After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Fluxurile de lucru agentice care integrează LLM-uri și instrumente pentru a realiza sarcini nuanțate se află în avangarda transformării AI. În acest curs, vei învăța principiile cheie din spatele agenților LangChain, inclusiv configurarea prompturilor, integrarea instrumentelor și gestionarea fluxurilor de lucru complexe. La finalul acestui curs, vei putea construi sisteme inteligente care automatizează sarcini complexe, sporesc productivitatea și oferă soluții dinamice adaptate nevoilor specifice ale afacerii.
Stăpânește elementele esențiale ale agenților LangChain
Vei învăța cum să integrezi prompturi, modele lingvistice și instrumente în fluxuri de lucru folosind cadrul Reasoning and Action (ReAct). După aceea, vei putea să configurezi fluxuri de lucru agentice, să configurezi instrumente și să înțelegi principiile de bază ale agenților LangChain, vizualizând în același timp aceste fluxuri de lucru cu LangGraph. Vei crea agenți personalizați, vei configura instrumente pentru accesarea surselor externe de date, precum API-ul Wikipedia, și vei gestiona stările agenților. Vei fi ghidat prin definirea nodurilor și a muchiilor, crearea de căi condiționale și asamblarea unor fluxuri de lucru complexe care se adaptează la condiții variate.Construiește agenți de chat dinamici
În cele din urmă, vei învăța să monitorizezi mesajele, să definești noduri pentru apelarea flexibilă a funcțiilor și să configurezi chatbotul pentru gestionarea mai multor instrumente. La finalul acestui curs, vei putea construi sisteme inteligente care automatizează sarcini complexe, sporesc productivitatea și oferă soluții dinamice adaptate nevoilor specifice ale afacerii.Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Elementele esențiale ale agenților LangChain
Construiește sisteme agentice inteligente! Descoperă componentele-cheie ale agenților LangChain, inclusiv modul în care prompturile, modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM) și instrumentele colaborează pentru raționament și acțiune. Vei configura un agent cu API-ul OpenAI, vei defini instrumente personalizate și vei rezolva sarcini reale, cum ar fi calcule matematice. În plus, vei explora modul în care LangChain organizează datele folosind grafuri, noduri și muchii.
- Agenți în LangChain50 XP
- Crearea unui agent ReAct100 XP
- Componentele agenților LangChain50 XP
- Crearea de instrumente personalizate50 XP
- Creează un instrument pentru calcule matematice100 XP
- Integrarea instrumentelor personalizate și a interogărilor100 XP
- Conversație cu un agent ReAct50 XP
- Configurarea conversației100 XP
- Pune întrebări despre istoricul conversației100 XP
2
Construirea chatboților cu LangGraph
Construiește chatboți dinamici, augmentați cu instrumente, folosind LangChain și LangGraph! Vei explora cum să creezi un chatbot care se adaptează în funcție de inputul utilizatorului, definind stări și integrând API-uri externe pentru preluarea informațiilor în timp real. Vei conecta aceste componente într-o structură de graf responsivă, care permite tranziții fluide între conversație și răspunsuri asistate de instrumente. La final, vei dispune de un framework vizual pentru chatbot, cu raționament îmbunătățit și fluxuri de lucru cu mai mulți pași.
3
Construiește agenți de chat dinamici
Extinde-ți chatbotul cu instrumente dinamice și memorie! Definește și integrează mai multe instrumente în fluxuri de lucru flexibile, construiește funcții pentru apelarea dinamică a instrumentelor și configurează chatbotul pentru a gestiona mai multe instrumente simultan. Organizează memoria și rezultatele pentru a permite conversații multi-turn, cu schimburi intercalate. La final, vei fi creat un chatbot sofisticat, capabil de interacțiuni complexe.
Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain
Curs
finalizat
