Cursus
Agentic Systems ontwerpen met LangChain
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 10-2025Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PythonArtificial Intelligence3 u11 videos34 Opdrachten2,800 XP10,220Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Leer de basis van LangChain-agenten
Je leert hoe je prompts, taalmodellen en tools kunt integreren in workflows met behulp van het Reasoning and Action (ReAct)-framework. Daarna kun je agentische workflows opzetten, tools configureren en de kernprincipes van LangChain-agents begrijpen, terwijl je deze workflows visualiseert met LangGraph. Je gaat aangepaste agents bouwen, tools opzetten om toegang te krijgen tot externe gegevensbronnen zoals de Wikipedia API, en de statussen van agents beheren. Je wordt geholpen bij het definiëren van knooppunten en randen, het maken van voorwaardelijke paden en het samenstellen van complexe workflows die zich aanpassen aan verschillende omstandigheden.Dynamische chatbots bouwen
Tot slot leer je berichten te monitoren, knooppunten te definiëren voor flexibele functieaanroepen en je chatbot te configureren voor het gebruik van meerdere tools. Aan het einde van deze cursus kun je slimme systemen bouwen die ingewikkelde taken automatiseren, de productiviteit verhogen en dynamische oplossingen bieden die precies aansluiten bij specifieke zakelijke behoeften.Vereisten
Developing LLM Applications with LangChain1
The Essentials of LangChain agents
Build intelligent agentic systems! Discover the key components of LangChain agents, including how prompts, LLMs, and tools work together for reasoning and action. You'll set up an agent with OpenAI's API, define custom tools, and tackle real-world tasks like math calculations. Plus, explore how LangChain organizes data using graphs, nodes, and edges.
2
Building Chatbots with LangGraph
Build dynamic, tool-augmented chatbots with LangChain and LangGraph! You’ll explore how to create a chatbot that adapts based on user input by defining states and integrating external APIs for real-time information retrieval. You'll connect these components into a responsive graph structure, enabling smooth transitions between conversation and tool-assisted responses. By the end, you’ll have a visually represented chatbot framework with enhanced reasoning and multi-step workflows.
3
Build Dynamic Chat Agents
Expand your chatbot with dynamic tools and memory! Define and integrate multiple tools into flexible workflows, build functions for dynamic tool calling, and configure your chatbot for multiple-tool handling. Organize memory and outputs to enable interleaved, multi-turn conversations. By the end, you'll have created a sophisticated chatbot capable of complex interactions.
Agentic Systems ontwerpen met LangChain
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Agentic Systems ontwerpen met LangChain!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.