Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Alur kerja agentik yang mengintegrasikan LLM dan alat untuk melakukan tugas-tugas bernuansa berada di garis depan transformasi AI. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari prinsip-prinsip utama di balik agen LangChain, termasuk mengonfigurasi prompt, mengintegrasikan alat, dan mengelola alur kerja yang kompleks. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membangun sistem cerdas yang mengotomatisasi tugas-tugas kompleks, meningkatkan produktivitas, dan menyediakan solusi dinamis yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu.
Kuasai Esensi Agen LangChain
Anda akan belajar cara mengintegrasikan prompt, model bahasa, dan alat ke dalam alur kerja menggunakan kerangka Reasoning and Action (ReAct). Setelah itu, Anda akan dapat menyiapkan alur kerja agentic, mengonfigurasi alat, dan memahami prinsip inti agen LangChain sambil memvisualisasikan alur kerja ini dengan LangGraph. Anda akan membangun agen kustom, menyiapkan alat untuk mengakses sumber data eksternal seperti Wikipedia API, dan mengelola status agen. Anda akan dipandu untuk mendefinisikan node dan edge, membuat jalur bersyarat, serta merakit alur kerja kompleks yang dapat beradaptasi dengan berbagai kondisi.Bangun Agen Chat Dinamis
Terakhir, Anda akan belajar memantau pesan, mendefinisikan node untuk pemanggilan fungsi yang fleksibel, dan mengonfigurasi chatbot Anda untuk penanganan multi-alat. Pada akhir kursus ini, Anda akan mampu membangun sistem cerdas yang mengotomatisasi tugas-tugas kompleks, meningkatkan produktivitas, dan menyediakan solusi dinamis yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu.Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Dasar-Dasar agen LangChain
Bangun sistem agentic yang cerdas! Pelajari komponen kunci agen LangChain, termasuk cara prompt, LLM, dan alat bekerja bersama untuk penalaran dan aksi. Anda akan menyiapkan agen dengan API OpenAI, mendefinisikan alat kustom, dan menuntaskan tugas dunia nyata seperti perhitungan matematika. Selain itu, jelajahi bagaimana LangChain mengorganisasi data menggunakan graf, node, dan edge.
2
Membangun Chatbot dengan LangGraph
Bangun chatbot dinamis yang diperkaya alat dengan LangChain dan LangGraph! Anda akan mempelajari cara membuat chatbot yang beradaptasi berdasarkan masukan pengguna dengan mendefinisikan state dan mengintegrasikan API eksternal untuk pengambilan informasi waktu nyata. Anda akan menghubungkan komponen-komponen ini ke dalam struktur graf yang responsif, memungkinkan transisi mulus antara percakapan dan respons berbantuan alat. Pada akhirnya, Anda akan memiliki kerangka chatbot yang direpresentasikan secara visual dengan penalaran yang lebih baik dan alur kerja multilangkah.
3
Bangun Agen Chat Dinamis
Kembangkan chatbot Anda dengan alat dinamis dan memori! Definisikan dan integrasikan beberapa alat ke dalam alur kerja yang fleksibel, bangun fungsi untuk pemanggilan alat dinamis, dan konfigurasikan chatbot Anda untuk menangani banyak alat. Atur memori dan keluaran agar mendukung percakapan bertahap yang saling berseling. Pada akhirnya, Anda akan menciptakan chatbot canggih yang mampu berinteraksi secara kompleks.
Merancang Sistem Agentic dengan LangChain
Kursus
Selesai
