Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Python-gereedschapskist

Basis4 u

Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.

Python4 u12 video's46 oefeningen3,800 XP320K+Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business

Cursusbeschrijving

In deze cursus Python-gereedschapskist bouw je verder aan je gevorderde Python-vaardigheden. Eerst leer je over iterators, objecten die je al bent tegengekomen bij for-lussen. Daarna maak je kennis met list comprehensions, superhandige tools voor alle data professionals en developers die met Python werken. Je rondt de cursus af met een casestudy waarin je alle technieken toepast die je in beide delen van deze cursus hebt geleerd.De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken. De cursusglossary vind je rechts in de sectie met bronnen. Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de callout voor CPE-credits te klikken.

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Iterators gebruiken in PythonLand

Je leert alles over iterators en iterables, waar je al mee hebt gewerkt bij het schrijven van for-lussen. Je leert een paar handige functies kennen waarmee je effectief met iterators kunt werken. Je sluit de hoofdstuk af met een usecase die relevant is voor data science en het werken met grote hoeveelheden data—in dit geval Twitter-data die je in stukken laadt met behulp van iterators.
Hoofdstuk starten
2

List comprehensions en generators

In dit hoofdstuk bouw je voort op je kennis van iterators en maak je kennis met list comprehensions, waarmee je in één regel code complexe lijsten—en lijsten van lijsten—kunt maken! List comprehensions kunnen je code sterk vereenvoudigen en efficiënter maken, en worden een onmisbaar onderdeel van je Python-gereedschapskist. Daarna leer je over generators, die erg nuttig zijn bij grote gegevensreeksen die je niet in het geheugen wilt opslaan, maar liever on the fly genereert.
Hoofdstuk starten

Python-gereedschapskist

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.