçlarını anlama ve karşılama konusunda derin bir tutku yatar. Potansiyel ve mevcut müşterilerin bir işletmenin onların çıkarlarını gözettiğine inanması için işletmenin ihtiyaçlarını bilmesi, anlaması ve karşılaması gerekir. Müşteri analitiği büyük bir alandır ve şirketler hedef kitlelerini anlamak için çok zaman ve para harcar. 

Veriye (ör. demografik, coğrafi, davranışsal) erişimle işletmeler, hizmet verdikleri müşteri hakkında daha iyi bir anlayış geliştirebilir ve belirli hedef kitlelerinin ihtiyaçlarını tanımlayabilir. Örneğin, bir işletme müşteri kaybı gibi müşteri davranışındaki çeşitli eğilimleri analiz ederek belirli ürünleri iyileştirebilir veya bir yön değişikliğine karar verebilir.

Özet

Modern iş dünyasında verinin önemi tartışmasızdır: hayati bir varlıktır. Kuruluşlar, rekabetçi kalmak ve rakiplerine karşı avantaj geliştirme potansiyeline sahip olmak için veri okuryazarı olmalıdır. 

Veriden değer elde etmek için, liderler ve çalışanlar, veriyi hızlı, eksiksiz ve doğru şekilde toplamalarını ve onu diğer ilgili verilerle ilişkilendirmelerini sağlayacak temel veri becerilerine sahip olmalıdır. Bu bilgi, Power BI gibi araçları benimsemeyi gerektirebilir.

DataCamp’in çeşitli veri okuryazarlığı kaynakları ile veri okuryazarlığı ve veriye dayalı karar alma hakkında daha fazla bilgi edinin. 

Konular

İlgili