Ga naar hoofdinhoud

Volgen

Apps maken met LangChain

Leer hoe je met het LangChain-framework impactvolle LLM-toepassingen kunt bouwen, zoals RAG-workflows en agentische systemen!

  • Python
  • Artificial Intelligence
  • 9 hr
  • 8,587

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?Probeer for Business

Leerpadbeschrijving

Apps maken met LangChain

Het bouwen van apps met LLMs kan best lastig zijn omdat er zoveel onderdelen bij komen kijken: prompts, modellen, vector databases, API's en agents. LangChain komt eraan! LangChain is een manier om onderdelen te bouwen en te regelen met één simpele syntaxis.In deze vaardigheidstraining leer je met LangChain de meest voorkomende LLM-toepassingen in Python te bouwen. Je leert de basis van het bouwen van impactvolle chatbots met modellen van Hugging Face en OpenAI.Je zult Retrieval Augmented Generation (RAG) ontdekken, waarmee je je eigen gegevens in je app kunt stoppen, zodat het model verder kan gaan dan de trainingsgegevens.Agentische systemen zijn een van de meest opwindende ontwikkelingen op het gebied van AI en LLM-applicatieontwikkeling, en je krijgt een complete spoedcursus om je eigen systeem te bouwen! Agenten gebruiken LLMs om beslissingen te nemen, en kiezen eigenlijk voor verschillende acties op basis van de input. Deze acties kunnen bestaan uit het aanroepen van API's, het uitvoeren van Python-code of zelfs het uitvoeren van RAG!Tijdens het traject ga je je nieuwe kennis toepassen in praktische, interactieve projecten. Word vandaag nog lid van de generatieve AI-generatie!

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.