Curs
Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain
IntermediarNivel de competențe
Actualizat 10.2025
PythonArtificial Intelligence3 h11 videoclipuri34 Exerciții2,800 XP12,138Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Stăpânește elementele esențiale ale agenților LangChain
Vei învăța cum să integrezi prompturi, modele lingvistice și instrumente în fluxuri de lucru folosind cadrul Reasoning and Action (ReAct). După aceea, vei putea să configurezi fluxuri de lucru agentice, să configurezi instrumente și să înțelegi principiile de bază ale agenților LangChain, vizualizând în același timp aceste fluxuri de lucru cu LangGraph. Vei crea agenți personalizați, vei configura instrumente pentru accesarea surselor externe de date, precum API-ul Wikipedia, și vei gestiona stările agenților. Vei fi ghidat prin definirea nodurilor și a muchiilor, crearea de căi condiționale și asamblarea unor fluxuri de lucru complexe care se adaptează la condiții variate.Construiește agenți de chat dinamici
În cele din urmă, vei învăța să monitorizezi mesajele, să definești noduri pentru apelarea flexibilă a funcțiilor și să configurezi chatbotul pentru gestionarea mai multor instrumente. La finalul acestui curs, vei putea construi sisteme inteligente care automatizează sarcini complexe, sporesc productivitatea și oferă soluții dinamice adaptate nevoilor specifice ale afacerii.Cerințe prealabile
Developing LLM Applications with LangChain1
The Essentials of LangChain agents
Build intelligent agentic systems! Discover the key components of LangChain agents, including how prompts, LLMs, and tools work together for reasoning and action. You'll set up an agent with OpenAI's API, define custom tools, and tackle real-world tasks like math calculations. Plus, explore how LangChain organizes data using graphs, nodes, and edges.
2
Building Chatbots with LangGraph
Build dynamic, tool-augmented chatbots with LangChain and LangGraph! You’ll explore how to create a chatbot that adapts based on user input by defining states and integrating external APIs for real-time information retrieval. You'll connect these components into a responsive graph structure, enabling smooth transitions between conversation and tool-assisted responses. By the end, you’ll have a visually represented chatbot framework with enhanced reasoning and multi-step workflows.
3
Build Dynamic Chat Agents
Expand your chatbot with dynamic tools and memory! Define and integrate multiple tools into flexible workflows, build functions for dynamic tool calling, and configure your chatbot for multiple-tool handling. Organize memory and outputs to enable interleaved, multi-turn conversations. By the end, you'll have created a sophisticated chatbot capable of complex interactions.
Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.