Kursus
Merancang Sistem Agentic dengan LangChain
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 07/2026
PythonArtificial Intelligence3 jam11 videos34 Latihan2,800 XP12,799Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Kuasai Esensi Agen LangChain
Anda akan belajar cara mengintegrasikan prompt, model bahasa, dan alat ke dalam alur kerja menggunakan kerangka Reasoning and Action (ReAct). Setelah itu, Anda akan dapat menyiapkan alur kerja agentic, mengonfigurasi alat, dan memahami prinsip inti agen LangChain sambil memvisualisasikan alur kerja ini dengan LangGraph. Anda akan membangun agen kustom, menyiapkan alat untuk mengakses sumber data eksternal seperti Wikipedia API, dan mengelola status agen. Anda akan dipandu untuk mendefinisikan node dan edge, membuat jalur bersyarat, serta merakit alur kerja kompleks yang dapat beradaptasi dengan berbagai kondisi.Bangun Agen Chat Dinamis
Terakhir, Anda akan belajar memantau pesan, mendefinisikan node untuk pemanggilan fungsi yang fleksibel, dan mengonfigurasi chatbot Anda untuk penanganan multi-alat. Pada akhir kursus ini, Anda akan mampu membangun sistem cerdas yang mengotomatisasi tugas-tugas kompleks, meningkatkan produktivitas, dan menyediakan solusi dinamis yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu.Persyaratan
Developing LLM Applications with LangChain1
Dasar-Dasar agen LangChain
Bangun sistem agentic yang cerdas! Pelajari komponen kunci agen LangChain, termasuk cara prompt, LLM, dan alat bekerja bersama untuk penalaran dan aksi. Anda akan menyiapkan agen dengan API OpenAI, mendefinisikan alat kustom, dan menuntaskan tugas dunia nyata seperti perhitungan matematika. Selain itu, jelajahi bagaimana LangChain mengorganisasi data menggunakan graf, node, dan edge.
2
Membangun Chatbot dengan LangGraph
Bangun chatbot dinamis yang diperkaya alat dengan LangChain dan LangGraph! Anda akan mempelajari cara membuat chatbot yang beradaptasi berdasarkan masukan pengguna dengan mendefinisikan state dan mengintegrasikan API eksternal untuk pengambilan informasi waktu nyata. Anda akan menghubungkan komponen-komponen ini ke dalam struktur graf yang responsif, memungkinkan transisi mulus antara percakapan dan respons berbantuan alat. Pada akhirnya, Anda akan memiliki kerangka chatbot yang direpresentasikan secara visual dengan penalaran yang lebih baik dan alur kerja multilangkah.
3
Bangun Agen Chat Dinamis
Kembangkan chatbot Anda dengan alat dinamis dan memori! Definisikan dan integrasikan beberapa alat ke dalam alur kerja yang fleksibel, bangun fungsi untuk pemanggilan alat dinamis, dan konfigurasikan chatbot Anda untuk menangani banyak alat. Atur memori dan keluaran agar mendukung percakapan bertahap yang saling berseling. Pada akhirnya, Anda akan menciptakan chatbot canggih yang mampu berinteraksi secara kompleks.
Merancang Sistem Agentic dengan LangChain
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Merancang Sistem Agentic dengan LangChain Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.