Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Apps maken met LangChain

Bijgewerkt 03-2026
Leer hoe je met het LangChain-framework impactvolle LLM-toepassingen kunt bouwen, zoals RAG-workflows en agentische systemen!
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonArtificial Intelligence9 u6,890

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Apps maken met LangChain

Het bouwen van apps met LLMs kan best lastig zijn omdat er zoveel onderdelen bij komen kijken: prompts, modellen, vector databases, API's en agents. LangChain komt eraan! LangChain is een manier om onderdelen te bouwen en te regelen met één simpele syntaxis.In deze vaardigheidstraining leer je met LangChain de meest voorkomende LLM-toepassingen in Python te bouwen. Je leert de basis van het bouwen van impactvolle chatbots met modellen van Hugging Face en OpenAI.Je zult Retrieval Augmented Generation (RAG) ontdekken, waarmee je je eigen gegevens in je app kunt stoppen, zodat het model verder kan gaan dan de trainingsgegevens.Agentische systemen zijn een van de meest opwindende ontwikkelingen op het gebied van AI en LLM-applicatieontwikkeling, en je krijgt een complete spoedcursus om je eigen systeem te bouwen! Agenten gebruiken LLMs om beslissingen te nemen, en kiezen eigenlijk voor verschillende acties op basis van de input. Deze acties kunnen bestaan uit het aanroepen van API's, het uitvoeren van Python-code of zelfs het uitvoeren van RAG!Tijdens het traject ga je je nieuwe kennis toepassen in praktische, interactieve projecten. Word vandaag nog lid van de generatieve AI-generatie!

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    bonus

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Apps maken met LangChain
3 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Apps maken met LangChain !

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.